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More than words: Advancements and Challenges in Speech Recognition for Singing

  • This paper addresses the challenges and advancements in speech recognition for singing, a domain distinctly different from standard speech recognition. Singing encompasses unique challenges, including extensive pitch variations, diverse vocal styles, and background music interference. We explore key areas such as phoneme recognition, language identification in songs, keyword spotting, and full lyrics transcription. I will describe some of my own experiences when performing research on these tasks just as they were starting to gain traction, but will also show how recent developments in deep learning and large-scale datasets have propelled progress in this field. My goal is to illuminate the complexities of applying speech recognition to singing, evaluate current capabilities, and outline future research directions.

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Verfasserangaben:Anna Kruspe
URN:urn:nbn:de:bvb:898-opus4-70748
DOI:https://doi.org/10.35096/othr/pub-7074
ISBN:978-3-95908-325-6
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024, Tagungsband der 35. Konferenz, Regensburg, 6.-8. März 2024
Verlag:TUDpress
Verlagsort:Dresden
Herausgeber*in:Timo Baumann
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung (Beitrag)
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Veröffentlichung:2024
Veröffentlichende Institution:Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Datum der Freischaltung:09.04.2024
Erste Seite:1
Letzte Seite:10
Andere Schriftenreihe:Studientexte zur Sprachkommunikation ; 107
Fakultäten / Institute / Einrichtungen:Fakultät Informatik und Mathematik
Publikationsherkunft:Externe Publikationen
Forschungsschwerpunkt:Information und Kommunikation
Lizenz (Deutsch):Keine Lizenz - Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG