@inproceedings{SchaefleStanzelLux2024, author = {Sch{\"a}fle, Claudia and Stanzel, Silke and Lux, Christine}, title = {Dem gemeinsamen Lernen Raum geben - das SCALE-UP Raum- und Lehrkonzept}, series = {DPG (Hg.) 2024 - Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft}, booktitle = {DPG (Hg.) 2024 - Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft}, year = {2024}, abstract = {Studierendenzentrierte und aktivierende Physiklehre an Hochschulen kann durch eine spezielle Raumgestaltung besonders unterst{\"u}tzt werden. In den SCALE-UP-Lehrr{\"a}umen der TH Rosenheim (SCALE-UP ist das Akronym f{\"u}r student-centered active learning environment for upside-down pedagogies, Beichner et al., 2007) arbeiten Studierende an runden Gruppentischen in 2-3er Teams an anspruchsvollen Aufgaben, die an fachdidaktischer Forschung, insbesondere der Physics Education Research, orientiert sind. Dabei werden u.a. Lernaktivit{\"a}ten wie Peer Instruction, Whiteboards, Tutorial-Arbeitsbl{\"a}tter (McDermott \& Shaffer, 2002) und kleinere Experimente eingesetzt. W{\"a}hrend so die reine Vorlesungszeit auf ein Minimum reduziert wird, findet die Hinf{\"u}hrung zum Inhalt in der studentischen Vorbereitungszeit gem{\"a}ß dem Just-in-Time Teaching Lehrformat statt. Im Beitrag wird das umgesetzte SCALE-UP Raum- und Lehrkonzept vorgestellt und Ergebnisse aus Lehrveranstaltungsbeobachtungen im Hinblick auf das kognitive Engagement im Rahmen des ICAP-Modells (Chi \& Wylie, 2014) pr{\"a}sentiert. Es zeigt sich, dass die Studierenden mehr als zwei Drittel der Pr{\"a}senzzeit in den hohen modes interactive und constructive arbeiten. Schließlich werden Daten zum Lernzuwachs der Studierenden mittels Konzepttests gezeigt.}, language = {de} } @inproceedings{GriesbeckSchaefle2024, author = {Griesbeck, Michael and Sch{\"a}fle, Claudia}, title = {Physik lernen in hybrider Gruppenarbeit - ein innovativer Lehrraum als didaktisches Labor}, series = {DPG (Hg.) 2024 - Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft}, booktitle = {DPG (Hg.) 2024 - Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft}, year = {2024}, abstract = {Um Studierenden mehr Flexibilit{\"a}t zu bieten, gewinnt die Online-{\"U}bertragung von Lehrveranstaltungen (LVs) an Bedeutung. F{\"u}r studierendenzentrierte und aktivierende Lehrformate ergeben sich hierbei besondere Anforderungen, insbesondere im Fall hybrider Gruppenarbeiten, bei denen Studierende synchron in Pr{\"a}senz und Online in kleinen Gruppen interaktiv zusammenarbeiten. Angestrebt wird, dass der Kompetenzzuwachs der Studierenden unabh{\"a}ngig von der Art der Teilnahme ist und das hohe Niveau einer rein in Pr{\"a}senz durchgef{\"u}hrten LV mit Gruppenarbeit wie beim SCALE-UP Raum- und Lehrkonzept erreicht wird. Solche hybriden Gruppenarbeiten finden in einem neuen, innovativen Lehrraum an der TH Rosenheim im Rahmen des regul{\"a}ren seminaristischen Unterrichts statt. Der Raum enth{\"a}lt sechs Gruppentische mit zugeh{\"o}rigen Smartboards, Tischmikrophonen und Kameras sowie hybride Technik. Die einzelnen Teams mit je etwa 4 Pr{\"a}senz- und 2-3 Online-Teilnehmenden erhalten anspruchsvolle Aufgaben, um sich das jeweilige Themengebiet interaktiv zu erarbeiten. Dabei erzielen die Teams erfolgreiche Ergebnisse. In diesem Beitrag wird {\"u}ber Erfahrungen mit Gestaltung und Durchf{\"u}hrung, sowie Untersuchung der Wirkungen mittels studentischer Befragungen und Lehrveranstaltungsbeobachtungen u.a. hinsichtlich des ICAP-Frameworks vorgestellt und Vergleiche zum reinen Pr{\"a}senzformat gezogen.}, language = {de} } @inproceedings{SchwarzLindner2024, author = {Schwarz, Benedikt and Lindner, Johannes}, title = {An approach to automated process optimization in mixing using adaptive and dynamic mixing modes}, series = {9 th Asian Particle Technology Symposium}, booktitle = {9 th Asian Particle Technology Symposium}, year = {2024}, language = {en} } @inproceedings{HorstmannshoffSchmidleCrispinetal.2024, author = {Horstmannshoff, Caren and Schmidle, Stephanie and Crispin, Alexander and Bauer, Petra and M{\"u}ller, Martin and Hermsd{\"o}rfer, Joachim}, title = {{\"A}ndert sich das Aktivit{\"a}tsverhalten bei Patient*innen mit Schwindel und Gleichgewichtsst{\"o}rungen durch einen Versorgungspfad?}, series = {10. Gemeinsame Jahrestagung der DGNR e.V. und DGNKN e.V.}, booktitle = {10. Gemeinsame Jahrestagung der DGNR e.V. und DGNKN e.V.}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{Niemann2024, author = {Niemann, Anne}, title = {Einfach gut? Untersuchung des Komfortempfindens und der Adaptionsf{\"a}higkeit in den drei "Einfach Bauen" - Forschungsh{\"a}usern in Bad Aibling}, series = {Suffizienz. Forschung im Geb{\"a}udebereich}, booktitle = {Suffizienz. Forschung im Geb{\"a}udebereich}, editor = {Bundesinstitut f{\"u}r bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt f{\"u}r Bauwesen und Raumordnung (BBR),}, address = {Bonn}, isbn = {978-3-98655-106-3}, pages = {70 -- 73}, year = {2024}, abstract = {Die steigenden Standards im Wohnungsbau f{\"u}hren in der Praxis h{\"a}ufig dazu, dass weder die prognostizierten Verbrauchswerte noch eine hohe Nutzerzufriedenheit erreicht werden. Das Konzept „Einfach Bauen" zielt auf den Bau robuster Geb{\"a}ude mit moderatem Energieverbrauch trotz reduzierter Standards ab. Die Mixed-Methods-Untersuchung der drei Forschungsh{\"a}user in Bad Aibling belegt, dass ressourceneffiziente und technikarme H{\"a}user eine ausreichende Nutzerzufriedenheit bieten k{\"o}nnen.}, language = {de} } @inproceedings{TeistlerAllesWeiletal.2024, author = {Teistler, Anja and Alles, Martina and Weil, Maralena and Bley, Sandra and Kluger, Felicitas}, title = {„Labor f{\"u}r hybride Gruppenarbeit" : Learnings zur Einf{\"u}hrung eines innovativen, hybriden und aktivierenden Lernraums}, series = {dikule symposium 2024}, booktitle = {dikule symposium 2024}, address = {Bamberg}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{KastlFettkeGuennel2024, author = {Kastl, Andrea and Fettke, Ulrike and G{\"u}nnel, Sebastian}, title = {Assistive Versorgungsl{\"o}sungen f{\"u}r den Bleibewunsch: Erwartungen von Personen mit Pflege- und Unterst{\"u}tzungsbedarf im Fokus}, series = {Fr{\"u}hjahrstagung der DGS-Sektionen „Alter(n) und Gesellschaft" \& „Medizin- und Gesundheitssoziologie". TU Dortmund.}, booktitle = {Fr{\"u}hjahrstagung der DGS-Sektionen „Alter(n) und Gesellschaft" \& „Medizin- und Gesundheitssoziologie". TU Dortmund.}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{FettkeKastlIttlinger2024, author = {Fettke, Ulrike and Kastl, Andrea and Ittlinger, Sabine}, title = {Independent Housing in your own home. Understanding what people want after a clinical rehabilitation stay}, series = {Imaginaries and Strategies for Good Care and Good Housing in Times of Transformation. Wien, 23. \& 24. Mai 2024}, booktitle = {Imaginaries and Strategies for Good Care and Good Housing in Times of Transformation. Wien, 23. \& 24. Mai 2024}, year = {2024}, language = {en} } @inproceedings{BorchersHorstmannshoffKatzenbergeretal.2024, author = {Borchers, Peggy and Horstmannshoff, Caren and Katzenberger, Benedict and Petermann, Jenny and Bauer, Petra and Kiesel, Theresia and M{\"u}ller, Martin and Sanftenberger, Linda and Voigt, Karen}, title = {Haus{\"a}rztliche Verordnung und patientenseitige Inanspruchnahme von Physiotherapie bei Schwindel- und/oder Gleichgewichtsst{\"o}rungen - Ergebnisse der Kohortenstudie MobilE-TRA}, series = {Abschlusssymposium des M{\"u}nchner Netzwerk Versorgungsforschung (Mobile-Net)}, booktitle = {Abschlusssymposium des M{\"u}nchner Netzwerk Versorgungsforschung (Mobile-Net)}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{HorstmannshoffKieselPetermannetal.2024, author = {Horstmannshoff, Caren and Kiesel, Theresia and Petermann, Jenny and Bauer, Petra and Voigt, Karen and M{\"u}ller, Martin}, title = {Ein evidenzbasierter Versorgungspfad zur Verbesserung von Mobilit{\"a}t und Partizipation f{\"u}r {\"a}ltere Patient*innen mit Schwindel und Gleichgewichtsst{\"o}rungen in der Prim{\"a}rversorgung}, series = {Abschlusssymposium des M{\"u}nchner Netzwerk Versorgungsforschung (Mobile-Net)}, booktitle = {Abschlusssymposium des M{\"u}nchner Netzwerk Versorgungsforschung (Mobile-Net)}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{HorstmannshoffBorchersCrispinetal.2024, author = {Horstmannshoff, Caren and Borchers, Peggy and Crispin, Alexander and Kiesel, Theresia and D{\"o}ringer, Tobias and Scheibe, Sandy and Bauer, Petra and Voigt, Karen and M{\"u}ller, Martin}, title = {Wirksamkeit eines evidenzbasierten Versorgungspfades zur Verbesserung von Mobilit{\"a}t und Partizipation bei {\"a}lteren Patient*innen mit Schwindel und Gleichgewichtsst{\"o}rungen in der Prim{\"a}rversorgung}, series = {Abschlusssymposium des M{\"u}nchner Netzwerk Versorgungsforschung (Mobile-Net)}, booktitle = {Abschlusssymposium des M{\"u}nchner Netzwerk Versorgungsforschung (Mobile-Net)}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{HorstmannshoffSchmidleBaueretal.2024, author = {Horstmannshoff, Caren and Schmidle, Stephanie and Bauer, Petra and M{\"u}ller, Martin and Hermsd{\"o}rfer, Joachim}, title = {{\"A}ndert sich die k{\"o}rperliche Aktivit{\"a}t bei Patient*innen mit Schwindel und Gleichgewichtsst{\"o}rungen durch einen Versorgungspfad in der Prim{\"a}rversorgung?}, series = {8. Forschungssymposium der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Physiotherapiewissenschaft (DGPTW)}, booktitle = {8. Forschungssymposium der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Physiotherapiewissenschaft (DGPTW)}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{LeiterWohlschlaegerVersenetal.2024, author = {Leiter, N. and Wohlschl{\"a}ger, M. and Versen, M. and L{\"o}der, M. and Laforsch, C.}, title = {Differenzierung von Lebensmitteln und Kunststoffen durch FD-FLIM}, series = {22. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2024}, booktitle = {22. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2024}, doi = {10.5162/sensoren2024/B1.3}, pages = {142 -- 148}, year = {2024}, abstract = {Die Lebensmittelindustrie steht vor Herausforderungen durch die Verunreinigung von Lebensmitteln mit Fremdk{\"o}rpern, was zu finanziellen Verlusten und Imagesch{\"a}den f{\"u}hren kann. Aktuelle Methoden wie R{\"o}ntgeninspektion sind nicht ausreichend, um Kunststoffe zu erkennen. Eine vielversprechende Alternative ist die FD-FLIM Methode, die eine Unterscheidung von Kunststoffen und Lebensmitteln {\"u}ber deren spezifische Fluoreszenzabklingzeit erm{\"o}glicht. Deshalb wurden die Fluoreszenzeigenschaften von Lebensmitteln und Kunststoffen untersucht. Die Ergebnisse zeigen vielversprechende Unterschiede, insbesondere bei der phasenabh{\"a}ngigen Fluoreszenzabklingzeit. Diese Erkenntnisse bilden eine Basis f{\"u}r die Entwicklung automatisierter Klassifikationsverfahren zur Fremdk{\"o}rpererkennung in Lebensmittelprozessen {\"u}ber die Fluoreszenzabklingzeit. Zuk{\"u}nftige Forschung sollte sich auf die Automatisierung von FD-FLIM, die Erweiterung des Probenumfangs und die Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit konzentrieren, um eine Anwendbarkeit in der Lebensmittelindustrie zu erm{\"o}glichen.}, language = {de} } @inproceedings{HeitzmannWohlschlaegerLeiteretal.2024, author = {Heitzmann, Sebastian and Wohlschl{\"a}ger, Maximilian and Leiter, Nina and L{\"o}der, Martin G. J. and Versen, Martin and Laforsch, Christian}, title = {Classification of Foods and Plastics using FD-FLIM and Neural Networks}, series = {2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)}, booktitle = {2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)}, publisher = {IEEE}, doi = {10.1109/SAS60918.2024.10636453}, pages = {1 -- 6}, year = {2024}, abstract = {Plastics and foods can be differentiated by their material characteristic fluorescence properties, especially their fluorescence lifetimes. An areal measurement of fluorescent lifetimes of these materials can be done using Frequency-Domain Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy (FD-FLIM). Up until now, most plastic detection is done using NIR or X-ray, while most applications of FD-FLIM are in biomedicalfields. The application of FD-FLIM in a food safety setting presents a promising approach to the detection of plastic contaminants. A Multilayer Perceptron (MLP) based neural network is developed to reliably identify the presence of plastic in a food/plastic sample via FD-FLIM. Features like the mean, median, standard deviation, variance, range, and interquartile range are calculated from the intensity image, the phase shift and modulation index along with the according phase- and modulation-dependent fluorescence lifetimes from the FD-FLIM data. For training, test and validation, a total of 3520 FD-FLIM measurements have been taken at 445nm excitation of sixteen samples with the labels food and plastic. To rank the performance of the 3888 trained networks, Fl-score, accuracy, precision, and recall are used as metrics. The best performing network reaches a Fl-score of 98.86\% proving that a differentiation of foods and plastics using a MLP classification based on FD- FLIM data is possible with a low error rate.}, language = {en} } @inproceedings{LeiterSchwarzVersenetal.2024, author = {Leiter, Nina and Schwarz, Jonas and Versen, Martin and Risse, Michael and L{\"o}der, Martin G.J. and Laforsch, Christian}, title = {A non-destructive approach to wood origin differentiation using FD-FLIM}, series = {2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)}, booktitle = {2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)}, publisher = {IEEE}, doi = {10.1109/SAS60918.2024.10636550}, pages = {1 -- 6}, year = {2024}, abstract = {Wood auto-fluorescence, primarily attributed to lignin, presents a distinctive feature. Different wood species exhibit variations in lignin distribution. Frequency-Domain Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy is effective in distinguishing wood species based on their fluorescence characteristics. This study investigates the potential to differentiate the origins of beech, spruce, and larch through phase-dependent fluorescence decay times. Therefore the zero hypothesis H0 is tested: The phase dependent fluorescence lifetimes of samples from the same species but varying in origin are equal. To determine the fluorescence characteristics of woods of different origins, wood samples of the species Fagus sylvatica L. (beech), Larix decidua Mill. (larch), and Picea abies (L.) H. Karst. (spruce) from Germany, Austria, the Netherlands, Spain, Sweden, New Zealand and Romania were analyzed. The wood samples were analyzed with a FD-FLIM camera setup, including a laser source emitting at an excitation wavelength of 445 nm. Employing Analysis-of-Variance hypothesis testing on fluorescence lifetime data for each wood species, the results indicate that 23 out of 35 origin pairs could be distinguished at a 5\% significance level. While acknowledging the challenges of origin-based differentiation, the findings emphasize the promising potential of fluorescence lifetime imaging microscope as a valuable tool in this context. Moving forward, a more intricate approach to sample differentiation should involve acquiring detailed information about the samples, including associated temperature and precipitation profiles, and soil composition.}, language = {en} } @inproceedings{HorstmannshoffBorchersVoigtetal.2024, author = {Horstmannshoff, Caren and Borchers, Peggy and Voigt, Karen and M{\"u}ller, Martin and Bauer, Petra}, title = {Einfluss von Physiotherapie auf die subjektiv empfundene Beeintr{\"a}chtigung von Mobilit{\"a}t und Teilhabe bei Menschen mit Schwindel und Gleichgewichtsst{\"o}rungen: Eine Subgruppenanalyse in der Interventionsgruppe der clusterrandomisierten, kontrollierten Studie MobilE-PHY2}, series = {8. Forschungssymposium Physiotherapie}, booktitle = {8. Forschungssymposium Physiotherapie}, editor = {Deutsche Gesellschaft f{\"u}r Physiotherapiewissenschaft (DGPTW),}, year = {2024}, language = {de} } @inproceedings{AlasmarNeumayerBucker2024, author = {Alasmar, Odai and Neumayer, Martin and Bucker, Dominikus}, title = {Data Augmentation Technique for Dealing with Multi-Resolution Issues in Segmentation of Photovoltaic Systems in Aerial Imagery}, series = {2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET}, booktitle = {2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET}, publisher = {IEEE}, doi = {10.1109/ICECET61485.2024.10698167}, pages = {1 -- 6}, year = {2024}, abstract = {Given the urgent global challenges posed by climate change the transition to renewable energy and the reduction of carbon emissions is of paramount importance. Automatically detecting photovoltaic (PV) systems in aerial imagery is crucial for understanding, planning and optimizing our energy infras- tructure. However, the task is complicated by the significant variability in the ground sampling distance (GSD) of available aerial imagery. This directly affects the spatial resolution and consequently the quality and applicability of training data for deep learning models. Typically, available datasets have high- resolution imagery, making them preferable for annotation due to their detailed visual information. In contrast, real-world applications often have to deal with lower-resolution images. This discrepancy poses a challenge for training models that can make accurate predictions under varying real-world conditions. Our research presents an approach that deliberately degrades the resolution of high-quality training images to match the lower- resolution images encountered in real-world applications. By training on degraded resolution data, we ensure that the models are not overly tuned to high-resolution features that are often not present in the target application scenarios. The comparative analysis of three state-of-the-art models, with and without ap- plying our resolution degradation method, shows a considerable improvement in prediction accuracy and model generalisability when applying our resolution degradation method. This study highlights the importance of matching the resolution of training data to that of real-world applications to develop robust and universally applicable PV detection models.}, language = {en} } @inproceedings{TetterooFegerFoglietal.2024, author = {Tetteroo, Daniel and Feger, Sebastian and Fogli, Daniela and M{\o}rch, Anders and Piccinno, Antonio and Utterberg Mod{\´e}n, Marie}, title = {Participatory Design \& End-User Development: Building Bridges}, series = {Adjunct Proceedings of the 2024 Nordic Conference on Human-Computer Interaction}, booktitle = {Adjunct Proceedings of the 2024 Nordic Conference on Human-Computer Interaction}, doi = {10.1145/3677045.3685466}, year = {2024}, abstract = {Empowering end-users to be actively involved in the design, development and implementation of systems is a shared goal of the participatory design and end-user development communities. Yet, both communities have developed largely separately, both building upon their own specific set of knowledge, methods and practices. This workshop aims to identify common goals and a shared research agenda by bringing together researchers from both communities and stimulating the exchange of knowledge and the generation of new ideas}, language = {en} } @inproceedings{SeligerLeirich2024, author = {Seliger, Norbert and Leirich, Nico}, title = {Reconfigurable Board-to-Board Interconnect Utilizing Bistable Compliant Ribbon Wires}, series = {14th International Workshop on the Electromagnetic Compatibility of Integrated Circuits (EMC Compo)}, booktitle = {14th International Workshop on the Electromagnetic Compatibility of Integrated Circuits (EMC Compo)}, publisher = {IEEE}, address = {Turin}, isbn = {979-8-3315-0462-5}, doi = {10.1109/EMCCompo61192.2024.10742066}, pages = {211 -- 215}, year = {2024}, abstract = {We propose a printed circuit board (PCB) interconnection utilizing elastically deformed ribbon wires. The wire deflection is designed as a bistable snapping mechanism, which enables post-assembly tuning of the geometry. Hence, a reconfigurable inductance is obtained, easing impedance matching and supporting signal integrity. Analytical solutions for partial and mutual inductance of buckled wires are developed, which are successfully validated by magneto-quasistatic field simulations and by experiments on a test structure for frequencies ranging from 100kHz to 100MHz. We demonstrate a tunable loop inductance from 25nH to 50nH at 10MHz.}, language = {de} } @inproceedings{SchoenauDaumePanhuysenetal.2024, author = {Sch{\"o}nau, Maximilian and Daume, Darwin and Panhuysen, Markus and Schulze, Achim and H{\"u}ttl, Bernd and Landes, Dieter}, title = {Verbesserte Clear-Sky-Erkennung durch hybrides Maschinelles Lernen}, series = {Proceedings of the 7th Ret.Con, Nordhausen}, booktitle = {Proceedings of the 7th Ret.Con, Nordhausen}, pages = {8}, year = {2024}, abstract = {Die pr{\"a}zise Erkennung von Clear-Sky-Momenten ist f{\"u}r die {\"U}berwachung und Effizienzana-lyse von Photovoltaikanlagen von zentraler Bedeutung, da zu diesen Zeitpunkten definierte und model-lierbare Einstrahlungsverh{\"a}ltnisse herrschen. Es wird ein hybrides Modell zur verbesserten Erkennung von Clear-Sky-Momenten auf Basis von Einstrahlungsdaten vorgestellt. Hierf{\"u}r wurden zun{\"a}chst ma-nuell, dann mithilfe eines CNNs Merkmale aus den Einstrahlungsdaten gebildet. Eine Falls tudie mit Referenzdaten belegt, dass durch die Kombination dieser wissens-und datengetriebenen Methoden Clear-Sky-Momente zuverl{\"a}ssiger identifiziert werden k{\"o}nnen. Dadurch k{\"o}nnen Analysemethoden schneller und zuverl{\"a}ssiger Aussagen {\"u}ber die untersuchten PV-Anlagen treffen.}, language = {de} }