TY - GEN A1 - Philipp, Patrick A1 - Jacob, Ruben A1 - Robert, Sebastian A1 - Beyerer, Jurgen T1 - Predictive Analysis of Business Processes Using Neural Networks with Attention Mechanism T2 - 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC) N2 - The analysis of ongoing processes is an important task in business process management. This is not surprising, since (e.g.) being able to predict future events in processes enables companies to intervene at an early stage if deviations from a desired workflow are likely to occur. Subsequently, errors and associated financial losses can be prevented or avoided. A common basis for being able to predict future events is a sequence of previous events that are typically stored in a socalled event log. In this work we present a neural network with attention mechanism, which is trained using publicly available event logs (e.g. BPI Challenge 2013). Furthermore, we elaborate the proposed model with an extensive dataset of events of a worldwide known German software company. In addition to promising results (e.g.) with regard to n-gram models, the training time of the proposed model is shorter than that of typical reference models such as neural networks with a long short-term memory architecture (LSTM). Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1109/ICAIIC48513.2020.9065057 SP - 225 EP - 230 PB - IEEE ER - TY - GEN A1 - Hempel, L. A1 - Gaumann, A. A1 - Veloso de Oliveira, J. A1 - Philipp, P. A1 - Hempel, D. A1 - Robert, Sebastian A1 - Ebner, F. T1 - Zielgerichtete Therapien für das Endometriumkarzinom im Real-World-Setting T2 - Geburtshilfe und Frauenheilkunde N2 - Mit wachsenden Erkenntnissen zu grundlegenden molekularen Mechanismen werden zunehmend Zielstrukturen für neuartige personalisierte Therapien für das Endometriumkarzinoms (EC) identifiziert. Diese Therapien haben das Potenzial, das Langzeitüberleben von Krebspatientinnen mit geeigneten Biomarkern zu verbessern. In der vorliegenden Studie wurde bei 11 Patientinnen mit EC, ein Panel Hybrid Capture-basiertes Next Generation Sequencing (FoundationOne CDx, Penzberg, Deutschland) durchgeführt. Bei allen untersuchten Patientinnen wurden genetische Veränderungen festgestellt, die potenzielle Ziele für personalisierte Therapien darstellen. Signifikante Veränderungen wurden bei 7 (63,6%) Patientinnen in TP53, bei 4 (36,4%) in PIK2CA, bei 3 (27,3%) in ERBB2, bei 3 (27,3%) in ARIDA1A, bei 2 (18,2%) in NF1, bei 2 (18,2%) in PTEN und bei einer Patientin in PIK3R1, festgestellt. TMB konnte bei 10 von 11 Patientinnen analysiert werden und war bei 5 (45,5%) niedrig, bei 3 (27,3%) intermediate und bei 2 Patientinnen (18,2%) hoch. Die Mikrosatelliten waren bei 2 Patientinnen (18,2 %) instabil (MSI) und bei 7 Patientinnen (63,6 %) stabil (MSS). Außerdem wurden die Ergebnisse der Immunhistochemie (IHC) mit den NGS-Daten vergleichen. Drei Patientinnen waren in der IHC Her2 positiv, obwohl keine ERBB2-Amplifikation nachweisbar war. Im Gegensatz dazu identifizierte die NGS-Analyse eine Patientin, die in der IHC negativ für Her2 war jedoch eine ERBB2-Amplifikationen aufwies und sich somit für Her2/neu-gerichtete Therapien qualifizierte. Diese Daten unterstreichen die Bedeutung der Identifizierung molekularer Muster, da 100 % der analysierten Patientinnen potenziell therapierelevante Alterationen aufwiesen. Alle Patientinnen mit EC sollten eine NGS-Analyse, sowie eine Untersuchung auf Her2/neu und PD-L1 mittels IHC erhalten. Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0042-1756859 VL - 82 IS - 10 PB - Georg Thieme Verlag ER - TY - CHAP A1 - Bauer, Petra A1 - Breitwieser, Anita A1 - Schmidle, Stephanie A1 - Pirker, Christina A1 - Hörand, Regina A1 - Kastl, Andrea A1 - Schneider, Elena A1 - Kölzer, Brigitte A1 - Hammerschmidt, Thomas A1 - Robert, Sebastian A1 - Ittlinger, Sabine T1 - HERO – Strategisches Förderkonzept zur Professurgewinnung im Gesundheitsbereich: Entwicklung und Implementierung des Health University-Modells an Hochschulen für angewandte Wissenschaften T2 - physioscience Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0045-1811360 VL - 21(S 02) SP - S34 EP - S35 PB - Thieme CY - Stuttgart ER - TY - CHAP A1 - Kiesel, Theresia A1 - Breitwieser, Anita A1 - Brettner, Stephanie A1 - Schmidle, Stephanie A1 - Bursch, Theresa A1 - Freise, Laura A1 - Schneider, Elena A1 - Kölzer, Brigitte A1 - Hammerschmidt, Thomas A1 - Robert, Sebastian A1 - Ittlinger, Sabine A1 - Bauer, Petra T1 - HERO – HEalth University @ TH ROsenheim Förderkonzept zur Gewinnung und Entwicklung von wissenschaftlichem, insbesondere professoralem Personal T2 - Tag der Forschung TH Rosenheim KW - Personalentwicklung KW - professorales Personal KW - FH Personal KW - Förderkonzept Y1 - 2023 ER -