@article{FreySchoenfelderWellisch2016, author = {Frey, C. and Sch{\"o}nfelder, F. and Wellisch, Ulrich}, title = {Anwendung von maschinellem Lernen in der Tarifierung}, series = {Der Aktuar}, journal = {Der Aktuar}, year = {2016}, language = {de} } @article{MeckingScheibengraberKruseetal.2017, author = {Mecking, Simon and Scheibengraber, Markus and Kruse, Tobias and Schanda, Ulrich and Wellisch, Ulrich}, title = {Experimentally based statistical analysis of the vibrational energy of CLT building elements}, series = {24th International Congress on Sound and Vibration, ICSV24, London, United Kingdom, July 2017}, journal = {24th International Congress on Sound and Vibration, ICSV24, London, United Kingdom, July 2017}, year = {2017}, abstract = {The method is based on a simplified Statistical Energy Analysis(SEA) approach. The energy ratios of various subsystems are the main quantities to predict sound transmission. The method has proven to work sufficiently accurate for masonry and concrete buildings, where the building components like walls, floors etc. can be regarded as rather homogeneous structures. To adapt this method for solid timber constructions it is necessary to prove that basic SEA requirements are fullfilled by orthotropic materials and heterogeneous structures that occur in these building types. In a case study, an isolated T-junction formed by Cross Laminated Timber(CLT) elements is experimentally investigated. The buildings elements are subdivided in segments with typical screwed connections. In the experiments the diffusivity of the vibration field is investigated, using point excitation with a shaker at several positions and many, randomly chosen response positions. MONTE-CARLO simulations are conducted for random but fix-sized subsets of the measured response positions to find the necessary number of response positions for an accurate determination of the vibrational energy. As a result the distribution of the mean velocity levels can be approximated. In a second approach a multiple linear regression model based on the least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)is applied, because for lower frequency bands multicollinearity is expected. In the context of linear regression modelling, data-driven methods are used to select optimal subsets of response positions, to get an estimating equation.}, language = {en} } @article{SteigerWellischHellwig2010, author = {Steiger, S. and Wellisch, Ulrich and Hellwig, R. T.}, title = {Untersuchung der Eignung verschiedener Fassaden f{\"u}r automatisierte Fensterl{\"u}ftung in Schulen mit einem Entscheidungsbaumverfahren}, series = {Bauphysik}, journal = {Bauphysik}, year = {2010}, abstract = {Sollen Klassenr{\"a}ume {\"u}ber Fenster bel{\"u}ftet werden, kann dies {\"u}ber Stoßl{\"u}ftung oder genau dosierte Dauerl{\"u}ftung erfolgen. Messungen verschiedener Institutionen zeigen, dass die erforderliche regelm{\"a}ßige Stoßl{\"u}ftung in Schulen nicht praktiziert wird. Damit eine Dauerl{\"u}ftung aber funktionieren kann, muss ermittelt werden, welcher Fenstertyp bei welcher {\"O}ffnungsweite bei behaglichen thermischen Verh{\"a}ltnissen im Raum den notwendigen Luftwechsel gew{\"a}hrleistet. Deshalb wurden an einem Freilandversuchsstand des Fraunhofer-Instituts f{\"u}r Bauphysik Schwingfl{\"u}gel und Kippfl{\"u}gel auf ihre Eignung zur Dauerl{\"u}ftung in Klassenr{\"a}umen untersucht. Da sich bei den vielen Einflussfaktoren auf die freie L{\"u}ftung die deskriptive Analyse oft als sehr schwierig erweist, wird ein besonderes statistisches Verfahren, ein Entscheidungsbaumverfahren verwendet, das sowohl hinsichtlich der Auswahl der Einflussgr{\"o}ßen und der Modell{\"u}beranpassung sehr g{\"u}nstige statistischmethodische Eigenschaften besitzt. Mit diesem Verfahren k{\"o}nnen Einflussgr{\"o}ßen mit unterschiedlichen Skalenniveaus ad{\"a}quat in die Auswertung einbezogen werden. Dabei erh{\"a}lt man ein intuitiv interpretierbares Regelwerk, welches dem Anwender einen erkl{\"a}renden Einblick in die Zusammenhangsstruktur des untersuchten Prozesses liefert.}, language = {de} }