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Einleitung Die Endoskopische Retrograde Cholangiopankreatikographie (ERCP) ist der Goldstandard in der Diagnostik und Therapie von Erkrankungen des pankreatobiliären Trakts. Jedoch ist sie technisch sehr anspruchsvoll und weist eine vergleichsweise hohe Komplikationsrate auf.
Ziele
In der vorliegenden Machbarkeitsstudie soll geprüft werden, ob mithilfe eines Deep-learning-Algorithmus die Papille und das Ostium zuverlässig detektiert werden können und somit für Endoskopiker mit geringer Erfahrung ein geeignetes Hilfsmittel, insbesondere für die Ausbildungssituation, darstellen könnten.
Methodik
Wir betrachteten insgesamt 606 Bilddatensätze von 65 Patienten. In diesen wurde sowohl die Papilla duodeni major als auch das Ostium segmentiert. Anschließend wurde eine neuronales Netz mittels eines Deep-learning-Algorithmus trainiert. Außerdem erfolgte eine 5-fache Kreuzvaldierung.
Ergebnisse
Bei einer 5-fachen Kreuzvaldierung auf den 606 gelabelten Daten konnte für die Klasse Papille eine F1-Wert von 0,7908, eine Sensitivität von 0,7943 und eine Spezifität von 0,9785 erreicht werden, für die Klasse Ostium eine F1-Wert von 0,5538, eine Sensitivität von 0,5094 und eine Spezifität von 0,9970 (vgl. [Tab. 1]). Unabhängig von der Klasse zeigte sich gemittelt (Klasse Papille und Klasse Ostium) ein F1-Wert von 0,6673, eine Sensitivität von 0,6519 und eine Spezifität von 0,9877 (vgl. [Tab. 2]).
Schlussfolgerung
In vorliegende Machbarkeitsstudie konnte das neuronale Netz die Papilla duodeni major mit einer hohen Sensitivität und sehr hohen Spezifität identifizieren. Bei der Detektion des Ostiums war die Sensitivität deutlich geringer. Zukünftig soll das das neuronale Netz mit mehr Daten trainiert werden. Außerdem ist geplant, den Algorithmus auch auf Videos anzuwenden. Somit könnte langfristig ein geeignetes Hilfsmittel für die ERCP etabliert werden.
One major goal of green-field factory planning is to decide on space requirements in the plant. In this phase, detailed information about the supply chain network (e.g. which suppliers deliver which parts) is often unavailable. Nevertheless, typical decisions in supply chain management, like the definition of replenishment processes and quantities or make-or-buy decisions, impact space requirements in the factory and should therefore be considered in the factory planning. This research article proposes a simulation approach for a factory simulation in which raw material replenishment is integrated to evaluate the space requirements for raw materials.
Der Freistaat Bayern finanziert seit einigen Jahren ein Hochschulprogramm zur Förderung von internationalen Gastprofessorinnen und Gastprofessoren an seinen Hochschulen. Mit diesen Finanzmitteln fördert die OTH Regensburg unter anderem internationale Gastvorlesungen. In der Fakultät Informatik und Mathematik wurde seit 2015 eine Zusammenstellung internationaler Gastvorlesungen entwickelt, die als Wahlpflichtfächer systematisch in ein bestehendes Curriculum integriert sind. So werden den heimischen Studierenden internationale Erfahrungen ermöglicht ("internationalization at home"), die fachliche Breite des Curriculums wird erhöht und es können auf Basis persönlicher Kontakte internationale Hochschulpartnerschaften neu geknüpft und weiter entwickelt werden. Jede Vorlesung in diesem Programm besteht aus mehreren Teilen. Zum Vorlesungsbeginn werden die geplanten Inhalte und Anforderung den Studierenden in einer Videokonferenz erläutert. Die Studierenden erhalten Unterlagen, um sich in Selbstlerneinheiten auf die Präsenzvorlesungen des Gastes vorzubereiten. Im Präsenzteil verbringt die/der Gastdozierende ca. 2 bis 3 Wochen in Regensburg und hält an der Hochschule Blockvorlesungen. So ist es möglich, Veranstaltungen mit 5 ECTS Credits in einem "blended learning" Lehr-/Lernformat durchzuführen. Studierende schätzen das Programm sehr und äußern sich in Evaluationen äußerst positiv über die fachliche und didaktische Erweiterung des Fächerspektrums. Dieses Programm wird als "good practice" innerhalb der Hochschule angesehen und soll in anderen technischen Fakultäten verbreitet werden, u.a. wurde ein "Prozesshandbuch" mit konkreten Beispielen und Handreichungen erstellt. Der Vortrag geht auf diese und weitere Umsetzungsaspekte sowie zugehörige Herausforderungen ein.
Purpose
In 1969, Germany founded a new type of tertiary education institution, the so-called “Universities of Applied Sciences” (UAS). In contrast to traditional universities, UAS are supposed to educate their students based on scientific methods but with a high degree of application orientation (Wissenschaftsrat, 2010). The goal was to generate highly employable graduates. Since then the number of UAS in Germany has risen to 216 in 2018/2019 (Statistisches Bundesamt, 2019). ~45% of all German students start their tertiary education at a UAS (Autorengruppe Bildungsberichterstattung, 2018). UAS graduates are well perceived by domestic employers, enjoy high recruiting rates and attractive salary levels.
The educational model has proven so successful that its approach and underlying philosophy has been replicated under terms such as “cooperative education” or “applied learning” in a vast number of different countries and educational systems around the globe (Altbach, Reisberg, & Rumbley, 2011).
This talk critically describes the key aspects that constitute German UAS’ approaches to industry-oriented applied learning. The findings are relevant for academics, policy makers, and industry representatives to generate ideas on how to improve study curricula, policies, or collaboration between academia and industry.
Method
The approach taken consists of a descriptive and structured account of the key aspects that constitute the study curricula of a UAS from an applied learning perspective. By building on their own experiences as teaching professors and part of a German UAS’ managerial team, the research method taken resembles an action research-oriented approach.
Key Findings
German UAS have numerous application-oriented learning elements in their curricula. These elements are performed inside the university like lab courses but many of these learning elements are carried out in cooperation with industry.
Bachelor programs span over seven semesters. Fundamentals are taught in the first two semesters and from the third semester on, more and more application-oriented lectures and labs become part of the curricula. In the fifth semester, a mandatory internship is integrated in the study program. This internship is carried out either at companies in Germany or abroad. It is the goal of the internship that the students gain first practical experience in a real work environment. The work tasks in internship should be similar to the later professional demands and should contain a project. The students themselves are responsible for finding an appropriate job and organize the administrative aspects around the internship, thus their self-organization skills are advanced. The UAS teaching staff supervises the internships from an academic perspective. This mandatory internship has numerous advantages: students experience real industry environment and they build contacts to later employers thus forming a potential pathway to future employment.
Bachelor and master courses each finish with thesis work. The majority of theses is carried out in companies under university supervision. This is a second chance for the students to accomplish a company project, to gain practical experience and to get in touch with potential employers.
In addition to undergraduate and postgraduate education, German UAS do a lot of applied research together with companies. This applied research can also be the basis for the work of Ph.D students.
Industry representatives are also involved when designing new study programs as consultants and give advice for accreditation and reaccreditation of programs.
All these activities of German universities of applied sciences lead to a high practical relevance of education programs and to a high degree of employability of UAS graduates.
IOT Backdoors in Cars
(2019)
Connecting cheap IoT devices to the safety-critical network of a car can be an extremely bad idea, but at least it allows us to hack together our own automotive gadget. This talk explains the complete procedure involved in transforming a cheap OBD GSM dongle designed for fleet management into a open source automotive hacking tool. First, the hardware reverse engineering is demonstrated, showing how each component is interconnected and working together. With this knowledge, it was possible to capture the communication of the GSM module and understand the OTA protocol used by this dongle, which can be used to extract the firmware. A quick reverse engineering of the software will show that no cryptographic authentication is used for the OTA updates, and therefore a pirate GSM BTS can be used to obtain remote code execution. After that, a new open source firmware is written for the device, which can easily be extended and controlled remotely with the LUA scripting language. Examples on how hacking this dongle remotely can affect the safety of the driver will be also given.
This talk will provide a general overview on how Scapy can be used for automotive penetration testing. All present features of Scapy for automotive penetration will be introduced and explained. Also an overview of higher level automotive protocols will be given.
As automotive penetration testing becomes more important, the lack of free tools for automotive network penetration testing led us to integrate new features in Scapy. Scapy is a well established framework for packet manipulation. The flexibility of Scapy allowed us to implement automotive interfaces (CAN) and automotive protocols (ISOTP, GMLAN, UDS, DoIP, OBD-II).
This talk explains the basics of these automotive protocols, the workflow with Scapy for automotive network penetration testing. A live demonstration with some embedded hardware will be given.