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Big Data im Bereich der technischen Sauberkeit

  • Dieses Projekt befasst sich mit Fragestellungen zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Technischen Sauberkeit. Durch Literaturforschungen, die einen Ablauf nach Fettke 2006 haben, werden KI-Anwendungen gesucht, die bereits im Zusammenhang mit der Technischen Sauberkeit verwendet werden. Die Forschungen konnten zwölf Literaturquellen ermitteln. Durch diese Literaturanalyse wurde festgestellt, dass 91 Prozent CV (Computer Vision) zur Partikelerkennung verwenden. Aus diesem Grund wurde anschließend ein CV Modell zur Partikelerkennung implementiert. Durch die Konfusionsmatrix konnte eine Treffergenauigkeit von 82 Prozent festgestellt werden. Daraus folgt, dass eine Partikelklassifikation möglich ist. Abschließend wurde eine weitere Literaturforschung zu Text Mining Applikationen durchgeführt, da der Bereich der Qualitätsanalyse im Monitoring laut Aufgabenstellung eingezogen werden sollte. In dieser konnte kein positives Ergebnis erzielt werden, da speziell nach fertigen Anwendungen gesucht wurde, die Analysetexte im Bereich der technischen Sauberkeit kategorisieren können.

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Metadaten
Author:Frank HerrmannORCiDGND, Jan Michael Kirschner, Thomas Kleinert, Harald Fritzsche
URN:urn:nbn:de:bvb:898-opus4-30550
DOI:https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2021.3296
ISSN:2296-4592
Parent Title (German):Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik (AKWI)
Publisher:Hochschule
Place of publication:Luzern
Document Type:Article
Language:German
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Release Date:2022/03/16
Issue:13
First Page:34
Last Page:42
Institutes:Fakultät Angewandte Natur- und Kulturwissenschaften
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
research focus:Digitalisierung
Produktion und Systeme
Licence (German):Creative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International