@misc{GriesbeckBauseweinNeurohretal.2023, author = {Griesbeck, Tom and Bausewein, Claudia and Neurohr, Claus and Kneidinger, Nikolaus and Schunk, Michaela}, title = {Impact of illness and treatment on lung transplant candidates: A mixed methods study}, series = {22. Deutscher Kongress f{\"u}r Versorgungsforschung (DKVF)}, journal = {22. Deutscher Kongress f{\"u}r Versorgungsforschung (DKVF)}, doi = {10.3205/23DKVF411}, year = {2023}, language = {en} } @misc{HuberBauseweinNeurohretal.2023, author = {Huber, Simone and Bausewein, Claudia and Neurohr, Claus and Kneidinger, Nikolaus and Schunk, Michaela}, title = {Versorgungsgeschehen und palliativmedizinische Versorgungsbedarfe bei gelisteten Patienten und Patientinnen f{\"u}r eine Lungentransplantation - eine retrospektive Datenanalyse}, series = {22. Deutscher Kongress f{\"u}r Versorgungsforschung (DKVF)}, journal = {22. Deutscher Kongress f{\"u}r Versorgungsforschung (DKVF)}, doi = {10.3205/23DKVF357}, year = {2023}, language = {de} } @article{GoetzeBauseweinChernyaketal.2025, author = {G{\"o}tze, Kornelia and Bausewein, Claudia and Chernyak, Nadezda and Feddersen, Berend and Fuchs, Angela and Hummers, Eva and Icks, Andrea and Kirchner, {\"A}nne and Klosterhalfen, Stephanie and Kranefeld, Nicola and Laag, Sonja and Lezius, Susanne and Meyer, Gabriele and Montalbo, Joseph and Nauck, Friedemann and Pepić, Amra and Przybylla, Susanne and Rosu, Irina and Schildmann, Jan and Schunk, Michaela and Stanze, Henrikje and St{\"o}hr, Andreas and Thilo, Nancy and Vogel, Christiane and Zapf, Antonia and Marckmann, Georg and in der Schmitten, J{\"u}rgen}, title = {Care consistency with care preferences in nursing homes: A cluster-randomized study of the effects of an advance care planning program (BEVOR).}, series = {Deutsches {\"A}rzteblatt international}, journal = {Deutsches {\"A}rzteblatt international}, number = {122}, doi = {10.3238/arztebl.m2025.0077}, pages = {379 -- 386}, year = {2025}, abstract = {Hintergrund: Diese Studie (NCT04333303) untersuchte, ob eine komplexe Advance-Care-Planning(ACP)-Intervention die pr{\"a}ferenzkonsistente Behandlung bei Bewohnerinnen und Bewohnern von Pflegeeinrichtungen verbessert. Methode: 44 deutsche Pflegeeinrichtungen wurden zuf{\"a}llig einer auf individueller, institutioneller und regionaler Ebene konzipierten ACP-Intervention versus Kontrolle zugeordnet. Die Hospitalisierungsrate (prim{\"a}rer Endpunkt) wurde als Surrogat f{\"u}r pr{\"a}ferenzkonsistente Behandlungen auf Einrichtungsebene f{\"u}r den 12-monatigen Beobachtungszeitraum analysiert. Sekund{\"a}re Endpunkte waren Prozess- und klinische Parameter einschließlich pr{\"a}ferenzkonsistenter Behandlung (Analyseebene: Bewohnerinnen und Bewohner/Pflegeeinrichtung). Die Endpunkte wurden mit Poisson- und logistischen Regressionsmodellen mit Incidence Rate Ratios (IRR) und Odds Ratios (OR) als Effektsch{\"a}tzern gem{\"a}ß Intention-to-treat-Prinzip ausgewertet. Ergebnisse: Die Intervention erfolgte in 23/44 Pflegeeinrichtungen. Die Hospitalisierungen unterschieden sich nicht signifikant zwischen den Gruppen (IRR 1,0; 95-\%-KI: [0,97; 1,1]), sanken jedoch {\"a}hnlich stark in beiden Gruppen nach Ausbruch der COVID-19-Pandemie. Die Raten pr{\"a}ferenzkonsistenter Behandlungsentscheidungen waren vergleichbar (OR 0,9 [0,4; 1,9]). Die vordefinierte explorative Analyse legt nahe, dass pr{\"a}ferenzkonsistente Behandlungen in den 6/23 Pflegeeinrichtungen, die Adh{\"a}renzkriterien erf{\"u}llten, wahrscheinlicher waren (OR 1,9 [0,7; 5,3]). Schriftliche Notfallpl{\"a}ne {\"u}berwogen erheblich in der Interventionsgruppe (IRR 11,6 [8,2; 16,4]) und noch st{\"a}rker in den adh{\"a}renten Pflegeeinrichtungen (IRR 30,1 [15,7; 57,6]). Schlussfolgerung: Die Intervention drang nicht ausreichend durch, insbesondere aufgrund der COVID-19-Pandemie, die ihrerseits m{\"o}gliche Schw{\"a}chen der Intervention {\"u}berlagert haben k{\"o}nnte. Die Frage, ob die Intervention pr{\"a}ferenzkonsistente Behandlungen f{\"o}rdern kann oder nicht, kann daher anhand dieser Studie nicht beurteilt werden. Explorative Analysen legen jedoch nahe, dass individuelle ACP-Gespr{\"a}che in Verbindung mit institutioneller ACP-Organisationsentwicklung die Chancen f{\"u}r pr{\"a}ferenzkonsistente Behandlungen erh{\"o}hen.}, language = {de} } @article{HollaenderBauseweinBartonetal.2026, author = {Holl{\"a}nder, Simone and Bausewein, Claudia and Barton, J{\"u}rgen and Neurohr, Claus and Kneidinger, Nikolaus and Schunk, Michaela}, title = {Palliativmedizinische Bedarfe und Versorgung von Patient*innen auf der Warteliste zur Lungentransplantation}, series = {Pneumologie}, journal = {Pneumologie}, publisher = {Georg Thieme Verlag KG}, doi = {10.1055/a-2746-4201}, year = {2026}, abstract = {Hintergrund F{\"u}r Patient*innen mit fortgeschrittenen Lungenerkrankungen kann eine Lungentransplantation die letzte Therapiem{\"o}glichkeit darstellen. Obwohl die Patient*innen eine sehr vulnerable Gruppe sind und eine palliativmedizinische Mitversorgung der Patient*innen gefordert wird, ist diese kaum etabliert. Die vorliegende Studie zielt darauf ab, das Krankheits- und Versorgungsgeschehen von Patient*innen auf der Warteliste zur Lungentransplantation umfassend zu beschreiben sowie Indikatoren f{\"u}r palliativmedizinische Bedarfe und Risikofaktoren f{\"u}r ein Versterben w{\"a}hrend der Wartezeit zu identifizieren. Material und Methoden Retrospektive Kohortenanalyse von Patient*innen auf der Warteliste zur Lungentransplantation des LMU Klinikums M{\"u}nchen. Auswertung von routinem{\"a}ßig erfassten Gesundheitsdaten zwischen dem 01.07.2016 und dem 30.06.2018 mittels deskriptiver Analysen und logistischer Regression. Ergebnisse Insgesamt wurden 242 Patient*innen eingeschlossen, davon waren n=119/242 (49\%) weiblich. Bei Aufnahme in die Warteliste betrug das Alter im Mittel 51 Jahre (SD=12,1) und der Lung Allocation Score (LAS) 37,7 (SD=10,9; n=241/242). Die h{\"a}ufigsten Grunderkrankungen waren chronisch obstruktive Lungenerkrankung (n= 91/242, 38\%), fibrosierende Lungenerkrankungen (n=73/242, 30\%) und zystische Fibrose (n=36/242, 15\%). Dazu lagen durchschnittlich 4 weitere chronische Erkrankungen vor (SD=2,5; n=242). 137/242 Patient*innen (57\%) erhielten ein Transplantat, 24/242 (10\%) verstarben vor einer Transplantation. W{\"a}hrend der Beobachtungszeit waren 195/242 Patient*innen (81\%) im Median zweimal im LMU Klinikum, 54/195 Patient*innen (28\%) f{\"u}r eine Akutbehandlung. Zur Symptomkontrolle erhielten 119/195 Patient*innen (59\%) Medikamente mit palliativmedizinischer Relevanz. 5/195 Patient*innen (3\%) hatten Kontakt zum Palliativteam. Eine h{\"o}here Anzahl an Nebendiagnosen (p=0,03; OR=1,26; KI=1,02-1,54) und die Anzahl an station{\"a}ren Tagen pro beobachteten Monat (p=0,00; OR=1,32; KI=1,13-1,53) war mit einer h{\"o}heren Wahrscheinlichkeit assoziiert, w{\"a}hrend der Wartezeit zu versterben. Diskussion Bei Patient*innen auf der Warteliste zur Lungentransplantation zeigen sich deutliche Indikatoren f{\"u}r einen palliativmedizinischen Versorgungsbedarf, jedoch erhielt nur ein geringer Anteil eine entsprechende Betreuung. Die Implementierung strukturierter Assessments zur Erfassung der Symptomlast und weiterer palliativmedizinischer Bed{\"u}rfnissen k{\"o}nnten eine gezielte und bedarfsgerechte Integration palliativmedizinischer Teams in die Versorgung erm{\"o}glichen.}, language = {de} }