TY - BOOK A1 - Bischof, Wolfgang T1 - Analyse von M/G/1-Warteschlangen mit Bedienpausen und Bereitstellungszeiten unter sechs verschiedenen Bediendisziplinen T3 - Augsburger Mathematisch-Naturwissenschaftliche Schriften, Band 37 N2 - In dieser Arbeit werden M/G/1-Warteschlangen mit unendlich großem Warteraum und einem Server, der Bedienpausen und Bereitstellungszeiten benötigt, für die absperrende, begrenzende, binomiale, entleerende, vermindernde und bernoullische Bediendisziplin untersucht. Dabei bestimmt die Bediendisziplin, wie viele Kunden der Server in einem Zyklus, das ist die Zeit zwischen zwei Pausenenden, bedient. Wichtige Kenngrößen eines solchen Modells sind die Wartezeit eines Kunden, die Warteschlangenlänge zu einem beliebigen Zeitpunkt und die Zyklusdauer. Für jede der sechs Bediendisziplinen werden die Verteilung und die ersten beiden Momente dieser Kenngrößen berechnet. Die Ergebnisse werden benutzt, um die Abhängigkeit der ersten Momente der Kenngrößen von der Ankunftsrate, der Kundenbediendauer, der Pausenlänge und der Dauer der Bereitstellungszeit zu untersuchen. Ferner werden die sechs Bediendisziplinen bezüglich der Erwartungswerte der Kenngrößen miteinander verglichen. KW - Warteschlangentheorie KW - Statistik KW - Serverzyklus Y1 - 2000 SN - 978-3-89639-223-7 PB - Wißner-Verlag CY - Augsburg ET - 1 ER - TY - RPRT A1 - Bischof, Wolfgang T1 - Sag’ mir Deinen Beruf, ich errate Deine Automarke: Signifikante Zusammenhänge zwischen den Eingabewerten eines KFZ-Versicherungsvergleichs T2 - Forschungsbericht 2012 der Hochschule Rosenheim KW - Kfz-Versicherungsvergleich KW - Statistik Y1 - 2013 SP - 38 EP - 39 ER - TY - GEN A1 - Kimmerle, Sven-Joachim A1 - Dvorsky, Karl A1 - Liess, Hans-Dieter T1 - Failure Rates from Data of Field Returns - How to Prove High Reliability for Electric Components? T2 - MATHMOD 2025 (11th Vienna International Conference on Mathematical Modelling) N2 - To determine failure rates is a challenge, if there are only a few failures and a low failure rate should be checked. As an application example, we are interested in failure rates of electrical automotive components for automated/autonomous driving. Basically, three methods are common: (i) exploitation of field data, (ii) standardized handbooks with failure rates, e.g. the FIDES guide, and (iii) laboratory long term exposure tests. We discuss shortly the (dis)advantages of each method and focus on the statistics behind method (i). Moreover, our poster sketches how this can be applied to data as available in industry. KW - Reliabilität KW - Statistik KW - Bordnetz KW - modelling uncertainties and stochastic systems KW - automotive vehicle electrical systems KW - reliability KW - autonomous driving/intelligent autonomous vehicles KW - field data Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:861-opus4-29421 ER -