@inproceedings{BernoeckerLeiterWohlschlaegeretal.2022, author = {Bern{\"o}cker, Anton and Leiter, Nina and Wohlschl{\"a}ger, Maximilian and Versen, Martin}, title = {Entwicklung eines neuronalen Netzwerks als Basis zur automatisierten Holzartenerkennung}, series = {18. AALE-Konferenz. Pforzheim, 09.03.-11.03.2022}, booktitle = {18. AALE-Konferenz. Pforzheim, 09.03.-11.03.2022}, organization = {Hochschule f{\"u}r Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig}, doi = {10.33968/2022.11}, year = {2022}, abstract = {Holz ist ein vielseitig einsetzbarer nachwachsender Rohstoff. Neben seinem wirtschaftlichen Nutzen ist er f{\"u}r den Erhalt des Klimas unersetzlich. Eine sortenreine Sortierung f{\"u}r die Weiterverarbeitung von Altholz spielt f{\"u}r einen ressourcenschonenden Umgang eine wichtige Rolle. Um das Potenzial eines neuronalen Netzwerks basierend auf Messdaten der bildgebenden Fluoreszenzabklingzeitmessung f{\"u}r die Altholzsortierung aufzuzeigen, wurden zwei unterschiedliche Klassifikationsans{\"a}tze auf Basis der Programmiersprache Python gew{\"a}hlt. Die Ergebnisse zeigen, dass die bildbasierte Klassifizierung der Holzart mit einer Genauigkeit von 47,36 \% noch ausbauf{\"a}hig ist. Eine datenbasierte Klassifizierung der Holzart mit einer Identifikationsgenauigkeit von 98,28 \% ist dagegen vielversprechend.}, language = {de} } @inproceedings{BernoeckerLeiterWohlschlaegeretal.2022, author = {Bern{\"o}cker, Anton and Leiter, Nina and Wohlschl{\"a}ger, Maximilian and Versen, Martin}, title = {Entwicklung eines neuronalen Netzwerks als Basis zur automatisierten Holzartenerkennung}, series = {Tagungsband AALE 2022, 18. AALE-Konferenz. Pforzheim, 09.03.-11.03.2022}, booktitle = {Tagungsband AALE 2022, 18. AALE-Konferenz. Pforzheim, 09.03.-11.03.2022}, doi = {https://doi.org/10.33968/2022.11}, pages = {115 -- 124}, year = {2022}, abstract = {Holz ist ein vielseitig einsetzbarer nachwachsender Rohstoff. Neben seinem wirtschaftlichen Nutzen ist er f{\"u}r den Erhalt des Klimas unersetzlich. Eine sortenreine Sortierung f{\"u}r die Weiterverarbeitung von Altholz spielt f{\"u}r einen ressourcenschonenden Umgang eine wichtige Rolle. Um das Potenzial eines neuronalen Netzwerks basierend auf Messdaten der bildgebenden Fluoreszenzabklingzeitmessung f{\"u}r die Altholzsortierung aufzuzeigen, wurden zwei unterschiedliche Klassifikationsans{\"a}tze auf Basis der Programmiersprache Python gew{\"a}hlt. Die Ergebnisse zeigen, dass die bildbasierte Klassifizierung der Holzart mit einer Genauigkeit von 47,36 \% noch ausbauf{\"a}hig ist. Eine datenbasierte Klassifizierung der Holzart mit einer Identifikationsgenauigkeit von 98,28 \% ist dagegen vielversprechend.}, language = {de} } @inproceedings{WohlschlaegerVersen2019, author = {Wohlschl{\"a}ger, Maximilian and Versen, Martin}, title = {Detektion von Kunststoffen in Wasser mithilfe von Fluoreszenz}, series = {20. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2019}, booktitle = {20. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2019}, publisher = {AMA Service GmbH}, address = {Wunstorf}, isbn = {978-3-9819376-0-2}, pages = {687 -- 694}, year = {2019}, abstract = {Die wohl gr{\"o}ßte aktuelle Umweltverschmutzung mit Kunststoffen findet in Ozeanen, Seen und Fl{\"u}ssen statt. Bis jetzt gibt es kein etabliertes Verfahren, mit dem Kunststoffe in Umwelt- bzw. Wassermatrizen detektiert werden k{\"o}nnen. Deshalb wird mit einem Verfahren, welches auf dem Prinzip der Fluoreszenz basiert, untersucht, ob unter Laborbedingungen Kunststoffe in Wasser detektiert und identifiziert werden k{\"o}nnen. Anhand eines mathematischen Modells, einer Simulation und mit Hilfe von optischen Experimenten wird gezeigt, dass der Nachweis und auch eine Identifikation von Kunststoffen in Abh{\"a}ngigkeit der Wassertiefe, mit diesem Verfahren m{\"o}glich ist.}, language = {de} } @inproceedings{WohlschlaegerVersen2019, author = {Wohlschl{\"a}ger, Maximilian and Versen, Martin}, title = {Bestimmung einer Quanteneffizienz f{\"u}r das automatisierte Sortieren von Kunststoffen durch Fluoreszenz}, series = {AALE 2019 - Autonome und intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik 16. Fachkonferenz}, booktitle = {AALE 2019 - Autonome und intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik 16. Fachkonferenz}, editor = {Bauer, Benedict and Wittenberg, Carsten}, publisher = {VDE Verlag}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-8007-4860-0}, pages = {179 -- 187}, year = {2019}, language = {de} }