TY - THES A1 - Okos, Martin T1 - Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des Maschinellen Lernens - eine systematische Analyse zur Konzeptualisierung und Regulation innerhalb der EU N2 - Die Entwicklungen des maschinellen Lernens und damit einhergehend auch der künstlichen Intelligenz umfassen immer mehr Anwendungsfälle im täglichen Leben. Je komplexer und autonomer diese Systeme werden, desto schwieriger lässt sich ihr Verhalten prognostizieren und es ist nicht auszuschließen, dass Situationen entstehen, die ethische und rechtliche Fragen aufwerfen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung der erforderlichen Rahmenbedingungen für den Umgang mit diesen Technologien. Neben der Erklärung wesentlicher Begriffe aus dem Bereich der KI und Ethik werden durch die Recherche geeigneter Literatur über Pflegeroboter und dem autonomen Fahren zwei Anwendungsbereiche vorgestellt, die einen Bedarf an moralischen Maschinen aufweisen. Maßnahmen zur Regulierung innerhalb der Europäischen Union erfolgen durch das Anwenden bestehender und Erlassen neuer Gesetze sowie über die Definition ethischer Leitlinien, die ebenfalls als Teil der vorliegenden Arbeit behandelt werden. N2 - Developments in machine learning along with artificial intelligence are encompassing increasingly more use cases in everyday life. The more complex and autonomous these systems become, the harder it is to predict their behaviour, and it cannot be ruled out that situations emerge where ethical and legal questions arise. This thesis aims to investigate the necessary framework conditions for dealing with these technologies. In addition to explaining essential terminology from the domain of AI and ethics, two application areas that show a need for moral machines are presented by referencing contemporary literature on care robots and autonomous driving. The European Union provides regulatory measures by applying existing laws and enacting new ones, as well as by defining ethical guidelines, which are also addressed as part of this thesis. KW - Maschinelles Lernen KW - Künstliche Intelligenz KW - Ethik KW - Pflegeroboter KW - Autonomes Fahren Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-15170 ER - TY - THES A1 - Salobir, Jan T1 - Relaunch eines Kommunalen Webauftritts beim KRZN N2 - In der Arbeit wird der Prozess des Relaunches eines kommunalen Webauftritts Schritt für Schritt analysiert und besonders darauf geachtet, wie die gesetzlichen Anforderungen für so einen Webauftritt umgesetzt werden. KW - E-Government KW - Onlinezugangsgesetz KW - Webauftritt KW - Verwaltungsinformatik KW - Verwaltungsdigitalisierung Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-15214 ER - TY - THES A1 - Ponten, Marvin T1 - Visualisierung von Kulturgütern am Beispiel der römischen Kaiserthermen in Trier als 3D Modell. N2 - This paper is a summary of the “Kaiserthermen Project'' for the “Landesmuseum Trier” and shows in detail how to convert a 3Ds Max 3D model for usage into an open source program like Blender. It tries to explain the basics of 3D modelling and compares it to the 3D modelling of cultural heritages. It should work as a form of manual to further convert different models into the FBX file format. It also aims to explain the high value of cultural heritage as a 3D model and compares it to the 3D model of the “Trier Kaiserthermen”. It furthermore gives examples and reasons for the usage of 3D models in different fields. It also presents the final 3D renderings and shows how they were created. At the end it explains how the perfect model for scientific research should be and how this project and paper improved this for the “Kaiserthermen”. KW - 3D Model KW - Cultural Heritage KW - Converting to FBX KW - 3D Render Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-15889 ER - TY - THES A1 - Scheil, Jonathan T1 - Analyse der aktuellen und vergangenen politischen Landschaft Deutschlands im Hinblick auf die aktuelle Bundestagswahl mit Fokus auf die ansteigende Bedeutung von Social-Media im Wahlkampf N2 - Since the last federal election in germany, the CDU is no longer the strongest force and suffered large losses of votes. The SPD, Bündnis 90/Die Grünen and the FDP now make up the german parliament. Parts of the election campaign are taking place via social media. But how do the individual parties use modern media? Do the parties differ in the way they communicate their messages and, as a result, do they generate votes in diffe-rent ways? I will examine these questions in more detail in this bachelor's thesis, starting with the reunification of germany and including the last federal elections. The social me-dia platform I am investigating for political communication is twitter. I presented the past and current parliamentary election results and differences in eastern and western germany. To do this, I used sentiment analysis to examine tweets extracted from twitter at the federal and local/state political level, for their content and the accom-panying reactions. I created a detailed representation of the different social media appearances of politicians and determined whether appropriate conclusions can be drawn based on my results and data. My analysis shows that at the parliamentary level, Annalena Baerbock of Bündnis 90/Die Grünen, followed by Dr. Alice Weidel of the AfD and Christian Lindner of the FDP, have the most likes and retweets. Olaf Scholz, with 826 tweets, is the most active on twitter in 2021. At federal and local/state level, the topics of all parties are often similar. There are differences with regard to the core issues of the respective parties. I have illustrated this in each case. Based on the politicians' use of twitter, I could not draw any concrete conclusions about voter behaviour. For this it would be important to evaluate other media, e.g. facebook. KW - Sentiment-analyse KW - Politik KW - Bundestagswahl KW - Ost-/Westdeutschland KW - Social Media Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-13687 ER - TY - THES A1 - Vela, Gianfranco T1 - Anwendbarkeit des Gamification Frameworks Octalysis auf Multibankingapps N2 - Ziel der vorliegenden Abschlussarbeit war es, ausgewählte Multibankingapps anhand des von Yu-Kai Chou entworfenen Gamification Frameworks Octalysis (Y.-k. Chou, 2019) zu analysie- ren, um daraufhin eine Aussage über die Anwendbarkeit des Frameworks auf Multibankingapps treffen zu können. Mithilfe des Design Pattern Canvas (Žavcer u. a., 2015) wurde ein Arte- fakt geschaffen, welches Entwicklern solcher Apps erlaubt, die im Framework beschriebenen Core Drives auf die Anwendung abzustimmen. Die Anwendbarkeit des Frameworks wurde zwar durch die Analyse bestätigt, jedoch ergaben sich weitere Abhängigkeiten, welche grundlegend für eine erfolgreiche Anwendung sind. Darunter zählt beispielsweise die Offenheit der Nutzer gegenüber Finanzthemen. Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-11349 ER - TY - THES A1 - Ali, Md Monsur T1 - Multi Languages Fake News Detection N2 - News is one type of information that has the potential to influence a large number of people. People have received news since the beginning of time through various birds, short letters, and other means. When newspapers were invented, information was available everywhere on paper. The news is no longer limited to paper-based platforms, thanks to the digitalization of online platforms. The online news platform is now available to read the news in a matter of seconds. As a result, news can easily connect people, and it is being used to spread fake news. Fake news is spread to gain attention for the wrong reasons. Different languages are used in our world to express our thoughts and feelings. There are specific materials for each language. The English language is the most studied topic when it comes to identifying fake news. Data and research resources are few in other languages, hence there is little research done. Of these, Bengali is one of the most widely spoken. Our ultimate goal is to create a tree that contains elements of both English and Bengali. Research on fake news and web scraping was used to get the language news data. Multilingual transformer models m-BERT and xlm-ROBERTa with long text or tokens are used to detect fake news (512 tokens or any token size). The two models were compared using two different datasets (with stop words and the other without) using three different fine-tuning freeze approaches (Freeze, No Freeze, and Freeze Embed). The results show that the dataset with stop words had a somewhat better performance than the dataset omitting stop words. The xlm-RoBERTa model outperforms the m-BERT model in terms of F1-score and accuracy. KW - NLP KW - Fake news KW - m-BERT KW - Multilingual KW - xlm-RoBERTa Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-12762 ER - TY - THES A1 - Westermann, Beke T1 - Kryptowährung als Alternative zu herkömmlichem Geld – Aus ökologischer Sicht N2 - Seit 2009 das erste Mal der Bitcoin als Open-Source-Software veröffentlicht wurde, sind neue Kryptowährungen stetig dazu gekommen und weiterentwickelt worden. Einige Jahre später folgten Währungen wie Litecoin, Ripple und Ethereum. Inzwischen sind Kryptowährungen im Großteil der Welt legal und gelten in einigen Ländern bereits als offizielles Zahlungsmittel. Betrachtet man die weitere Entwicklung, stellt sich die Frage, ob Kryptowährungen eine funktionierende Alternative zu herkömmlichen Währungen bieten können, und ob diese unter aktuellen ökologischen Bedingungen tragbar wäre. Ziel ist es, die Frage zu beantworten, welche Kriterien Kryptowährungen erfüllen müssten, um weiterhin einen hohen Stellenwert einzunehmen. Es wird eine Literaturrecherche durchgeführt, welche die Funktionsweise und Problematik verschiedener Mining-Konzepte erklärt, und ökologische Daten analysiert. Dabei zeigt sich, dass es Ansätze zu ökologischen Kryptowährungen gibt, die noch in der Entwicklung sind. Kryptowährungen, die diese Aspekte nicht berücksichtigen, werden langfristig als Alternative ökologisch nicht tragbar sein. KW - Kryptowährung KW - Bargeld KW - Ökologie KW - Ökologischer Vergleich Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-16758 ER - TY - THES A1 - Pramanik, Lukas T1 - Digitale Selbstwirksamkeit als Schlüssel zur Arbeitszufriedenheit im demographischen Wandel. Der Mediierende Effekt digitaler Selbstwirksamkeit auf die Beziehung zwischen Alter und Arbeitszufriedenheit. N2 - Die kontinuierliche Digitalisierung der Arbeitswelt führt zu immer schnelllebigeren und komplexeren Arbeitsumfeldern, welche auf der effektiven Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) beruhen. Arbeitsfelder transformieren und verdichten sich mit rasanter Geschwindigkeit. Parallel steigt das durchschnittliche Alter der arbeitnehmenden Population und die Arbeitszufriedenheit sinkt. Besonders betroffen sind Erwachsene gehobenen Alters. Da die Arbeitszufriedenheit als starker Prädiktor für die physische- und psychische Gesundheit der Arbeitnehmenden wirkt, ist es notwendig zu verstehen, welche Konstrukte auf die Arbeitszufriedenheit wirken. Die vorliegende Studie betrachtet daher die mediierende Wirkung der digitalen Selbstwirksamkeit auf die Beziehung zwischen Alter und Arbeitszufriedenheit. Es wurde eine online-Befragung mit 124 Arbeitnehmenden im Alter von 17-63 Jahren durchgeführt. Es wurde erwartet, dass steigendes Alter in einer negativen Beziehung zu Arbeitszufriedenheit und digitaler Selbstwirksamkeit steht. Zusätzlich wurde angenommen, dass digitale Selbstwirksamkeit positiv auf Arbeitszufriedenheit wirkt. Es wurde eine indirekte Mediation, mit einer negativen Wirkung von Alter auf Digitale Selbstwirksamkeit und einer positiven Wirkung von digitaler Selbstwirksamkeit auf Arbeitszufriedenheit identifiziert. Die Wirkung der Geschlechtsidentifikation als Störvariable konnte ausgeschlossen werden. Praktische und theoretische Implikationen werden diskutiert. KW - Digitale Selbstwirksamkeit KW - Digitalisierung KW - Demographie Wandel KW - Arbeitszufriedenheit Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-17339 ER - TY - THES A1 - Akmal, Ali T1 - Development and control of G32 smart gas burner system N2 - Household appliances such as ovens and washing machines are essential in every household, to make it safe for potential users, the machine must be tested under extreme conditions to prove that even in case of malfunction no danger is posed, such tests are carried out after successfully building a system that is stable in essence. This research aims to develop a smart gas burning system built on reliable and secure communication channels bounded with the implemented protocol specifications. A close study of each protocol specifications as well as a bit-by-bit investigation is therefore performed, moreover, a full timing analysis of communicated data is also carried out to ensure validity and integrity of the data transmitted. It was found that logic analysis plays a very important role in constructing data frames that are accurate to the smallest time unit possible, such analysis was not possible using an old model oscilloscope, after successful construction, transmitting a predefined sequence of data successfully initiated the communication channel between all system components. With the implemented safety and security features, the system is safe to use, however, this does not make it ready for end users, this is merely a proof of concept that such system can be made smart. The results show that the microcontroller module implemented is very capable of giving the user the ability to control the system manually with attached knobs and wirelessly through the Access point server. Y1 - 2023 ER - TY - THES A1 - Gooren, Lutz T1 - Künstliche Intelligenz in einer Geodateninfrastruktur N2 - Künstliche Intelligenz in Form von neuronalen Netzen wird in der öffentlichen Verwaltung bislang wenig eingesetzt. Im Zuge der Digitalisierung im Bereich der öffentlichen Verwaltung müssen bestehende Datensätze, welche nicht- oder schwer maschinenlesbar sind, über offene Schnittstellen und Datenstandards bereitgestellt werden. Schätzungsweise 80 % der erfassten Daten sind in der öffentlichen Verwaltung nicht- oder schwer maschinenlesbar. In dieser Arbeit soll geprüft werden, ob ein künstliches neuronales Netz, welches auf der ImageNet Datenbank basiert und durch weitere Beispiele trainiert worden ist, bestehende (nicht-maschinenlesbare) Datensätze in Tabellenform aus dem Bereich der Geoinformatik erkennen und in einer passenden Datei mit offenem Datenstandard (teil-)automatisiert speichern kann, um diese für den Einsatz in einer offenen urbanen Datenplattform vorzubereiten. Zudem werden Optimierungsvorschläge für eine Verbesserung des neuronalen Netzes genannt und umgesetzt. Im Laufe der Arbeit ergibt sich, dass das trainierte Modell für den praktischen Einsatz nicht ausreichend genau funktioniert, aber eine gute Basis für weitere Optimierungen liefert, etwa durch eine Vergrößerung des Trainingsdatensatzes, welche die Anforderung einer Steigerung der Rechenleistung voraussetzt. KW - Geodateninfrastruktur KW - Digitalisierung KW - Künstliche Intelligenz KW - Computer Vision KW - Tabellenerkennung Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-17005 ER - TY - THES A1 - Afzal, Umair T1 - AI-Driven Comic Generation: Exploring the Creative Potential of Generative AI in Digital Storytelling N2 - Creative sectors have accepted AI into their industry for establishing modern methods of generating digital content. This study introduces a novel AI-based framework based on AI technology, using GANs along with Stable Diffusion models to automate comic development. This study looks at juxtaposing narrative outlining through text with automated visual generation toward an integrated system that produces adaptable comic panels with appropriate visual structure. The research methodology that the project has followed can be built on three cornerstones: advanced GAN schemes for text generation and pre-processing, followed by image synthesis through Stable Diffusion. A specially developed algorithm for speech bubbles determined the optimal placement of that text, so it would function well and maintain a semblance of beauty. By iteratively refining and tuning the model, this system was evaluated. Initial observations regarding visual coherence and narrative alignment were hopeful, but further tests using quantitative metrics-for instance, FID for images and BLEU for text, as well as broader user feedback-would be needed to validate the efficacy of the model entirely. The impediments were, however, GAN mode collapse, irregular speech-bubble layout, and inconsistent artistic styles. Further research would uncover the potential role of AI systems in easing the comic generation process for creators, educators, and designers of digital content to enhance accessibility and efficiency. This method shows promising applicability in various domains like automated narratives, customizable comics, and educational material. Further along the way, the scientists plan to improve panel storytelling, create an intuitive interface, and expand the dataset to include more artistic styles. Such enhancements could maximize the gain from automated comic conception. KW - AI-driven comics KW - Generative Adversarial Networks KW - Stable Diffusion KW - Automated storytelling KW - Speech bubble optimization KW - Image synthesis KW - Digital content creation. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-22581 ER - TY - THES A1 - Süyrüge, Eyüp T1 - Vergleich von FPGA und Mikrocontroller für die Echtzeitverarbeitung von Audiosignalen zur Richtungserkennung mittels FFT und TDOA einschließlich LED-basierter Visualisierung N2 - Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein praxisnahes System zur Echtzeitverarbeitung von Audiosignalen mit dem Fokus auf der Richtungsbestimmung von Schallquellen zu entwickeln. Als Hardwareplattformen werden dafür ein Field Programmable Gate Array (FPGA) und ein Mikrocontroller (MCU) eingesetzt. Dabei konzentriert sich die Arbeit auf die Untersuchung der beiden Plattformen, wobei die Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Ressourceneffizienz verglichen werden. Zu diesem Zweck werden Algorithmen der Signalverarbeitung, besonders die Fast Fourier Transform (FFT) und die Time Difference of Arrival (TDOA), implementiert und ausgewertet. KW - FPGA KW - Mikrocontroller KW - Echtzeitverarbeitung KW - Audiosignale KW - FFT KW - TDOA Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-23229 ER - TY - THES A1 - Müsch, Yannick T1 - Kolmogorov-Arnold-Transformer: Untersuchung hybrider KAN-Transformer-Architekturen im Hinblick auf Skalierung, Effizienz und Interpretierbarkeit N2 - Transformers have become the de-facto standard architecture in Machine Learning, particularly in Natural Language Processing. However, they are computationally expensive to train, with approximately two-thirds of non-embedding parameters residing in Multi-Layer Perceptrons (MLPs). Liu et al. (2024) revisited the long-disregarded Kolmogorov-Arnold representation theorem and demonstrated promising results in specific domains such as symbolic regression and PDE solving. Whether Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) generalize to other domains, particularly NLP, remains an open research question. This work systematically evaluates five architecture configurations: MLP baseline, MLP with B-Spline activation, KAN with B-Spline, KAN with Mean aggregation, and Group-Rational KAN (GR-KAN) - across three model sizes (15M, 41M, 124M parameters). Experiments are conducted on text classification (“AG News”) and language modeling (“FineWeb”) tasks. Identical components (attention, embeddings) isolate performance differences to the feed-forward topology. Statistical validity is ensured through multiple random seeds and parameter-matched comparisons. KAN-based architectures achieve performance parity with MLPs on classification tasks (±0.5 percentage points accuracy). However, they consistently underperform on language modeling, with perplexity increases of +7 to +28 points. Training efficiency overhead ranges from 1.5–2.0× for KANs, while GR-KAN approaches baseline speed. Notably, KANs exhibit significantly higher sparsity (≈ 90% vs. ≈ 40%), enabling compression factors of 1.4–1.6× with minimal performance degradation. The MLP+B-Spline control condition reveals that performance deficits stem from KAN topology rather than activation functions. KANs present a viable alternative for discriminative NLP tasks but do not outperform MLPs for generative language modeling. The postulated interpretability advantage through learnable activation functions could not be empirically confirmed - learned functions degenerate to quasi-linear transformations. Future research should explore alternative basis functions and selective hybridization strategies. KW - Kolmogorov-Arnold Networks KW - Transformer KW - hybrid architectures KW - naturallanguage processing KW - language modeling KW - interpretability KW - scaling KW - sparsity KW - B-splines Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-23376 ER -