• Treffer 1 von 2
Zurück zur Trefferliste

Novel Approach to the Human Connectome

  • Signal transmission between different brain regions requires connecting fiber tracts, the structural basis of the human connectome. In contrast to animal brains, where a multitude of tract tracing methods can be used, magnetic resonance (MR)-based diffusion imaging is presently the only promising approach to study fiber tracts between specific human brain regions. However, this procedure has various inherent restrictions caused by its relatively low spatial resolution. Here, we introduce 3D-polarized light imaging (3D-PLI) to map the three-dimensional course of fiber tracts in the human brain with a resolution at a submillimeter scale based on a voxel size of 100 μm isotropic or less. 3D-PLI demonstrates nerve fibers by utilizing their intrinsic birefringence of myelin sheaths surrounding axons. This optical method enables the demonstration of 3D fiber orientations in serial microtome sections of entire human brains. Examples for the feasibility of this novel approach are given here. 3D-PLI enables the study of brain regions of intense fiber crossing in unprecedented detail, and provides an independent evaluation of fiber tracts derived from diffusion imaging data.

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
Metadaten
Verfasserangaben:Markus Axer, Katrin Amunts, David Gräßel, Christoph PalmORCiDGND, Jürgen Dammers, Hubertus Axer, Uwe Pietrzyk, Karl Zilles
DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.08.075
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):NeuroImage
Untertitel (Englisch):Ultra-High Resolution Mapping of Fiber Tracts in the Brain
Dokumentart:Artikel aus einer Zeitschrift/Zeitung
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Veröffentlichung:2011
Datum der Freischaltung:08.01.2020
Freies Schlagwort / Tag:Connectome; Human brain; Method; Polarized light imaging; Systems biology; Tractography
GND-Schlagwort:Bildgebendes Verfahren; Dreidimensionale Bildverarbeitung; Polarisiertes Licht; Gehirnkarte
Jahrgang:54
Ausgabe / Heft:2
Erste Seite:1091
Letzte Seite:1101
Fakultäten / Institute / Einrichtungen:Fakultät Informatik und Mathematik
Fakultät Informatik und Mathematik / Regensburg Medical Image Computing (ReMIC)
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Forschungsschwerpunkt:Lebenswissenschaften und Ethik