@inproceedings{BockletMaierRiedhammeretal.2009, author = {Bocklet, Tobias and Maier, Andreas and Riedhammer, Korbinian and N{\"o}th, Elmar}, title = {Towards a Language-independent Intelligibility Assessment of Children with Cleft Lip and Palate}, series = {WOCCI '09 Proceedings of the 2nd Workshop on Child, Computer and Interaction (WOCCI 2009), Cambridge, Massachusetts, November 2009, Article No. 6.}, booktitle = {WOCCI '09 Proceedings of the 2nd Workshop on Child, Computer and Interaction (WOCCI 2009), Cambridge, Massachusetts, November 2009, Article No. 6.}, organization = {ACM New York, NY, USA ©2009}, pages = {2015 -- 2018}, year = {2009}, abstract = {We describe a novel evaluation system for the intelligibility assessment of children with CLP on standardized tests. The system is solely based on standard cepstral features in form of MFCCs. No other information like word alignments is used. So the system can be easily adapted to other languages. For each child one GMM is created by adaptation of a UBM to the speaker-specific MFCCs. The components of this GMM are concatenated in order to create a so-called GMM supervector. These GMM supervectors are then used as meta features for an SVR. We evaluated our language-independent system on two different datasets of children suffering from CLP. One dataset contains recordings of 35 German children, where the children named different pictograms. The other dataset contains recordings of 14 Italian speaking children, who repeated standardized sentences. On both datasets we achieved high correlations: up to 0.81 for the German dataset and 0.83 for the Italian dataset.}, language = {en} } @article{HaderleinRiedhammerMaieretal.2009, author = {Haderlein, Tino and Riedhammer, Korbinian and Maier, Andreas and N{\"o}th, Elmar and Eysholdt, Ulrich and Rosanowski, Frank}, title = {Automatisierung des Postlaryngektomie-Telefontests}, series = {HNO}, volume = {2009}, journal = {HNO}, number = {57}, publisher = {Springer-Verlag}, pages = {51 -- 56}, year = {2009}, abstract = {In dieser Studie wird ein objektives Verfahren f{\"u}r die Verst{\"a}ndlichkeitsmessung mit dem Postlaryngektomie-Telefontest (PLTT) mittels automatischer Spracherkennungstechnik beschrieben. 31 Sprecher mit tracheo{\"o}sophagealer Ersatzstimme (25 M{\"a}nner und 6 Frauen; 63,4±8,7 Jahre) wurden zun{\"a}chst von 11 naiven H{\"o}rern bewertet. Der vom Spracherkennungssystem ermittelte Verst{\"a}ndlichkeitsgrad wird als Prozentsatz korrekt verstandener W{\"o}rter einer Wortkette, der Wortakkuratheit bzw. -korrektheit, angegeben und mit den subjektiv ermittelten PLTT-Werten verglichen. Die durchschnittliche PLTT-Gesamtverst{\"a}ndlichkeit der 11 naiven H{\"o}rer liegt bei 47\%, die automatisch ermittelte Wortakkuratheit und Wortkorrektheit liegen deutlich niedriger (etwa 0\% bzw. etwa 15\%). Die Korrelation zwischen menschlicher und maschineller Bewertung liegt jedoch z. T. {\"u}ber 0,9. F{\"u}r den Gesamtverst{\"a}ndlichkeitswert des PLTT kann mit Hilfe der automatischen Spracherkennung objektiv und effizient ein {\"a}quivalentes Maß berechnet werden.}, language = {de} }