Analyse von Lösungsräumen bei der Ressourcenbelegungsplanung
- Ressourcenbelegungsplanungsprobleme haben fast immer exponentiell wachsende Lösungsräaume. Ausnahmen sind einfachste Ressourcenbelegungsplanungsprobleme die sich im wesentlichen durch Sortierverfahren optimal lösen lassen. Dadurch sind Ressourcenbelegungsplanungsprobleme NP-vollständig. Nach der Literatur haben Lösungsräume von einigen NP-vollständigen Optimierungsproblemen günstige Eigenschaften, die Metaheuristiken, wie genetische Algorithmen und lokale Suche, ausnutzen, um in vertretbarer Rechenzeit gute Lösungen zu finden. Zu Ihrer Erkennung gibt es in der Literatur etablierte Analysemöglichkeiten. Sie werden in dieser Arbeit auf die Ressourcenbelegungsplanung übertragen und ihre Wirkung bzw. die auftretenden Schwierigkeiten werden anhand von einfachen Problemen aufgezeigt.
Author: | Frank HerrmannORCiDGND |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:898-opus4-23079 |
DOI: | https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2020.3254 |
Parent Title (German): | Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik online |
Publisher: | AKWI |
Document Type: | Article |
Language: | German |
Year of first Publication: | 2020 |
Publishing Institution: | Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg |
Release Date: | 2022/01/19 |
Issue: | 11 |
First Page: | 15 |
Last Page: | 32 |
Institutes: | Fakultät Informatik und Mathematik |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
research focus: | Produktion und Systeme |
OpenAccess Publikationsweg: | Diamond Open Access - OA-Veröffentlichung ohne Publikationskosten (Sponsoring) |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International |