@article{Jarz1997, author = {Jarz, Ewald}, title = {Multimedia-based Case Studies in Education: Design, Development, and Evaluation of Multimedia-Based Case Studies}, series = {Journal of Educational Multimedia and Hypermedia (JEMH) der AACE}, volume = {1997}, journal = {Journal of Educational Multimedia and Hypermedia (JEMH) der AACE}, number = {1}, pages = {23}, year = {1997}, abstract = {The use of multimedia can significantly improve the quality of case studies, especially with regard to their presentation of reality. The development of multimedia case studies poses a challenge of both a creative and a technical nature. This paper describes the various stages of the development of the case study itself as well as an action model which supports the application of didactical aims in a multimedia case study. This paper then describes experiences with a multimedia case study used at the Department of Information Systems for training students in data processing for business purposes. The report includes a description of how the case study was integrated as a didactic element in a university course, with special emphasis being given to theoretical aspects of presentation and learning. Additionally, a description of the case study and its development rounds off the article. The experiences were gained within the framework of an explorational, empirical study whose results are presented at the end of this paper and form the basis of suggestions for how the case study could be developed further.}, language = {en} } @article{HoepflOtt2025, author = {H{\"o}pfl, Felix and Ott, Robert}, title = {Potenziale und Herausforderungen der KI-Integration in die Hochschullehre: Eine explorative Analyse am Beispiel des Gesundheitsmanagements}, series = {Die Neue Hochschule}, journal = {Die Neue Hochschule}, number = {3}, publisher = {hlb-Bundesvereinigung}, doi = {10.5281/zenodo.15474805}, pages = {26 -- 29}, year = {2025}, abstract = {Diese Studie untersucht, wie Studierende des Bachelor­studiengangs „Management in der Gesundheits­wirtschaft" an der Technischen Hochschule Rosenheim den Einsatz K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschul­lehre wahrnehmen. Befragt wurden sie zu Erfahrung, Interesse und Vertrautheit mit KI-Tools. Die Ergebnisse zeigen: Erfahrung: Entgegen der Ausgangs­hypothese verf{\"u}gen viele Studierende bereits {\"u}ber erste praktische Erfahrungen, vor allem mit ChatGPT, das sie vorwiegend zur Strukturierung und sprachlichen {\"U}berarbeitung von Seminararbeiten einsetzen. Interesse: Das Interesse, mehr {\"u}ber KI zu lernen, ist hoch. Nach einer ersten Anwendung sinkt jedoch die Bereitschaft zur weiter­f{\"u}hrenden Auseinander­setzung - ein Hinweis auf {\"u}bersch{\"a}tzte Selbst­kompetenz und oberfl{\"a}chliches Verst{\"a}ndnis. Tool-Vertrautheit: Die meisten sind mit Basis­tools vertraut, fortgeschrittene Anwendungen bleiben weitgehend unbekannt. Qualitative R{\"u}ckmeldungen benennen Risiken: m{\"o}gliche Beeintr{\"a}chtigung eigenst{\"a}ndigen Denkens, unzureichende Qualit{\"a}t generierter Inhalte (z. B. fiktive oder veraltete Quellen) und technische St{\"o}rungen. Insgesamt birgt KI großes Potenzial zur Lern­unterst{\"u}tzung, erfordert jedoch eine reflektierte didaktische Integration und vertiefte Schulungen f{\"u}r Lehrende und Lernende. Zuk{\"u}nftige Forschung sollte kl{\"a}ren, wie Studierende zu einem kritischen, qualit{\"a}tsorientierten Einsatz von KI-Tools bef{\"a}higt werden k{\"o}nnen.}, language = {de} }