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Lena Böttcher

• Diese Bachelorarbeit stellt dar, wie statistische Kennzahlen für die Finanzverwaltung möglichst aussagekräftig visualisiert und analysiert werden können, um statistische Eigenschaften großer Datenmengen intuitiv und schnell verständlich nutzbar zu machen. Mit einer Low-Code-Plattform wurde ein Prototyp entwickelt, der diese Anforderungen realisiert und mit geringen Programmierkenntnissen erweitert werden kann. Diese Arbeit nutzt den Design Science Research (DSR)-Ansatz und erläutert ihn. Die Phasen der Demonstration der Nutzung und der Evaluation des Prototyps dieses Ansatzes wurden zusammengefasst. In dieser zeigte sich, dass die visualisierten statistischen Kennzahlen kontextbezogen eine hohe Aussagekraft besitzen können. Eine ganzheitliche Analyse, die auf anwendungsfallbezogenem Datenwissen basiert, bildet die Grundlage für eine fundierte Interpretation. In Zusammenhang mit der Betrachtung und kombinierten Interpretation mehrerer statistischer Kennzahlen können so Fehlinterpretationen vermieden und der Gewinn zusätzlicher Erkenntnisse gefördert werden. Die erzeugten Visualisierungen ermöglichen eine strukturierte Auswertung großer Datenmengen, setzen jedoch teilweise statistische Grundkenntnisse bei den Nutzenden voraus, die diese Ausarbeitung vermittelt.