TY - JOUR A1 - Souza, Luis A. A1 - Pacheco, André G.C. A1 - de Souza, Alberto F. A1 - Oliveira-Santos, Thiago A1 - Badue, Claudine A1 - Palm, Christoph A1 - Papa, João Paulo T1 - TransConv: a lightweight architecture based on transformers and convolutional neural networks for adenocarcinoma and Barrett’s esophagus identification JF - Neural Computing and Applications N2 - Barrett’s esophagus, also known as BE, is commonly associated with repeated exposure to stomach acid. If not treated properly, it may evolve into esophageal adenocarcinoma, aka esophageal cancer. This paper proposes TransConv, a hybrid architecture that benefits from features learned by pre-trained vision transformers (ViTs) and convolutional neural networks (CNNs), followed by a shallow neural network composed of three normalizations, ReLU activations, and fully connected layers, and a SoftMax head to distinguish between BE and esophageal cancer. TransConv is designed to be training-lightweight, and for the ViT and CNN backbone models, weights are kept frozen during training, i.e., the primary goal of TransConv is to learn the weights of the fully connected layer from both backbones only, avoiding the burden of updating their weights but still learning their final descriptions for the lightweight convolutional model. We report promising results with low computational training costs in two datasets, one public and another private. From our achievements, TransConv was able to deliver balanced accuracy results around 85% and 86% for each evaluated dataset, respectively, in a design that required only 50 epochs of model training, a very reduced number compared to state-of-the-art conducted studies in the same domain. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1007/s00521-025-11299-y IS - 37 SP - 15535 EP - 15546 PB - Springer ER - TY - INPR A1 - Rückert, Tobias A1 - Rückert, Daniel A1 - Palm, Christoph T1 - Methods and datasets for segmentation of minimally invasive surgical instruments in endoscopic images and videos: A review of the state of the art N2 - In the field of computer- and robot-assisted minimally invasive surgery, enormous progress has been made in recent years based on the recognition of surgical instruments in endoscopic images. Especially the determination of the position and type of the instruments is of great interest here. Current work involves both spatial and temporal information with the idea, that the prediction of movement of surgical tools over time may improve the quality of final segmentations. The provision of publicly available datasets has recently encouraged the development of new methods, mainly based on deep learning. In this review, we identify datasets used for method development and evaluation, as well as quantify their frequency of use in the literature. We further present an overview of the current state of research regarding the segmentation and tracking of minimally invasive surgical instruments in endoscopic images. The paper focuses on methods that work purely visually without attached markers of any kind on the instruments, taking into account both single-frame segmentation approaches as well as those involving temporal information. A discussion of the reviewed literature is provided, highlighting existing shortcomings and emphasizing available potential for future developments. The publications considered were identified through the platforms Google Scholar, Web of Science, and PubMed. The search terms used were "instrument segmentation", "instrument tracking", "surgical tool segmentation", and "surgical tool tracking" and result in 408 articles published between 2015 and 2022 from which 109 were included using systematic selection criteria. Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.13014 ER - TY - RPRT A1 - Alex, Karla A1 - Eichinger, Johanna A1 - Heyder, Clemens A1 - Kandlbinder, Agnes A1 - Loder, Sandra A1 - Rolfes, Vasilija A1 - Röttger, Sara A1 - Scharf, Anna A1 - Scorna, Ulrike A1 - Weigold, Stefanie ED - Cerullo, Laura ED - Gerhards, Helene ED - Weber, Karsten T1 - Abstractband I: In-vitro-Gametogenese (IVG) und artifizieller Uterus (AU) – Problemauslöser oder Problemlöser? Ethische, soziale und rechtliche Aspekte zukünftiger reproduktionsmedizinischer Verfahren BT - Klausurwoche für Early Career Researchers (19. September bis 23. September 2022, OTH Regensburg) Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.13140/RG.2.2.30303.53928 N1 - Die Klausurwoche wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) (Förderkennzeichen: 01GP2185, Projektkürzel: IVG-AU-PP) finanziell gefördert. ER - TY - JOUR A1 - Ortner, Martina A1 - Blümel, Edwina A1 - Lerner, Thomas A1 - Stiegler, Elisabeth A1 - Weger, Yannick A1 - Graf, Michaela A1 - Penn, Karolin A1 - Resch, Maximilian A1 - Riedl, Claudia A1 - Schnurrer, Stefanie A1 - Wilhelm, Lea A1 - Beer, Theresa A1 - Kökten, Rabia ED - Ortner, Martina T1 - BABS-Mi BT - Beiträge zur migrationssensiblen Sozialen Arbeit N2 - In dieser Ausgabe beschäftigen wir uns mit der Frage, was es heißt, einen so genannten Migrationshintergrund zu haben. Ist dieser wie ein Schatten, der die Person immer begleitet? Was bedeutet das für die Person? Wie reagiert das Umfeld? Im berufsbegleitenden Studiengang Soziale Arbeit (BABS) an der OTH Regensburg gibt es im neunten Semester eine Lehrveranstaltung mit dem Titel „Gesellschaft und Migration“ und im zehnten Semester mit dem Titel „Migrationssensible Soziale Arbeit“. Beide Lehrveranstaltungen haben jeweils einen zeitlichen Umfang von sechs Semesterwochenstunden. Die Studierenden gingen in beiden Veranstaltungen, also über zwei Semester, der Frage nach, ob durch Begriffe wie igrationshintergrund, Migrationsbiografie etc. Fremdheit konstruiert wird. Ist für die Person dieser Teil der Biografie oder der Familiengeschichte überhaupt relevant oder interessant? Und welche Bedeutung hat dieser Aspekt des Lebens für das Umfeld, z.B. der regelmäßige Besuch einer Ausländerbehörde zur Verlängerung des Aufenthaltes, die Kommentierung ihrer Deutschkenntnisse und/oder die Frage, wo sie denn eigentlich herkommen? Die Ergebnisse können Sie hier lesen. KW - Migration KW - Multikulturelle Gesellschaft KW - Sozialarbeit Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77073 VL - 5 PB - Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg CY - Regensburg ER - TY - GEN A1 - Currle, Edda A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Artificial Intelligence and anamnesis: Results of a population survey N2 - Digital procedures are increasingly implemented to enhance efficiency in healthcare, with Artificial Intelligence (AI) — particularly chatbot s— showing significant potential for future applications. However, little is known about patients’ acceptance of such technologies. The study “AI and Anamnesis” addresses this gap by investigating the German population’s acceptance of and willingness to use AI-driven technologies for digital anamnesis. This poster presents results from the first wave of the survey, offering initial insights into public attitudes and potential barriers to adoption. KW - Künstliche Intelligenz KW - Anamnese KW - Technologieakzeptanz KW - Bevölkerungsbefragung Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-83325 ER - TY - JOUR A1 - Lehle, Karla A1 - Philipp, Alois A1 - Krenkel, Lars A1 - Gruber, Michael A1 - Hiller, Karl-Anton A1 - Müller, Thomas A1 - Lubnow, Matthias T1 - Thrombocytopenia During Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation in Adult Patients With Bacterial, Viral, and COVID-19 Pneumonia JF - ASAIO Journal N2 - Contact of blood with artificial surfaces triggers platelet activation. The aim was to compare platelet kinetics after venovenous extracorporeal membrane oxygenation (V-V ECMO) start and after system exchange in different etiologies of acute lung failure. Platelet counts and coagulation parameters were analyzed from adult patients with long and exchange-free (≥8 days) ECMO runs (n = 330) caused by bacterial (n = 142), viral (n = 76), or coronavirus disease 2019 (COVID-19) (n = 112) pneumonia. A subpopulation requiring a system exchange and with long, exchange-free runs of the second oxygenator (≥7 days) (n = 110) was analyzed analogously. Patients with COVID-19 showed the highest platelet levels before ECMO implantation. Independent of the underlying disease and ECMO type, platelet counts decreased significantly within 24 hours and reached a steady state after 5 days. In the subpopulation, at the day of a system exchange, platelet counts were lower compared with ECMO start, but without differences between underlying diseases. Subsequently, platelets remained unchanged in the bacterial pneumonia group, but increased in the COVID-19 and viral pneumonia groups within 2–4 days, whereas D-dimers decreased and fibrinogen levels increased. Thus, overall platelet counts on V-V ECMO show disease-specific initial dynamics followed by an ongoing consumption by the ECMO device, which is not boosted by new artificial surfaces after a system exchange. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1097/MAT.0000000000002383 SN - 1058-2916 SN - 1538-943X PB - Wolters Kluwer ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - KI-Nutzung für (psychisch) kranke Menschen: Auswirkungen auf das Professionsverständnis der Fachkräfte Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Elektrisch + digital = nachhaltig? Welche Nachhaltigkeitsgewinne haben neue Mobilitätformen? Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Medizin, Mobilität, Medien: Digitaler Wandel als Chance und Herausforderung Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Der Mars zwischen Science und Fiction Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Mögliche Zukünfte der Künstlichen Intelligenz Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Mögliche Zukünfte der Künstlichen Intelligenz Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Der Mensch nach Maß?! Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - The weapons of war and conflict are technology BT - Security from the viewpoint of Technology Assessment Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Social science research, research on acceptance, and applied ethics on technology and artificial intelligence in the health sector Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - KI und Roboter in der Science Fiction – eine (augenzwinkernde) Einführung zur KI-Forschung Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Die üblichen Verdächtigen – automatisierte Strafverfolgung aus Perspektive der Technikfolgenabschätzung und Technikbewertung Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Nutzungsdauer und Recycling softwareabhängiger Geräte – Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Digitalisierung, KI, Robotik – Visionen für die Gesundheitsversorgung von morgen Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Verstand, Vernunft, Seele: Was unterscheidet KI-Systeme von Menschen? Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - KI und Big Data: Wenn ein Hype zum ethischen Stolperstein wird Y1 - 2025 ER - TY - JOUR A1 - Tröster, Mark A1 - Eckstein, Simon A1 - Kennel, Paula A1 - Kopp, Verna A1 - Benkiser, Alina A1 - Bihlmeier, Felicitas A1 - Daub, Urban A1 - Maufroy, Christophe A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Fritzsche, Lars A1 - Schneider, Urs A1 - Bauernhasl, Thomas T1 - Person-specific evaluation method for occupational exoskeletons - Biomechanical body heat map JF - Applied Ergonomics N2 - Human-centred and ergonomic work design is one of the most important drivers for increasing the competitiveness of the European Union. As a flexible, person-specific occupational measure, exoskeletons promise great potential for effectively reducing individual ergonomic stress. Digital human models can provide important insights and offer great potential for systematising the effect and targeted use of exoskeletons, supporting their effective implementation in practice. In this article, digital human models are applied on two levels. Firstly, a realistic industrial logistics scenario in which boxes had to be relocated is designed with the help of a digital human model for workplace and process planning and secondly, a new biomechanical evaluation methodology to analyse intended and unintended effects on internal stress on the human body is demonstrated by applying musculoskeletal exoskeleton human models of four test subjects. Finally, the modelled biomechanical support tendencies of one exoskeleton are preliminary validated using EMG measurement data of the back muscles collected from the four male workers. The preliminary analysis of two back-support exoskeletons to demonstrate the new methodological approach confirms the expected, intended effects in the lower back and reveals unintended effects, such as e.g. changes in knee kinetics when applying a soft or hard-frame exoskeleton. Furthermore, the exemplary results to demonstrate the methodological approach expose notable differences between the test subjects, which underlines the relevance of person-specific evaluation and consideration of exoskeleton support. The preliminary validation shows a correlation between the modelled and the EMG-measured biomechanical exoskeleton support of the considered back muscles. KW - Industry 5.0 KW - Ergonomics KW - Digital human modelling KW - Biomechanics KW - Musculoskeletal modelling KW - Occupational exoskeletons Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1016/j.apergo.2025.104671 VL - 132 PB - Elsevier ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Aspekte der sozialen Nachhaltigkeit am Beispiel des Einsatzes von KI. Ergebnisse einer Befragung von zivilgesellschaftlichen Organisationen in der Grenzregion im Bereich Umweltschutz, Sozial- und Gesundheitswesen T2 - Aspekty sociální udržitelnosti na příkladu využití umělé inteligence. Výsledky průzkumu mezi občanskými organizacemi v pohraniční oblasti v oblasti ochrany životního prostředí, sociálních věcí a zdravotnictví a lidských práv Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Zwischen Fortschritt und Verantwortung: KI, Nachhaltigkeit und wir Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz: Ökonomische und ethische Aspekte Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - KI ./. Demokratie BT - Ein kompliziertes Verhältnis Y1 - 2024 ER - TY - JOUR A1 - Seifert, Ruth T1 - The “Human Rights Profession” and War: Humanitarian Help and Social Work in Armed Conflicts JF - Journal of Human Rights and Social Work N2 - Whereas, in the past, social work publications dealing with armed conflict were of interest to a relatively small community; beginning with the Ukraine conflict, this issue has moved into the center of social work discourses. This has raised issues concerning the positioning of social work in political and armed conflict again. Looking at the literature on social work and armed conflicts, it is generally assumed that the definition of the human rights profession also holds for social work in situations of violent collective conflicts. This, however, raises questions. This paper will argue that antinomies emerge for social work resulting from the definition as a human rights profession and the realities of humanitarian work in armed conflicts which have yet to be dealt with. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1007/s41134-024-00349-5 VL - 9 IS - 3 SP - 360 EP - 371 PB - Springer Nature ER - TY - JOUR A1 - Schmiedt, Anja B. A1 - Empacher, Christina A1 - Kamps, Udo T1 - One- and two-sided prediction intervals for future Pareto record values with applications JF - Journal of Statistical Theory and Applications N2 - Based on upper record values in a series of observations over time from a Pareto distribution, an exact and several approximate one-sided and two-sided prediction intervals for the next record value (or for another future record value) to appear are studied and compared by means of an extensive simulation study. The performances of the prediction intervals are evaluated and recommendations are proposed for what method should be used in a given situation with respect to the form of the prediction interval on the one hand and to the tail behaviour on the other. The proposed methods are applied to insurance, environmental and sports data, where the respectively fitted Pareto distributions show a different tail behaviour. As a result, it is seen that although the number of observed record values in the presented real data applications is rather small, as it is usually the case, the selected prediction intervals are of practical use. KW - Interval prediction KW - Pareto distribution KW - Real data analyses KW - Record values KW - Simulation study Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81605 SN - 2214-1766 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Anja B. Schmiedt PB - Springer ER - TY - JOUR A1 - Dotter, Caroline A1 - Haug, Sonja A1 - Schnell, Rainer A1 - Raptis, Georgios A1 - Weber, Karsten T1 - Sharing health data for research purposes: results of a population survey in Germany JF - BMC health services research N2 - BACKGROUND: Increased use of health data has the potential to improve both health care and health policies. Several recent policy initiatives at the European and German legislative levels aim to increase the primary and secondary use of health data. However, little is known about general population views on health data access for research. Most studies are based on subsets defined by specific illnesses. METHODS: We commissioned a national computer-assisted dual-frame telephone survey (landline and mobile). Logit estimation models were used to identify predictors of willingness to provide access to health data to different organizations (universities in Germany, universities worldwide, German government organizations, pharmaceutical companies). RESULTS: A high willingness to share health data for research purposes is observed, depending on the specific data recipient. The willingness is highest for research at universities in Germany and German governmental organizations, and lowest regarding research by pharmaceutical companies. The main drivers for sharing health data are the level of trust in public institutions, the respondents' assessment of the seriousness and likelihood of data misuse, and the level of digital literacy. Age, gender, and level of education have small effects and do not determine the willingness to share health data for all organizations. CONCLUSION: We present evidence from a random sample of the German population. The results indicate widespread support among the population for providing access to health data for research purposes. Similar to findings in other countries, the willingness depends strongly on the recipient of the data. This paper evaluates the impact of various determinants - identified in previous qualitative and quantitative research - on the willingness of the German population to share health data. While previous studies have found that patients are generally more willing to share health data, we found that the presence of a medical precondition does not translate into respondents' unequivocal support for health data sharing. We identify privacy concerns, general trust, and digital literacy as key factors influencing the willingness to share health data. Therefore, policymakers and stakeholders need to ensure and communicate the necessary privacy protection measures to increase the willingness of the German population to share health data. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81622 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Caroline Dotter VL - 25 PB - BMC ER - TY - RPRT A1 - Maren, Bredehorst A1 - Juliane, Leinweber A1 - Robert, Richter A1 - Pfingsten, Andrea T1 - HVG-Positionspapier für die Therapiewissenschaften N2 - Zeitgemäße Therapie ist effektiv, effizient, personenzentriert und teilhabeorientiert. Ergotherapie, Logopädie/Sprachtherapie und Physiotherapie (im Folgenden kurz: ELP) sind gesellschaftlich relevant und essenzieller Bestandteil einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Die Therapiewissenschaften forschen in diesen und für diese Tätigkeitsfelder, indem sie Möglichkeiten der Gesundheitsförderung, der Prävention und Behandlung von Krankheiten sowie der entsprechenden Beratung und Begleitung von Menschen evaluieren, verbessern und erweitern. Wer, wenn nicht die qualifizierten Therapeut*innen selbst, stellt Forschungsfragen und verfolgt Forschungsinteressen, durch die belastbares Wissen zu diesen Therapien entsteht? Dieses Positionspapier der Fachkommission Forschung im HVG e.V. wurde entwickelt als Referenz zur Forschungslandschaft der ELP. Es ist als Argumentationshilfe sowohl innerhalb der genannten Berufsgruppen als auch nach außen gedacht, um die Voraussetzungen für die Therapiewissenschaften und die therapeutische Forschung zu verbessern. KW - Physiotherapy KW - Physical Therapists KW - Occupational Therapists KW - Occupational Therapy KW - Physical Therapy Modalities KW - Language Therapy KW - Speech Therapy KW - Speech Disorders/therapy Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.15127354 SP - 1 EP - 7 ET - Version 2 (Stand 11.09.2024) ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz als vielschichtige Herausforderung Y1 - 2025 ER - TY - BOOK A1 - Kriza, Thomas ED - Lerch, Sebastian T1 - Ethische Fragen der Digitalisierung und ihre Thematisierung in Forschung und Lehre an Hochschulen BT - Dimensionen von Transdisziplinarität T3 - Interdisziplinarität in der Hochschullehre N2 - Die Digitalisierung als fortschreitende Durchdringung aller Lebensbereiche durch Informationstechnik geht mit gesellschaftlichen Transformationsprozessen und weitreichenden ethischen Fragen einher. Diese Fragen haben einen transdisziplinären Charakter in dem Sinne, dass sie sich nur durch ein Überschreiten von fachlichen Perspektiven einzelner wissenschaftlicher Disziplinen und durch eine ganzheitliche Bezugnahme auf gesellschaftliche Auswirkungen angemessen adressieren lassen. Anhand der technischen Möglichkeiten von Big Data Analytics lässt sich aufzeigen, wie disziplinübergreifende wissenschaftliche Forschungen zu technischen Anwendungen führen können, die gewichtige, gesellschaftlich relevante Fragen nach ihrer ethischen Vertretbarkeit aufwerfen. Diese können in letzter Konsequenz auch ethische Grundprinzipien und Auffassungen des Menschseins ins Wanken bringen. Besonders prägnant lässt sich dies mit den Studien des Big-Data-Forschers Michal Kosinski und seines Forscherkreises sowie den daraus resultierenden Anwendungen von Unternehmen wie Cambridge Analytica vor Augen führen: Die Analyse von großen Mengen digitaler persönlicher Daten eröffnet umfassende Möglichkeiten zur Verhaltensbeeinflussung und stellt dabei sehr weitreichend auch ethische Grundwerte wie Privatheit in Frage. Universitäten und Hochschulen sind aufgefordert, durch transdisziplinäre Lehre und Forschung die ethischen Fragen der Digitalisierung als bestimmende Themen der Gegenwart direkt zu adressieren. Y1 - 2023 SN - 9783763974610 U6 - https://doi.org/10.3278/9783763974610 SP - 45 EP - 58 PB - wbv Publikation CY - Bielefeld ER - TY - BOOK A1 - Richter, Stefanie T1 - Essstörung BT - Eine fallrekonstruktive Studie anhand erzählter Lebensgeschichten betroffener Frauen N2 - Die Studie bietet anhand von erzählten Lebensgeschichten einen systematischen Einblick in die Erlebnis- und Erfahrungswelt von Menschen mit »Essstörungen«. Sichtbar werden Entwicklungsbögen von der Entstehung über die Verfestigung bis zu den verschiedenen Bewältigungsversuchen sowie Ressourcen und Kompetenzen der Protagonistinnen. Diese Perspektive ermöglicht ein Neuverstehen des Phänomens »Essstörung«, das über die gängigen defizitären Konzeptionen hinausgeht und Konsequenzen für eine ressourcenorientierte Begleitung von Menschen mit »Essstörungen« aufzeigt. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Professionelle, Betroffene und Angehörige. KW - Essstörung KW - Patientin KW - Subjektive Theorie KW - Biografisches Interview Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-60052 SN - 978-3-96256-101-7 CY - Regensburg ET - 2., durchgesehene Aufl. ER - TY - GEN A1 - Rückert, Tobias A1 - Rückert, Daniel A1 - Palm, Christoph T1 - Corrigendum to “Methods and datasets for segmentation of minimally invasive surgical instruments in endoscopic images and videos: A review of the state of the art” [Comput. Biol. Med. 169 (2024) 107929] T2 - Computers in Biology and Medicine N2 - The authors regret that the SAR-RARP50 dataset is missing from the description of publicly available datasets presented in Chapter 4. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-70337 N1 - Aufsatz unter: https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/6983 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Hammer, Simone A1 - Nunes, Danilo Weber A1 - Hammer, Michael A1 - Zeman, Florian A1 - Akers, Michael A1 - Götz, Andrea A1 - Balla, Annika A1 - Doppler, Michael Christian A1 - Fellner, Claudia A1 - Da Platz Batista Silva, Natascha A1 - Thurn, Sylvia A1 - Verloh, Niklas A1 - Stroszczynski, Christian A1 - Wohlgemuth, Walter Alexander A1 - Palm, Christoph A1 - Uller, Wibke T1 - Deep learning-based differentiation of peripheral high-flow and low-flow vascular malformations in T2-weighted short tau inversion recovery MRI JF - Clinical hemorheology and microcirculation N2 - BACKGROUND Differentiation of high-flow from low-flow vascular malformations (VMs) is crucial for therapeutic management of this orphan disease. OBJECTIVE A convolutional neural network (CNN) was evaluated for differentiation of peripheral vascular malformations (VMs) on T2-weighted short tau inversion recovery (STIR) MRI. METHODS 527 MRIs (386 low-flow and 141 high-flow VMs) were randomly divided into training, validation and test set for this single-center study. 1) Results of the CNN's diagnostic performance were compared with that of two expert and four junior radiologists. 2) The influence of CNN's prediction on the radiologists' performance and diagnostic certainty was evaluated. 3) Junior radiologists' performance after self-training was compared with that of the CNN. RESULTS Compared with the expert radiologists the CNN achieved similar accuracy (92% vs. 97%, p = 0.11), sensitivity (80% vs. 93%, p = 0.16) and specificity (97% vs. 100%, p = 0.50). In comparison to the junior radiologists, the CNN had a higher specificity and accuracy (97% vs. 80%, p <  0.001; 92% vs. 77%, p <  0.001). CNN assistance had no significant influence on their diagnostic performance and certainty. After self-training, the junior radiologists' specificity and accuracy improved and were comparable to that of the CNN. CONCLUSIONS Diagnostic performance of the CNN for differentiating high-flow from low-flow VM was comparable to that of expert radiologists. CNN did not significantly improve the simulated daily practice of junior radiologists, self-training was more effective. KW - magnetic resonance imaging KW - deep learning KW - Vascular malformation Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.3233/CH-232071 SP - 1 EP - 15 PB - IOP Press ET - Pre-press ER - TY - JOUR A1 - Schiegl, Corina A1 - Schroll-Decker, Irmgard A1 - Kurbel, Matthias T1 - Potenzial trotz schwerer Krankheit : Übergangswohnform zur außerklinischen Beatmungsentwöhnung eröffnet Option zur Selbstbestimmung JF - Forum Sozialarbeit + Gesundheit N2 - Selbstbestimmung gilt als wesentlicher Wert in der Sozialen Arbeit. Wenn Menschen ihre Bedürfnisse kennen und äußern können, trägt dies zum Wohlbefinden bei und steigert die subjektive Lebensqualität. Die Interventionen Sozialer Arbeit sollen es daher ermöglichen, dass Menschen über ihre eigenen Lebensbedingungen Kontrolle erhalten. Wie gestaltet sich aber die Selbstbestimmung bei einer Intensivpflegebedürftigkeit? Dieser Beitrag thematisiert, wie schwer erkrankte Menschen, die beispielsweise von einem Beatmungsgerät abhängig sind, ihre Selbstbestimmung verstehen. Anhand der Ergebnisse einer qualitativen Studie wird gezeigt, welche Aspekte von Selbstbestimmung bei schwersten krankheitsbedingten Einschränkungen individuell priorisiert werden. KW - Selbstbestimmung, außerklinisches Weaning Y1 - 2026 VL - 31 IS - 1 PB - utb CY - Stuttgart ER - TY - CHAP A1 - Sirch, Lisa A1 - Langlechner, Franziska A1 - Kronester, Dana A1 - Brandl, Julia A1 - Kolb, Alina A1 - Bopp, Katharina A1 - Pfingsten, Andrea T1 - PNE – Kulturelle Adaption von Metaphern zur Schmerztherapie T2 - physioscience N2 - Hintergrund: Die „Pain Neuroscience Education” (PNE) ist eine Strategie zur Schmerzaufklärung und -therapie von Patient*innen. Adriaan Louw, ein USamerikanischer Physiotherapeut, wendet PNE mit Hilfe von Metaphern in „Why you hurt?“, einer Sammlung von Karteikarten mit bildhaften Geschichten zur Erklärung von Schmerzmechanismen, an. Ziel: Das Ziel des Projekts ist es, drei Geschichten aus „Why you hurt“ auf die deutsche Kultur zu übertragen und eine erste Überprüfung ihrer Anwendbarkeit durchzuführen. Methode Nach der Auseinandersetzung mit den Themen PNE und kultureller Adaption, wurden drei Schmerzthemen und Geschichten ausgewählt, welche ins Deutsche adaptiert wurden. Dabei wurde Rücksprache mit dem Autor gehalten, um eine inhaltliche Überschneidung mit dessen Erklärungsmetaphern zu vermeiden. Die Auswahl der Schmerzthematiken orientierte sich an der direkten Empfehlung eines Mitwirkenden am PNE-Konzepts, sowie an den Ergebnissen bestehender Studien. Diese untersuchte, welche PNE-Metaphern in Bezug auf Schmerzlinderung am erfolgreichsten angewendet wurden. Die finalen Themen sind: „Aufnahme von Reizen“, „Schmerzausbreitung“ und „Sensitive Nerven“. Auf Grundlage dieser Themen wurden drei Geschichten konstruiert, welche sich an „typisch deutschen“ Merkmalen orientieren. Die verwendeten Metaphern wurden im Anschluss als digitalisierte Karteikarten zusammengetragen. Zur Testung der Anwendbarkeit der Geschichten wurden Therapeut*innen rekrutiert, darunter Arbeitskolleg*innen, Kommiliton*innen und Bekannte. Die Bewertung der Anwendbarkeit aus Sicht der Therapeut*innen erfolgt mittels einem von uns erstellten Fragebogen. Ergebnisse: Derzeit werden die Geschichten von Physiotherapeut*innen in der Praxis zur Aufklärung ihrer Patient*innen getestet und der Fragebogen beantwortet, welcher im Anschluss von uns evaluiert wird. KW - Schmerz KW - Edukation KW - PNE KW - Physiotherapie KW - Gesundheit KW - Medizin Y1 - 2023 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0043-1777944 VL - 20 SP - S26 EP - S26 PB - Thieme ER - TY - GEN A1 - Schmidt, S. A1 - Weiser, A. A1 - Heyartz, M. A1 - Fernsimer, K. A1 - Osterried, S. A1 - Schedel, Valentin A1 - Pfingsten, Andrea T1 - Pain Neuroscience Education (PNE) - Anwendungsbereitschaft deutscher Physiotherapeut*innen T2 - physioscience N2 - Deutsche Physiotherapeut*innen scheinen in ihrem Arbeitsalltag von einer Implementierung des PNE- Konzepts tendenziell Abstand zu nehmen. Parallel zu dieser Vermutung offenbarte sich eine mehrheitliche Unsicherheit bei der Behandlung von chronischen Schmerzpatient*innen. Vor allem Therapeut*innen, welche sich weniger unsicher im Umgang mit chronischen Schmerzpatient*innen fühlen, neigen zur Verwendung der „Why-you-Hurt?“ – Karten. In diesem Falle wäre zu diskutieren, ob der Grund hierfür in der Tatsache liegt, dass diese Therapeut*innen eine geeignete und gut ergänzende Methode in dem Edukations-Tool sehen oder, ob ein sicherer Umgang mit chronischen Patient*innen die Voraussetzung für eine erfolgreiche Implementierung ist. Umfangreichere Erhebungen müssen durchgeführt werden, um diese Erkenntnisse zu festigen. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0045-1808215 N1 - Abstract/Poster-Beitrag zum 8. Forschungssymposium Physiotherapie der Deutschen Gesellschaft für Physiotherapiewissenschaft e. V., 22.–23. November 2025, Cottbus Senftenberg VL - 21 IS - S 01 SP - 79 PB - Thieme ER - TY - GEN A1 - Braune, N. A1 - Greiner, M. A1 - Kappen, F. A1 - Kerscher, S. A1 - Mezler, C. A1 - Walter, L. A1 - Mertens, J. A1 - Pfingsten, Andrea T1 - Investigation of Cognitive-Motor Interference in Dual Tasking T2 - physioscience N2 - The transferability of the results to the overall population is limited due to the small sample size, unequal gender distribution, and a low average age. The researchers suspect a subconscious prioritization of the Cognitive Task during Dual Tasking through a division of limited attention resources of the central nervous system. In general, the findings of this study are closely aligned with the key points of the Central Capacity Sharing Model [1] and the Bottleneck Theory [2]. For future research, it is essential to consider a larger sample size, a more balanced gender distribution, and the inclusion of diverse age groups in order to achieve more reliable results. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0045-1808174 N1 - Abstract/Poster-Beitrag zu 8. Forschungssymposium Physiotherapie der Deutschen Gesellschaft für Physiotherapiewissenschaft e. V. Cottbus Senftenberg, 22.–23.11.2025 VL - 21 IS - S 01 SP - S36 PB - Thieme ER - TY - GEN A1 - Meinikheim, Michael A1 - Mendel, Robert A1 - Probst, Andreas A1 - Scheppach, Markus W. A1 - Nagl, Sandra A1 - Schnoy, Elisabeth A1 - Römmele, Christoph A1 - Prinz, Friederike A1 - Schlottmann, Jakob A1 - Messmann, Helmut A1 - Palm, Christoph A1 - Ebigbo, Alanna T1 - Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Performance von niedergelassenen Gastroenterolog:innen bei der Beurteilung von Barrett-Ösophagus T2 - Zeitschrift für Gastroenterologie N2 - Einleitung  Die Differenzierung zwischen nicht dysplastischem Barrett-Ösophagus (NDBE) und mit Barrett-Ösophagus assoziierten Neoplasien (BERN) während der endoskopischen Inspektion erfordert viel Expertise. Die frühe Diagnosestellung ist wichtig für die weitere Prognose des Barrett-Karzinoms. In Deutschland werden Patient:innen mit einem Barrett-Ösophagus (BE) in der Regel im niedergelassenen Sektor überwacht. Ziele  Ziel ist es, den Einfluss von einem auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden klinischen Entscheidungsunterstützungssystems (CDSS) auf die Performance von niedergelassenen Gastroenterolog:innen (NG) bei der Evaluation von Barrett-Ösophagus (BE) zu untersuchen. Methodik  Es erfolgte die prospektive Sammlung von 96 unveränderten hochauflösenden Videos mit Fällen von Patient:innen mit histologisch bestätigtem NDBE und BERN. Alle eingeschlossenen Fälle enthielten mindestens zwei der folgenden Darstellungsmethoden: HD-Weißlichtendoskopie, Narrow Band Imaging oder Texture and Color Enhancement Imaging. Sechs NG von sechs unterschiedlichen Praxen wurden als Proband:innen eingeschlossen. Es erfolgte eine permutierte Block-Randomisierung der Videofälle in entweder Gruppe A oder Gruppe B. Gruppe A implizierte eine Evaluation des Falls durch Proband:innen zunächst ohne KI und anschließend mit KI als CDSS. In Gruppe B erfolgte die Evaluation in umgekehrter Reihenfolge. Anschließend erfolgte eine zufällige Wiedergabe der so entstandenen Subgruppen im Rahmen des Tests. Ergebnis  In diesem Test konnte ein von uns entwickeltes KI-System (Barrett-Ampel) eine Sensitivität von 92,2%, eine Spezifität von 68,9% und eine Accuracy von 81,3% erreichen. Mit der Hilfe von KI verbesserte sich die Sensitivität der NG von 64,1% auf 71,2% (p<0,001) und die Accuracy von 66,3% auf 70,8% (p=0,006) signifikant. Eine signifikante Verbesserung dieser Parameter zeigte sich ebenfalls, wenn die Proband:innen die Fälle zunächst ohne KI evaluierten (Gruppe A). Wurde der Fall jedoch als Erstes mit der Hilfe von KI evaluiert (Gruppe B), blieb die Performance nahezu konstant. Schlussfolgerung  Es konnte ein performantes KI-System zur Evaluation von BE entwickelt werden. NG verbessern sich bei der Evaluation von BE durch den Einsatz von KI. KW - Barrett-Ösophagus KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2023 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0043-1771711 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0043-1771711 VL - 61 IS - 8 PB - Thieme CY - Stuttgart ER - TY - GEN A1 - Scheppach, Markus W. A1 - Mendel, Robert A1 - Probst, Andreas A1 - Nagl, Sandra A1 - Meinikheim, Michael A1 - Yip, Hon Chi A1 - Lau, Louis Ho Shing A1 - Chiu, Philip Wai Yan A1 - Palm, Christoph A1 - Messmann, Helmut A1 - Ebigbo, Alanna T1 - Effekt eines Künstliche Intelligenz (KI) – Algorithmus auf die Gefäßdetektion bei third space Endoskopien T2 - Zeitschrift für Gastroenterologie N2 - Einleitung  Third space Endoskopieprozeduren wie die endoskopische Submukosadissektion (ESD) und die perorale endoskopische Myotomie (POEM) sind technisch anspruchsvoll und gehen mit untersucherabhängigen Komplikationen wie Blutungen und Perforationen einher. Grund hierfür ist die unabsichtliche Durchschneidung von submukosalen Blutgefäßen ohne präemptive Koagulation. Ziele Die Forschungsfrage, ob ein KI-Algorithmus die intraprozedurale Gefäßerkennung bei ESD und POEM unterstützen und damit Komplikationen wie Blutungen verhindern könnte, erscheint in Anbetracht des erfolgreichen Einsatzes von KI bei der Erkennung von Kolonpolypen interessant. Methoden  Auf 5470 Einzelbildern von 59 third space Endoscopievideos wurden submukosale Blutgefäße annotiert. Zusammen mit weiteren 179.681 nicht-annotierten Bildern wurde ein DeepLabv3+neuronales Netzwerk mit dem ECMT-Verfahren für semi-supervised learning trainiert, um Blutgefäße in Echtzeit erkennen zu können. Für die Evaluation wurde ein Videotest mit 101 Videoclips aus 15 vom Trainingsdatensatz separaten Prozeduren mit 200 vordefinierten Gefäßen erstellt. Die Gefäßdetektionsrate, -zeit und -dauer, definiert als der Prozentsatz an Einzelbildern eines Videos bezogen auf den Goldstandard, auf denen ein definiertes Gefäß erkannt wurde, wurden erhoben. Acht erfahrene Endoskopiker wurden mithilfe dieses Videotests im Hinblick auf Gefäßdetektion getestet, wobei eine Hälfte der Videos nativ, die andere Hälfte nach Markierung durch den KI-Algorithmus angesehen wurde. Ergebnisse  Der mittlere Dice Score des Algorithmus für Blutgefäße war 68%. Die mittlere Gefäßdetektionsrate im Videotest lag bei 94% (96% für ESD; 74% für POEM). Die mediane Gefäßdetektionszeit des Algorithmus lag bei 0,32 Sekunden (0,3 Sekunden für ESD; 0,62 Sekunden für POEM). Die mittlere Gefäßdetektionsdauer lag bei 59,1% (60,6% für ESD; 44,8% für POEM) des Goldstandards. Alle Endoskopiker hatten mit KI-Unterstützung eine höhere Gefäßdetektionsrate als ohne KI. Die mittlere Gefäßdetektionsrate ohne KI lag bei 56,4%, mit KI bei 71,2% (p<0.001). Schlussfolgerung  KI-Unterstützung war mit einer statistisch signifikant höheren Gefäßdetektionsrate vergesellschaftet. Die mediane Gefäßdetektionszeit von deutlich unter einer Sekunde sowie eine Gefäßdetektionsdauer von größer 50% des Goldstandards wurden für den klinischen Einsatz als ausreichend erachtet. In prospektiven Anwendungsstudien sollte der KI-Algorithmus auf klinische Relevanz getestet werden. KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0043-1771980 VL - 61 IS - 08 PB - Thieme CY - Stuttgart ER - TY - GEN A1 - Scheppach, Markus W. A1 - Mendel, Robert A1 - Muzalyova, Anna A1 - Rauber, David A1 - Probst, Andreas A1 - Nagl, Sandra A1 - Römmele, Christoph A1 - Yip, Hon Chi A1 - Lau, Louis Ho Shing A1 - Gölder, Stefan Karl A1 - Schmidt, Arthur A1 - Kouladouros, Konstantinos A1 - Abdelhafez, Mohamed A1 - Walter, B. A1 - Meinikheim, Michael A1 - Chiu, Philip Wai Yan A1 - Palm, Christoph A1 - Messmann, Helmut A1 - Ebigbo, Alanna T1 - Künstliche Intelligenz erhöht die Gefäßerkennung von Endoskopikern bei third space Endoskopie T2 - Zeitschrift für Gastroenterologie N2 - Einleitung: Künstliche Intelligenz (KI)-Algorithmen unterstützen Endoskopiker bei der Erkennung und Charakterisierung von Kolonpolypen in der klinischen Praxis und führen zu einer Erhöhung der Adenomdetektionsrate. Auch bei therapeutischen Maßnahmen wie der endoskopischen Submukosadissektion (ESD) könne relevante anatomische Strukturen durch KI mit hoher Genauigkeit erkannt und im endoskopischen Bild in Echtzeit markiert werden. Der Effekt einer solchen Applikation auf die Gefäßdetektion von Endoskopikern ist bislang nicht erforscht. Ziele:  In dieser Studie wurde der Effekt eines KI-Algorithmus zur Echtzeit-Gefäßmarkierung bei ESD auf die Gefäßdetektionsrate von Endoskopikern untersucht. Methodik:  59 third space Endoskopievideos wurde aus der Datenbank des Universitätsklinikums Augsburg extrahiert. Auf 5470 Einzelbildern dieser Untersuchungen wurde submukosale Blutgefäße annotiert. Zusammen mit weiteren 179681 unmarkierten Bildern wurde ein DeepLabV3+ neuronales Netzwerk mit einer semi-supervised learning Methode darin trainiert, submukosale Blutgefäße auf dem endoskopischen Bild zu erkennen und in Echtzeit einzuzeichnen. Anhand eines Videotests mit 101 Videoclips und 200 vordefinierten Blutgefäßen wurden 19 Endoskopiker mit und ohne KI Unterstützung getestet. Ergebnis:  Der Algorithmus erkannte in dem Videotest 93.5% der Gefäße in einer Detektionszeit von im Median 0,3 Sekunden. Die Gefäßdetektionsrate von Endoskopikern erhöhte sich durch KI Unterstützung von 56,4% auf 72,4% (p<0.001). Die Gefäßdetektionszeit reduzierte sich durch KI-Unterstützung von 6,7 auf 5.2 Sekunden (p<0.001). Der Algorithmus zeigte eine Rate an falsch positiven Detektionen in 4.5% der Einzelbilder. Falsch positiv erkannte Strukturen wurde kürzer detektiert, als richtig positive (0.7 und 6.0 Sekunden, p<0.001). Schlussfolgerung:  KI Unterstützung führte zu einer erhöhten Gefäßdetektionsrate und schnelleren Gefäßdetektionszeit von Endoskopikern. Ein möglicher klinischer Effekt auf die intraprozedurale Komplikationsrate oder Operationszeit könnte in prospektiven Studien ermittelt werden. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0044-1790087 VL - 62 IS - 09 SP - e830 PB - Georg Thieme Verlag KG ER - TY - GEN A1 - Roser, David A1 - Meinikheim, Michael A1 - Mendel, Robert A1 - Palm, Christoph A1 - Muzalyova, Anna A1 - Rauber, David A1 - Rückert, Tobias A1 - Parsa, Nasim A1 - Byrne, Michael F. A1 - Messmann, Helmut A1 - Ebigbo, Alanna T1 - Mensch-Maschine-Interaktion: Einfluss künstlicher Intelligenz auf das diagnostische Vertrauen von Endoskopikern bei der Beurteilung des Barrett-Ösophagus T2 - Zeitschrift für Gastroenterologie N2 - Ziele:  Das Ziel der Studie war es, den Einfluss von KI auf die diagnostische Sicherheit (Konfidenzniveau) von Endoskopikern anhand von BÖ-Videos zu untersuchen und mögliche Korrelationen mit der Untersuchungsqualität zu erforschen. Methodik:  22 Endoskopiker aus zwölf Zentren mit unterschiedlicher Barrett-Erfahrung untersuchten 96 standardisierte Endoskopievideos. Die Untersucher wurden in Experten und Nicht-Experten eingeteilt und nach dem Zufallsprinzip für die Bewertung der Videos mit oder ohne KI eingeteilt. Die Teilnehmer wurden in zwei Gruppen aufgeteilt: Arm A bewertete zunächst Videos ohne KI und dann mit KI, während Arm B die umgekehrte Reihenfolge einhielt. Die Untersucher hatten die Aufgabe, BÖ-assoziierte Neoplasien zu erkennen und ihr Konfidenzniveau sowohl mit als auch ohne KI auf einer Skala von 0 bis 9 anzugeben. Ergebnis:  In Arm A erhöhte der Einsatz von KI das Konfidenzniveau bei beiden signifikant (p<0.001). Bemerkenswert ist, dass jedoch nur Nicht-Experten durch die KI eine signifikante Verbesserung der Sensitivität und Spezifität (p<0.001 bzw. p<0.05) erfuhren. Während Experten ohne KI im Vergleich zu Nicht-Experten mit KI ein höheres Konfidenzniveau aufwiesen, gab es keinen signifikanten Unterschied in der Genauigkeit. In Arm B zeigten beide Gruppen eine signifikante Abnahme des Konfidenzniveaus (p<0.001) bei gleichbleibender Genauigkeit. Darüber hinaus wurden in 9% der Entscheidungen trotz korrekter KI eine falsche Wahl getroffen. Schlussfolgerung:  Der Einsatz künstlicher Intelligenz steigerte das Konfidenzniveau sowohl bei Experten als auch bei Nicht-Experten signifikant – ein Effekt, der im Studienmodell reversibel war. Darüber hinaus wiesen Experten mit oder ohne KI durchweg höhere Konfidenzniveaus auf als Nicht-Experten mit KI, trotz vergleichbarer Ergebnisse. Zudem konnte beobachtet werden, dass die Untersucher in 9% der Fälle die KI zuungunsten des Patienten ignorierten. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0044-1789656 VL - 62 IS - 09 SP - e575 EP - e576 PB - Georg Thieme Verlag KG ER - TY - GEN A1 - Scheppach, Markus W. A1 - Nunes, Danilo Weber A1 - Arizi, X. A1 - Rauber, David A1 - Probst, Andreas A1 - Nagl, Sandra A1 - Römmele, Christoph A1 - Palm, Christoph A1 - Messmann, Helmut A1 - Ebigbo, Alanna T1 - Intraoperative Phasenerkennung bei endoskopischer Submukosadissektion mit Hilfe von künstlicher Intelligenz T2 - Zeitschrift für Gastroenterologie N2 - Einleitung:  Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Endoskopie des Gastrointestinaltraktes zur Erkennung und Charakterisierung von Kolonpolypen eingesetzt. Die Rolle von KI bei therapeutischen Maßnahmen wurde noch nicht eingehend untersucht. Eine intraprozedurale Phasenerkennung bei endoskopischer Submukoasdissektion (ESD) könnte die Erhebung von Qualitätsindikatoren ermöglichen. Weiterhin könnte diese Technologie zu einem tieferen Verständnis über die Eigenschaften der Prozedur führen und weiterführende Applikationen zur automatischen Dokumentation oder standardisiertem Training vorbereiten. Ziele: Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines KI Algorithmus zur intraprozeduralen Phasenerkennung bei endoskopischer Submukosadissektion. Methodik:  2071546 Einzelbilder aus 27 ESD Videos in voller Länge wurden für die übergeordneten Klassen Diagnostik, Markierung, Nadelinjektion, Dissektion und Blutung, sowie die untergeordneten Klassen Endoskop-Manipulation, Injektion und Applikation von elektrischem Strom annotiert. Mit einem Trainingsdatensatz (898440 Einzelbilder, 17 ESDs) wurde ein Video Swin Transformer mit uniformer Stichprobenentnahme trainiert und intern validiert (769523 Einzelbilder, 6 ESDs). Neben der internen Validierung wurde der Algorithmus anhand von einem separaten Testdatensatz (403583 Einzelbilder, 4 ESDs) evaluiert. Ergebnis:  Der F1 Score des Algorithmus für alle Klassen lag in der internen Validierung bei 83%, in dem separaten Test bei 90%. Anhand des separaten Tests wurden true positive (TP)-Raten für Diagnostik, Markierung, Nadelinjektion, Dissektion und Blutung von 100%, 100%, 96%, 97% und 93% ermittelt. Für Endoskopmanipulation, Injektion und Applikation von Elektrizität lagen die TP-Raten bei 92%, 98% und 91%. Schlussfolgerung:  Der entwickelte Algorithmus klassifizierte ESD Videos in voller Länge und anhand jedes einzelnen Bildes mit hoher Genauigkeit. Zukünftige Forschungsvorhaben könnten intraoperative Qualitätsindikatioren auf Basis dieser Informationen entwickeln und eine automatisierte Dokumentation ermöglichen. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0044-1790084 VL - 62 IS - 09 SP - e828 PB - Georg Thieme Verlag KG ER - TY - GEN A1 - Zellmer, Stephan A1 - Rauber, David A1 - Probst, Andreas A1 - Weber, Tobias A1 - Nagl, Sandra A1 - Römmele, Christoph A1 - Schnoy, Elisabeth A1 - Palm, Christoph A1 - Messmann, Helmut A1 - Ebigbo, Alanna T1 - Verwendung künstlicher Intelligenz bei der Detektion der Papilla duodeni major T2 - Zeitschrift für Gastroenterologie N2 - Einleitung Die Endoskopische Retrograde Cholangiopankreatikographie (ERCP) ist der Goldstandard in der Diagnostik und Therapie von Erkrankungen des pankreatobiliären Trakts. Jedoch ist sie technisch sehr anspruchsvoll und weist eine vergleichsweise hohe Komplikationsrate auf. Ziele  In der vorliegenden Machbarkeitsstudie soll geprüft werden, ob mithilfe eines Deep-learning-Algorithmus die Papille und das Ostium zuverlässig detektiert werden können und somit für Endoskopiker mit geringer Erfahrung ein geeignetes Hilfsmittel, insbesondere für die Ausbildungssituation, darstellen könnten. Methodik Wir betrachteten insgesamt 606 Bilddatensätze von 65 Patienten. In diesen wurde sowohl die Papilla duodeni major als auch das Ostium segmentiert. Anschließend wurde eine neuronales Netz mittels eines Deep-learning-Algorithmus trainiert. Außerdem erfolgte eine 5-fache Kreuzvaldierung. Ergebnisse Bei einer 5-fachen Kreuzvaldierung auf den 606 gelabelten Daten konnte für die Klasse Papille eine F1-Wert von 0,7908, eine Sensitivität von 0,7943 und eine Spezifität von 0,9785 erreicht werden, für die Klasse Ostium eine F1-Wert von 0,5538, eine Sensitivität von 0,5094 und eine Spezifität von 0,9970 (vgl. [Tab. 1]). Unabhängig von der Klasse zeigte sich gemittelt (Klasse Papille und Klasse Ostium) ein F1-Wert von 0,6673, eine Sensitivität von 0,6519 und eine Spezifität von 0,9877 (vgl. [Tab. 2]). Schlussfolgerung  In vorliegende Machbarkeitsstudie konnte das neuronale Netz die Papilla duodeni major mit einer hohen Sensitivität und sehr hohen Spezifität identifizieren. Bei der Detektion des Ostiums war die Sensitivität deutlich geringer. Zukünftig soll das das neuronale Netz mit mehr Daten trainiert werden. Außerdem ist geplant, den Algorithmus auch auf Videos anzuwenden. Somit könnte langfristig ein geeignetes Hilfsmittel für die ERCP etabliert werden. KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2023 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0043-1772000 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0043-1772000 VL - 61 IS - 08 SP - e539 EP - e540 PB - Thieme CY - Stuttgart ER - TY - JOUR A1 - Zürner, Christian T1 - Von der „Ästhetischen“ zur „Kulturellen Bildung“ – (heimlicher) Verlust eines kritischen Selbstverständnisses JF - Pädagogische Rundschau Y1 - 2015 VL - 69 IS - 1 SP - 75 EP - 89 PB - Lang ER - TY - JOUR A1 - Ortner, Martina A1 - Kökten, Rabia T1 - Rechtsextremismus transnational betrachtet : das Forschungsprojekt zur Ülkücü-Bewegung in Bayern stellt sich vor JF - RadiX – Zeitschrift für Radikalisierungsforschung und Prävention N2 - Deutschland ist eine postmigrantische Gesellschaft. Die damit einhergehende Pluralität beschränkt sich nicht nur auf Herkünfte und Biografien, sondern spiegelt sich auch in Lebensentwürfen und politischen Einstellungen wider, die nicht nur demokratisch, sondern menschenverachtend-völkisch und antidemokratisch sein können. Im Projekt ReTra geht es darum, mehr über Strukturen, Akteur:innen und Aktivitäten von türkischen extrem rechten Organisationen in Bayern zu erfahren. Dabei wird der Einfluss von politischen Veränderungen in der Türkei miteinbezogen. Das Projekt leistet einen Beitrag zur Rechtsextremismusforschung unter Berücksichtigung sich aufspannender transnationaler sozialer Räume. Die qualitative Studie wird ergänzt durch einen partizipativen Forschungsansatz, in dem zivilgesellschaftlich Aktive als Co-Forschende einbezogen werden. Fortlaufend wird die Fachdiskussion mit einschlägigen Wissenschaftler:innen geführt. So entsteht ein Netzwerk, durch das ein kontinuierlicher Forschungs-Praxis Austausch ermöglicht wird. Durch eine Handreichung leistet das Projekt einen Beitrag für die zivilgesellschaftliche Praxis und darüber hinaus für ein demokratisches Miteinander. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-84211 SN - 2944-1382 N1 - Online First-Beitrag VL - 1 IS - 2 PB - Verlag Barbara Budrich ER - TY - THES A1 - Eigenberger, Andreas T1 - Die Auswirkungen der mechanischen Kräfte eines innovativen Operationsverfahrens für die intraoperative Gewebezubereitung bei autologem Fetttransfer auf das Fettgewebe und dessen Stammzellen Y1 - 2024 SP - 235 Blätter CY - Regensburg ER - TY - THES A1 - Baumann, Martina T1 - Health Technology Assessment und ethische Aspekte der Prothesenversorgung N2 - Innovative Hand- und Beinprothesen haben das Potenzial, die Gesundheit und Lebensqualität von Menschen mit Gliedmaßenamputationen und Dysmelien zu verbessern. Aus einer Behindertenrechtsperspektive haben Menschen ein Recht auf eine Versorgung mit solchen Hilfsmitteln, die ihnen mehr gesellschaftliche Inklusion ermöglichen. Gleichzeitig können neue Prothesentechnologien Gesundheitssysteme aufgrund ihrer hohen Kosten vor Herausforderungen in Bezug auf die gerechte Ressourcenallokation stellen. Auch die zunehmende Verschmelzung von Prothesen mit menschlichen Körpern wirft ethische Fragen nach Autonomie und Sicherheit auf. Das Health Technology Assessment (HTA) ist ein wissenschaftlicher Ansatz zur Effizienzsteigerung und gerechten Rationierung in Gesundheitswesen. HTA soll Entscheidungen zur Erstattungsfähigkeit von Gesundheitstechnologien unterstützen, indem es deren Kosten und Nutzen systematisch untersucht – aber auch ethische, rechtliche und soziale Aspekte ihres Einsatzes beleuchtet. Diese Arbeit gibt einen Überblick über den Stand des HTA zu Prothesen auf Basis einer Recherche zu HTA-Berichten und Einschätzungen von Stakeholder*innen des deutschen Gesundheitswesens. Ethische Aspekte der Prothesentechnologie und -versorgung werden auf Basis eines Literaturreviews und einer Befragung von Prothesenträger*innen beleuchtet. Dieser Teil der Arbeit untersucht auch, inwiefern solch eine Kombination aus literaturbasiertem und empirischem Ansatz („empirische Ethik“) einen Mehrwert für Ethik im HTA bietet. In einem Fokus auf Gerechtigkeit wird untersucht, welche Hürden von Prothesennutzer*innen und Stakeholder*innen beim Zugang zu Prothesen im deutschen Gesundheitssystem wahrgenommen werden und inwiefern diese Hürden zu ungerechtem Zugang führen können. Es werden dann basierend auf den empirisch identifizierten Defiziten in der Versorgungspraxis und Norman Daniels Ansatz für Gesundheitsgerechtigkeit Empfehlungen für eine gerechtere und bessere Prothesenversorgung vorgestellt. Die Arbeit liefert somit Beiträge zur methodischen Diskussion um Ethik im Health Technology Assessment und zur bislang in Deutschland eher zögerlich geführten Diskussion, wie mit Ressourcenknappheit im Gesundheitswesen umgegangen werden sollte. N2 - Innovative hand and leg prostheses have the potential to improve the health and quality of life of people with limb amputations and dysmelia. From a disability rights perspective, people have a right to fair access to medical aids that enable them to be better included in society. At the same time, new prosthetic technologies may pose challenges for healthcare systems in terms of just resource allocation due to their high costs. The increasing fusion of prostheses with human bodies also raises ethical questions about autonomy and safety. Health Technology Assessment (HTA) is a scientific approach to increasing efficiency and fair rationing in the healthcare system. HTA supports decisions on the reimbursement of health technologies by systematically analysing their costs and benefits, as well as the ethical, legal, and social aspects of their implementation. This dissertation provides an overview of the status of HTA on prostheses based on a search of HTA reports and assessments by stakeholders in the German healthcare system. Ethical aspects of prosthesis technology and care are analysed based on a literature review and an interview study of prosthesis users. This part of the thesis also examines if such a combination of literature-based and empirical approaches (empirical ethics) offers added value for ethics in HTA. With a focus on ethics of justice, the barriers perceived by prosthesis users and stakeholders in access to prostheses in the German healthcare system, and the extent to which these barriers can lead to unfair access are analysed. Based on the empirically identified deficits in care practice and Norman Daniel's approach to just health, recommendations for fairer and better prosthesis care are presented. The work thus contributes to the methodological discussion on ethics in health technology assessment and to the rather hesitant debate in Germany on how to deal with resource scarcity in the healthcare system. Y1 - 2023 UR - https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000170547 U6 - https://doi.org/10.5445/IR/1000170547 ER - TY - THES A1 - Süß, Franz T1 - The influence of mental stress on the musculoskeletal human back during static posture and trunk motion N2 - The investigation of the influence of mental stress on muscle recruitment of the back and its effect on the intervertebral discs was the main focus of this work. Furthermore, the goal was to develop algorithms to use mental stress as an input parameter in musculoskeletal simulation models. In the first step, a study was designed to investigate the influence of emotional and cognitive stress without kinetic influencing factors during sitting. At the muscular level, emotional stress was found to affect the upper back, while cognitive stress elicited higher muscle activity in the upper and lower back. Using a newly developed algorithm to apply back muscle recruitment changes to static inverse kinematic simulation models, load increases at the discs of up to 189 N on average and up to 907 N at peak were found.Based on the results of the first study, a second dynamic study was designed and conducted. In this case, the focus was on the cognitive stressor and the lower back. Using a dynamometer, subject-specific loads were applied during extension and flexion of the upper back. In contrast to the first study, in the upper back, only the right m. trapezius pars descendens showed a load-induced difference in muscle activity, but the lower back did. To investigate the effects of muscle tone increase in detail, the algorithm developed in the first study was extended to the dynamic case. The use of simulation models allowed the inference of the effects of the purely stress-induced tone increase. For this purpose, the kinetic and muscular effects were isolated and simulated. The study revealed a stress increase of 47% of the body weight in the L4L5 disc. The final numerical study focused on the general application of muscle activities to inverse kinematic simulation models. This was based on the novel simulation algorithm used in study two and the measured muscle activities. The simulation of the measured muscle activities formed the link between reality and simulation. To simulate the activities, neural networks and gradient boosting regression algorithms were investigated. The latter were found to be better suited to represent the data. However, the data is too small for a detailed statement, especially for loads below 100%. The results of this work can help to better assess the musculoskeletal effects of psychological stress on the musculoskeletal system and, if necessary, to develop ergonomic prevention strategies. By recognizing stress-related kinematic difference, as well as subsequent prompting of trunk movement, could help prevent long-term effects. When examining any situation, the combination of machine learning and musculoskeletal simulation tools can help examine and minimize the effects of psychological stress. N2 - Die Untersuchung des Einflusses von mentalem Stress auf die Muskelrekrutierung des Rückens und dessen Auswirkung auf die Bandscheiben war der Schwerpunkt dieser Arbeit. Des Weiteren war es das Ziel, Algorithmen zu entwickeln, um die mentale Belastung als Eingabeparameter in muskuloskelettalen Simulationsmodellen zu nutzen. Im ersten Schritt wurde eine Studie konzipiert, um den Einfluss von emotionalem und kognitivem Stress ohne kinetische Einflussfaktoren beim Sitzen zu untersuchen. Auf muskulärer Ebene wurde festgestellt, dass emotionaler Stress den oberen Rücken beeinflusste, während kognitiver Stress höhere Muskelaktivität im oberen und unteren Rücken auslöste. Unter Verwendung eines neu entwickelten Algorithmus zur Anwendung von Rekrutierungsänderungen der Rückenmuskulatur auf statische inverse kinematische Simulationsmodelle wurden Belastungserhöhungen an den Bandscheiben von bis zu 189 N im Mittel und bis zu 907 N in der Spitze gefunden. Basierend auf den Ergebnissen der ersten Studie wurde eine zweite dynamische Studie konzipiert und durchgeführt. In diesem Fall lag der Fokus auf dem kognitiven Stressor und dem unteren Rücken. Mit Hilfe eines Dynamometers wurden subjektspezifische Belastungen während der Extension und Flexion des Oberkörpers aufgebracht. Im Gegensatz zur ersten Studie konnte im oberen Rücken, nur im rechten m. trapezius pars descendens ein Lastfall bedingter Unterschied in der Muskelaktivität festgestellt werden, wohl aber im unteren Rücken. Um die Auswirkungen der Muskeltonuserhöhung im Detail zu untersuchen, wurde der in der ersten Studie entwickelte Algorithmus auf den dynamischen Fall erweitert. Die Verwendung von Simulationsmodellen erlaubte den Rückschluss auf die Auswirkungen der rein stressinduzierten Tonuserhöhung. Hierfür wurden die kinetischen und muskulären Effekte isoliert und simuliert. Die Studie ergab eine Belastungserhöhung von 47 % des Körpergewichts in der L4L5 Bandscheibe. Die abschließende numerische Studie konzentrierte sich auf die allgemeine Anwendung von Muskelaktivitäten auf inverse kinematische Simulationsmodelle. Grundlage dafür waren der neuartige Simulationsalgorithmus, der in Studie zwei verwendet wurde, und die gemessenen Muskelaktivitäten. Die Simulation der gemessenen Muskelaktivitäten bildete das Bindeglied zwischen Realität und Simulation. Um die Aktivitäten zu simulieren, wurden neuronale Netze und Gradient-Boosting-Regressionsalgorithmen untersucht. Es zeigte sich, dass letztere besser geeignet sind, die Daten abzubilden. Für eine detaillierte Aussage, insbesondere für Belastungen unter 100 %, ist die Datenlage jedoch zu klein. Die Ergebnisse dieser Arbeit können helfen, die muskuloskelettalen Auswirkungen psychischer Belastungen auf den Bewegungsapparat besser einzuschätzen und ggf. ergonomische Präventionsstrategien zu entwickeln. Durch das Erkennen stressbedingter kinematischer Unterschied sowie die darauffolgende Aufforderung zur Rumpfbewegung könnte helfen, langfristige Auswirkungen zu vermeiden. Bei der Untersuchung beliebiger Situationen, kann die Kombination aus maschinellem Lernen und muskuloskelettalen Simulationswerkzeugen helfen, die Auswirkungen psychischer Belastungen zu untersuchen und zu minimieren. KW - Musculoskeletal simulation KW - mental stress KW - spinal disc loads Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:355-epub-460554 ER - TY - JOUR A1 - Schöpf, Nicolas T1 - Der Qualifikationsrahmen als Weg in mehr Wettbewerb? Potenziale und Herausforderungen europäischer Bildungspolitik für die Erwachsenenbildung JF - DIE-Zeitschrift für Erwachsenenbildung N2 - Der vorliegende Beitrag sondiert Potenziale und Gefährdungen, die für die Erwachsenenbildung aus dem Prozess der Europäisierung von Bildungspolitik resultieren. Die zugehörigen strukturellen Wirkmechanismen im Spannungsfeld von Kooperation und Konkurrenz belegt der Text am Beispiel des Europäischen Qualifikationsrahmens (EQR). Mit dem Zweck einer besseren Vergleichbarkeit von Bildungssystemen und Bildungsgängen geht vom EQR unweigerlich der Impuls zu mehr Wettbewerb einher, international wie national. Der Autor ordnet diese Dynamik in die übergreifenden bildungspolitischen Prozesse ein, die mit Bolgna, Lissabon und Kopenhagen assoziiert werden. KW - Auswirkung KW - Bildungspolitik KW - Europa KW - Europäischer Qualifikationsrahmen KW - Kompetenz KW - Leistungsmessung KW - Qualifikation KW - Weiterbildung Y1 - 2010 U6 - https://doi.org/10.3278/DIE1002W045 SN - 0945-3164 IS - 2 SP - 45 EP - 48 PB - Bertelsmann CY - Bielefeld ER -