Fakultät Informatik und Mathematik
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Die zunehmende Digitalisierung der Fertigung führt zu einer zunehmenden Vernetzung von Maschinen, Werkstücken, Werkzeugen, Transporteinrichtungen usw. mit dem Ziel einer weitgehenden Selbstorganisation. Dies stellt zwangsläufig Anforderungen an die bisher verwendeten IT-Systemen zur Steuerung von Unternehmen. Enterprise Ressource Planning Systeme (ERP-Systeme) sind wegen ihres Einflusses auf Produktionsprozesse davon besonders betroffen. Zugleich sind sie wegen ihrer umfangreichen Unterstützung von anderen Unternehmensbereichen wie Controlling für Unternehmen sehr relevant. Dies führt bei ERP-System-Herstellern wie der SAP SE zu umfangreichen Erweiterungen. Mit diesem Projekt wird untersucht, in wie weit sich die neue Produktgeneration von SAP SE (SAP S/4HANA) als Enabler zur Smart Factory der AUDI AG eignet.
Companies often use specially-designed production systems and change them from time to time. They produce small batches in order to satisfy specific demands with the least tardiness. This imposes high demands on high-performance scheduling algorithms which can be rapidly adapted to changes in the production system. As a solution, this paper proposes a generic approach: solutions were obtained using a widely-used commercially-available tool for solving linear optimization models, which is available in an Enterprise Resource Planning System (in the SAP system for example) or can be connected to it. In a real-world application of a flow shop with special restrictions this approach is successfully used on a standard personal computer. Thus, the main implication is that optimal scheduling with a commercially-available tool, incorporated in an Enterprise Resource Planning System, may be the best approach.