TY - JOUR A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Favre, Benoit A1 - Hakkani-Tür, Dilek T1 - Long story short - Global unsupervised models for keyphrase based meeting summarization JF - SPEECH COMMUNICATION KW - Speech Recognition KW - Meeting Summarization Y1 - 2010 VL - 2010 IS - 52(10) SP - 801 EP - 815 ER - TY - JOUR A1 - Tur, Gokhan A1 - Stolcke, Andreas A1 - Voss, Lynn A1 - Peters, Stanley A1 - Hakkani-Tür, Dilek A1 - Dowding, John A1 - Favre, Benoit A1 - Fernandez, Raquel A1 - Frampton, Matthew A1 - Frandsen, Michael A1 - Frederickson, Clint A1 - Graciarena, Martin A1 - Kintzing, Donald A1 - Leveque, Kyle A1 - Mason, Shane A1 - Niekrasz, John A1 - Purver, Matthew A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Shriberg, Elizabeth A1 - Tien, Jing A1 - Vergyri, Dimitra A1 - Yang, Fan T1 - The CALO Meeting Assistant System JF - IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing N2 - The CALO Meeting Assistant (MA) provides for distributed meeting capture, annotation, automatic transcription and semantic analysis of multiparty meetings, and is part of the larger CALO personal assistant system. This paper presents the CALO-MA architecture and its speech recognition and understanding components, which include real-time and offline speech transcription, dialog act segmentation and tagging, topic identification and segmentation, question-answer pair identification, action item recognition, decision extraction, and summarization. KW - Multiparty meetings processing KW - speech recognition KW - spoken language understanding Y1 - 2010 VL - 2010 IS - 18(6) SP - 1601 EP - 1611 ER - TY - JOUR A1 - Haderlein, Tino A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Maier, Andreas A1 - Nöth, Elmar A1 - Eysholdt, Ulrich A1 - Rosanowski, Frank T1 - Automatisierung des Postlaryngektomie-Telefontests JF - HNO N2 - In dieser Studie wird ein objektives Verfahren für die Verständlichkeitsmessung mit dem Postlaryngektomie-Telefontest (PLTT) mittels automatischer Spracherkennungstechnik beschrieben. 31 Sprecher mit tracheoösophagealer Ersatzstimme (25 Männer und 6 Frauen; 63,4±8,7 Jahre) wurden zunächst von 11 naiven Hörern bewertet. Der vom Spracherkennungssystem ermittelte Verständlichkeitsgrad wird als Prozentsatz korrekt verstandener Wörter einer Wortkette, der Wortakkuratheit bzw. -korrektheit, angegeben und mit den subjektiv ermittelten PLTT-Werten verglichen. Die durchschnittliche PLTT-Gesamtverständlichkeit der 11 naiven Hörer liegt bei 47%, die automatisch ermittelte Wortakkuratheit und Wortkorrektheit liegen deutlich niedriger (etwa 0% bzw. etwa 15%). Die Korrelation zwischen menschlicher und maschineller Bewertung liegt jedoch z. T. über 0,9. Für den Gesamtverständlichkeitswert des PLTT kann mit Hilfe der automatischen Spracherkennung objektiv und effizient ein äquivalentes Maß berechnet werden. KW - Spracherkennungssoftware KW - Automatische Mustererkennung KW - Sprechverständlichkeit KW - Auswertungsmethoden KW - Korrelation von Daten Y1 - 2009 VL - 2009 IS - 57 SP - 51 EP - 56 PB - Springer-Verlag ER - TY - CHAP A1 - Bayerl, Sebastian P. A1 - Wenninger, Marc A1 - Schmidt, Jochen A1 - Wolff von Gudenberg, Alexander A1 - Riedhammer, Korbinian T1 - STAN: A stuttering therapy analysis helper T2 - 2021 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) N2 - Stuttering is a complex speech disorder identified by repetitions, prolongations of sounds, syllables or words and blockswhile speaking. Specific stuttering behaviour differs strongly,thus needing personalized therapy. Therapy sessions requirea high level of concentration by the therapist. We introduce STAN, a system to aid speech therapists in stuttering therapysessions. Such an automated feedback system can lower the cognitive load on the therapist and thereby enable a more consistent therapy as well as allowing analysis of stuttering over the span of multiple therapy sessions. KW - Machine Learning Y1 - 2021 ER -