Lebenswissenschaften und Ethik
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Dieses essential erläutert, wie B2B-Unternehmen Inbound-Marketing erfolgreich umsetzen können, um ihre Vertriebsergebnisse nachhaltig zu verbessern. Der Schlüssel liegt in kontinuierlich generiertem Content, der über geeignete Kanäle ausgespielt wird – mit dem Ziel, dass Potenzialkunden von sich aus auf das verkaufende Unternehmen zukommen. Marketing-Automation-Software ermöglicht dabei eine individuelle und gleichzeitig kostengünstige Interaktion mit potenziellen Kunden. Ist ein Lead „Sales Ready“, kann der Vertrieb den bereits interessierten und qualifizierten Kontakt übernehmen.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) increasingly need to manage nformation technology (IT) effectively in order to remain competitive. However, compared to larger organizations, SMEs often face challenges in terms of resources and employer attractiveness, and regularly do not have the need to employ a Chief Information Officer (CIO) on a full-time basis. To address this issue, a growing number of global experts have begun to provide CIO services on a part-time basis for multiple clients simultaneously. This approach allows SMEs to tap into the expertise of experienced IT leaders at a fraction of the cost and without committing to long-term arrangements. While these professionals, known as “Fractional CIOs”, have proven their value in the field, there has been a lack of academic research on this emerging trend. Therefore, we carried out a comprehensive research project between 2020 and 2023, involving 62 Fractional CIOs from 10 countries. The research produced a definition, different types of engagements, and success factors for Fractional CIOs and their engagements. This paper summarizes these findings for a wider audience of academics and practitioners.
Real-time computational speed and a high degree of precision are requirements for computer-assisted interventions. Applying a segmentation network to a medical video processing task can introduce significant inter-frame prediction noise. Existing approaches can reduce inconsistencies by including temporal information but often impose requirements on the architecture or dataset. This paper proposes a method to include temporal information in any segmentation model and, thus, a technique to improve video segmentation performance without alterations during training or additional labeling. With Motion-Corrected Moving Average, we refine the exponential moving average between the current and previous predictions. Using optical flow to estimate the movement between consecutive frames, we can shift the prior term in the moving-average calculation to align with the geometry of the current frame. The optical flow calculation does not require the output of the model and can therefore be performed in parallel, leading to no significant runtime penalty for our approach. We evaluate our approach on two publicly available segmentation datasets and two proprietary endoscopic datasets and show improvements over a baseline approach.
Limitations in computer-assisted diagnosis include lack of labeled data and inability to model the relation between what experts see and what computers learn. Even though artificial intelligence and machine learning have demonstrated remarkable performances in medical image computing, their accountability and transparency level must be improved to transfer this success into clinical practice. The reliability of machine learning decisions must be explained and interpreted, especially for supporting the medical diagnosis. While deep learning techniques are broad so that unseen information might help learn patterns of interest, human insights to describe objects of interest help in decision-making. This paper proposes a novel approach, DeepCraftFuse, to address the challenge of combining information provided by deep networks with visual-based features to significantly enhance the correct identification of cancerous tissues in patients affected with Barrett’s esophagus (BE). We demonstrate that DeepCraftFuse outperforms state-of-the-art techniques on private and public datasets, reaching results of around 95% when distinguishing patients affected by BE that is either positive or negative to esophageal cancer.
Heavy smoke development represents an important challenge for operating physicians during laparoscopic procedures and can potentially affect the success of an intervention due to reduced visibility and orientation. Reliable and accurate recognition of smoke is therefore a prerequisite for the use of downstream systems such as automated smoke evacuation systems. Current approaches distinguish between non-smoked and smoked frames but often ignore the temporal context inherent in endoscopic video data. In this work, we therefore present a method that utilizes the pixel-wise displacement from randomly sampled images to the preceding frames determined using the optical flow algorithm by providing the transformed magnitude of the displacement as an additional input to the network. Further, we incorporate the temporal context at evaluation time by applying an exponential moving average on the estimated class probabilities of the model output to obtain more stable and robust results over time. We evaluate our method on two convolutional-based and one state-of-the-art transformer architecture and show improvements in the classification results over a baseline approach, regardless of the network used.
Training data for Neural Networks is often scarce in the medical domain, which often results in models that struggle to generalize and consequently showpoor performance on unseen datasets. Generally, adding augmentation methods to the training pipeline considerably enhances a model’s performance. Using the dataset of the Foot Ulcer Segmentation Challenge, we analyze two additional augmentation methods in the domain of chronic foot wounds - local warping of wound edges along with projection and blurring of shapes inside wounds. Our experiments show that improvements in the Dice similarity coefficient and Normalized Surface Distance metrics depend on a sensible selection of those augmentation methods.
Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2024 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterstützte Diagnose sowie bildgestützte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualitätssicherung zum Einsatz.
The human nose serves as the primary gateway for air entering the respiratory system and plays a vital role in breathing. Nasal breathing difficulties are a significant health concern, leading to substantial healthcare costs for patients. Understanding nasal airflow dynamics is crucial for comprehending respiratory mechanisms. This article presents a detailed study using tomo-Particle Image Velocimetry (PIV) to investigate nasal airflow dynamics while addressing its accuracy. Embedded in the OpenNose project, the work described aims to provide a validation basis for different numerical approaches to upper airway flow. The study includes the manufacturing of a transparent silicone model based on a clinical CT scan, refractive index matching to minimize optical distortions, and precise flow rate adjustments based on physiological breathing cycles. This method allows for spatial high-resolution investigations in different regions of interest within the nasopharynx during various phases of the breathing cycle. The results demonstrate the accuracy of the investigations, enabling detailed analysis of flow structures and gradients. This spatial high-resolution tomo-PIV approach provides valuable insights into the complex flow phenomena occurring during the physiological breathing cycle in the nasopharynx. The study's findings contribute to advancements in non-free-of-sight experimental flow investigation of complex cavities under nearly realistic conditions. Furthermore, reliable and accurate experimental data is crucial for properly validating numerical approaches that compute this patient-specific flow for clinical purposes.
Utility of Smartphone-based Three-dimensional Surface Imaging for Digital Facial Anthropometry
(2024)
Background
The utilization of three-dimensional (3D) surface imaging for facial anthropometry is a significant asset for patients undergoing maxillofacial surgery. Notably, there have been recent advancements in smartphone technology that enable 3D surface imaging.
In this study, anthropometric assessments of the face were performed using a smartphone and a sophisticated 3D surface imaging system.
Methods
30 healthy volunteers (15 females and 15 males) were included in the study. An iPhone 14 Pro (Apple Inc., USA) using the application 3D Scanner App (Laan Consulting Corp., USA) and the Vectra M5 (Canfield Scientific, USA) were employed to create 3D surface models. For each participant, 19 anthropometric measurements were conducted on the 3D surface models. Subsequently, the anthropometric measurements generated by the two approaches were compared. The statistical techniques employed included the paired t-test, paired Wilcoxon signed-rank test, Bland–Altman analysis, and calculation of the intraclass correlation coefficient (ICC).
Results
All measurements showed excellent agreement between smartphone-based and Vectra M5-based measurements (ICC between 0.85 and 0.97). Statistical analysis revealed no statistically significant differences in the central tendencies for 17 of the 19 linear measurements. Despite the excellent agreement found, Bland–Altman analysis revealed that the 95% limits of agreement between the two methods exceeded ±3 mm for the majority of measurements.
Conclusion
Digital facial anthropometry using smartphones can serve as a valuable supplementary tool for surgeons, enhancing their communication with patients. However, the proposed data suggest that digital facial anthropometry using smartphones may not yet be suitable for certain diagnostic purposes that require high accuracy.
BACKGROUND
Differentiation of high-flow from low-flow vascular malformations (VMs) is crucial for therapeutic management of this orphan disease.
OBJECTIVE
A convolutional neural network (CNN) was evaluated for differentiation of peripheral vascular malformations (VMs) on T2-weighted short tau inversion recovery (STIR) MRI.
METHODS
527 MRIs (386 low-flow and 141 high-flow VMs) were randomly divided into training, validation and test set for this single-center study. 1) Results of the CNN's diagnostic performance were compared with that of two expert and four junior radiologists. 2) The influence of CNN's prediction on the radiologists' performance and diagnostic certainty was evaluated. 3) Junior radiologists' performance after self-training was compared with that of the CNN.
RESULTS
Compared with the expert radiologists the CNN achieved similar accuracy (92% vs. 97%, p = 0.11), sensitivity (80% vs. 93%, p = 0.16) and specificity (97% vs. 100%, p = 0.50). In comparison to the junior radiologists, the CNN had a higher specificity and accuracy (97% vs. 80%, p < 0.001; 92% vs. 77%, p < 0.001). CNN assistance had no significant influence on their diagnostic performance and certainty. After self-training, the junior radiologists' specificity and accuracy improved and were comparable to that of the CNN.
CONCLUSIONS
Diagnostic performance of the CNN for differentiating high-flow from low-flow VM was comparable to that of expert radiologists. CNN did not significantly improve the simulated daily practice of junior radiologists, self-training was more effective.
In diesem Beitrag werden am Beispiel des berufsbegleitenden Bachelorstudiengangs Pflegemanagement der OTH Regensburg die Charakteristika dieses Studiums sowie die Merkmale der Studierenden und die daraus resultierenden methodischen, didaktischen und organisatorischen Spezifika dargestellt. Um Hintergrund und Relevanz aufzuzeigen, soll zunächst ein Blick auf die Akademisierung der Pflege geworfen und eine Standortbestimmung von Pflegemanagementstudiengängen innerhalb der verschiedenen inzwischen etablierten Pflegestudiengänge vorgenommen werden. Im zweiten Kapitel wird der Studiengang der OTH Regensburg vorgestellt und im dritten Kapitel werden die Erfahrungen, Herausforderungen und Lösungsstrategien beschrieben, die aus dem berufsbegleitenden Format mit „nicht-traditionell“ Studierenden resultieren. Abschließend finden sich eine kurze Zusammenfassung und ein Ausblick.
Wer bekommt eine Verordnung zu welcher physiotherapeutischen Leistung und wie kommt die Entscheidung darüber zustande? Ist die Therapie leitliniengerecht? Dem Zusammenhang zwischen Heilmittel-Richtlinie, Heilmittelkatalog, ärztlicher Verordnung und durchgeführter Therapie wird in diesem Artikel am Beispiel chronischer Rückenschmerz auf der Basis von Routinedatenanalysen der BARMER nachgegangen.
In the field of computer- and robot-assisted minimally invasive surgery, enormous progress has been made in recent years based on the recognition of surgical instruments in endoscopic images and videos. In particular, the determination of the position and type of instruments is of great interest. Current work involves both spatial and temporal information, with the idea that predicting the movement of surgical tools over time may improve the quality of the final segmentations. The provision of publicly available datasets has recently encouraged the development of new methods, mainly based on deep learning. In this review, we identify and characterize datasets used for method development and evaluation and quantify their frequency of use in the literature. We further present an overview of the current state of research regarding the segmentation and tracking of minimally invasive surgical instruments in endoscopic images and videos. The paper focuses on methods that work purely visually, without markers of any kind attached to the instruments, considering both single-frame semantic and instance segmentation approaches, as well as those that incorporate temporal information. The publications analyzed were identified through the platforms Google Scholar, Web of Science, and PubMed. The search terms used were “instrument segmentation”, “instrument tracking”, “surgical tool segmentation”, and “surgical tool tracking”, resulting in a total of 741 articles published between 01/2015 and 07/2023, of which 123 were included using systematic selection criteria. A discussion of the reviewed literature is provided, highlighting existing shortcomings and emphasizing the available potential for future developments.
Im folgenden Text möchte ich die verschiedenen Sterbehilfeformen etwas sortieren und einordnen. In der medialen Diskussion im Vorfeld der jüngst (ohne Ergebnis) erfolgten Bundestagsabstimmung zum § 217 StGB wurde die Schwierigkeit bei der Verwendung des Sterbehilfebegriffes besonders deutlich. Es war dabei oft nicht klar, ob es sich um die Beendigung von lebensverlängernden Maßnahmen, die Unterstützung beim Suizid oder die Tötung auf Verlangen handelt.
Preliminary considerations on the form-finding of a tensegrity joint to be used in dynamic orthoses
(2024)
Early motion therapy plays an important role for effective long-term healing of joint injuries. In many cases, conventional dynamic orthoses fail to address the intricate movement possibilities of the underlying joints, limited by their simplistic joint representations, often represented by revolute joints, enabling rotations by only one axis. In this paper, a two-dimensional compliant tensegrity joint for use in biomedical applications is investigated. It consists of two compressed members and five compliant tensioned members. Relative movement possibilities are realized by the intrinsic compliance of the structure. In the development of these systems, the first step is the determination of the static stable equilibrium. This analysis is conducted in this paper by considering the potential energy approach or by using the geometric nonlinear finite element method. The mechanical behavior of the structure is assessed with a specific emphasis on its mechanical compliance. The primary objective of this study is the investigation of the influence of structural parameters on the overall stiffness and movability of the structure. The results underscore the significant effect of member parameters on the stiffness and movability of the compliant tensegrity joint, particularly under varying load magnitudes. These findings provide insights for optimizing the joint’s performance, contributing to its potential application in advanced orthotic and exoskeleton devices.
The utilization of virtual reality (VR) technology has shown promise in various therapeutic applications, particularly in exposure therapy
for reducing fear of certain situations objects or activities, e.g. fear of height, or negative evaluation of others in social situations. VR has been shown to yield positive outcomes in follow-up studies, and provides a safe and ecological therapeutic environment for therapists and their patients. This paper presents a collaborative
effort to develop a VR speech therapy system which simulates a virtual audience for users to practice their public speaking skills. We describe a novel web-based graphica user interface that enables
therapists to manage the therapy session using a simple timeline. Lastly, we present the results from a qualitative study with therapists and teachers with functional dysphonia, which highlight the potential of such an application to support and augment the therapists’ work and the remaining challenges regarding the design of natural interactions, agent behaviours and scenario customisation for patients.
AIM OF THE STUDY
This study was conducted in a pre-post design with a survey of patients who had undergone deep brain stimulation (DBS) as treatment for a neurological movement disorder. The aim of the study was to compare patients' expectations and beliefs before a DBS intervention with patients' subjective experience of this intervention.
METHODOLOGY
The longitudinal study of patients (n=132) with an indication for DBS therapy was based on a written survey at the time points of preoperative screening (pre-op) and one-year follow-up (post-op).
RESULTS
Preoperatively, a clear majority of respondents believed DSB to be similar to a pacemaker intervention, but one year after the intervention less than one third did so, as they compared DBS to using a walking stick or glasses.
CONCLUSION
The experience of DBS in the patient's own body seems to be comparable by means of individually different associations, whereby the comparison with non-invasive aids predominates postoperatively. The discussion of these descriptions in the educational interview can contribute to a realistic horizon of patients' expectations before DBS.
ZIEL DER STUDIE
Es wird eine Studie im Prä-Post-Design mit einer Befragung von Patient*innen vorgestellt, bei denen zur Therapie einer neurologischen Bewegungsstörung die Indikation für eine Tiefe Hirnstimulation (THS) gegeben war. Die Patient*innen wurden vor und nach der THS-Operation zu ihren präoperativen Assoziationen bzw. postoperativen Wahrnehmungen im Umgang mit einem Hirnschrittmacher befragt. Ziel der Untersuchung ist, die bisherige Praxis der ärztlichen Aufklärung vor einer THS-Intervention um Angaben zur subjektiven Erlebnisqualität dieser Intervention ergänzen zu können.
METHODIK
Es wurde eine Längsschnittstudie mit Patient*innen (n=132) durchgeführt, in der die Teilnehmenden zweizeitig schriftlich zu Imaginationen zu ihrer subjektiven Erlebnisqualität von THS befragt wurden. Die Untersuchungen erfolgten beim präoperativen Screening (Prä-OP) sowie beim Ein-Jahres-Follow-Up (Post-OP).
ERGEBNISSE
Präoperativ gab die Mehrheit der Befragten die Assoziation Herzschrittmacher an. Postoperativ wählten nur weniger als ein Drittel diese Option, gleich häufig wie die Assoziationen Gehstock oder Brille.
SCHLUSSFOLGERUNG
Die Erlebnisqualität von THS im eigenen Körper scheint sich mittels individuell verschiedener Assoziationen vergleichen zu lassen, wobei postoperativ der Vergleich mit nicht invasiven Hilfsmitteln überwiegt. Im Aufklärungsgespräch kann die Thematisierung dieser Beschreibungen bei den Patient*innen zu einem realitätsnahen Erwartungshorizont vor THS beitragen.
Media watchdog weblogs can play an important role in media accountability, provided that the bloggers are regularly active and have an appropriate awareness of their role in the media landscape. The following article examines the presence and influence of media watchblogs in selected nations, as well as the operators’ standards and perceptions of their roles. In semi-structured qualitative interviews, operators of watchblogs in Germany, Austria, Switzerland and the United Kingdom discussed their perceptions of their role, their ethical guidelines, their financing and any conflicts of interest, and their projections for the future. The interviews reveal that most media watchbloggers do not interpret their role to be a Fifth Estate with a mandate to monitor the mass media. The watchbloggers are reluctant to accept and uphold formal ethical and quality criteria, and limitations on time and money make them unable to guarantee ongoing critical media analysis. For these reasons, media watchblogs are determined to be a weak instrument of media accountability.
This paper is based on the talk of the same title delivered at the “Dock of Learning” Symposium. I reflect on design research with an eye on the critical issues of our time. Design research has the potential to take on these issues; however, there are challenges. A threatening one, I see, is the divergence of design research and art research. I attempt to tackle this by examining Jonas’ Research through Design and Borgdorff’s Artistic Research with help from John Dewey’s philosophy.
Customer project selection is a challenge for many industrial companies. An inappropriate project selection approach can lead to constraint violations, high fixed costs, and suboptimal portfolios. To overcome these problems a cash-flow-based linear optimization model was developed in partnership with a tier-1 automotive supplier. Implementation barriers had been verified through a case study conducted at two organizational hierarchies. Results suggest that an application at the operating levels is possible. At higher levels, though, product and firm complexity require major implementation efforts. This article serves theorists as well as practitioners in multiple regards. First, an overview of existing project selection methods and their application in practice is provided. Additionally, the supplier's current appraisal process is depicted. Second, operations research implementation barriers are identified and validated for the adoption of the proposed mathematical project selection approach. Third, a guideline including procedures to overcome experienced difficulties is presented.
Seit den Anfängen der bürgerlichen Gesellschaft gibt es »künstlich produzierte Armut« (Marx) – künstlich, weil sie, wie Hegel analysiert hat, nicht auf natürlichem Mangel beruht, sondern ihre Notwendigkeit im Recht auf Eigentum liegt. Auch wusste der Philosoph: Ohne materielle Mittel gibt es keine Selbstverwirklichung. Die von Hegel theoretisch vorweggenommenen Konsequenzen wie der Zusammenhang mit geringerer Bildung, kürzerer Lebenserwartung und politischer Apathie sind heutzutage empirisch belegt.
Ina Schildbach liest Hegel neu und stellt fest: Erkenntnisbringend sind nicht nur seine Einsichten zu Ursachen und Konsequenzen der Armut – auch die staatsfunktionale Perspektive auf Armut als Problem der Obrigkeit offenbart frappierende Ähnlichkeit zum heutigen Diskurs.
Politische Bildung und Zeit
(2016)
Michael Görtler richtet in dieser Untersuchung den Fokus auf die Bedeutung von Zeit für die politische Bildung, da die Zeitlichkeit politischer Bildungsprozesse und demokratischer Politik in der Didaktik der politischen Bildung bisher kaum beachtet wurde. Der Autor verkleinert diese Lücke, erweitert den Fachdiskurs und gibt praktische Impulse für die politische Bildungsarbeit. Im Mittelpunkt steht die Frage nach dem expliziten wie impliziten Sichtbarwerden der Zeit in Ansätzen der Didaktik der politischen Bildung und der Bildungs- und Sozialwissenschaften. Dabei wird auch geprüft, welche didaktischen Herausforderungen in Bezug auf die Ziele, Inhalte und die Gestaltung von Lehr- und Lernprozessen auf der Subjekt- und Objektseite sowie in der Vermittlung zwischen beiden Seiten beachtet werden müssen.
In der politischen Bildung wird die Debatte um eine kritische politische Bildung erneut geführt. Im Fokus der Debattenbeiträge stehen unterschiedliche Vorstellungen hinsichtlich Notwendigkeit, Begründung, Ziele, Inhalte und Methoden einer kritischen politischen Bildung im schulischen wie außerschulischen Bereich. Dieser Band zeigt unterschiedliche Standpunkte und Forschungsperspektiven auf, wie sie diesbezüglich auf der GPJE-Nachwuchstagung im Frühjahr 2016 an der Universität Bremen diskutiert worden sind. Der Band gliedert sich in drei Teile. Der erste umfasst theoretische wie konzeptionelle Beiträge. Im zweiten Teil steht die empirische Forschung im Mittelpunkt. Im dritten Teil werden schließlich die politisch-bildnerische Praxis und deren Reflexion thematisiert. Insgesamt werfen die Beiträge einen differenzierten Blick auf die Debatte um den Gehalt einer kritischen politischen Bildung. Dabei setzen sich die Autorinnen und Autoren mit Argumenten aus der aktuellen Diskussion auseinander und beleuchten blinde Flecken.
Forschungsfragen: Wie rekrutieren Unternehmen Auszubildende? Wie offen sind sie für Innovationen? Was sind wesentliche Faktoren für einen erfolgreichen Bewerbungsprozess?
Forschungsansatz: Im Rahmen einer Studie hat die OTH Regensburg die Merkmale des Bewerbungsprozesses entlang der Candidate Journey erfasst – von der ersten Berufswahl und Stellensuche bis zur Einstellung. Die insgesamt 160 befragten Ausbildungsbetriebe repräsentieren einen breiten Mix unterschiedlicher Unternehmensgrößen und -branchen.
Zentrale Ergebnisse: Unternehmen nutzen Rekrutierungskanäle nicht in voller Breite und schöpfen auch das Potenzial technischer Innovationen noch nicht umfassend aus. Klarheit bezüglich der erwarteten Anforderungen sowie Schnelligkeit, Transparenz und Einfachheit im Bewerbungsprozess sind empirisch nachweisbare Erfolgsfaktoren. Wertschätzung ist ein Aspekt, der (noch stärker) an jedem Touchpoint im Bewerbungsprozess beachtet werden sollte.
Was ist politische Bildung?
(2014)
Nach dem Erscheinen des "5. Armuts- und Reichtumsbericht" der Bundesregierung im April 2017 stellt sich erneut die häufig debattierte Frage nach der "angemessenen" Definition von Armut. Darüber lässt sich trefflich streiten. Sie geht jedoch am Kern des Themas vorbei: Mit der Fokussierung auf das vermeintlich richtige Messen geht eine Verwandlung des Armutsbegriffes einher, die die eigentlichen Fragen ausblendet.
Der Beitrag fokussiert die Bedeutung von Zeit für die politische Erwachsenenbildung. Angesichts aktueller soziokultureller und sozioökonomischer Herausforderungen - besonders: der Ökonomisierung und Beschleunigung im Kontext von Bildung und Lernen - ergeben sich eine ganze Reihe von drängenden Zeitfragen. Der Bedeutung von Zeit wird in der Erwachsenenbildung und der Politischen Bildung jedoch bisher wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Aus diesem Grund wird diese Fragestellung im Beitrag vertieft. Erstens werden die Situation der politischen Erwachsenenbildung und zweitens der Forschungsstand untersucht. Ausgehend von den Befunden werden drittens drei Zugänge herausgearbeitet, welche die Bedeutung von Zeit für die politische Erwachsenenbildung sichtbar machen: Politische Bildung als Prozess und Verzögerung sowie Zeit als Gegenstand, um die Zeitlichkeit von Gesellschaft und Politik zu verstehen und zu beurteilen, um sich an der Gestaltung der Zeitstrukturen zu beteiligen. Der Beitrag endet mit einem Ausblick und offenen Fragen, die sich an die zeittheoretischen Überlegungen anschließen.
The article focusses on the importance of time for the political adult education. Current socio-cultural and socio-economic challenges – in particular: the commodification and acceleration in the context of education and learning – results in a wide range of pressing time issues. However the adult education und the political education pay little attention to the importance of time. For this reason, this issue will be deepened in the article. First, the situation of the political adult education and secondly, the state of research are examined. On the base of the findings, three approaches are pointed out, which emphasize the importance of time for the political adult education: political education as a process and as a deceleration and also as a subject to understand and judge the temporality of politics and society as a necessary condition to participate in shaping the time structures. The paper ends with an outlook and open-ended questions, which adjoin the time theoretical considerations.
Der vorliegende Beitrag stellt schulpädagogische Überlegungen zur Bedeutung von Zeit für gute Schulen an. Anhand von theoretischen und praktischen Ansätzen wird der Frage nachgegangen, welche Rolle Zeit beim Lehren und Lernen spielt und welche Konsequenzen sich daraus aus der Perspektive der Schulpädagogik ziehen lassen.
Seit den Aufmärschen von „Patriotische Europäer gegen die Islamisierung des Abendlandes“ (Pegida) und den Wahlerfolgen der Alternative für Deutschland (AfD) beschäftigt das Phänomen des Rechtspopulismus und -extremismus Öffentlichkeit und Politik. Tatsächlich ist dieses jedoch älter als die Aufgeregtheit der Diskussion glauben macht. In diesem Sinne bemerkt beispielsweise der renommierte Konfliktforscher Wilhelm Heitmeyer, der mit seiner Forscher_innengruppe seit langem auf die Verbreitung von rechten Einstellungen in Deutschland hinweist, dass ihn der Erfolg der AfD keineswegs wundere (vgl. Interview in der Berliner Zeitung vom 22.10.16).