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    <publisherName>hlb-Bundesvereinigung</publisherName>
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    <publishedDate>2025-06-23</publishedDate>
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    <title language="deu">Potenziale und Herausforderungen der KI-Integration in die Hochschullehre: Eine explorative Analyse am Beispiel des Gesundheitsmanagements</title>
    <abstract language="deu">Diese Studie untersucht, wie Studierende des Bachelor­studiengangs „Management in der Gesundheits­wirtschaft“ an der Technischen Hochschule Rosenheim den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschul­lehre wahrnehmen. Befragt wurden sie zu Erfahrung, Interesse und Vertrautheit mit KI-Tools.&#13;
Die Ergebnisse zeigen:&#13;
&#13;
Erfahrung: Entgegen der Ausgangs­hypothese verfügen viele Studierende bereits über erste praktische Erfahrungen, vor allem mit ChatGPT, das sie vorwiegend zur Strukturierung und sprachlichen Überarbeitung von Seminararbeiten einsetzen.&#13;
&#13;
Interesse: Das Interesse, mehr über KI zu lernen, ist hoch. Nach einer ersten Anwendung sinkt jedoch die Bereitschaft zur weiter­führenden Auseinander­setzung – ein Hinweis auf überschätzte Selbst­kompetenz und oberflächliches Verständnis.&#13;
&#13;
Tool-Vertrautheit: Die meisten sind mit Basis­tools vertraut, fortgeschrittene Anwendungen bleiben weitgehend unbekannt.&#13;
&#13;
Qualitative Rückmeldungen benennen Risiken: mögliche Beeinträchtigung eigenständigen Denkens, unzureichende Qualität generierter Inhalte (z. B. fiktive oder veraltete Quellen) und technische Störungen. Insgesamt birgt KI großes Potenzial zur Lern­unterstützung, erfordert jedoch eine reflektierte didaktische Integration und vertiefte Schulungen für Lehrende und Lernende. Zukünftige Forschung sollte klären, wie Studierende zu einem kritischen, qualitätsorientierten Einsatz von KI-Tools befähigt werden können.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Die Neue Hochschule</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.5281/zenodo.15474805</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Felix Höpfl</author>
    <author>Robert Ott</author>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>KI in der Lehre</value>
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      <value>Gesundheitswirtschaft</value>
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      <value>Hochschullehre</value>
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    <collection role="ddc" number="37">Bildung und Erziehung</collection>
    <collection role="ddc" number="004">Datenverarbeitung; Informatik</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fakultät für Angewandte Gesundheits- und Sozialwissenschaften</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Rosenheim</thesisPublisher>
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