@book{LukeschKellner2024, author = {Lukesch, Maximilian and Kellner, Florian}, title = {{\"U}bungsbuch Produktionswirtschaft}, edition = {3}, publisher = {Springer Gabler}, address = {Berlin, Heidelberg}, doi = {10.1007/978-3-662-68672-0}, publisher = {Technische Hochschule Rosenheim}, pages = {XVIII, 281}, year = {2024}, abstract = {Dieses Buch bietet Studierenden {\"u}ber 80 {\"U}bungsaufgaben und f{\"u}nf Fallstudien inklusive ausf{\"u}hrlicher L{\"o}sungen zu ausgew{\"a}hlten Themen der Produktionswirtschaft und Industrie 4.0. Jedes Kapitel enth{\"a}lt eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft" von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und erm{\"o}glichen eine optimale Pr{\"u}fungsvorbereitung. Die 3. Auflage wurde redigiert und um neue Rechenaufgaben sowie eine weitere Fallstudie zum Themenbereich Industrie 4.0 erg{\"a}nzt.}, language = {de} } @book{LukeschKellner2024, author = {Lukesch, Maximilian and Kellner, Florian}, title = {{\"U}bungsbuch Produktionswirtschaft}, edition = {3}, publisher = {Springer Gabler}, address = {Berlin, Heidelberg}, doi = {10.1007/978-3-662-68672-0}, publisher = {Technische Hochschule Rosenheim}, pages = {281}, year = {2024}, abstract = {Dieses Buch bietet Studierenden {\"u}ber 80 {\"U}bungsaufgaben und f{\"u}nf Fallstudien inklusive ausf{\"u}hrlicher L{\"o}sungen zu ausgew{\"a}hlten Themen der Produktionswirtschaft und Industrie 4.0. Jedes Kapitel enth{\"a}lt eine kurze Einleitung sowie zu erreichende Lernziele. Querverweise auf das Lehrbuch „Produktionswirtschaft" von Kellner/Lienland/Lukesch erleichtern das Selbststudium und erm{\"o}glichen eine optimale Pr{\"u}fungsvorbereitung. Die 3. Auflage wurde redigiert und um neue Rechenaufgaben sowie eine weitere Fallstudie zum Themenbereich Industrie 4.0 erg{\"a}nzt.}, language = {de} } @inproceedings{BoettcherZentgrafZeitler2020, author = {B{\"o}ttcher, Benedikt and Zentgraf, Peter and Zeitler, Adrian}, title = {Online-Selbst-Identifikation eines dynamischen Systems}, series = {AALE 2020 - 17. Fachkonferenz, Automatisierung und Mensch-Technik-Interaktion, 04.03.2020 - 06.03.2020, Leipzig, Deutschland}, booktitle = {AALE 2020 - 17. Fachkonferenz, Automatisierung und Mensch-Technik-Interaktion, 04.03.2020 - 06.03.2020, Leipzig, Deutschland}, year = {2020}, abstract = {Im Rahmen der Digitalisierung der industriellen Produktion mit Industrie 4.0 und des autonomen Fahrens erlangen m{\"o}glichst detaillierte digitale Abbilder von Maschinen und Fahrzeugen f{\"u}r den vollst{\"a}ndigen Zeitraum ihres Einsatzes eine zentrale Bedeutung. Sowohl durch geplante Ver{\"a}nderungen des Arbeitspunkts aber auch durch Abnutzung und Verschleiß kommt es zu Abweichungen des Systemverhaltens. In diesem Posterbeitrag werden die Entwicklung und die Anwendung eines Identifikations-Algorithmus f{\"u}r die automatisierte Modellierung eines dynamischen Systems basierend auf einem gemessenen Ein- und Ausgangssignal beschrieben. Der in MATLAB und Simulink programmierte Algorithmus l{\"a}uft parallel zum realen System auf einer embedded Hardware ab, so dass eine Identifikation online und selbstst{\"a}ndig ausgef{\"u}hrt wird. Die prozess- oder verschleißbedingten Ver{\"a}nderungen des Systemverhaltens werden damit unmittelbar bei der Modellierung w{\"a}hrend des Betriebs ber{\"u}cksichtigt. Im Anschluss an die Identifikation sind die Selbst-Optimierung, die Vorsteuerung und die Selbst-Konfiguration des Systems, z.B. die Anpassung von Reglern, basierend auf dem aktuellen Modell durchf{\"u}hrbar.}, language = {de} } @article{KrommesTomaschko2021, author = {Krommes, Sandra and Tomaschko, Florian}, title = {Chance f{\"u}r mehr Ressourceneffizienz - Methode der Wert- und Stoffstromanalyse im Kontext der digitalen Transformation bestehender Fertigungsanlagen}, series = {Zeitschrift f{\"u}r wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (zwf)}, volume = {116}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (zwf)}, number = {1-2}, publisher = {De Gruyter}, address = {Berlin}, pages = {58 -- 63}, year = {2021}, abstract = {Die dynamische Wert- und Stoffstrommodellierung bildet die In- und Output-Str{\"o}me von Prozessen mittels Digitalisierungstechnologien ab. In einem aus f{\"u}nf Schritten bestehenden methodischen Vorgehen kann der Einstieg in die Digitalisierung der Produktion f{\"u}r KMU mit bestehenden Anlagen- und Maschinenparks (Brownfield-Ansatz) gelingen: Ein digitaler Schatten erm{\"o}glicht ein echtzeit- und realdatenbasiertes Monitoring von Einzel- und Kleinserienfertigungen zur Steigerung der Ressourceneffizienz. Method of Value and Material Flow Analysis within the Digital Transformation of a Brownfield Approach. Dynamic value and material flow modeling maps input and output flows of processes by means of digitization. In a methodical approach consisting of five steps, SMEs with existing plant and machine parks (brownfield approach) can be successfully introduced to the digitization of production: A digital shadow of a defined process enables a real-time and real data-based monitoring and key figure system for individual and small series production.}, language = {de} }