@masterthesis{Nacke, type = {Bachelor Thesis}, author = {Nacke, Marius}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz zur Vorhersage von Kreditentscheidungen}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, abstract = {Seit der Versch{\"a}rfung der Kreditrichtlinien im Jahr 2022 ist es zunehmend schwieriger geworden, einen Kredit in Deutschland und im europ{\"a}ischen Raum zu erhalten. Das Interesse an Krediten ist zuletzt ungeachtet dieser Erschwernisse angestiegen. Vergleichs- und Vermittlungsportale f{\"u}r Kredite k{\"o}nnen potenziellen Darlehensnehmern aktuell nur in begrenztem Maße dabei unterst{\"u}tzen, eine genehmigte Kreditanfrage zu erhalten. Die Vorhersage der Kreditentscheidungen von Banken kann als Basis f{\"u}r weitere Methoden fungieren, die Kreditnehmern helfen k{\"o}nnen, die Wahrscheinlichkeit einer Genehmigung zu erh{\"o}hen. In der vorliegenden Arbeit wird daher untersucht, welche Verfahren des Machine-Learning am ehesten f{\"u}r die Vorhersage von Kreditentscheidungen geeignet sind. Dazu werden die Daten der Yareto GmbH, eines Vergleichs- und Vermittlungsportals f{\"u}r Fahrzeugkredite, f{\"u}r das Training sowohl eines Logistischen-Regressions- und XGBoost-Modells als auch eines Multilayer-Perceptrons verwendet. Das XGBoost-Modell erreicht dabei die h{\"o}chste Accuracy und Precision mit 73,6\\% bzw. 76,1\\% bei einer Trainingszeit von lediglich 55 Minuten. Das Multilayer Perceptron kann eine {\"a}hnlich hohe Accuracy erreichen, bedarf allerdings mehr als zehn Stunden f{\"u}r das Training. Demnach ist XGBoost am ehesten von den drei untersuchten Verfahren zur Vorhersage von Kreditentscheidungen geeignet.}, language = {de} } @masterthesis{Galeta, type = {Bachelor Thesis}, author = {Galeta, Erja Polina}, title = {Medien als politisches Mittel: Propaganda und ihre historische Entwicklung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:1383-opus4-17876}, school = {Hochschule Rhein-Waal}, pages = {67}, abstract = {In der vorliegenden Literaturarbeit wird die Entwicklung von Propaganda anhand des Fortschritts von Massenmedien des 20. Jahrhunderts und der digitalen Wende um 2000 untersucht. Beginnend mit der Beschreibung von B{\"u}chern als Medien wird das letzte Jahrhundert chronologisch bis zum Fernsehen behandelt. Dabei werden historische Ereignisse in Verbindung mit der Verwendung von Propaganda gebracht. Mit Beginn des digitalen Zeitalters verlagert sich der Handlungsraum der Propagandamethoden aus der analogen auf die digitale Welt. Auszeichnend sind die Geschwindigkeit und Erreichbarkeit großer Menschengruppen mithilfe des Netzes. Durch die Demokratisierung des Internets in Form des Mitmach-Webs k{\"o}nnen Nutzende gezielt durch die Verwendung von Algorithmen und von k{\"u}nstlicher Intelligenz gesteuerten Social Bots angeworben werden. Es wird auf die Gefahren von Filterblasen und Echo-Kammern eingegangen, die zu einer Radikalisierung f{\"u}hren k{\"o}nnen. Vorschl{\"a}ge zur Eind{\"a}mmung der Instrumentalisierung von sozialen Netzwerken zu Propagandazwecken durch die Verbreitung von Fake News und Verschw{\"o}rungsnarrativen werden sowohl f{\"u}r Nutzende, Institutionen, der Regierung als auch f{\"u}r Tech-Unternehmen unterbreitet.}, language = {de} }