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We analyze sparse frame based regularization of inverse problems by means of a diagonal frame decomposition (DFD) for the forward operator, which generalizes the SVD. The DFD allows to define a non-iterative (direct) operator-adapted frame thresholding approach which we show to provide a convergent regularization method with linear convergence rates. These results will be compared to the well-known analysis and synthesis variants of sparse ℓ1-regularization which are usually implemented thorough iterative schemes. If the frame is a basis (non-redundant case), the three versions of sparse regularization, namely synthesis and analysis variants of ℓ1-regularization as well as the DFD thresholding are equivalent. However, in the redundant case, those three approaches are pairwise different.
Während KPIs und Dashboards in großer Zahl für den Betrieb eines Unternehmens im eingeschwungenen Zustand zur Verfügung stehen, scheint es insbesondere in der digitalen Transformation besonders schwierig zu sein, Orientierung zu behalten und zu vermitteln. Welche Aspekte sind dabei wichtig? Was ist der Einfluss der Unternehmenskultur? In welcher Reihenfolge sollen wir vorgehen? Wie können wir die wichtigen Parameter messen und visualisieren? Auf diese Fragen geben wir unter Berücksichtigung unterschiedlicher Modelle und Perspektiven Antworten und zeigen am hypothetischen Beispiel eines Autohauses mögliche konkrete Aktionen exemplarisch auf.
Drei Veränderungen charakterisieren den demografischen Wandel in Deutschland: steigende durchschnittliche Lebenserwartung, der Anteil der Alten und Hochbetagten wächst und der Anteil der jüngeren Generationen schrumpft. Konsequenzen sind ein Zuwachs chronisch-degenerativer und pflegeintensiver Erkrankungen, ein schrumpfendes Arbeitskräftepotenzial und vor der Überlastung stehende soziale Sicherungssysteme. Abhilfe soll durch verstärkten Technikeinsatz in der Pflege, insbesondere durch Roboter, geleistet werden: Roboter sollen Pflegekräfte ergänzen oder ersetzen, um dem Pflegenotstand zu begegnen und die Kosten der Pflege zu senken. Damit gehen aber zahlreiche Herausforderungen einher, die nicht zuletzt ethische Fragen berühren: Eine durch Technik bzw. Roboter gestützte Pflege wird diese in ihrem Kern verändern, Professions- und Menschenbilder werden infrage gestellt und moralische Ansprüche tangiert. Der Beitrag zeichnet diese Gemengelage nach und skizziert ein diskursethisch ausgerichtetes Verfahren (MEESTAR) zur Aushandlung der Bedingungen für den Robotereinsatz in der Pflege- und Gesundheitsversorgung.
Cybersecurity in Health Care
(2020)
Ethical questions have always been crucial in health care; the rapid dissemination of ICT makes some of those questions even more pressing and also raises new ones. One of these new questions is cybersecurity in relation to ethics in health care. In order to more closely examine this issue, this chapter introduces Beauchamp and Childress’ four principles of biomedical ethics as well as additional ethical values and technical aims of relevance for health care. Based on this, two case studies—implantable medical devices and electronic Health Card—are presented, which illustrate potential conflicts between ethical values and technical aims as well as between ethical values themselves. It becomes apparent that these conflicts cannot be eliminated in general but must be reconsidered on a case-by-case basis. An ethical debate on cybersecurity regarding the design and implementation of new (digital) technologies in health care is essential.