TY - RPRT A1 - Klimm, Johanna A1 - Müller, Kathrin A1 - Rößle, Felix T1 - Einsatzpotenziale von KI zur Lösung von Controlling-Fallstudien N2 - Diese Arbeit analysiert die Einsatzfähigkeit von Large Language Models (LLMs) wie Google Ge-mini und Microsoft Copilot bei der Bearbeitung komplexer Controlling-Fallstudien. Praxisnahe Themen wie Kapitalflussrechnung, Selbstkostenberechnung und Eigen- vs. Fremdfertigung werden in Deutsch und Englisch anhand von fünf Kriterien (Korrektheit, Vollständigkeit, Plausibilität, An-wendbarkeit, Verständlichkeit) geprüft und von und ChatGPT ein zweites Mal geprüft. Die Ergeb-nisse zeigen, dass LLMs im ersten Schritt strukturierte und plausible Lösungen liefern, jedoch ihre Leistung in der Selbsteinschätzung stark überbewerten. Signifikanztests bestätigen, dass die Selbst-einschätzungen deutlich positiver ausfallen als die Bewertungen durch eine neutrale Künstliche Intelligenz (KI) und den Vergleich mit Musterlösungen. Entgegen der Erwartung können die LLMs englischsprachige Aufgaben nicht besser lösen als deutschsprachige. Auch dieser Zusammenhang erweist sich als statistisch signifikant. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass menschliche Expertise und Kontrolle für strategische Entscheidungen weiterhin unerlässlich sind, während LLMs derzeit vor allem als Unterstützungstools geeignet sind. T3 - Rosenheim Papers in Applied Economics and Business Sciences - 13 KW - Controlling KW - Large Language Modesl KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:861-opus4-31963 ER - TY - JOUR A1 - Dörkens, Thomas A1 - Rößle, Felix A1 - Müller, Kathrin A1 - Rößle, Kathrin T1 - Die Auswirkungen der Pandemie auf das Net Working Capital JF - Corporate Finance N2 - Diese Arbeit zeigt, dass sowohl das Net Working Capital als auch der Cash Conversion Cycle im Zuge der Covid-19-Pandemie in Europa unabhängig von der Branche oder dem Land gestiegen sind. Es ist jedoch kein positiver Zusammenhang zwischen dem Grad der Qualität des Net Working Capital Managements und der Profitabilität zu erkennen. Unternehmen mit längerem Cash Conversion Cycle sind besser durch die Krise gekommen als Unternehmen mit einem „aggressiveren“ Cash Management. KW - Working Capital Y1 - 2024 UR - https://www.wiso-net.de/document/CF__34b0e4d81b82f716a1d18e667aea00f94b46065c VL - 2024 IS - 03-04 SP - 49 EP - 53 ER -