@masterthesis{Nolte, type = {Bachelor Thesis}, author = {Nolte, Johannes}, title = {Untersuchung der Vorgehensweise ausgew{\"a}hlter Internetplattformen gegen gef{\"a}lschte Online-Bewertungen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-2126}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {52}, abstract = {Diese Arbeit dokumentiert ein Experiment zur Untersuchung des Umgangs von Facebook, Google Maps, Google Play Store und Zalando mit gef{\"a}lschten Bewertungen („Opinion Spam"). Es wurde untersucht, ob die Plattformen im Rahmen dieser Arbeit abgegebene gef{\"a}lschte Bewertungen ver{\"o}ffentlichen. Dazu wurden je Plattform 24 unterschiedlich authentisch wirkende Konten erstellt. Mit diesen wurden je 48 gef{\"a}lschte Bewertungen nach folgenden Kriterien abgegeben: 1) Kopierte Produkt-/Ortsbeschreibung oder Werbesprache 2) Aussagen ohne Produkt-/Ortsbezug oder inhaltliche Fehler 3) Blindtexte oder sehr viele Rechtschreibfehler 4) eine Meinung verkn{\"u}pft mit der Aussage, dass der Bewertende das Produkt/den Ort nicht kennt. Innerhalb von 14 Tagen wurde mehrmals {\"u}berpr{\"u}ft, ob eine Bewertung freigeschaltet oder gel{\"o}scht wurde. Bei Facebook wurden 6,7\% der abgegebenen Bewertungen innerhalb der ersten 14 Tage gel{\"o}scht. Nachdem die verbleibenden Bewertungen der Plattform gemeldet wurden, waren es 47,7\%. Bei Google Maps wurden 4,2\% entfernt, im Google Play Store 12,5\% (bei beiden keine {\"A}nderung durch Melden). Bei Zalando (kein Melden m{\"o}glich) war die eigenst{\"a}ndige L{\"o}schquote mit 43,8\% mit Abstand am h{\"o}chsten. Besonders h{\"a}ufig wurden im Experiment Blindtexte gel{\"o}scht. Positive und negative Bewertungen wurden nahezu gleich oft entfernt. Bewertungen von Konten mit simulierter Nutzerinteraktion wurden h{\"a}ufiger gel{\"o}scht als Bewertungen von Konten ohne Nutzerinteraktion. Das Experiment hat gezeigt, dass sehr viele gef{\"a}lschte Bewertungen, die eindeutig den Richtlinien der Plattformen widersprechen, nicht gel{\"o}scht wurden. Deren Sichtbarkeit variiert allerdings je nach Plattform und Produkt/Ort stark. Der Aufwand f{\"u}r die Erstellung vieler Konten bei den Diensten ist {\"u}berschaubar. Wenn Nutzer gef{\"a}lschte Bewertungen nach den im Experiment untersuchten Kriterien abgeben wollen, werden sie von den Plattformen daran wenig gehindert.}, language = {de} } @misc{Oyewole, type = {Master Thesis}, author = {Oyewole, Oluwabusayomi}, title = {Conversational design: the use of chatbot as an electoral information dissemination tool}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-4294}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {98}, abstract = {A steady decline in voter turnout has been recorded in many democratic countries, with young people (i.e Gen Z and Millennials) identified as a significant portion of those who don't vote. Research has shown that one of the reasons young people do not vote is a lack of information about the electoral process, candidates and policies. Studies have also shown that preferred information dissemination medium is aligned across age groups, with older people trusting old media such as newspapers and young people leaning towards new media such as social media. With the recent advancement in machine learning, natural language interface and popularity of conversational agents such as chatbots, a new subset of new media has emerged. This study aims to investigate if chatbots could be an efficient medium for young people to access electoral information. It does this by comparing it with a website, using the EU electoral page as a case study. Based on the content of the EU electoral webpage, a chatbot was designed, trained and deployed on Telegram. Participants were randomly divided into two experimental groups (chatbot and website) and asked to find a list of crucial information, interact with the medium and then respond to the System usability scale (SUS), and a perception questionnaire. Observed data and interview notes were also taken. Analysis of the experimental data, observed data and surveys demonstrated that chatbot as a tool is inefficient as an electoral information tool because of the limitation of chatbot when out of scope questions are asked and limitation in following conversation contexts which is crucial to conversations. However, it is rated as above average on usability and joy of use, but raises questions on trust and data protection. It is recommended that the study be performed again when there are more advances to natural language processing to see if its efficiency as an electoral information medium will improve. A longitudinal study is also recommended to see if there's a direct impact of chatbots as a tool, on young people's motivation to vote.}, language = {en} } @masterthesis{Zelle, type = {Bachelor Thesis}, author = {Zelle, Philipp}, title = {Untersuchung der npm Registry auf die Codequalit{\"a}t ihrer Pakete}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-13148}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {53}, abstract = {The aim of this project was to check whether the code quality of a npm package has an impact on some of its other properties. To check possible connections, lots of data had to be gathered. This was done by collecting available information from the GitHub and npm API about each package. Additionally, packages were downloaded to analyze them with cloc for data about the amount of lines of code, and with eslint to check the package for possible errors. This process was conducted for almost all packages with a public GitHub repository, and in more detail for the most downloaded packages. Results show that for top packages less errors lead to more popularity, this does not apply to the whole npm registry though. Furthermore, in both cases, more con- tributors in the repository lead to fewer errors. Lastly, it's shown that the more recent packages were updated, the more popular they were and the count of packages in- creases the more recent their update was.}, language = {de} }