@techreport{KlimmMuellerRoessle2026, type = {Working Paper}, author = {Klimm, Johanna and M{\"u}ller, Kathrin and R{\"o}ßle, Felix}, title = {Einsatzpotenziale von KI zur L{\"o}sung von Controlling-Fallstudien}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:861-opus4-31963}, pages = {13, V}, year = {2026}, abstract = {Diese Arbeit analysiert die Einsatzf{\"a}higkeit von Large Language Models (LLMs) wie Google Ge-mini und Microsoft Copilot bei der Bearbeitung komplexer Controlling-Fallstudien. Praxisnahe Themen wie Kapitalflussrechnung, Selbstkostenberechnung und Eigen- vs. Fremdfertigung werden in Deutsch und Englisch anhand von f{\"u}nf Kriterien (Korrektheit, Vollst{\"a}ndigkeit, Plausibilit{\"a}t, An-wendbarkeit, Verst{\"a}ndlichkeit) gepr{\"u}ft und von und ChatGPT ein zweites Mal gepr{\"u}ft. Die Ergeb-nisse zeigen, dass LLMs im ersten Schritt strukturierte und plausible L{\"o}sungen liefern, jedoch ihre Leistung in der Selbsteinsch{\"a}tzung stark {\"u}berbewerten. Signifikanztests best{\"a}tigen, dass die Selbst-einsch{\"a}tzungen deutlich positiver ausfallen als die Bewertungen durch eine neutrale K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) und den Vergleich mit Musterl{\"o}sungen. Entgegen der Erwartung k{\"o}nnen die LLMs englischsprachige Aufgaben nicht besser l{\"o}sen als deutschsprachige. Auch dieser Zusammenhang erweist sich als statistisch signifikant. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass menschliche Expertise und Kontrolle f{\"u}r strategische Entscheidungen weiterhin unerl{\"a}sslich sind, w{\"a}hrend LLMs derzeit vor allem als Unterst{\"u}tzungstools geeignet sind.}, language = {de} } @article{DoerkensRoessleMuelleretal.2024, author = {D{\"o}rkens, Thomas and R{\"o}ßle, Felix and M{\"u}ller, Kathrin and R{\"o}ßle, Kathrin}, title = {Die Auswirkungen der Pandemie auf das Net Working Capital}, series = {Corporate Finance}, volume = {2024}, journal = {Corporate Finance}, number = {03-04}, pages = {49 -- 53}, year = {2024}, abstract = {Diese Arbeit zeigt, dass sowohl das Net Working Capital als auch der Cash Conversion Cycle im Zuge der Covid-19-Pandemie in Europa unabh{\"a}ngig von der Branche oder dem Land gestiegen sind. Es ist jedoch kein positiver Zusammenhang zwischen dem Grad der Qualit{\"a}t des Net Working Capital Managements und der Profitabilit{\"a}t zu erkennen. Unternehmen mit l{\"a}ngerem Cash Conversion Cycle sind besser durch die Krise gekommen als Unternehmen mit einem „aggressiveren" Cash Management.}, language = {de} }