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    <title language="deu">Wissen teilen, Zukunft gestalten</title>
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    <title language="deu">Soziale Kommunikation in einer digital geprägten Welt</title>
    <parentTitle language="deu">Wie und was wollen wir in 2030 lehren? - Ethische Fragen, Folgen und Herausforderungen der Digitalisierung (in) der Lehre der Sozialen Arbeit - LED Tagung Hamburg</parentTitle>
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    <title language="deu">Entwicklung digitaler Future Skills im Kontext wissenschaftlichen Arbeitens im Bachelor-Studiengang Soziale Arbeit.</title>
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    <title language="eng">Collaborative learning by peer mentoring in digital collaboration spaces. On the use of digital tools in university didactics</title>
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    <title language="deu">Künstliche Intelligenz in der Lehre der Sozialen Arbeit</title>
    <abstract language="deu">Der Beitrag analysiert die didaktischen, ethischen und hochschulpolitischen Herausforderungen und Potenziale von Künstlicher Intelligenz in der Lehre der Sozialen Arbeit. Im Zentrum steht das Forschungsprojekt digi.peer an der Technischen Hochschule Rosenheim, das Peer-Mentoring und den Einsatz KI-gestützter Tools zur Förderung wissenschaftlicher Schreibkompetenzen kombiniert. Aktuelle Studien zeigen, dass Studierende KI-Tools vielseitig nutzen und darin sowohl Chancen als auch Risiken erkennen. KI-Anwendungen werden unter Studierenden meist als hilfreiche Unterstützung wahrgenommen. Gleichzeitig besteht Bedarf an Reflexion, ethischer Orientierung und klaren&#13;
institutionellen Regelungen zum Einsatz von KI im Studium. Daher plädieren die Autor:innen für eine partizipative, strategisch fundierte und didaktisch durchdachte Integration von KI in Studium und Lehre, um akademische Integrität zu gewährleisten und digitale Schlüsselkompetenzen bei Studierenden zu fördern.</abstract>
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    <title language="deu">Wie KI Hochschullehre transformiert – Didaktische Chancen des KI-Einsatzes an HAW</title>
    <abstract language="deu">Der Beitrag zeigt auf, wie generative Künstliche Intelligenz die Hochschullehre didaktisch transformieren kann, ohne zum Selbstzweck zu werden. Dabei wird betont, dass der Erfolg von KI-Einsatz nicht in der Technik, sondern im didaktischen Design liegt. KI muss reflektiert, ethisch fundiert und lernwirksam integriert werden. Anhand eines Modells werden drei Perspektiven skizziert: KI als Werkzeug, als Treiber neuer Lernformen und als Lerngegenstand. Der Fokus liegt auf der Förderung von Future Skills wie kritischem Denken, Medienkompetenz, ethischer Reflexion und inklusiver Teilhabe. Praxisbeispiele zeigen, wie KI als Begleitung, Reflexionsmedium und zur Impulsgebung sinnvoll in die Lehre eingebunden werden kann. Abschließend werden Leitplanken wie transparente Bewertung, partizipative Gestaltung, Weiterbildung für Lehrende und die Verankerung von Urteils- und Verantwortungskompetenz gefordert, damit KI als didaktisch gerahmtes Werkzeug zur Stärkung von Lernqualität, Inklusion und Zukunftsfähigkeit eingesetzt werden kann.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Die Neue Hochschule für anwendungsbezogene Wissenschaft und Kunst. DNH</parentTitle>
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    <author>Florian Karcher</author>
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