@masterthesis{Trauernicht, type = {Bachelor Thesis}, author = {Trauernicht, Anne}, title = {Entwicklung von Handlungsans{\"a}tzen einer adressatenorientierten F{\"o}rderung der psychischen Gesundheit jugendlicher Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler in Ganztagsschulen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21120}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {76}, abstract = {Nicht nur die Covid-19-Pandemie wirkte auf die allgemeine Verschlechterung der psychischen Gesundheit von Jugendlichen in Deutschland. Das Erleben vielseitiger Entwicklungen in der Jugendzeit machen diese Lebensphase zu einer psychisch vulnerablen Zeit. Gleichzeitig haben Schulen einen großen Einfluss auf das Leben der Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler und bilden f{\"u}r die psychische Gesundheitsf{\"o}rderung einen zentralen Wirkungsort. Besonders Ganztagsschulen zeichnen sich durch erweiterte Betreuungszeiten und Ressourcen aus. W{\"u}nsche und Interessen der Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler werden sowohl in der Gesundheitsf{\"o}rderung als auch in der Ganztagsschule selten erhoben und einbezogen (vgl. BMFSFJ, 2017). Die vorliegende Arbeit geht der Frage nach, welche adressatenorientierten Handlungsans{\"a}tze aus der aktuellen Forschungslage zur F{\"o}rderung der psychischen Gesundheit im Setting Schule f{\"u}r jugendliche Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler an Ganztagsschulen abgeleitet werden k{\"o}nnen. Ziel ist die Ableitung adressatenorientierter, auf Ganztagsschulen ausgerichteter Handlungsans{\"a}tze. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde mithilfe einer systematischen Literaturrecherche der aktuelle Forschungsstand der psychischen Gesundheitsf{\"o}rderung im Setting Schule erhoben. Auf Grundlage der analysierten Ergebnisse wurden adressatenorientierte Handlungsans{\"a}tze diskutiert. Die Ergebnisse zeigen den Bedarf der Edukation von Lehrkr{\"a}ften in der Fr{\"u}herkennung psychischer Krankheiten, die zusammen mit ganztagsschulischen Unterst{\"u}tzungsnetzwerken das Potenzial tragen, Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler fr{\"u}hzeitig zu unterst{\"u}tzen. Des Weiteren hebt sich unter Orientierung am Adressaten die Dringlichkeit einer geschlechtersensibleren psychischen Gesundheitsf{\"o}rderung ab. Des Weiteren werden fehlende entwicklungsorientierte und partizipative Formen der psychischen Gesundheitsf{\"o}rderung festgestellt. Ganztagsschulen, die sich als Teil der Lebenswelt ihrer Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler verstehen, k{\"o}nnen schulische und psychische Faktoren st{\"a}rken. Die erarbeiteten Handlungsans{\"a}tze heben Diskrepanzen und Dringlichkeiten hervor und erg{\"a}nzen die bestehende psychische Gesundheitsf{\"o}rderung um eine jugendorientierte Perspektive.}, language = {de} } @misc{OPUS4-2107, title = {20/2024 Ordnung {\"u}ber die Auslaufplanung f{\"u}r den Bachelorstudiengang „Mechatronic Systems Engineering B.Sc." der Fakult{\"a}t Technologie \& Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024}, volume = {2024}, number = {20}, organization = {Hochschule Rhein-Waal}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21075}, pages = {5}, language = {de} } @misc{OPUS4-2106, title = {19/2024 Ordnung {\"u}ber die Auslaufplanung f{\"u}r den Bachelorstudiengang „Mechanical Engineering B.Sc." der Fakult{\"a}t Technologie \& Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024}, volume = {2024}, number = {19}, organization = {Hochschule Rhein-Waal}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21062}, pages = {5}, language = {de} } @misc{OPUS4-2105, title = {18/2024 Ordnung {\"u}ber die Auslaufplanung f{\"u}r den Bachelorstudiengang „Industrial Engineering B.Sc." der Fakult{\"a}t Technologie \& Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024}, volume = {2024}, number = {18}, organization = {Hochschule Rhein-Waal}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21057}, pages = {5}, language = {de} } @misc{OPUS4-2103, title = {17/2024 Ordnung {\"u}ber die Auslaufplanung f{\"u}r den Bachelorstudiengang „Electrical and Electronics Engineering B.Sc." der Fakult{\"a}t Technologie \& Bionik an der Hochschule Rhein-Waal vom 17.10.2024}, volume = {2024}, number = {17}, organization = {Hochschule Rhein-Waal}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-21030}, pages = {5}, language = {de} } @masterthesis{Mueller, type = {Bachelor Thesis}, author = {M{\"u}ller, Melanie}, title = {Auswirkung von Tensiden auf die Genexpression und die Zusammensetzung der mikrobiellen Gemeinschaft von Abflussbiofilmen}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, abstract = {In dieser Arbeit wurde eine Methodik zur Untersuchung von intl1-Pr{\"a}valenz von Abflussbiofilmen entwickelt sowie eine m{\"o}gliche Verschiebung der mikrobiellen Gemeinschaft bei Inkubation mit unterschiedlichen Tensidgruppen analysiert. Die Ergebnisse zeigten inhomogene Reaktionen f{\"u}nf ausgew{\"a}hlter Biofilmproben, welche aus Siphons von Handwaschbecken eines Krankenhauses sowie der Hochschule Rhein-Waal entnommen wurden. Die Proben wurden jeweils zu einer Biofilmsuspension verarbeitet, um diese anschließenden den Tensiden Dodecylsulfat Natriumsalz (anionisch), Cocamidopropyl Betain (zwitterionisch), Fettalkohol- Ethoxylat (nicht-ionisch) und Benzalkoniumchlorid (kationisch) auszusetzten. Das ex situ-Modell wurde mit drei Konzentrationen eines Tensids angelegt, sodass die mittlere Konzentration der CMC entspricht und jeweils eine Konzentration oberhalb sowie unterhalb dessen liegt. Ein N{\"a}hrmedienwechsel fand alle 48 bis 72 Stunden statt, wobei zeitnah unterschiedliche ph{\"a}notypische Entwicklung, wie die Synthese von Biofilmen mit Pilzgeflechten sichtbar wurde. Die geringste Biofilmentwicklung wurde bei dem kationischen Tensid Benzalkoniumchlorid ersichtlich, sodass f{\"u}r die Ergebnisanalyse drei Biofilme ausgew{\"a}hlt wurden und die h{\"o}chste Konzentration 3 nicht ausgewertet wurde. Die relative Integron-Pr{\"a}valenz der DNA und RNA wurde anhand der qPCR und mithilfe von Standards der 16S und intl1 ermittelt. Die Auswertung der Ergebnisse zeigte keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der relativen Pr{\"a}valenz und dem eingesetzten Tensid, dennoch konnte ein Trend abgeleitet werden, sodass der Einsatz von Benzalkoniumchlorid den h{\"o}chsten Einfluss auf das Vorhandensein, sowie die Expression des intl1-Gens erzielte. Auch das anionische Tensid, Dodecylsulfat Natriumsalz zeigte eine Zunahme der relativen intl1- Pr{\"a}valenz, welche bei Cocamidopropyl Betain und Fettalkohol-Ethoxylat verh{\"a}ltnism{\"a}ßig gering ausfiel. Zur Beurteilung einer m{\"o}glichen Verschiebung der mikrobiellen Zusammensetzung wurde mittels der HRMA und unter Einsatz von bakteriellen ITS-Primern eine Schmelzkurvenanalyse durchgef{\"u}hrt, welche deutliche Shifts bei Benzalkoniumchlorid zeigte. Zus{\"a}tzlich wurde die Berechnung der euklidischen Distanz zwischen der Wachstums-Kontrolle und der jeweiligen Biofilmprobe durchgef{\"u}hrt. Ein m{\"o}glicher Zusammenhang zwischen der normalisierten intl1-Pr{\"a}valenz der DNA und der euklidischen Distanz f{\"u}hrte erneut zu einem nicht signifikanten Ergebnis. Ebenfalls wiesen die Resultate der Mittelwerte hohe Standardabweichungen auf, was auf eine hohe Variabilit{\"a}t der Biofilme zur{\"u}ckzuf{\"u}hren ist und den Einfluss von Tensiden individuell gestaltet.}, language = {de} } @misc{Teresa, type = {Master Thesis}, author = {Teresa, Z{\"o}bel}, title = {Die Rolle individueller Copingstrategien und Resilienz f{\"u}r die mentale Gesundheit im Kontext der Wahrnehmung der Klimakrise: Eine systematische Untersuchung empirischer Studien}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, abstract = {Hintergrund: Der Klimawandel ist ein globales Problem, welches bereits weltweit sp{\"u}rbar ist und sich zuk{\"u}nftig weiter versch{\"a}rfen wird. Neben den damit einhergehenden physischen Auswirkungen f{\"u}r die Gesundheit, steigt auch die Relevanz mentaler Belastungen. Nicht nur das Erleben von Naturkatastrophen und extremen Wetterereignissen, sondern auch die Wahrnehmungen der Ver{\"a}nderungen wirkt bedrohlich und kann eine mentale Belastung f{\"u}r Menschen darstellen. Ziel der Masterarbeit war es zu untersuchen, welche Rolle individuelle Copingstrategien und Resilienz f{\"u}r die mentale Gesundheit und das Wohlbefinden im Kontext der Wahrnehmung der Klimakrise haben. Wesentlich war daher die Identifikation potenzieller Schutz- und Risikofaktoren sowie die Untersuchung von Copingstrategien im Kontext des Klimawandels, um gezielte Empfehlungen zur St{\"a}rkung der Resilienz und Verbesserung des psychischen Wohlbefindens abzuleiten. Methoden: Eine systematische Literaturrecherche wurde durchgef{\"u}hrt, um relevante, empirische Studien zu identifizieren. Das methodische Vorgehen orientierte sich an den Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Die Suche erfolgte auf den Datenbanken Web of Science, ScienceDirect, PubPsych, PubMed und PsycArticles. Zur Bewertung der methodischen Qualit{\"a}t und Bewertung des Verzerrungspotenzials der eingeschlossenen Studien, wurden die Critical Appraisal Checklisten des Joanna Briggs Instituts (JBI) verwendet. Die Ergebnisse der Studien wurden anhand zweier Evidenztabellen nach Studiendesign und Studienergebnissen synthetisiert und narrativ beschrieben. Ergebnisse: Insgesamt erf{\"u}llten 19 von 1.676 gepr{\"u}ften Studien die Einschlusskriterien. Die Studien untersuchten unterschiedliche Copingstrategien und -stile, wie Verhaltensweisen des umweltfreundlichen Handelns sowie problem-, emotions- und bedeutungsorientierte Bew{\"a}ltigungsstrategien. Verschiedene Faktoren wurden ber{\"u}cksichtigt, darunter emotionale Reaktionen, psychologische, soziale und kognitive Aspekte sowie soziodemografische Eigenschaften. Zun{\"a}chst wurde untersucht, wie Copingstrategien in Verbindung mit den einbezogenen Faktoren stehen. Darauf aufbauend wurde analysiert, wie diese Copingstrategien die mentale Gesundheit beeinflussen und ob die Faktoren im Kontext des Klimawandels als Schutz- oder Risikofaktoren wirken. Beispielsweise zeigten leichte Auspr{\"a}gungen der Angst vor dem Klimawandel sowohl aktivierende Effekte, in Form von umweltfreundlichen Verhaltensweisen, als auch die Neigung zu mentalen Beeintr{\"a}chtigungen, bei starker Auspr{\"a}gung. Sorgen zeigten im Studienvergleich gemischte Auswirkungen, indem sie teilweise problemorientiertes Coping beg{\"u}nstigten, teilweise jedoch auch belastend wirkten. Wut zeigte vorwiegend aktivierende Effekte und weniger Beeintr{\"a}chtigungen f{\"u}r die mentale Gesundheit. Naturverbundenheit, Geschlecht und Alter standen oftmals mit problemorientiertem Coping in Verbindung, jedoch gleichzeitig mit einer erh{\"o}hten Anf{\"a}lligkeit f{\"u}r mentale Beeintr{\"a}chtigung. Daneben wurden zwei Studien identifiziert, die unterschiedliche Maßnahmen zur Reduktion der mentalen Belastungen durch den Klimawandel evaluierten und bei relevanten Parametern der mentalen Gesundheit positive Ergebnisse erzielten. Schlussfolgerung: Es besteht verst{\"a}rkter Forschungsbedarf, um die mentalen Auswirkungen im Kontext der Wahrnehmung des Klimawandels besser zu verstehen und wirksame Maßnahmen zur F{\"o}rderung der mentalen Gesundheit zu entwickeln. Ein einheitliches Verst{\"a}ndnis der untersuchten Konstrukte ist dabei entscheidend, um eine Vergleichbarkeit zwischen den Studien zu gew{\"a}hrleisten und gesicherte Erkenntnisse zu gewinnen. Damit kann die Entwicklung zielgerichteter Maßnahmen und die F{\"o}rderung von pers{\"o}nlichen Ressourcen sowie adaptives Coping im Zusammenhang mit der Klimakrise unterst{\"u}tzt werden.}, language = {de} } @misc{OPUS4-2097, title = {16/2024 Vierzehnte {\"A}nderungssatzung zur Beitragsordnung der Studierendenschaft der Hochschule Rhein-Waal vom 30.10.2024}, volume = {2024}, number = {16}, organization = {Hochschule Rhein-Waal}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20975}, pages = {3}, language = {de} } @masterthesis{Sturza, type = {Bachelor Thesis}, author = {Sturza, Loredana}, title = {Selection of Global Standardization Samples for Optical Emission Spectrometry from Practical and Materials Science Perspectives}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20939}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, abstract = {The focus of this thesis is to address the task of alloy selection for Optical Emission Spectrometry (OES) applications. The main goal is to develop standardised samples for SPECTRO OES devices that can be utilised during routine analysis in automatic processes. The selection criteria include machinability, signal performance, and homogeneity. To achieve these goals, a set of practical tests were carried out. The initial research involves using the existing SPECTRO sample library to identify suitable alloys for standardised production in large batches. In the end, a database is suggested with existing alloys as possible candidates for future production. The chosen alloy must generate signals within specified wavelength ranges and exhibit machinability for post-analysis processing. The thesis introduces a unique approach to assessing machinability using chip analysis, emphasising the role of chip characteristics in understanding the material's suitability for machining. The study found that the E/3 sample, especially among samples with zirconium, demonstrated exceptional machinability. Moreover, the research delves into the importance of power consumption measurements during milling as an informative parameter for machining requirements. The study examines the chemical composition necessary to produce consistent and robust signals across the spectrum, with a particular focus on elements like zirconium, nickel, iron, copper, titanium, and manganese, but also phase diagrams to understand the homogeneity of aluminium alloying elements. Sample 518X905 is highlighted for its role in enhancing emission lines. In conclusion, the thesis proposes an alloy composition that blends aluminium with various alloying elements to meet specific research requirements. Copper, iron, zinc, silicon, nickel, zirconium, chromium, and vanadium provide flexibility for crafting tailored samples. Existing primary alloying elements, including those with copper, zinc, and silicon, can be considered. However, zirconium with a concentration of 0.6\% to 1\% is pivotal in the proposed alloy recipe.}, language = {en} } @masterthesis{Weinrich, type = {Bachelor Thesis}, author = {Weinrich, Johannes}, title = {Effects of the Agricultural Minimum Wage Increase on the Special Crop Sector in Germany}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20925}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {58}, abstract = {This thesis explores the impact of rising labor costs, driven by minimum wage increases, on Germany's specialty crop sector, with a focus on strawberries and asparagus. The thesis investigates how these cost pressures affect farm operations, particularly in light of labor shortages and substantial wage expenses. Combining market data, government statistics, and industry reports, the research highlights significant trends in production, cultivation practices, and market dynamics between 2015 and 2023. Through analysis of data, this work finds a notable reduction in the number of farms and cultivated areas for both strawberries and asparagus, alongside fluctuations in yield and production volumes. The results suggest that while mechanization offers some relief from rising labor costs, its adoption is limited by high initial investment requirements, technical complexity, and the need for crop-specific solutions. This effect is moderated by significant regional differences, and farm size. Overall, this study contributes to the understanding of how minimum wage policies affect the German specialty crop sector, providing insights that are crucial for stakeholders aiming to navigate the evolving agricultural landscape.}, language = {en} } @masterthesis{RandeniKoralalage, type = {Bachelor Thesis}, author = {Randeni Koralalage, Lochana Chathuranatha}, title = {Implementation of the Brain Imaging Data Structure (BIDS) with EEG Data for Machine Learning-Based applications in Schizophrenia patients}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-20887}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {66}, abstract = {Schizophrenia, a complex mental disorder characterized by delusions, hallucinations, and cognitive impairments, remains challenging to diagnose accurately due to the reliance on subjective clinical evaluations. This study aimed to develop a robust machine learning model for classifying schizophrenia patients using neurophysiological markers derived from Electroencephalography (EEG) data. The work explored multiple machine-learning architectures, including traditional Support Vector Machines (SVM) and deep learning models such as Long Short-Term Memory (LSTM) and CNN-LSTM hybrids. EEG data was collected from schizophrenia patients and healthy controls, with preprocessing conducted using the Brain Imaging Data Structure (BIDS) framework to ensure consistency and standardization. Given the varying quality and structure of the EEG recordings—such as missing channels and differing recording lengths—the study employed several preprocessing techniques, including channel interpolation, zero-padding, and limiting data to the first three minutes of resting-state recordings for standardization. Data imbalance was addressed through the application of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to ensure balanced representation of both schizophrenia and control groups during model training. The findings showed that the SVM model reached an accuracy of 88.8\% in patient classification, whereas the LSTM model, after addressing data imbalances through SMOTE, achieved an improved classification accuracy of 99.3\%. However, challenges arose when attempting to predict schizophrenia severity levels using MMN task data and a CNN-LSTM hybrid model. Despite efforts to standardize the number of epochs across subjects, the model achieved a more modest accuracy of 66.7\%. This lower accuracy was largely attributed to the limited and unbalanced dataset, as some subjects had fewer than the target number of epochs. Further challenges included BIDS conversion issues due to discrepancies in file naming conventions between .sdt and .set files, which required considerable time to resolve. The successful creation of a tailored BIDS conversion script ensured the data could be standardized and used effectively for analysis. In conclusion, while the classification models achieved high accuracy, particularly the LSTM-based approach, predicting schizophrenia severity levels remains a challenge due to the limitations of the available dataset. Future research will focus on gathering larger and more balanced datasets, refining preprocessing methods, and optimizing model architectures to improve prediction accuracy. Ultimately, the goal is to apply these models in clinical settings to facilitate early diagnosis and intervention, providing timely medical care to schizophrenia patients before their symptoms worsen.}, language = {en} }