Digitale Transformation in Echtzeit: Die Ziele von morgen basierend auf dem Datenmodell von gestern
- Die Digitale Transformation fordert Unternehmen aller Couleur. Ironischer Weise sind es gerade die bisher verwendeten IT-Systeme mit ihren starren Strukturen, die Unternehmen in Ihrer digitalen Trans-formation oft ausbremsen. Auch wenn die Soft-warehersteller längst reagiert haben und neue, flexib-lere Versionen ihrer Produkte anbieten, so ist ein größerer Softwarewechsel immer noch eine Heraus-forderung für Unternehmen und ein Schritt der wohl-überlegt und geplant sein will. In dieser Arbeit wird deshalb ein Vorgehen vorge-stellt, um mittels In-Memory Technologie und Vir-tualisierung zumindest die wichtigsten Ergebnisse der Transformation bereits auf den bestehenden Da-tenmodellen in Echtzeit zu generieren. Dadurch wird genug Zeit gewonnen, um die eigentliche Transfor-mation der IT-Landschaft geplant und mit der not-wendigen Sorgfalt durchzuführen.
Author: | Frank HerrmannORCiDGND, Merveille Nangmo Wanko, Bernhard Zeller |
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DOI: | https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2022.3453 |
ISSN: | 2296-4592 |
Parent Title (German): | Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik |
Publisher: | Technische Hochschule Wildau |
Document Type: | Article |
Language: | German |
Year of first Publication: | 2022 |
Release Date: | 2022/12/28 |
Tag: | ALV-GRID; Digitale Transformation; Dynpro; Strategie |
Volume: | 16 |
First Page: | 37 |
Last Page: | 47 |
Institutes: | Fakultät Informatik und Mathematik |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
research focus: | Digitalisierung |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |