TY - CHAP A1 - Otto, Andreas A1 - Lukesch, Maximilian A1 - Brabänder, Christian A1 - Kellner, Florian ED - Corsten, Hans ED - Gössinger, Ralf ED - Spengler, Thomas S. T1 - Konsumgüterdistribution T2 - Handbuch Produktions- und Logistikmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken N2 - Der Beitrag untersucht die Konsumgüterdistribution aus systemtheoretischer Sicht.Der Fokus liegt auf der logistischen Funktion der Warenverteilung mit Einschränkung auf schnelldrehende Konsumgüter (FMCG) in Deutschland. Der eng an die Empirie angelehnten Beschreibung der Funktion, der Strukturelemente (Kunden, Hersteller, Handel, Logistikdienstleister, Sortimente, Sendungen, Betriebsmittel) sowie der Prozesse (Netzplanung, Distributionsplanung, Auftragsabwicklung, Transporte) folgt die Diskussion prinzipieller Arbeitsfelder (Systemführerschaft, Bündelung, Beschleunigung, Segmentierung, Kanalintegration, Kooperation) zur Umgestaltung der Konsumgüterdistribution. KW - Distribution KW - Distributionslogistik KW - Konsumgüter KW - FMCG Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1515/9783110473803-039 SP - 737 EP - 758 PB - De Gruyter Oldenbourg CY - Berlin, Boston ER - TY - BOOK A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard A1 - Lukesch, Maximilian T1 - Produktionswirtschaft: Planung, Steuerung und Industrie 4.0 KW - Produktionswirtschaft KW - Produktionsmanagement KW - operatives Produktionsmanagement KW - Produktion KW - Operations Management Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-54341-2 PB - Springer Gabler CY - Berlin, Heidelberg ER - TY - GEN A1 - Lukesch, Maximilian A1 - Kellner, Florian T1 - Der kleine Leistungsersteller: Ein Übungsheft KW - Produktionsmanagement KW - Leistungserstellung KW - Industrielle Produktion Y1 - 2016 ER - TY - JOUR A1 - Lukesch, Maximilian A1 - Kellner, Florian T1 - Green Controlling in Logistiknetzwerken JF - Controlling - Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmensteuerung KW - Logistik KW - Controlling KW - Green Controlling KW - Emissionsmessung Y1 - 2016 VL - 28 IS - 8-9 SP - 526 EP - 529 ER - TY - JOUR A1 - Zeng, Li A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard T1 - Rucksackprobleme in der Praxis - schnelle Entscheidungen schwer gemacht JF - HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Unternehmen sind häufig mit Situationen konfrontiert, in denen schnell Entscheidungen bezüglich der Auswahl mehrerer Handlungsalternativen gefunden werden müssen. Mathematische Verfahren können hierbei unterstützen, z. B. für die Ermittlung einer ersten Diskussionsbasis. Verfügbare Softwarelösungen errechnen zwar häufig optimale Ergebnisse, zeigen jedoch Schwächen bei der praktischen Anwendbarkeit. So ist eine Einarbeitung in komplexe Optimierungssoftware für die teilweise sporadisch auftretenden Probleme in der Regel für Unternehmen nicht möglich, unter anderem auch unter Anbetracht der teilweise hohen Kosten der Standardsoftware und dem benötigten hohen Einarbeitungsaufwand. Gerade Problemstellungen in Fachbereichen, die nicht auf mathematische Problemlösung spezialisiert sind, münden daher regelmäßig in Ineffizienzen. Basierend auf den in der Literatur diskutierten Lösungsansätzen wurde ein praxisorientierter Ansatz zur Entscheidungsunterstützung für Rucksackprobleme bzw. 0–1 Probleme mithilfe von Genetischen Algorithmen (GA) entwickelt und technisch in Microsoft Excel® umgesetzt. Ein Praxistest bei einem chinesischen Textilunternehmen belegt erhöhte Effektivität und Effizienz. Die Software kann kostenfrei nach MIT Lizenz unter http://www.solvega.de/ heruntergeladen werden. Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1365/s40702-016-0207-z VL - 53 IS - 3 SP - 310 EP - 322 ER - TY - THES A1 - Kellner, Florian T1 - Distribution Network Analysis for Fast Moving Consumer Goods N2 - This dissertation summarizes three reserach contributions that have been published in academic journals. The reserach analyzes economic and environmental sensitivites of Fast Moving Consumer Goods distribution networks. N2 - Die Dissertation fast drei Forschungsbeiträge zusammen, welche in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht worden sind. Die Forschung beschäftigt sich mit ökonomischen und ökologischen Sensitivitäten von Distributionsnetzen in der Konsumgüterindustrie. Y1 - 2016 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian T1 - Allocating greenhouse gas emissions to shipments in road freight transportation: Suggestions for a global carbon accounting standard JF - Energy Policy N2 - The European Norm EN 16258 was published in 2012 to provide a common methodology for the calculation and declaration of energy consumption and greenhouse gas emissions related to any transport operation. The objective was to offer a pragmatic and scientifically-acceptable approach that allows a wide group of users to prepare standardized, accurate, credible, comparable, and verifiable energy consumption and emission declarations. However, in its current form, EN 16258 contains gaps and ambiguities, and leaves room for interpretation, which makes comparisons of supply chains difficult. This research aims to overcome the shortcomings in the domain of allocating emissions from road freight transport operations to single shipments. Based on a discussion of emission drivers and the results of numerical experiments comparing the allocation vectors created by the EN 16258 allocation rules with those generated by the Shapley value, which is claimed to be the benchmark, ‘distance’ is identified as the single most useful unit for bridging the trade-off between accuracy and simplicity better than the other recommended allocation schemes. Thus, this paper claims that future versions of EN 16258 should only allow the allocation unit ‘distance.’ This will promote the accurateness, simplicity, consistency, transparency, and comparability of emission declarations. KW - Greenhouse gas emissions; Road freight transportation; Allocation; EN 16258; Game theory; Shapley value Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.09.030 VL - 98 SP - 565 EP - 575 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian T1 - Analyse logistischer Systeme mittels Online-Navigationsdiensten ? Bessere Planung auf Grundlage besserer Daten JF - HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Online-Navigationsdienste ermöglichen die Planung einer Reise von einem Start- zu einem Ziel-Ort. Die Berechnung von Reisedauer und Streckenlänge erfolgt auf Grundlage eines detaillierten Straßennetzes und unter Berücksichtigung Orts- und Zeit-typischer Verkehrsaufkommen. Dieser Beitrag zeigt, inwiefern Online-Navigationsdienste die Planung und Analyse logistischer Systeme unterstützen können. Er thematisiert insbesondere die Qualität der zur Verfügung gestellten Verkehrsinfrastrukturdaten und hebt die komparativen Vorteile des Einsatzes von Online-Navigationsdiensten im Vergleich zu ‚herkömmlichen‘ Verkehrsinformationsquellen hervor. Ein Anwendungsfall, bei dem die durch Transportaktivitäten verursachten CO2-Emissionen eines Güternahverkehrsnetzes untersucht werden, verdeutlicht die gewonnenen Erkenntnisse. N2 - Online navigation services allow calculating trips for specific origin-destination pairs. The calculated travel time and trip length are based on a detailed road network and take into account the local and time-typical exposure of the road network to traffic congestion. This article shows how online navigation services may support the analyses of logistics networks. It focuses on the quality of the processed data and highlights the advantages of this data source when compared to ‘conventional’ traffic data sources. An example case, which explores the CO2 emissions caused by transport activities in a short-distance road freight network, illustrates the findings. KW - Navigationsdienst; Verkehrsinformation; Logistik-Netzwerk; Straßengütertransport Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1365/s40702-016-0245-6 VL - 53 SP - 894 EP - 905 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian T1 - Exploring the impact of traffic congestion on CO2 emissions in freight distribution networks JF - Logistics Research N2 - This research quantifies the impact that regular road traffic congestion has on the CO2 emissions of a real-world distribution network, and it studies the consequences when the number of distribution centers changes. For this purpose, this study makes use of a network model allowing for a detailed representation of all relevant transport operations, including production flows between factories and distribution centers, line haul shipments between distribution centers and customers, and round/delivery trips between transshipment points and retailer locations for the last mile. The processed trip and traffic information does not rely on standard traffic data collection approaches, such as interviews, in situ technologies, or floating car data, but the road traffic data are retrieved from an online navigation service, such as Bing Maps, Google Maps, Inrix, Here, and TomTom. This study proves that online navigation services may considerably contribute to future research projects analyzing CO2 sensitivities and greenhouse gas cutting opportunities in logistics networks. KW - Distribution network; CO2 emissions; Road freight transportation; Traffic congestion; Online navigation service Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1007/s12159-016-0148-5 VL - 9 IS - 1 SP - 21 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian T1 - Insights into the effect of traffic congestion on distribution network characteristics ? a numerical analysis based on navigation service data JF - International Journal of Logistics Research and Applications N2 - This research studies effects that the average increase in travel times due to road traffic congestion has on characteristics of an existing distribution network. It presents the most detailed estimate of ‘on-the-road’ effects on distribution network characteristics up to now, from the network modelling perspective and from the processed data point of view. A concrete network model allowing for the representation of all relevant transportation flows is presented. The processed traffic information relies on navigation service data. The use of such data allows the requirements that arise for the traffic analysis of a whole distribution network to be met. It is shown that this data source may considerably contribute in forthcoming research. The effects of traffic congestion are quantified to get insights into the extent to which regular traffic congestion affects distribution network characteristics and to understand the mitigating effect when the number of distribution centres is increased. KW - distribution network; road freight transportation; traffic congestion; road traffic; navigation service data Y1 - 2015 U6 - https://doi.org/10.1080/13675567.2015.1094043 VL - 19 IS - 5 SP - 395 EP - 423 ER - TY - CHAP A1 - Kellner, Florian T1 - Analysing the greenhouse gas sensitivity of distribution networks T2 - Global Cleaner Production and Sustainable Consumption Conference Y1 - 2015 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian A1 - Igl, Johannes T1 - Greenhouse gas reduction in transport: analyzing the carbon dioxide performance of different freight forwarder networks JF - Journal of Cleaner Production N2 - There are growing concerns in the food industry about how supply chains can be managed in a more sustainable way. When distribution activities are outsourced to a logistics service provider (LSP), shippers need to evaluate the LSPs they may (potentially) engage in order to ensure that supply chain sustainability goals are met. In this paper, we present a methodology for LSP evaluation and focus on the ecological dimension of sustainability. We examine how the network carbon footprint of a real-world distribution system is affected by the LSP network that is chosen to forward goods from production facilities to customers. To do this, we analyze the shipment data of an existing Fast Moving Consumer Goods (FMCG) manufacturer. A quantitative distribution network model is set up to study the network carbon footprint of 125 scenarios. Real-world shipments are forwarded via five generic, idealized types of LSP networks. In total, 625 network carbon footprints, specified by three distribution logistics variables and the structure of the LSP network, have been calculated. The results show that LSP structures practicing a geographically decentralized consolidation of shipments are most efficient in reducing of greenhouse gas (GHG) emissions. Furthermore, the effects of changing the manufacturer's and the LSP's strategies for deciding on the tonnage to be forwarded via the LSP network or moved by direct transports are quantified. Finally, we estimate the GHG effect of improving the capacity utilization of the vehicles that move the products. KW - Greenhouse gas (GHG) / CO2 network analysis; Network carbon footprint; Fast Moving Consumer Goods (FMCG); Distribution network analysis; Logistics service provider (LSP); Distribution logistics Y1 - 2015 U6 - https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.03.026 VL - 99 SP - 177 EP - 191 ER - TY - JOUR A1 - Kellner, Florian A1 - Schröder, Nadine T1 - Data Mining mit unsicheren Daten - Fallbeispiel OpenStreetMap JF - HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik N2 - Im Zeitalter von Big Data werden immense Informationsbestände aus unterschiedlichen Quellen gesammelt. Die Daten sind häufig unvollständig, unsicher und ungenau. Ein Beispiel hierfür ist das OpenStreetMap Projekt, bei dem Nutzer auf der ganzen Welt einmal mehr und einmal weniger „sauber“ bzw. vollständig Daten beisteuern. In diesem Beitrag wird gezeigt, ob sich diese Daten eignen um ein betriebswirtschaftliches Problem zu lösen. Ein konkretes Fallbeispiel verdeutlicht, wie gut Standortentscheidungen einer Fast Food Kette unter Anwendung fortgeschrittener datenanalytischer Verfahren, wie bspw. Künstlicher Neuronaler Netze, Entscheidungsbäume und Logit-Modelle, nachempfunden werden können. Als Grundlage dienen die Daten des OpenStreetMap Projekts. Im Konkreten geht es darum, potenzielle Filialstandorte hinsichtlich deren Güte mittels OpenStreetMap Daten zu klassifizieren und die prognostizierten Lokationen mit tatsächlichen Standortentscheidungen zu vergleichen. Dabei zeigt sich, dass die Daten des OpenStreetMap Projekts grundsätzlich für die Prognose von Standorten geeignet sind. Allerdings ist die Wahl des datenanalytischen Verfahrens von Bedeutung. Im vorliegenden Fall konnte mit Hilfe der Künstlichen Neuronalen Netze das beste Prognoseergebnis erzielt werden. KW - Data Mining KW - OpenStreetMap KW - Standortanalyse KW - Neuronales Netz KW - Entscheidungsbaum KW - Logit-Analyse Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1365/s40702-018-0419-5 VL - 55 IS - 3 SP - 601 EP - 613 ER - TY - JOUR A1 - Fuchs, Christoph A1 - Beck, Daniel A1 - Lienland, Bernhard A1 - Kellner, Florian T1 - The role of IT in automotive supplier supply chains JF - Journal of Enterprise Information Management N2 - Purpose The purpose of this paper is to explore the impact of information technology (IT) on supply chain performance in the automotive industry. Prior studies that analyzed the impact of IT on supply chain performance report results representing the situation of the “average industry.” This research focuses on the automotive industry because of its major importance in many national economies and due to the fact that automotive supply chains do not represent the supply chain of the average industry. Design/methodology/approach A research model is proposed to examine the relationships between IT capabilities, supply chain capabilities, and supplier performance. The model divides IT capabilities into functional and data capabilities, and supply chain capabilities into internal process excellence and information sharing. Data have been collected from 343 automotive first-tier suppliers. Structural equation modeling with partial least squares is used to analyze the data. Findings The results suggest that functional capabilities have the greatest impact on internal process excellence, which in turn enhances supplier performance. However, frequent and adequate information sharing also contributes significantly to supplier performance. Data capabilities enable supply chain capabilities through their positive impact on functional capabilities. Practical implications The findings will help managers to understand the effect of IT implementation on company performance and to decide whether to invest in the expansion of IT capacities. Originality/value This research reports the impact of IT on supply chain performance in one of the most important industries in many industrialized countries, and it provides a new perspective on evaluating the contribution of IT on firm performance. KW - Automotive industry; Information technology; Supply chain management Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1108/JEIM-03-2017-0038 VL - 31 IS - 1 SP - 64 EP - 88 ER -