<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>310</id>
    <completedYear>2009</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>51</pageFirst>
    <pageLast>56</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue>57</issue>
    <volume>2009</volume>
    <type>contributiontoperiodical</type>
    <publisherName>Springer-Verlag</publisherName>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>2018-06-04</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Automatisierung des Postlaryngektomie-Telefontests</title>
    <abstract language="deu">In dieser Studie wird ein objektives Verfahren für die Verständlichkeitsmessung mit dem Postlaryngektomie-Telefontest (PLTT) mittels automatischer Spracherkennungstechnik beschrieben.&#13;
31 Sprecher mit tracheoösophagealer Ersatzstimme (25 Männer und 6 Frauen; 63,4±8,7 Jahre) wurden zunächst von 11 naiven Hörern bewertet. Der vom Spracherkennungssystem ermittelte Verständlichkeitsgrad wird als Prozentsatz korrekt verstandener Wörter einer Wortkette, der Wortakkuratheit bzw. -korrektheit, angegeben und mit den subjektiv ermittelten PLTT-Werten verglichen.&#13;
Die durchschnittliche PLTT-Gesamtverständlichkeit der 11 naiven Hörer liegt bei 47%, die automatisch ermittelte Wortakkuratheit und Wortkorrektheit liegen deutlich niedriger (etwa 0% bzw. etwa 15%). Die Korrelation zwischen menschlicher und maschineller Bewertung liegt jedoch z. T. über 0,9.&#13;
Für den Gesamtverständlichkeitswert des PLTT kann mit Hilfe der automatischen Spracherkennung objektiv und effizient ein äquivalentes Maß berechnet werden.</abstract>
    <parentTitle language="deu">HNO</parentTitle>
    <enrichment key="review.accepted_by">2</enrichment>
    <author>Tino Haderlein</author>
    <author>Korbinian Riedhammer</author>
    <author>Andreas Maier</author>
    <author>Elmar Nöth</author>
    <author>Ulrich Eysholdt</author>
    <author>Frank Rosanowski</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Spracherkennungssoftware</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Automatische Mustererkennung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Sprechverständlichkeit</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Auswertungsmethoden</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Korrelation von Daten</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="000">Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fakultät für Informatik</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Rosenheim</thesisPublisher>
  </doc>
</export-example>
