Fakultät Informatik und Mathematik
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Metadata management constitutes a key prerequisite for enterprises as they engage in data analytics and governance. Today, however, the context of data is often only manually documented by subject matter experts, and lacks completeness and reliability due to the complex nature of data pipelines. Thus, collecting data lineage—describing the origin, structure, and dependencies of data—in an automated fashion increases quality of provided metadata and reduces manual effort, making it critical for the development and operation of data pipelines. In our practice report, we propose an end-to-end solution that digests lineage via (Py‑)Spark execution plans. We build upon the open-source component Spline, allowing us to reliably consume lineage metadata and identify interdependencies. We map the digested data into an expandable data model, enabling us to extract graph structures for both coarse- and fine-grained data lineage. Lastly, our solution visualizes the extracted data lineage via a modern web app, and integrates with BMW Group’s soon-to-be open-sourced Cloud Data Hub.
Even though artificial intelligence and machine learning have demonstrated remarkable performances in medical image computing, their level of accountability and transparency must be provided in such evaluations. The reliability related to machine learning predictions must be explained and interpreted, especially if diagnosis support is addressed. For this task, the black-box nature of deep learning techniques must be lightened up to transfer its promising results into clinical practice. Hence, we aim to investigate the use of explainable artificial intelligence techniques to quantitatively highlight discriminative regions during the classification of earlycancerous tissues in Barrett’s esophagus-diagnosed patients. Four Convolutional Neural Network models (AlexNet, SqueezeNet, ResNet50, and VGG16) were analyzed using five different interpretation techniques (saliency, guided backpropagation, integrated gradients, input × gradients, and DeepLIFT) to compare their agreement with experts’ previous annotations of cancerous tissue. We could show that saliency attributes match best with the manual experts’ delineations. Moreover, there is moderate to high correlation between the sensitivity of a model and the human-and-computer agreement. The results also lightened that the higher the model’s sensitivity, the stronger the correlation of human and computational segmentation agreement. We observed a relevant relation between computational learning and experts’ insights, demonstrating how human knowledge may influence the correct computational learning.
Nach einer Fraktur ist Mobilisierung Behandlungsziel und Therapiesäule. Das Festlegen von Outcomes basiert jedoch auf vielen Unsicherheiten, da Assessments nicht für alle Patient/-innen geeignet sind. Sie können agesabhängig beeinflusst und subjektiv geprägt sein. Sensorbasiertes Bewegungsmonitoring bietet eine Ergänzung zur Operationalisierung der Gehfähigkeit. Für Längsschnittuntersuchungen, die auch im häuslichen Umfeld durchgeführt werden, eignet sich die tägliche Schrittzahl als Variable. Sie kann durch einen handelsüblichen Fitnesstracker beobachtet
werden.
Flexibility and in particular volume flexibility is an important topic for industrial manufacturing companies. In this context, the harmonization of the available and required capacity is a central task, especially with increasing fluctuations in customer demand. In classical approaches , this is considered only by the use of additional capacities and there are only a few approaches that combine aspects of personnel planning with production planning. Therefore, this article presents a linear optimization model for master production scheduling that includes aspects of personnel requirements planning. It is used to investigate different strategies for the use of overtime and temporary workers in order to achieve different levels of volume flexibility. With regard to the monetary and social impacts, the results indicate that overtime has a stronger influence to achieve volume flexibility than the use of temporary workers. However, both are affected by substantial deficits in human working conditions. But the results also imply a promising potential for improving the social aspects without a significant increase in costs.
Most large-scale organizations adopted Cloud Computing (CC) on a company level in recent years. Managers now face the challenge to appropriately implement CC "operationally", i.e., for information systems (ISs). We refer to this as post-adoption, addressing the extent of technology usage after adoption. Specifically, managers need to choose among the CC delivery models Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), and Software-asa-Service (SaaS). We differentiate the determinants of this post-adoption decision for IaaS, PaaS, and SaaS. Based on this analysis, we derive criteria that guide managers' delivery model selection: Adopt 1) IaaS for ISs requiring flexibility and reduced time to market, 2) PaaS to access specialized resources, and 3) SaaS to focus on core competencies. Moreover, we analyze the impact on the CC strategy and postulate them as recommendations: I) acknowledge the interplay between governance and time-to-market, II) realize cost savings on company level, and III) consider strategically important ISs for CC.
Hintergrund:
Eltern stehen im Rahmen der eigenen Impfung und der Kinderimpfung mit einem COVID-19-Vakzin vor einer Impfentscheidung. Zum aktuellen Zeitpunkt gibt es keine (vollständige) Impfempfehlung.
Fragestellung:
Die Studie untersucht die Impfbereitschaft von Eltern minderjähriger Kinder und Personen ohne minderjährige Kinder, wobei insbesondere Geschlechtsunterschiede überprüft werden.
Methoden:
Die Studie basiert auf einer Zufallsstichprobe (Telefon-Survey, n = 2014, Erhebung zwischen 12.11.2020 und 10.12.2020). Die Auswertung stützt sich insbesondere auf die Teilstichprobe von Personen mit minderjährigen Kindern im Haushalt (n = 461).
Ergebnisse:
Eltern weisen durchgängig eine geringere Impfbereitschaft mit einem COVID-19-Vakzin auf als Befragte ohne minderjährige Kinder (54,1 % vs. 71,1 %). Väter weisen eine stärker ausgeprägte eigene Impfbereitschaft auf als Mütter. Darüber hinaus sind Männer eher als Frauen bereit, das eigene Kind mit einem COVID-19-Vakzin impfen zu lassen.
Schlussfolgerungen:
Bei Eltern und insbesondere Müttern ist eine erhebliche Fehleinschätzung von Impfrisiken und häufiger Glaube an Impfverschwörungstheorien zu beobachten. Empfohlen werden anschauliche und leicht verständliche Informationen über die Wirkung und Nebenwirkungen der Impfung mit einem COVID-19-Vakzin durch zuständige Institutionen und Ärzte.
Mit PowerPoint oder LaTeX Beamer erstellte Vorlesungsfolien sind meist statisch und dienen hauptsächlich der Präsentation von Lehrinhalten. Als Alternative dazu werden drei Erweiterungen für das HTML- und JavaScript-basierte Präsentationsframework reveal.js vorgestellt, die für mehr Interaktion in der Datenbankenlehre sorgen sollen: (1) Eine Live-Ausführung von SQL-Anfragen und eine Darstellung des Anfrageergebnisses direkt auf der Folie; mit Möglichkeit zur Anpassung der Anfrage im Präsentationsbetrieb, (2) eine JSON-basierte Beschreibung von ER-Diagrammen, welche graphisch auf den Folien dargestellt werden sollen und (3) eingebettete Smartphone-Umfragen, um zwischendurch – ohne einen Kontextwechsel – Quiz-Fragen zu stellen.
This paper connects research from business model innovation and information systems by exploring critical IT capabilities for servitized business models. The adoption of servitized business models is a major business model innovation strategy. At the same time, digitalization drives the evolution of IT capabilities at these business models. Scholars argue that it remains unclear how IT capabilities enable servitized business models to build a competitive advantage by achieving cost advantages or differentiation. This paper explores IT capabilities that enable building a competitive advantage for servitized business models based on a qualitative analysis of multiple published case studies. The authors identify configurations of IT capabilities among servitized business models. The findings contribute to servitization research by exploring IT capabilities
and how they are combined among servitized business models.
The insights help practitioners deploy digital technologies and IT
assets effectively as building blocks of IT capabilities to advance
their servitized business model.