Hierarchische Wasserscheiden-Transformation zur Lippensegmentierung in Farbbildern
- Zur Lösung komplexer Segmentierungsprobleme wird eine hierarchische und farbbasierte Wasserscheidentransformation vorgestellt. Geringe Modifikationen bezüglich Startpunktwahl und Flutungsprozess resultieren in signifikanten Verbesserungen der Segmentierung. Das Verfahren wurde zur Lippendetektion in Farbbildsequenzen eingesetzt, die zur quantitativen Beschreibung von Sprechbewegungsabläufen automatisch ausgewertet werden. Die Experimente mit 245 Bildern aus 6 Sequenzen zeigten eine Fehlerrate von 13%.
Verfasserangaben: | Christoph PalmORCiDGND, B. Fischer, Thomas M. Lehmann, Klaus Spitzer |
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DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_20 |
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Bildverarbeitung für die Medizin 2000 |
Verlag: | Springer |
Verlagsort: | Berlin |
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung (Beitrag) |
Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
Jahr der Veröffentlichung: | 2000 |
Datum der Freischaltung: | 18.05.2020 |
Freies Schlagwort / Tag: | Bewegungsanalyse; Farbbildverarbeitung; Hierarchische Wasserscheiden-Transformation; Segmentierung der Lippen |
Erste Seite: | 106 |
Letzte Seite: | 110 |
Fakultäten / Institute / Einrichtungen: | Fakultät Informatik und Mathematik |
Fakultät Informatik und Mathematik / Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) | |
Publikationsherkunft: | Externe Publikationen |
Forschungsschwerpunkt: | Lebenswissenschaften und Ethik |