@masterthesis{Nolte, type = {Bachelor Thesis}, author = {Nolte, Johannes}, title = {Untersuchung der Vorgehensweise ausgew{\"a}hlter Internetplattformen gegen gef{\"a}lschte Online-Bewertungen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-2126}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {52}, abstract = {Diese Arbeit dokumentiert ein Experiment zur Untersuchung des Umgangs von Facebook, Google Maps, Google Play Store und Zalando mit gef{\"a}lschten Bewertungen („Opinion Spam"). Es wurde untersucht, ob die Plattformen im Rahmen dieser Arbeit abgegebene gef{\"a}lschte Bewertungen ver{\"o}ffentlichen. Dazu wurden je Plattform 24 unterschiedlich authentisch wirkende Konten erstellt. Mit diesen wurden je 48 gef{\"a}lschte Bewertungen nach folgenden Kriterien abgegeben: 1) Kopierte Produkt-/Ortsbeschreibung oder Werbesprache 2) Aussagen ohne Produkt-/Ortsbezug oder inhaltliche Fehler 3) Blindtexte oder sehr viele Rechtschreibfehler 4) eine Meinung verkn{\"u}pft mit der Aussage, dass der Bewertende das Produkt/den Ort nicht kennt. Innerhalb von 14 Tagen wurde mehrmals {\"u}berpr{\"u}ft, ob eine Bewertung freigeschaltet oder gel{\"o}scht wurde. Bei Facebook wurden 6,7\% der abgegebenen Bewertungen innerhalb der ersten 14 Tage gel{\"o}scht. Nachdem die verbleibenden Bewertungen der Plattform gemeldet wurden, waren es 47,7\%. Bei Google Maps wurden 4,2\% entfernt, im Google Play Store 12,5\% (bei beiden keine {\"A}nderung durch Melden). Bei Zalando (kein Melden m{\"o}glich) war die eigenst{\"a}ndige L{\"o}schquote mit 43,8\% mit Abstand am h{\"o}chsten. Besonders h{\"a}ufig wurden im Experiment Blindtexte gel{\"o}scht. Positive und negative Bewertungen wurden nahezu gleich oft entfernt. Bewertungen von Konten mit simulierter Nutzerinteraktion wurden h{\"a}ufiger gel{\"o}scht als Bewertungen von Konten ohne Nutzerinteraktion. Das Experiment hat gezeigt, dass sehr viele gef{\"a}lschte Bewertungen, die eindeutig den Richtlinien der Plattformen widersprechen, nicht gel{\"o}scht wurden. Deren Sichtbarkeit variiert allerdings je nach Plattform und Produkt/Ort stark. Der Aufwand f{\"u}r die Erstellung vieler Konten bei den Diensten ist {\"u}berschaubar. Wenn Nutzer gef{\"a}lschte Bewertungen nach den im Experiment untersuchten Kriterien abgeben wollen, werden sie von den Plattformen daran wenig gehindert.}, language = {de} }