TY - JOUR A1 - Braun, Maximilian A1 - Kunkler, Jan A1 - Kellner, Florian T1 - Towards Sustainable Cities: Utilizing Floating Car Data to Support Location-Based Road Network Performance Measurements JF - Sustainability N2 - Road network performance (RNP) is a key element for urban sustainability as it has a significant impact on economy, environment, and society. Poor RNP can lead to traffic congestion, which can lead to higher transportation costs, more pollution and health issues regarding the urban population. To evaluate the effects of the RNP, the involved stakeholders need a real-world data base to work with. This paper develops a data collection approach to enable location-based RNP analysis using publicly available traffic information. Therefore, we use reachable range requests implemented by navigation service providers to retrieve travel times, travel speeds, and traffic conditions. To demonstrate the practicability of the proposed methodology, a comparison of four German cities is made, considering the network characteristics with respect to detours, infrastructure, and traffic congestion. The results are combined with cost rates to compare the economical dimension of sustainability of the chosen cities. Our results show that digitization eases the assessment of traffic data and that a combination of several indicators must be considered depending on the relevant sustainability dimension decisions are made from. KW - road network performance KW - urban sustainability KW - economic sustainability KW - traffic congestion KW - data collection methods KW - navigation services Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.3390/su12198145 VL - 12 IS - 19 SP - 8145 ER - TY - CHAP A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard A1 - Utz, Sebastian T1 - Optimal engine technology mix in a low carbon economy T2 - 2020 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) N2 - Environmental regulations force automotive companies to modify the powertrain technology portfolio offered to the customer to comply with greenhouse gas (GHG) emission targets. Automotive companies, in turn, are faced with the decision of finding the right powertrain technology portfolio because the selection of a particular technology portfolio affects different company targets at the same time. What makes this decision even more interesting is the fact that future market shares of the different technologies are uncertain. With its numerous objectives, this challenge requires multi-criteria decision-making techniques to identify the optimal powertrain technology portfolio. The objective of this research is to present a new decision support approach for assembling optimal powertrain technology portfolios while making decision-makers aware of the trade-offs between the achievable market share, the market share risk, and the GHG emissions generated by the selected vehicle fleet. The proposed approach combines `a posteriori' decision-making, multi-objective optimization, and the Markowitz portfolio theory. In an application case, the outlooks of selected market studies are fed into the proposed decision support system. The result is a visualization and analysis of the current real-world decision-making problem faced by many automotive companies. Interesting findings of this research include that for the assumed GHG restrictions in place in 2030, there exists no optimal powertrain technology portfolio that is not composed of at least 20% of electric vehicles. Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1109/DASA51403.2020.9317094 SP - 95 EP - 98 ER - TY - BOOK A1 - Kellner, Florian A1 - Lienland, Bernhard A1 - Lukesch, Maximilian T1 - Produktionswirtschaft: Planung, Steuerung und Industrie 4.0 Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-61446-4 PB - Springer Gabler CY - Berlin, Heidelberg ET - 2 ER - TY - BOOK A1 - Kellner, Florian A1 - Brabänder, Christian T1 - VBA mit Excel BT - Einführung für Betriebswirte N2 - Dieses Buch bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Programmierung mit Visual Basic for Applications (VBA) in Microsoft Excel. Es ermöglicht auch Einsteigern die selbstständige Lösung kleiner bis mittelgroßer Programmieraufgaben aus dem betriebswirtschaftlichen Alltag. Der Schwierigkeitsgrad der Inhalte ist überwiegend einfach gehalten, sodass Nutzer, die bereits grundlegende Tätigkeiten in MS Excel beherrschen, sich nach ihren jeweiligen Anforderungen entsprechend fortbilden können. Zahlreiche Praxisbeispiele und Übungen, die auf einem Windows-Betriebssystem entwickelt und getestet wurden, unterstützen das Lernen Schritt für Schritt und zeigen, wie hilfreich VBA durch Automatisierung und Individualisierung in jedem Büro sein kann. Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-59740-8 PB - Springer Gabler CY - Berlin, Heidelberg ER - TY - BOOK A1 - Lukesch, Maximilian A1 - Kellner, Florian T1 - Übungsbuch Produktionswirtschaft: Planung, Steuerung und Industrie 4.0 N2 - Dieses Buch bietet Studierenden mehr als 70 Übungsaufgaben und drei Fallstudien inklusive ausführlicher Lösungen zu ausgewählten Themen der Produktionswirtschaft und Industrie 4.0. Jedes Kapitel enthält eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft“ von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und ermöglichen eine optimale Prüfungsvorbereitung. In der 2. Auflage wurden umfangreiche Überarbeitungen hinsichtlich Sprache und Aufbau von Aufgaben, Lösungswegen und Abbildungen vorgenommen sowie zahlreiche neue Aufgaben ergänzt. KW - Produktion KW - Produktionswirtschaft Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-62087-8 PB - Springer Gabler CY - Berlin, Heidelberg ET - 2 ER -