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    <publishedYear>2023</publishedYear>
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    <completedDate>2023-06-27</completedDate>
    <publishedDate>2023-06-14</publishedDate>
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    <title language="deu">Entwicklung innovativer Verfahren  zur mikrobiologischen  Qualitätsüberwachung in Echtzeit</title>
    <abstract language="deu">Entwicklung biophysikalischer Verfahren zur schnellen Identifikation mikrobieller Kontaminationen in Gewässern – Vorstellung des InnoMiBiQ-Projektes&#13;
Ute Hansen1, Miriam Huth2, Frank Platte2, Piotr Stawicki3, Alexander Struck3, Thomas J. Tewes2, André Wenda1  &#13;
1 Fakultät Kommunikation und Umwelt, Hochschule Rhein-Waal, Friedrich-Heinrich-Allee 25, 47475 Kamp-Lintfort&#13;
2 Fakultät Life Sciences, Hochschule Rhein-Waal, Marie-Curie-Straße 1, 47533 Kleve&#13;
3 Fakultät Technologie und Bionik, Hochschule Rhein-Waal, Marie-Curie-Straße 1, 47533 Kleve&#13;
&#13;
Daten zur mikrobiellen Wasserbelastung liegen bei Anwendung etablierter Standardmethoden erst nach Tagen vor. Ziel des InnoMiBiQ Projektes ist die Entwicklung eines schnellen biophysikalischen Verfahrens zur Identifikation mikrobieller Kontaminationen in Gewässern. Gefördert wird das Projekt mit zweijähriger Laufzeit im Rahmen des Focus Forschung HAW Programms des Ministeriums für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. Die Förderlinie FF HAW-Kooperation zielt auf eine verbesserte HS-interne interdisziplinäre Kooperation und den Auf- und Ausbau eines attraktiven Forschungsschwerpunkts. &#13;
Ausgangspunkt der Arbeiten war das in der Arbeitsgruppe von F. Platte und in Kooperation mit der AG Hygiene (Prof. Bockmühl) von T. Tewes entwickelte Verfahren  zur Identifizierung von Mikroorganismen mit Hilfe der Raman-Spektroskopie. Experimentelle Arbeiten wurden zu der Frage durchgeführt, ob die Methodik für die Identifizierung einzelner Bakterien in Gewässerproben anwendbar ist und welche Probenvorbehandlungs- und Datenverarbeitungsprozeduren unter Berücksichtigung der Automatisierbarkeit erforderlich sind. Die Ergebnisse bzgl. der Raman-spektroskopischen Identifizierung der Bakterienzellen waren vielversprechend. Problematisch ist allerdings, dass es gilt, wenige bakterielle Zellen zwischen einer sehr großen Zahl anderer Partikel zu identifizieren. Ideen für ein Raman-basiertes schnelles Partikel-Scan-Verfahren wurden entwickelt.&#13;
Untersucht wurde auch, ob neben Mikroorganismen weitere Wasserkontaminationen mit Hilfe der Raman-Spektroskopie nachweisbar sind. Hier standen Verunreinigungen durch Mikroplastik (speziell Reifenabrieb), Ölfilme, Sulfat und Nitrat im Mittelpunkt.   &#13;
Im Rahmen zahlreicher „networking“-Aktivitäten wurden Kontakte zu Herstellern von Partikelmess-Systemen aufgebaut und Kooperationen mit Anbietern von Raman-Spektrometern initiiert mit dem Ziel, über F&amp;E Projekte die Entwicklung eines kontinuierlich arbeitenden des Raman-Systems voranzubringen. Projektskizzen wurden entwickelt und Anträge auf Forschungsförderung eingereicht. &#13;
Dass schnelle, kontinuierlich arbeitende biophysikalische Verfahren zur Identifikation von Gewässer-Kontaminationen erforderlich sind, wurde von potentiellen Anwendern bestätigt. Nur eine zeitlich hoch aufgelöste Überwachung der Wasserqualität kann Katastrophen wie das Fischsterben in der Oder verhindern.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-17674</identifier>
    <enrichment key="opus.source">publish</enrichment>
    <licence>CC BY 4.0 International - Namensnennung</licence>
    <author>Ute Hansen</author>
    <author>Miriam Huth</author>
    <author>Frank Platte</author>
    <author>Piotr Stawicki</author>
    <author>Alexander Struck</author>
    <author>Thomas Tewes</author>
    <author>André Wenda</author>
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      <title>Beiträge des Forschungs- und Transfertags der Hochschule-Rhein Waal</title>
      <number>06</number>
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    <collection role="institutes" number="">Fakultät Kommunikation und Umwelt</collection>
    <thesisPublisher>Hochschule Rhein-Waal</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-rhein-waal/files/1767/Poster_InnoMiBiQ_final.pdf</file>
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