TY - THES A1 - Trauernicht, Anne T1 - Entwicklung von Handlungsansätzen einer adressatenorientierten Förderung der psychischen Gesundheit jugendlicher Schülerinnen und Schüler in Ganztagsschulen N2 - Nicht nur die Covid-19-Pandemie wirkte auf die allgemeine Verschlechterung der psychischen Gesundheit von Jugendlichen in Deutschland. Das Erleben vielseitiger Entwicklungen in der Jugendzeit machen diese Lebensphase zu einer psychisch vulnerablen Zeit. Gleichzeitig haben Schulen einen großen Einfluss auf das Leben der Schülerinnen und Schüler und bilden für die psychische Gesundheitsförderung einen zentralen Wirkungsort. Besonders Ganztagsschulen zeichnen sich durch erweiterte Betreuungszeiten und Ressourcen aus. Wünsche und Interessen der Schülerinnen und Schüler werden sowohl in der Gesundheitsförderung als auch in der Ganztagsschule selten erhoben und einbezogen (vgl. BMFSFJ, 2017). Die vorliegende Arbeit geht der Frage nach, welche adressatenorientierten Handlungsansätze aus der aktuellen Forschungslage zur Förderung der psychischen Gesundheit im Setting Schule für jugendliche Schülerinnen und Schüler an Ganztagsschulen abgeleitet werden können. Ziel ist die Ableitung adressatenorientierter, auf Ganztagsschulen ausgerichteter Handlungsansätze. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde mithilfe einer systematischen Literaturrecherche der aktuelle Forschungsstand der psychischen Gesundheitsförderung im Setting Schule erhoben. Auf Grundlage der analysierten Ergebnisse wurden adressatenorientierte Handlungsansätze diskutiert. Die Ergebnisse zeigen den Bedarf der Edukation von Lehrkräften in der Früherkennung psychischer Krankheiten, die zusammen mit ganztagsschulischen Unterstützungsnetzwerken das Potenzial tragen, Schülerinnen und Schüler frühzeitig zu unterstützen. Des Weiteren hebt sich unter Orientierung am Adressaten die Dringlichkeit einer geschlechtersensibleren psychischen Gesundheitsförderung ab. Des Weiteren werden fehlende entwicklungsorientierte und partizipative Formen der psychischen Gesundheitsförderung festgestellt. Ganztagsschulen, die sich als Teil der Lebenswelt ihrer Schülerinnen und Schüler verstehen, können schulische und psychische Faktoren stärken. Die erarbeiteten Handlungsansätze heben Diskrepanzen und Dringlichkeiten hervor und ergänzen die bestehende psychische Gesundheitsförderung um eine jugendorientierte Perspektive. KW - Psychische Gesundheitsförderung KW - Ganztagsschule KW - Jugendliche KW - Setting Schule Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21120 ER - TY - JOUR T1 - 20/2024 Ordnung über die Auslaufplanung für den Bachelorstudiengang „Mechatronic Systems Engineering B.Sc.“ der Fakultät Technologie & Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024 T3 - Amtliche Bekanntmachungen der Hochschule Rhein-Waal - 2024-20 Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21075 VL - 2024 IS - 20 ER - TY - JOUR T1 - 19/2024 Ordnung über die Auslaufplanung für den Bachelorstudiengang „Mechanical Engineering B.Sc.” der Fakultät Technologie & Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024 T3 - Amtliche Bekanntmachungen der Hochschule Rhein-Waal - 2024-19 Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21062 VL - 2024 IS - 19 ER - TY - JOUR T1 - 18/2024 Ordnung über die Auslaufplanung für den Bachelorstudiengang „Industrial Engineering B.Sc.” der Fakultät Technologie & Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024 T3 - Amtliche Bekanntmachungen der Hochschule Rhein-Waal - 2024-18 Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21057 VL - 2024 IS - 18 ER - TY - JOUR T1 - 17/2024 Ordnung über die Auslaufplanung für den Bachelorstudiengang „Electrical and Electronics Engineering B.Sc.” der Fakultät Technologie & Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024 T3 - Amtliche Bekanntmachungen der Hochschule Rhein-Waal - 2024-17 Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21030 VL - 2024 IS - 17 ER - TY - THES A1 - Müller, Melanie T1 - Auswirkung von Tensiden auf die Genexpression und die Zusammensetzung der mikrobiellen Gemeinschaft von Abflussbiofilmen N2 - In dieser Arbeit wurde eine Methodik zur Untersuchung von intl1-Prävalenz von Abflussbiofilmen entwickelt sowie eine mögliche Verschiebung der mikrobiellen Gemeinschaft bei Inkubation mit unterschiedlichen Tensidgruppen analysiert. Die Ergebnisse zeigten inhomogene Reaktionen fünf ausgewählter Biofilmproben, welche aus Siphons von Handwaschbecken eines Krankenhauses sowie der Hochschule Rhein-Waal entnommen wurden. Die Proben wurden jeweils zu einer Biofilmsuspension verarbeitet, um diese anschließenden den Tensiden Dodecylsulfat Natriumsalz (anionisch), Cocamidopropyl Betain (zwitterionisch), Fettalkohol- Ethoxylat (nicht-ionisch) und Benzalkoniumchlorid (kationisch) auszusetzten. Das ex situ-Modell wurde mit drei Konzentrationen eines Tensids angelegt, sodass die mittlere Konzentration der CMC entspricht und jeweils eine Konzentration oberhalb sowie unterhalb dessen liegt. Ein Nährmedienwechsel fand alle 48 bis 72 Stunden statt, wobei zeitnah unterschiedliche phänotypische Entwicklung, wie die Synthese von Biofilmen mit Pilzgeflechten sichtbar wurde. Die geringste Biofilmentwicklung wurde bei dem kationischen Tensid Benzalkoniumchlorid ersichtlich, sodass für die Ergebnisanalyse drei Biofilme ausgewählt wurden und die höchste Konzentration 3 nicht ausgewertet wurde. Die relative Integron-Prävalenz der DNA und RNA wurde anhand der qPCR und mithilfe von Standards der 16S und intl1 ermittelt. Die Auswertung der Ergebnisse zeigte keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der relativen Prävalenz und dem eingesetzten Tensid, dennoch konnte ein Trend abgeleitet werden, sodass der Einsatz von Benzalkoniumchlorid den höchsten Einfluss auf das Vorhandensein, sowie die Expression des intl1-Gens erzielte. Auch das anionische Tensid, Dodecylsulfat Natriumsalz zeigte eine Zunahme der relativen intl1- Prävalenz, welche bei Cocamidopropyl Betain und Fettalkohol-Ethoxylat verhältnismäßig gering ausfiel. Zur Beurteilung einer möglichen Verschiebung der mikrobiellen Zusammensetzung wurde mittels der HRMA und unter Einsatz von bakteriellen ITS-Primern eine Schmelzkurvenanalyse durchgeführt, welche deutliche Shifts bei Benzalkoniumchlorid zeigte. Zusätzlich wurde die Berechnung der euklidischen Distanz zwischen der Wachstums-Kontrolle und der jeweiligen Biofilmprobe durchgeführt. Ein möglicher Zusammenhang zwischen der normalisierten intl1-Prävalenz der DNA und der euklidischen Distanz führte erneut zu einem nicht signifikanten Ergebnis. Ebenfalls wiesen die Resultate der Mittelwerte hohe Standardabweichungen auf, was auf eine hohe Variabilität der Biofilme zurückzuführen ist und den Einfluss von Tensiden individuell gestaltet. Y1 - 2024 ER - TY - THES A1 - Teresa, Zöbel T1 - Die Rolle individueller Copingstrategien und Resilienz für die mentale Gesundheit im Kontext der Wahrnehmung der Klimakrise: Eine systematische Untersuchung empirischer Studien N2 - Hintergrund: Der Klimawandel ist ein globales Problem, welches bereits weltweit spürbar ist und sich zukünftig weiter verschärfen wird. Neben den damit einhergehenden physischen Auswirkungen für die Gesundheit, steigt auch die Relevanz mentaler Belastungen. Nicht nur das Erleben von Naturkatastrophen und extremen Wetterereignissen, sondern auch die Wahrnehmungen der Veränderungen wirkt bedrohlich und kann eine mentale Belastung für Menschen darstellen. Ziel der Masterarbeit war es zu untersuchen, welche Rolle individuelle Copingstrategien und Resilienz für die mentale Gesundheit und das Wohlbefinden im Kontext der Wahrnehmung der Klimakrise haben. Wesentlich war daher die Identifikation potenzieller Schutz- und Risikofaktoren sowie die Untersuchung von Copingstrategien im Kontext des Klimawandels, um gezielte Empfehlungen zur Stärkung der Resilienz und Verbesserung des psychischen Wohlbefindens abzuleiten. Methoden: Eine systematische Literaturrecherche wurde durchgeführt, um relevante, empirische Studien zu identifizieren. Das methodische Vorgehen orientierte sich an den Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Die Suche erfolgte auf den Datenbanken Web of Science, ScienceDirect, PubPsych, PubMed und PsycArticles. Zur Bewertung der methodischen Qualität und Bewertung des Verzerrungspotenzials der eingeschlossenen Studien, wurden die Critical Appraisal Checklisten des Joanna Briggs Instituts (JBI) verwendet. Die Ergebnisse der Studien wurden anhand zweier Evidenztabellen nach Studiendesign und Studienergebnissen synthetisiert und narrativ beschrieben. Ergebnisse: Insgesamt erfüllten 19 von 1.676 geprüften Studien die Einschlusskriterien. Die Studien untersuchten unterschiedliche Copingstrategien und -stile, wie Verhaltensweisen des umweltfreundlichen Handelns sowie problem-, emotions- und bedeutungsorientierte Bewältigungsstrategien. Verschiedene Faktoren wurden berücksichtigt, darunter emotionale Reaktionen, psychologische, soziale und kognitive Aspekte sowie soziodemografische Eigenschaften. Zunächst wurde untersucht, wie Copingstrategien in Verbindung mit den einbezogenen Faktoren stehen. Darauf aufbauend wurde analysiert, wie diese Copingstrategien die mentale Gesundheit beeinflussen und ob die Faktoren im Kontext des Klimawandels als Schutz- oder Risikofaktoren wirken. Beispielsweise zeigten leichte Ausprägungen der Angst vor dem Klimawandel sowohl aktivierende Effekte, in Form von umweltfreundlichen Verhaltensweisen, als auch die Neigung zu mentalen Beeinträchtigungen, bei starker Ausprägung. Sorgen zeigten im Studienvergleich gemischte Auswirkungen, indem sie teilweise problemorientiertes Coping begünstigten, teilweise jedoch auch belastend wirkten. Wut zeigte vorwiegend aktivierende Effekte und weniger Beeinträchtigungen für die mentale Gesundheit. Naturverbundenheit, Geschlecht und Alter standen oftmals mit problemorientiertem Coping in Verbindung, jedoch gleichzeitig mit einer erhöhten Anfälligkeit für mentale Beeinträchtigung. Daneben wurden zwei Studien identifiziert, die unterschiedliche Maßnahmen zur Reduktion der mentalen Belastungen durch den Klimawandel evaluierten und bei relevanten Parametern der mentalen Gesundheit positive Ergebnisse erzielten. Schlussfolgerung: Es besteht verstärkter Forschungsbedarf, um die mentalen Auswirkungen im Kontext der Wahrnehmung des Klimawandels besser zu verstehen und wirksame Maßnahmen zur Förderung der mentalen Gesundheit zu entwickeln. Ein einheitliches Verständnis der untersuchten Konstrukte ist dabei entscheidend, um eine Vergleichbarkeit zwischen den Studien zu gewährleisten und gesicherte Erkenntnisse zu gewinnen. Damit kann die Entwicklung zielgerichteter Maßnahmen und die Förderung von persönlichen Ressourcen sowie adaptives Coping im Zusammenhang mit der Klimakrise unterstützt werden. KW - Klimawandel KW - Klimaangst KW - Coping KW - Resilienz KW - Mentale Gesundheit Y1 - 2024 ER - TY - JOUR T1 - 16/2024 Vierzehnte Änderungssatzung zur Beitragsordnung der Studierendenschaft der Hochschule Rhein-Waal vom 30.10.2024 T3 - Amtliche Bekanntmachungen der Hochschule Rhein-Waal - 2024-16 Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20975 VL - 2024 IS - 16 ER - TY - THES A1 - Sturza, Loredana T1 - Selection of Global Standardization Samples for Optical Emission Spectrometry from Practical and Materials Science Perspectives N2 - The focus of this thesis is to address the task of alloy selection for Optical Emission Spectrometry (OES) applications. The main goal is to develop standardised samples for SPECTRO OES devices that can be utilised during routine analysis in automatic processes. The selection criteria include machinability, signal performance, and homogeneity. To achieve these goals, a set of practical tests were carried out. The initial research involves using the existing SPECTRO sample library to identify suitable alloys for standardised production in large batches. In the end, a database is suggested with existing alloys as possible candidates for future production. The chosen alloy must generate signals within specified wavelength ranges and exhibit machinability for post-analysis processing. The thesis introduces a unique approach to assessing machinability using chip analysis, emphasising the role of chip characteristics in understanding the material's suitability for machining. The study found that the E/3 sample, especially among samples with zirconium, demonstrated exceptional machinability. Moreover, the research delves into the importance of power consumption measurements during milling as an informative parameter for machining requirements. The study examines the chemical composition necessary to produce consistent and robust signals across the spectrum, with a particular focus on elements like zirconium, nickel, iron, copper, titanium, and manganese, but also phase diagrams to understand the homogeneity of aluminium alloying elements. Sample 518X905 is highlighted for its role in enhancing emission lines. In conclusion, the thesis proposes an alloy composition that blends aluminium with various alloying elements to meet specific research requirements. Copper, iron, zinc, silicon, nickel, zirconium, chromium, and vanadium provide flexibility for crafting tailored samples. Existing primary alloying elements, including those with copper, zinc, and silicon, can be considered. However, zirconium with a concentration of 0.6% to 1% is pivotal in the proposed alloy recipe. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20939 ER - TY - THES A1 - Weinrich, Johannes T1 - Effects of the Agricultural Minimum Wage Increase on the Special Crop Sector in Germany N2 - This thesis explores the impact of rising labor costs, driven by minimum wage increases, on Germany's specialty crop sector, with a focus on strawberries and asparagus. The thesis investigates how these cost pressures affect farm operations, particularly in light of labor shortages and substantial wage expenses. Combining market data, government statistics, and industry reports, the research highlights significant trends in production, cultivation practices, and market dynamics between 2015 and 2023. Through analysis of data, this work finds a notable reduction in the number of farms and cultivated areas for both strawberries and asparagus, alongside fluctuations in yield and production volumes. The results suggest that while mechanization offers some relief from rising labor costs, its adoption is limited by high initial investment requirements, technical complexity, and the need for crop-specific solutions. This effect is moderated by significant regional differences, and farm size. Overall, this study contributes to the understanding of how minimum wage policies affect the German specialty crop sector, providing insights that are crucial for stakeholders aiming to navigate the evolving agricultural landscape. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20925 ER - TY - THES A1 - Randeni Koralalage, Lochana Chathuranatha T1 - Implementation of the Brain Imaging Data Structure (BIDS) with EEG Data for Machine Learning-Based applications in Schizophrenia patients N2 - Schizophrenia, a complex mental disorder characterized by delusions, hallucinations, and cognitive impairments, remains challenging to diagnose accurately due to the reliance on subjective clinical evaluations. This study aimed to develop a robust machine learning model for classifying schizophrenia patients using neurophysiological markers derived from Electroencephalography (EEG) data. The work explored multiple machine-learning architectures, including traditional Support Vector Machines (SVM) and deep learning models such as Long Short-Term Memory (LSTM) and CNN-LSTM hybrids. EEG data was collected from schizophrenia patients and healthy controls, with preprocessing conducted using the Brain Imaging Data Structure (BIDS) framework to ensure consistency and standardization. Given the varying quality and structure of the EEG recordings—such as missing channels and differing recording lengths—the study employed several preprocessing techniques, including channel interpolation, zero-padding, and limiting data to the first three minutes of resting-state recordings for standardization. Data imbalance was addressed through the application of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to ensure balanced representation of both schizophrenia and control groups during model training. The findings showed that the SVM model reached an accuracy of 88.8% in patient classification, whereas the LSTM model, after addressing data imbalances through SMOTE, achieved an improved classification accuracy of 99.3%. However, challenges arose when attempting to predict schizophrenia severity levels using MMN task data and a CNN-LSTM hybrid model. Despite efforts to standardize the number of epochs across subjects, the model achieved a more modest accuracy of 66.7%. This lower accuracy was largely attributed to the limited and unbalanced dataset, as some subjects had fewer than the target number of epochs. Further challenges included BIDS conversion issues due to discrepancies in file naming conventions between .sdt and .set files, which required considerable time to resolve. The successful creation of a tailored BIDS conversion script ensured the data could be standardized and used effectively for analysis. In conclusion, while the classification models achieved high accuracy, particularly the LSTM-based approach, predicting schizophrenia severity levels remains a challenge due to the limitations of the available dataset. Future research will focus on gathering larger and more balanced datasets, refining preprocessing methods, and optimizing model architectures to improve prediction accuracy. Ultimately, the goal is to apply these models in clinical settings to facilitate early diagnosis and intervention, providing timely medical care to schizophrenia patients before their symptoms worsen. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20887 ER -