TY - CHAP A1 - Mucha, Henrik A1 - Jacobi, Ricarda A1 - Robert, Sebastian T1 - Partizipation und Künstliche Intelligenz T2 - Mensch und Computer 2019 - Workshopband N2 - Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) wird unsere Lebenswirklichkeit nachhaltig beeinflussen. Mittels technischer Verfahren maschinellen Lernens oder tiefer neuronaler Netze können Modelle aus existierenden Datenbeständen gelernt und Vorhersagen abgeleitet werden. Wir stellen skizzenartig zwei aktuelle Projekte vor, die sich u.a. mit den Potentialen und der menschzentrierten Gestaltung von Systemen künstlicher Intelligenz beschäftigen. Wir betten dies schlaglichtartig in den Kontext der aktuellen Debatte über die Entwicklung und Gestaltung von KI Systemen ein. Im Zuge dessen umreißen wir Herausforderungen und Chancen für die partizipative und sozialverantwortliche Technologieentwicklung von komplexen und auf Verfahren der künstlichen Intelligenz basierenden Systemen. Schließlich fokussieren wir dabei auf die Arbeitsebene und beschreiben kurz, welche konkreten Aktivitäten wir planen und stellen diese zur Diskussion. KW - Partizipation KW - Künstliche Intelligenz KW - Design Y1 - 2021 UR - https://doi.org/10.18420/muc2019-ws-413 SP - 19 EP - 21 ER - TY - CHAP A1 - Mucha, Henrik A1 - Mevißen, Dennis A1 - Robert, Sebastian A1 - Jacobi, Ricarda A1 - Meyer, Kirsten A1 - Heusler, Winfried A1 - Arztmann, Daniel T1 - Co-Design Futures for AI and Space: A Workbook Sprint T2 - Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA N2 - Artificial Intelligence (AI) is continuously moving into our surroundings. In its various forms, it has the potential to disrupt most aspects of human life. Yet, the discourse around AI has long been by experts and for experts. In this paper, we argue for a participatory approach towards designing human-AI interactions. We outline how we used design methodology to organise an interdisciplinary workshop with a diverse group of students – a workbook sprint with 45 participants from four different programs and 13 countries – to develop speculative design futures in five focus areas. We then provide insights into our findings and share our lessons learned regarding our workshop topic – AI and Space – our process, and our research. We learned that involving non-experts in complex technical discourses – such as AI – through the structural rigour of design methodology is a viable approach. We then conclude by laying out how others might use our findings and initiate their own workbook sprint to explore complex technologies in a human-centred way. KW - Artificial Intelligence Y1 - 2021 UR - https://doi.org/10.1145/3334480.3375203 SP - 1 EP - 8 ER -