TY - CHAP A1 - Pfingsten, Andrea A1 - Borgetto, Bernhard A1 - Hottenrott, Kuno T1 - Empfehlungen für eine an der Evidenzlage und dem Bedarf aus Sicht der Betroffenen orientierten Versorgung mit Physiotherapie bei Rheumatoider Arthritis T2 - 19. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin; Brücken bauen - von der Evidenz zum Patientenwohl; Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.; 8. - 10.03.2018, Graz, Österreich N2 - Hintergrund/Fragestellung: Eine Rheumatoide Arthritis (RA) verläuft chronisch schubweise und Betroffene leiden unter zunehmenden und schwankenden Symptomen. In der Physiotherapie (PT) werden individuell abgestimmte Interventionen in einem ambulanten (aPT) oder Gruppensetting (gPT) eingesetzt. In Leitlinien wird PT unspezifisch empfohlen. Ärzte verordnen spezifische Formen der PT. Wie ist eine evidenzbasierte und am Bedarf aus Sicht Betroffener orientierte Versorgung zu gestalten? Methoden/Material: Drei Methoden wurden kombiniert: 1) Evidenz zu PT wurde mittels eines Systematischen Reviews ermittelt und deren Qualität in Anlehnung an GRADE beurteilt. 2) Einflussfaktoren auf eine Versorgung wurden mittels Sekundäranalyse von Versorgungsdaten aus einer Längsschnittstudie bestimmt. 3) Einflussfaktoren auf den Bedarf an sowie die Verordnung von PT aus Sicht der Betroffenen wurden mittels Fragebogen erhoben. Die Daten wurden soweit möglich mittels Metaanalysen (1), binären (2) sowie multiplen linearen Regressionen und Gruppenvergleichen für abhängige Stichproben (3) analysiert. Es wurden Häufigkeiten (3) der Nennung spezifischer Interventionen sowie von Übereinstimmungen zwischen Bedarf und wahrgenommenem Verordnungsverhalten bestimmt. Ergebnisse: 1) Eine gPT zeigte bei jungen Betroffenen mit guter Funktion Effekte, war aber bei Vorschäden der Gelenke weder effektiv noch sicher. Zu aPT liegt keine Evidenz vor. 2) Der einzige relevante Vorhersagefaktor für eine Versorgung mit PT ist eine bereits bestehende Versorgung (Exp(B)=10,81 - 171,53, p<0,001). 3) Den stärksten bedarfssteigernden Einfluss hat ein schlechtes körperliches Befinden (B=0,25, p<0,05/MWD 1,3 (NAS 1-10), p<0,001). Teilnehmer (n=305) gaben am häufigsten Bedarf an aPT an, bei schlechtem Befinden vor allem an passiven Maßnahmen. In besseren Phasen besteht zusätzlich Bedarf an gPT. Betroffene haben individuell unterschiedliche Bedarfe und eine Berücksichtigung bedarfsbestimmender Faktoren bei der Verordnung wird kaum wahrgenommen. Schlussfolgerungen: Angesichts der geringen Evidenzlage und individueller und schwankender Bedarfe wird ein stark individualisiertes Vorgehen empfohlen. Effektivität, Sicherheit und Passgenauigkeit sind regelmäßig gemeinsam mit den an der Versorgung Beteiligten sowie den Betroffenen zu überprüfen. Insbesondere bei schlechtem Befinden sollte über die Möglichkeit einer aPT und die notwendige Überprüfung aufgeklärt werden. Es besteht dringender Forschungsbedarf für aPT bei RA. Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0183-18ebm1310 N1 - Meeting Abstract ER - TY - CHAP A1 - Simonsohn, Angelika A1 - Davies-Knorr, Patricia A1 - Wild-Bode, Christine A1 - Zolyniak, Nicole A1 - Bischoff, Thomas A1 - Pfingsten, Andrea A1 - Fischer, Martin R. T1 - Entwicklung eines interprofessionellen Online-Kurses für Medizin- und Physiotherapiestudierende T2 - Gemeinsame Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA), des Arbeitskreises zur Weiterentwicklung der Lehre in der Zahnmedizin (AKWLZ) und der Chirurgischen Arbeitsgemeinschaft Lehre (CAL), 25.09. - 28.09.2019, Frankfurt am Main N2 - Das sich verändernde Gesundheitssystem macht Anpassungen in der Ausbildung der Gesundheitsberufe notwendig. Dabei wird die Stärkung der Interprofessionalität besonders betont. Die Entwicklung und Implementierung von interprofessionellen Lernszenarien birgt jedoch oftmals organisatorisch-logistische Herausforderungen. Es fehlen derzeit noch orts- und zeitunabhängige Lernszenarien, die asynchrones interprofessionelles Lernen ermöglichen. Der neu entwickelte Online-Kurs „Medizin und Physiotherapie in der Rehabilitation“ hat zum Ziel, zur Schließung dieser Lücke beizutragen. Die Kursentwicklung ist Teil eines Forschungsprojekts, das den Einfluss von interprofessionellem Online-Lernen auf die Kooperationskompetenz untersucht. Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0183-19gma3108 PB - German Medical Science CY - Düsseldorf ER - TY - CHAP A1 - Pfingsten, Andrea T1 - Gleichwertige Berücksichtigung externer und interner Validität quantitativer Studien in einem Systematischen Review zu komplexen Interventionen T2 - Tagung "Evidenz@Hildesheim", Tagung Fakultät Soziale Arbeit und Gesundheit, 26. Oktober 2013, Hildesheim Y1 - 2013 ER - TY - CHAP A1 - Glémarec, Yann A1 - Hörmann, Amelie A1 - Lauer, Norina A1 - Buche, Cédric A1 - Lugrin, Jean-Luc A1 - Latoschik, Marc Erich T1 - Towards Virtual Audience Simulation For Speech Therapy T2 - Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA '23), Würzburg, September 19 - 22, 2023 N2 - The utilization of virtual reality (VR) technology has shown promise in various therapeutic applications, particularly in exposure therapy for reducing fear of certain situations objects or activities, e.g. fear of height, or negative evaluation of others in social situations. VR has been shown to yield positive outcomes in follow-up studies, and provides a safe and ecological therapeutic environment for therapists and their patients. This paper presents a collaborative effort to develop a VR speech therapy system which simulates a virtual audience for users to practice their public speaking skills. We describe a novel web-based graphica user interface that enables therapists to manage the therapy session using a simple timeline. Lastly, we present the results from a qualitative study with therapists and teachers with functional dysphonia, which highlight the potential of such an application to support and augment the therapists’ work and the remaining challenges regarding the design of natural interactions, agent behaviours and scenario customisation for patients. KW - Stimme KW - Virtuelle Realität Y1 - 2023 SN - 78-1-4503-9994-4 U6 - https://doi.org/10.1145/3570945.3607348 PB - Association for Computing Machinery CY - New York ER - TY - CHAP A1 - Kempf, Sabrina A1 - Berger-Tunkel, Merle A1 - Corsten, Sabine A1 - Lutz-Kopp, Matthias A1 - Lauer, Norina T1 - Selbsthilfe bei Aphasie: Chancen und Herausforderungen durch separate Betroffenen- und Angehörigengruppen BT - Poster T2 - Jahrestagung des Deutschen Bundesverbands für Logopädie (dbl), Juni 2018, Bielefeld Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-8614 SP - 44 ER - TY - CHAP A1 - Rosendahl, C. A1 - Kempf, Sabrina A1 - Lauer, Norina T1 - "In guten wie in schlechten Zeiten" - Wie Angehörige sprachliche und körperliche Beeinträchtigungen des Partners nach einem Schlaganfall erleben BT - Poster T2 - Jahrestagung des Deutschen Bundesverbands für Logopädie (dbl),Juni 2018, Bielefeld Y1 - 2018 SP - 61 ER - TY - CHAP A1 - Bieber, Claudia A1 - Spelsberg, Stefanie A1 - Lauer, Norina T1 - Reduzierung intersilbischer Pausen mittels vereinfachten Zeitlupensprechens unter Einbeziehung von Praat als Feedback-Instrument bei mittelschwerer, chronischer Sprechapraxie T2 - 11. Jahrestagung der Gesellschaft für Aphasieforschung und -behandlung, Tagungsband Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-9063 SP - 43 EP - 45 CY - Konstanz ER - TY - CHAP A1 - Birkenmaier, Clemens A1 - Krenkel, Lars ED - Chinesta, F. ED - Abgrall, R. ED - Allix, O. ED - Kalistke, M T1 - Convolutional Neural Networks for Approximation of Internal Non-Newtonian Multiphase Flow Fields T2 - 14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM), ECCOMAS Congress 2020: 19–24 July 2020, Paris, France N2 - Neural networks (NNs) as an alternative method for universal approximation of differential equations have proven to be computationally efficient and still sufficiently accurate compared to established methods such as the finite volume method (FVM). Additionally, analysing weights and biases can give insights into the underlying physical laws. FVM and NNs are both based upon spacial discretisation. Since a Cartesian and equidistant grid is a raster graphics, image-to-image regression techniques can be used to predict phase velocity fields as well as particle and pressure distributions from simple mass flow boundary conditions. The impact of convolution layer depth and number of channels of a ConvolutionDeconvolution Regression Network (CDRN), on prediction performance of internal non-Newtownian multiphase flows is investigated. Parametric training data with 2055 sets is computed using FVM. To capture significant non-Newtownian effects of a particle-laden fluid (e.g. blood) flowing through small and non-straight channels, an Euler-Euler multiphase approach is used. The FVM results are normalized and mapped onto an equidistant grid as supervised learning target. The investigated NNs consist of n= {3, 5, 7} corresponding encoding/decoding blocks and different skip connections. Regardless of the convolution depth (i.e. number of blocks), the deepest spacial down-sampling via strided convolution is adjusted to result in a 1 × 1 × f · 2nfeature map, with f = {8, 16, 32}. The prediction performance expressed is as channel-averaged normalized root mean squared error (NRMSE). With a NRMSE of < 2 · 10-3, the best preforming NN has f = 32 initial feature maps, a kernel size of k = 4, n = 5 blocks and dense skip connections. Average inference time from this NN takes < 7 · 10-3s. Worst accuracy at NRMSE of approx 9 · 10-3is achieved without any skips, at k = 2, f = 16 and n = 3, but deployment takes only < 2 · 10-3s Given an adequate training, the prediction accuracy improves with convolution depth, where more features have higher impact on deeper NNs. Due to skip connections and batch normalisation, training is similarly efficient, regardless of the depth. This is further improved by blocks with dense connections, but at the price of a drastically larger model. Depending on geometrical complexity, spacial resolution is critical, as it increases the number of learnables and memory requirements massively. KW - Deep Learning KW - Convolutional neural networks KW - Non-Newtonian multiphase flow Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.23967/wccm-eccomas.2020.107 PB - CIMNE ER - TY - CHAP A1 - Stelzer, Vera A1 - Tauwald, Sandra Melina A1 - Vielsmeier, Veronika A1 - Cieplik, Fabian A1 - Kandulski, Arne A1 - Schneider-Brachert, Wulf A1 - Wünsch, Olaf A1 - Rütten, Markus A1 - Krenkel, Lars ED - Dillman, Andreas ED - Heller, Gerd ED - Kraemer, Ewald ED - Wagner, Claus ED - Weiss, Julien T1 - Generation and Distribution of Surgical Smoke During High Frequency Electrocauterization T2 - New Results in Numerical and Experimental Fluid Mechanics XIV. STAB/DGLR Symposium 2022 N2 - Surgical Smoke is generated during the cauterization of tissue with high-frequency (HF) devices and consists of 95% water vapor and 5% cellular debris. When the coagulation tweezers, which are supplied with HF voltage by the HF device, touch tissue, the electric circuit is closed, and smoke is generated by the heat. In-vivo investigations are performed during tracheotomies where surgical smoke is produced during coagulation of tissue. Furthermore, in-vitro parametric studies to investigate the particle number and size distribution and the spatial distribution of surgical smoke with laser light sheet technique are conducted. With higher power of the HF device, the particles generated are larger in size and the total number of particles generated is also higher. Adding artificial saliva to the tissue shows even higher particle counts. The study by laser light sheet also confirms this. The resulting characteristic size distribution, which may include viruses and bacterial components, confirms considering the risk arising from surgical smoke. Furthermore, the experiments will provide the database for further numerical investigations. KW - Surgical smoke KW - Fluid Mechanics KW - Aerosols KW - Tracheotomies Y1 - 2023 SN - 978-3-031-40481-8 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-40482-5_53 SP - 559 EP - 568 PB - Springer Nature Switzerland AG CY - Cham, Switzerland ER - TY - CHAP A1 - Rush, Logan A1 - Schmid, Marina A1 - Raptis, Georgios T1 - Privacy Challenges in Genomic Data: A Scoping Review of Risks, Mitigation Strategies, and Research Gaps. T2 - Information and Communication Technology: 13th International Symposium, SOICT 2024, Danang, Vietnam, December 13–15, 2024, Proceedings, Part II N2 - Advances in genomic research have created new privacy challenges. This scoping review analyzes the risks associated with the processing, storage, and sharing of genomic data including epigenetics, and examines current privacy protection strategies. It also attempts to identify research gaps in this area. Using the PRISMA methodology, 37 relevant studies were identified and analyzed. The results of the risk assessment can be grouped into four main themes: Risks posed by processing of functional genomic data, sharing of genomic data, patient (re-)identification, and dividuality, i.e. the extending of privacy risks to blood relatives. The identified risk mitigation strategies were systematically categorized into five classes: pre-release measures, governance, secure data processing and exchange, access restriction and transparency, anonymization and masking. However, there are some important research gaps that still need to be addressed. The current literature neglects to assess the likelihood of potential breaches and tends to focus only on assessing possible scenarios of privacy risks. It also mainly fails to assess the role of contextualized data and the effectiveness of policies and governance systems with respect to privacy risks. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1007/978-981-96-4285-4_34 SP - 416 EP - 430 PB - Springer CY - Singapore ER -