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With the increase in demand of services in the automotive industry, automotive enterprises prefer to collaborate with other qualified cross-domain partners to provide complex automotive functions (or services), such as autonomous driving, OTA (Over The Air) vehicle update, V2X (Vehicle-to-Vehicle communication), etc. One key element in cross-domain enterprise collaboration is the mutual agreement between interfaces of software components. In this context, model-to-model mappings of software component models of heterogeneous frameworks for automotive services and to explore the synergies in their interface semantics, have become an essential factor in improving the interoperability among the automotive and other cross-domain enterprises. However, one of the challenges in achieving cross-domain component interface model-to-model mappings at an application level lies in detecting the interface semantics and the semantic relations that are conveyed in different component models in different frameworks. This paper addresses this challenge using a Model Driven Architecture (MDA) based analytical approach to explore interface semantic synergies in the cross-domain component meta-models that are used for automotive services. The approach applies manual semantic checking measurements at an application interface level to understand the meanings and relations between the different meta-model entities of cross-domain framework software components. In this research, we attempt to ensure that interface description models of software components from heterogeneous frameworks can be compared, correlated and re-used for automotive services based on semantic synergies. We have demonstrated our approach using component meta-models from cross-domain enterprises, that are used for the automotive application domain.
Die monetären Kosten, die jährlich weltweit durch Cyberattacken ent-stehen, wachsen stetig und bewegen sich in Dimensionen, die mit öffentlichen Haushalten ganzer Staaten verglichen werden können. Cyberattacken treffen Individuen, Unternehmen, öffentliche Einrichtun-gen, Behörden und Regierungen; sie treffen eine Infrastruktur, ohne die moderne Gesellschaften kaum mehr funktionieren. Doch die Gewähr-leistung von Cybersicherheit kann zu Zielkonflikten führen. Die Techno-logien zur Herstellung von Sicherheit und Resilienz dieser Infrastruktur sollten daher Gegenstand der Technikfolgenabschätzung sein.
Menschen mit Aphasie erleben häufig Einbussen in Lebensqualität, Identitäts- und Autonomieerleben sowie in sozialer Teilhabe. Aphasie-Selbsthilfegruppen (ASHG) können soziale Inklusion und Anpassungsprozesse sowie Sinnerleben fördern. Von Betroffenen geleitete psychosozial ausgerichtete Gruppen können in besonderer Weise Selbstwerterleben und Partizipation sowohl der Gruppenleitungen als auch der -mitglieder fördern. Meist werden die ASHG jedoch professionell oder von Angehörigen geleitet und integrieren Betroffene und Angehörige. Das Ziel des Projekts shalk ist, Menschen mit Aphasie durch eine passgenaue Schulung und Begleitung mit Moderationsübungen und biographischen Inhalten zu befähigen, die Leitung von ASHG zu übernehmen. Mit der Ausrichtung auf biographische Inhalte sollen explizit die Auseinandersetzung mit der eigenen veränderten Identität und damit das Selbstwerterleben stimuliert werden. Die Maßnahme wurde in einem Mixed-Methods-Design mit Vor- und Nachtest sowie einer
Follow-up-Untersuchung nach sechs Monaten evaluiert. Erste quantitative Daten für zwei Gruppen zeigen signifikante Verbesserungen der Lebensqualität. Sowohl Schulung als auch Transfer in die ASHG können gelingen. Dabei sind ein flexibles, übungsorientiertes Vorgehen in den Schulungen sowie eine systematische Begleitung essenziell. Einflussfaktoren für das Gelingen wie etwa die Gruppenzusammensetzung gilt es zu untersuchen, um so das passende Vorgehen für individuelle Gruppen und die Anleitung in der sprachtherapeutischen Intervention bestimmen und das Selbsthilfepotential optimal ausschöpfen zu können.