@misc{StegemannMorbitzerPuescheletal.2025, author = {Stegemann, V. and Morbitzer, A. and P{\"u}schel, M. and Heitzmann, S. and Kipfelsberger, S. and Versen, Martin}, title = {Sensorfusion einer KI-gest{\"u}tzten Objekterkennung mit Positionsmessung}, series = {Tagungsband AALE 2025: Menschzentrierte Automation im digitalen Zeitalter}, journal = {Tagungsband AALE 2025: Menschzentrierte Automation im digitalen Zeitalter}, doi = {10.33968/2025.42}, pages = {395 -- 404}, year = {2025}, abstract = {F{\"u}r eine Automatisierungsl{\"o}sung wird ein von k{\"u}nstlicher Intelligenz gest{\"u}tztes System zur Detektion von unterschiedlichen Objekten sowie deren Positionsmessung entwickelt. Die Objekterkennung erfolgt unter Verwendung eines Jetson Nano von Nvidia. Zur Positionsbestimmung auf einem F{\"o}rderband wird ein Inkrementaldrehgeber ROD 420 eingesetzt. Der Positionswert wird mit einem selbst entwickelten Messsystem auf einem Arty A7 Field Programmable Gate Array (FPGA) errechnet und zur Sensorfusion an den Jetson Nano {\"u}bertragen.}, language = {de} } @misc{HeitzmannRajanVersenetal.2025, author = {Heitzmann, S. and Rajan, A. S. and Versen, M. and Leiter, N.}, title = {Identification of plastics in foodstuff using Rapid-FLIM and neural networks}, series = {SMSI 2025 Conference - Sensor and Measurement Science International}, journal = {SMSI 2025 Conference - Sensor and Measurement Science International}, doi = {10.5162/SMSI2025/P30}, pages = {290 -- 291}, year = {2025}, abstract = {The analysis of fluorescence lifetimes has the potential to reliably differentiate plastics from foodstuffs. A setup for use in an industrial process is required to work in real time. The combination of Rapid fluorescence lifetime imaging microscopy (Rapid-FLIM) and neural networks shows significant improvements in capture time compared to other FLIM technologies, while achieving a reliable differentiation of foodstuffs and plastics.}, language = {en} }