Hierarchische Wasserscheiden-Transformation zur Lippensegmentierung in Farbbildern
- Zur Lösung komplexer Segmentierungsprobleme wird eine hierarchische und farbbasierte Wasserscheidentransformation vorgestellt. Geringe Modifikationen bezüglich Startpunktwahl und Flutungsprozess resultieren in signifikanten Verbesserungen der Segmentierung. Das Verfahren wurde zur Lippendetektion in Farbbildsequenzen eingesetzt, die zur quantitativen Beschreibung von Sprechbewegungsabläufen automatisch ausgewertet werden. Die Experimente mit 245 Bildern aus 6 Sequenzen zeigten eine Fehlerrate von 13%.
| Author: | Christoph PalmORCiDGND, B. Fischer, Thomas M. Lehmann, Klaus Spitzer |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_20 |
| Parent Title (German): | Bildverarbeitung für die Medizin 2000 |
| Publisher: | Springer |
| Place of publication: | Berlin |
| Document Type: | conference proceeding (article) |
| Language: | German |
| Year of first Publication: | 2000 |
| Release Date: | 2020/05/18 |
| Tag: | Bewegungsanalyse; Farbbildverarbeitung; Hierarchische Wasserscheiden-Transformation; Segmentierung der Lippen |
| First Page: | 106 |
| Last Page: | 110 |
| Institutes: | Fakultät Informatik und Mathematik |
| Fakultät Informatik und Mathematik / Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) | |
| Publication: | Externe Publikationen |
| research focus: | Lebenswissenschaften und Ethik |
