Labor Empirische Sozialforschung
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Die Digitalisierung wird in der Gesellschaft seit vielen Jahren thematisiert. Durch Künstliche Intelligenz (KI) hat diese Diskussion einen zusätzlichen Anstoß bekommen.
Inbesondere für gemeinwohlorientierte Organisationen bieten sich Potenziale sowie Risiken. Sie könnten zur Entlastung von Fachkräften, zur Verbesserung
organisatorischer Abläufe und zur Entwicklung neuer Unterstützungsangebote beitragen. Angesichts chronischer Herausforderungen wie Fachkräftemangel,
Ressourcenknappheit und wachsender Komplexität von Arbeitsprozessen erscheint KI daher als möglicher Hebel für eine tiefgreifende Transformation.
Background/Objectives: Digital anamnesis tools, including chatbots, are increasingly being
developed and evaluated, yet their implementation in German medical practices remains
limited. This study examines the acceptance of medical history-taking assisted by artificial
intelligence (AI) among the German population. The objective is to derive implications
for integrating such systems into digitalization strategies of medical practices. Methods:
This study is based on an online survey of the German population, aged between 18 and
74 years, conducted in two independent cross-sectional waves (trend design) in 2024 and
2025 with n = 1000 respondents in each year. Based on the Unified Theory of Acceptance
and Use of Technology (UTAUT), three hypotheses regarding the use of AI in medical
history-taking were developed and tested using linear regression models. Results: Both
waves reveal a high acceptance level of AI-supported anamnesis systems for people aged
between 18 and 74, regardless of whether a chatbot is used in medical practice (Scenario 1)
or at home (Scenario 2). The latter received slightly less approval for the intention to use
(mean intention scores: 3.50 and 3.45, range from 1.0 to 5.0) than Scenario 1 (3.59, 3.56).
The indices of Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), and perceived Social
Influence (SI) determine the intention to use a chatbot with the strongest correlation of the PE index (Scenario 1: ß =0.466, Scenario 2: ß = 0.475). Most respondents (73% and
75%) expressed a favorable opinion for digitally storing medical history data within their
electronic health record (EHR). Conclusions: The findings suggest that gender- and age-
specific differentiation—aside from considering the needs of older adults—may be less
relevant for designing digitalization strategies than previously assumed. Instead, the focus
of medical practices should lie on the practicability of the tool used. Despite currently low
EHR utilization rates in Germany, medical practices may expect broad patient approval
regarding the digital storage of medical history data.
Migration prägt die zweite Dekade des 21. Jahrhunderts in Europa. Eine der Hauptursachen ist der seit 2011 schwelende syrische Bürgerkrieg, welcher maßgeblich die gesellschaftliche und politische Diskussion in Europa und insbesondere Deutschland prägt. Syrische Migrant:innen bilden die größte Gruppe registrierter Asylsuchender und insgesamt die drittgrößte Ausländergruppe in Deutschland. Damit stellen sie eine relevante und neue Bevölkerungsgruppe für die Prävention und Gesundheitsförderung dar. Bisherige Forschung zur Gruppe der syrischen Migrant:innen fokussiert primär auf die psychische Gesundheit. Unklar ist, wie sich einzelne Gesundheitsverhalten dieser Bevölkerungsgruppe, z.B. bezogen auf Ernährung und Bewegung, zu Beginn des Aufenthaltes in Deutschland verhalten und wie sich diese Verhaltensweisen mit zunehmendem Aufenthalt verändern. Die vorliegende Arbeit hat diese Forschungslücke aufgegriffen und folgende Forschungsfragen zu a) dem Stellenwert von Gesundheit und Gesundheitsförderung; b) den Einflussfaktoren auf gesundheitsbezogene Verhaltensweisen; c) dem Zugang zu Präventionsangeboten; d) unterstützenden sozialen und strukturellen Rahmenbedingungen im Alltag der syrischen Migrant:innen gestellt.
Zur Beantwortung der Forschungsfragen wurde ein qualitativ-exploratives Forschungsdesign gewählt, welches dem sozialwissenschaftlichen Ansatz der Grounded Theory nach Glaser und Strauss zugrunde liegt. Die Arbeit umfasst eine longitudinale leitfadengestützte Interviewstudie mit der Zielgruppe zu zwei Zeitpunkten (t₀ n=30, t₁ n=17) sowie eine Fokusgruppenbefragung mit 24 Expert:innen aus dem Bereich der migrationsspezifischen Gesundheitsförderung.
Die Narrative der beiden Studien lassen einen zeitlichen Verlauf erkennen, in welchem die eigene Gesundheit sowie gesundheitsförderliche Verhaltensweisen eine unterschiedlich starke Gewichtung im Alltag der Migrant:innen einnehmen. Anhand der Ergebnisse lassen sich drei Phasen formulieren, welche syrische Migrant:innen in ihren ersten Aufenthaltsjahren im Gastland durchlaufen. Die erste Phase ist durch Behördengänge geprägt, um administrative und rechtliche Sachverhalte zu klären, wodurch der eigenen Gesundheit sowie gesundheitsförderlichen Verhaltensweisen wenig Relevanz zugeschrieben wird. Der Übergang von einer ersten hin zu einer zweiten Phase stellt für viele Migrant:innen einen Umbruch dar. Viele erleben in dieser Phase zahlreiche Förderfaktoren, um gesundheitsförderliche Verhaltensweisen stärker in den Alltag zu integrieren, wie beispielsweise neue Zukunftsperspektiven im Gastland oder westliche Verhaltensnormen. Aufgrund des doppelten biographischen Bruches, welcher mit der Migration nach Deutschland und dem damit verbundenen Auszug aus dem Elternhaus durchlaufen wird, erleben viele Migrant:innen auch Barrieren, um gesundheitsförderliche Verhaltensweisen in gewünschtem Umfang umzusetzen. Die soziale Umgebung (z.B. Mitbewohner:innen, Angehörige, Helferkreise) kann dabei eine wichtige Stütze sein, um gesundheitsbezogene Verhaltensweisen aufrechtzuerhalten. Im Übergang von Phase 2 zu Phase 3 können gesundheitsrelevante Verhaltensweisen etabliert und in die gefestigteren Alltagsabläufe der Migrant:innen eingebunden werden. In Phase 3 ist der Alltag geprägt durch das Absolvieren einer (akademische) Ausbildung oder einer Erwerbstätigkeit, welche aufgrund der neuen Sprache als anspruchsvolle Aufgaben gewertet wurde. Die Bewältigung traumatischer Flucht- und Migrationserlebnisse sowie hoher Akkulturationsanforderungen in einem fremden Land erfordern des Weiteren die völlige Aufmerksamkeit der Migrant:innen. Diese beiden Faktoren können zu einer geringeren Priorisierung gesundheitsförderlicher Verhaltensweisen führen. Der (gemeinsame) Verzehr heimischer Gerichte, kann als kurzeitige Ausflucht aus den psychischen Belastungen fungieren. Auch regelmäßige körperliche Aktivität stellt für manche ein geeigneter Coping-Mechanismus dar, um besser mit belastenden Ereignissen umgehen zu können. Für andere stellt die mentale Situation eine zu große Barriere da, um regelmäßig körperlich aktiv zu ein.
Anhand der Ergebnisse wurden nach dem Paradigma „health in all policy“ der Gesundheitsförderung, elf multisektorial angesiedelte Handlungsempfehlungen für Politik und Praxis formuliert. Sowohl in Politik als auch Public-Health-Praktiken müssen die spezifischen Bedürfnisse syrischer Migrant:innen stärker eingebunden werden und unterstützende gesellschaftliche Strukturen in der Lern- und Arbeitswelt, als auch der sozioökonomischen und physischen Umwelt dieser Bevölkerungsgruppe geschaffen werden. Zukünftige Forschung sollte sich weiterhin mit den Lebensbedingungen syrischer Migrant:innen und deren Auswirkungen auf gesundheitsrelevante Verhaltensweisen konzentrieren. Aufgrund des anhaltenden Konfliktes in Syrien ist ein fortdauernder Aufenthalt der Zielgruppe in Deutschland anzunehmen, welcher über die in der Arbeit beschriebenen drei Phasen hinausgehen kann.
BACKGROUND: Increased use of health data has the potential to improve both health care and health policies. Several recent policy initiatives at the European and German legislative levels aim to increase the primary and secondary use of health data. However, little is known about general population views on health data access for research. Most studies are based on subsets defined by specific illnesses.
METHODS: We commissioned a national computer-assisted dual-frame telephone survey (landline and mobile). Logit estimation models were used to identify predictors of willingness to provide access to health data to different organizations (universities in Germany, universities worldwide, German government organizations, pharmaceutical companies).
RESULTS: A high willingness to share health data for research purposes is observed, depending on the specific data recipient. The willingness is highest for research at universities in Germany and German governmental organizations, and lowest regarding research by pharmaceutical companies. The main drivers for sharing health data are the level of trust in public institutions, the respondents' assessment of the seriousness and likelihood of data misuse, and the level of digital literacy. Age, gender, and level of education have small effects and do not determine the willingness to share health data for all organizations.
CONCLUSION: We present evidence from a random sample of the German population. The results indicate widespread support among the population for providing access to health data for research purposes. Similar to findings in other countries, the willingness depends strongly on the recipient of the data. This paper evaluates the impact of various determinants - identified in previous qualitative and quantitative research - on the willingness of the German population to share health data. While previous studies have found that patients are generally more willing to share health data, we found that the presence of a medical precondition does not translate into respondents' unequivocal support for health data sharing. We identify privacy concerns, general trust, and digital literacy as key factors influencing the willingness to share health data. Therefore, policymakers and stakeholders need to ensure and communicate the necessary privacy protection measures to increase the willingness of the German population to share health data.
Geflüchtete in Deutschland und ihre Einstellung zur Demokratie - eine empirische Untersuchung
(2025)
Der Beitrag stellt Ergebnisse aus einer Befragung von Geflüchteten in Bayern im Projekt „Demokratieakzeptanz und Partizipation von Geflüchteten (DePaGe) im Rahmen des Bayerischen Forschungsverbunds ForDemocracy vor. Hierbei geht es unter anderem um Einstellungen und Verhalten in Bezug auf politische Partizipation. Dargestellt werden soziodemographische Merkmale, soziales Kapital, die bisherige politische Partizipation im Herkunftsland und die geplante Partizipation in Deutschland und Einflussfaktoren. Die Ergebnisse werden vor dem Hintergrund der eingeschränkten Beteiligungsrechte und der politischen Beteilung in der Allgemeinbevölkerung diskutiert.
Der Beitrag befasst sich mit Nachhaltigkeitszielen der Vereinten Nationen im Bereich der bezahlbaren und sauberen Energie (Ausbau erneuerbare Energie, klimafreundliche Energie), nachhaltige Städte und Gemeinden (energieeffizienter Wohnungsbau) und Maßnahmen zum Klimaschutz (Senkung Ausstoß von Treibhausgasen). Für die Erreichung dieser Nachhaltigkeitsziele spielen die Wohnung und erforderliche Veränderungen im Verbrauch von Heizenergie und Strom eine bedeutende Rolle. Das Wissen über Energieeinsparungsmöglichkeiten und die Einstellungen der Bevölkerung wie auch anderer Akteur*innen und Stakeholder*innen zur energetischen Gebäudesanierung ist hierbei entscheidend. In diesem Kontext werden drei Forschungsprojekte des Instituts für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST) an der OTH Regensburg vorgestellt: Erstens die Haushaltsbefragung in der Wohnbaugenossenschaft Margaretenau Regensburg (Projekt MAGGIE) zum Thema der energetischen Gebäudesanierung mit Fokus auf Heizung und Stromerzeugung mit regenerativer Energie. Zweitens das Projekt LivingH2, bei dem es um die Brennstoffzellentechnologie geht und drittens das Forschungsprojekt EVEKT in dem Anreizstrukturen für Energiesparmaßnahmen untersucht und in der Wohnsiedlung Herzobase in Herzogenaurach getestet werden sollen. Themenfelder, die in dem Beitrag im Spannungsfeld der sozialen, ökologischen und ökonomischen Nachhaltigkeitsdimensionen angesprochen werden, sind unter anderem Energiearmut, Interessenkonflikte zwischen Akteur*innen sowie Technikakzeptanz und Rebound-Effekte.
Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung Künstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichen gesellschaftlichen Kontexten untersucht dieses Arbeitspapier aus dem Projekt KINiro den Einsatz, die Bedarfe sowie die Akzeptanz von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs). Im Rahmen des Projekts „KINiro – Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten“ wurden zehn vertiefende Expert*innen-Interviews mit Vertreter*innen verschiedener NROs geführt. Ziel war es, ein differenziertes und vertiefendes Verständnis von Wissen, benötigten und vorhandenen Ressourcen, organisatorischen Strukturen, Umsetzungsmöglichkeiten und das Erheben von Akzeptanz und die Gründe für Nicht-Akzeptanz zu erheben. Das Arbeitspapier ist das vierte in dem Projekt und baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews, der ersten qualitativen Studie und der großen quantitativen Studie auf. Die Ergebnisse zeigen, dass das Interesse an KI in NROs stark zugenommen hat, insbesondere nach der breiten Verfügbarkeit von KI-Anwendungen wie ChatGPT. Die befragten Organisationen experimentieren aktuell mit KI vorwiegend in den Bereichen Textproduktion, Datenanalyse, Wissensmanagement und Prozessoptimierung. Es werden auch spezielle KI-Anwendungen für die Bedarfe der NROs entwickelt und eingesetzt. Zugleich bestehen jedoch große Herausforderungen, insbesondere begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen, fehlendes Know-how und der Mangel an Digitalisierung. Datenschutz und ethische Fragestellungen sowie mögliche Verzerrungen (Bias) sind zentrale Bedenken. Dennoch lassen sich erste erfolgreiche Umsetzungsstrategien erkennen, etwa die Bildung interner Arbeitsgruppen, die Unterstützung durch Führungskräfte, auch gezielte Schulungen sowie die Entwicklung von Leitlinien werden positiv bewertet. Diese Ansätze tragen dazu bei, Vorbehalte abzubauen und Akzeptanz zu fördern. Das Arbeitspapier zeigt damit, wie die vorherigen Arbeitspapiere, dass KI im gemeinwohlorientierten Sektor grundsätzlich auf Offenheit trifft, zugleich aber ein breites Spektrum an Voraussetzungen wie Ressourcen, Know-how, rechtliche Rahmenbedingungen und nutzbare Anwendungen benötigt werden, um das volle Potenzial von KI verantwortungsvoll auszunutzen.
Hintergrund:
Derzeit leben ca. 800.000 der pflegebedürftigen Menschen in der stationären Langzeitversorgung. Obwohl viele Bürger*innen eine andere Vorstellung vom Lebensende haben, sind sie im höheren Alter mit einem Übergang und Leben im Heim konfrontiert. Sie sind gefordert, neben ihren komplexen Gesundheits- und Funktionseinbußen einen wohl oft ungeplanten und kurzfristigen Übergang z. B. vom Krankenhaus in ein Heim zu bewältigen und mit Verlusten von Alltagsroutinen, vertrauter sozialer, räumlicher und dinglicher Welt umzugehen. Zudem ist mit dem Übergang das erhöhte Risiko einer „pflegebedingten Verarmung“ [1: 31] verbunden, wenn das Vermögen nicht ausreicht, die Kosten zu decken, und somit Leistungen der Sozialhilfe oder Familie nötig werden. Diese Konstellationen können die Bewältigung zusätzlich erschweren und die Teilhabechancen gefährden [2]. Internationale Studien zeigen, dass die Qualität des Übergangs und Lebens im Heim auch vom Ausmaß der ausgeübten Kontrolle über die Übergangsentscheidung bzw. der Aufrechterhaltung von Alltagsroutinen und Teilhabe bestimmt wird. Modelle wie TRANSCIT zielen darauf ab, Übergangsprozesse förderlich zu gestalten [3].
Ziel:
Es sollen Übergang und Ankommen im Heim multidisziplinär in den Fokus rücken, um Ursachen, Verläufe und Konsequenzen des Heimübergangs zu beleuchten, offene Fragen und Forschungs- bzw. Praxisperspektiven zu erörtern. Sie sind eingeladen, ihre Expertisen zur aktuellen Situation, zu Herausforderungen oder Konzepten einzubringen. Im Ergebnis könnten ein kooperativer Entwicklungsprozess zwischen Professionellen, Entscheidungsträgern, Angehörigen/Bewohner*innen und Wissenschaft wie auch konkrete Forschungsvorhaben angeregt werden.
The aim of this deliverable is to report about empirical research on social acceptance of fuel cell technology for energy generation. Different stakeholder groups in France and Germany were asked about their level of knowledge and their attitude towards fuel cell technology and hydrogen-powered heating systems with an online survey (Germany: n=106, France: n=8). From an expert’s point of view the future importance of hydrogen heating systems is estimated to be very high. For the evaluation, sustainability aspects, autonomy, and independence regarding energy consumption are considered paramount. Results show that subjective knowledge on hydrogen technology is rather low, and concerns are widespread. A technology acceptance model was established and empirically tested. The linear regression model shows that for acceptance, sustainability of energy consumption and autonomy from prices on the electricity market are crucial; the more respondents know about the technology, acceptance rates fall. Experts point out that the hydrogen economy cannot be considered as being mature and that risks exist. They also state a lack of political strategy and concepts for a hydrogen economy.
There are differences and similarities concerning the preferred scenario for the distribution and use of hydrogen between Germany and France. In both countries, there is not dispute about that the H 2 production plant should be close to a renewable energy generation plant and distribution should not employ trucks. The employment of the technology with a 100 % H 2 fuel cell cogeneration system receives high acceptance rates in both countries. In Germany, in contrast to France, a scenario with H 2 pipeline and H 2 boiler is not considered reasonable. Preferred is a combination of H 2 pipeline, local heating networks, and fuel cell cogeneration.
Given these findings, in what follows, recommendations for action are derived.