TY  - MGZN
U1  - Beitrag zu einem Periodikum
A1  - Höpfl, Felix
A1  - Ott, Robert
T1  - Potenziale und Herausforderungen der KI-Integration in die Hochschullehre: Eine explorative Analyse am Beispiel des Gesundheitsmanagements
JF  - Die Neue Hochschule
N2  - Diese Studie untersucht, wie Studierende des Bachelor­studiengangs „Management in der Gesundheits­wirtschaft“ an der Technischen Hochschule Rosenheim den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschul­lehre wahrnehmen. Befragt wurden sie zu Erfahrung, Interesse und Vertrautheit mit KI-Tools.
Die Ergebnisse zeigen:

Erfahrung: Entgegen der Ausgangs­hypothese verfügen viele Studierende bereits über erste praktische Erfahrungen, vor allem mit ChatGPT, das sie vorwiegend zur Strukturierung und sprachlichen Überarbeitung von Seminararbeiten einsetzen.

Interesse: Das Interesse, mehr über KI zu lernen, ist hoch. Nach einer ersten Anwendung sinkt jedoch die Bereitschaft zur weiter­führenden Auseinander­setzung – ein Hinweis auf überschätzte Selbst­kompetenz und oberflächliches Verständnis.

Tool-Vertrautheit: Die meisten sind mit Basis­tools vertraut, fortgeschrittene Anwendungen bleiben weitgehend unbekannt.

Qualitative Rückmeldungen benennen Risiken: mögliche Beeinträchtigung eigenständigen Denkens, unzureichende Qualität generierter Inhalte (z. B. fiktive oder veraltete Quellen) und technische Störungen. Insgesamt birgt KI großes Potenzial zur Lern­unterstützung, erfordert jedoch eine reflektierte didaktische Integration und vertiefte Schulungen für Lehrende und Lernende. Zukünftige Forschung sollte klären, wie Studierende zu einem kritischen, qualitätsorientierten Einsatz von KI-Tools befähigt werden können.
AB  - Diese Studie untersucht, wie Studierende des Bachelor­studiengangs „Management in der Gesundheits­wirtschaft“ an der Technischen Hochschule Rosenheim den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschul­lehre wahrnehmen. Befragt wurden sie zu Erfahrung, Interesse und Vertrautheit mit KI-Tools.
Die Ergebnisse zeigen:

Erfahrung: Entgegen der Ausgangs­hypothese verfügen viele Studierende bereits über erste praktische Erfahrungen, vor allem mit ChatGPT, das sie vorwiegend zur Strukturierung und sprachlichen Überarbeitung von Seminararbeiten einsetzen.

Interesse: Das Interesse, mehr über KI zu lernen, ist hoch. Nach einer ersten Anwendung sinkt jedoch die Bereitschaft zur weiter­führenden Auseinander­setzung – ein Hinweis auf überschätzte Selbst­kompetenz und oberflächliches Verständnis.

Tool-Vertrautheit: Die meisten sind mit Basis­tools vertraut, fortgeschrittene Anwendungen bleiben weitgehend unbekannt.

Qualitative Rückmeldungen benennen Risiken: mögliche Beeinträchtigung eigenständigen Denkens, unzureichende Qualität generierter Inhalte (z. B. fiktive oder veraltete Quellen) und technische Störungen. Insgesamt birgt KI großes Potenzial zur Lern­unterstützung, erfordert jedoch eine reflektierte didaktische Integration und vertiefte Schulungen für Lehrende und Lernende. Zukünftige Forschung sollte klären, wie Studierende zu einem kritischen, qualitätsorientierten Einsatz von KI-Tools befähigt werden können.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - KI in der Lehre
KW  - Gesundheitswirtschaft
KW  - Hochschullehre
Y1  - 2025
U6  - https://doi.org/10.5281/zenodo.15474805
DO  - https://doi.org/10.5281/zenodo.15474805
IS  - 3
SP  - 26
EP  - 29
S1  - 4
PB  - hlb-Bundesvereinigung
ER  -