TY - GEN A1 - Briem, Ulrich T1 - Der Mittelspannungseinfluss bei zugschwellbeanspruchten Seildrähten T2 - 14. Branchentag-Draht, 23. Sept. 2021 N2 - Bei Zugschwellversuchen kann sowohl die Amplituden- als auch die Mittelspannung frei eingestellt werden. Für eine zusammenfassende Auswertung müssen Amplituden- und Mittelspannungen durch eine einzige sogenannte äquivalente Spannung ersetzt werden. Die Bestimmung dieser äquivalenten Spannung setzt die Kenntnis des sogenannten Mittelspannungseinflusses voraus, der sich von Material zu Material unterscheidet. Aus der Literatur werden die gängigen Modelle zur Beschreibung des Mittelspannungseinflusses bei metallischen Werkstoffen vorgestellt. Daraus werden erstmals geeignete Modelle für Seildrähte abgeleitet. Dadurch lassen sich für Seildrähte die ertragbaren Lastwechselzahlen bei Zugschwellversuchen zuverlässig abschätzen und damit eine allgemeine Beschreibung ihres Materialermüdungsverhaltens angeben. Y1 - 2021 ER - TY - GEN A1 - Briem, Ulrich T1 - Lebensdauerverhalten von Seildrähten T2 - 13. Branchentag-Draht, 15. Sept. 2020 Y1 - 2020 ER - TY - GEN A1 - Schwanzer, Peter A1 - Dietrich, Markus A1 - Gaderer, Matthias A1 - Rabl, Hans-Peter T1 - Monitoring von Partikelfiltern für den Einsatz in Fahrzeugen mit direkt- einspritzenden Ottomotoren mit einer Radio-Frequenz (RF-) Antenne T2 - Kolloquium des Bayerischen Wissenschaftsforum Y1 - 2019 UR - https://mobilitaet-verkehr.baywiss.de/fileadmin/verbundkolleg/mobilitaet-verkehr/poster/20190417_Poster_Regensburg_Kolloqium_des_Bayerischen_Wissenschaftsforum_Peter_Schwanzer.pdf ER - TY - GEN A1 - Schwanzer, Peter A1 - Dietrich, Markus A1 - Gaderer, Matthias A1 - Rabl, Hans-Peter T1 - Detektion unterschiedlicher Medien in Gasoline Particulate Filter (GPF) mit Hilfe eines Radio-Frequenz (RF-) Sensors T2 - Bayerische Wissenschaftsforum - BayWISS 2020 Y1 - 2020 UR - https://mobilitaet-verkehr.baywiss.de/fileadmin/verbundkolleg/mobilitaet-verkehr/poster/Schwanzer_Peter.pdf ER - TY - GEN A1 - Altmann, Robert A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Gaderer, Matthias T1 - Phänomenologische Untersuchung des Einspritzverhaltens von Pflanzenölkraftstoff T2 - 3. Tagung der Fuels Joint Research Group (FJRG) "Kraftstoffe für die Mobilität von Morgen" Y1 - 2019 UR - https://www.researchgate.net/publication/335490299_Phanomenologische_Untersuchung_des_Einspritzverhaltens_von_Pflanzenolkraftstoff ER - TY - GEN A1 - Schwanzer, Peter A1 - Dietrich, Markus A1 - Haft, Gerhard A1 - Gaderer, Matthias A1 - Rabl, Hans-Peter T1 - Oxidation Kinetics Determination of GDI Engine Soot by a Radio-Frequency Sensor T2 - 23rd Conference on Combustion Generated Nanoparticles 2019, June 17-20, Zürich, Switzerland Y1 - 2019 UR - https://www.nanoparticles.ch/archive/2019_Schwanzer_PO.pdf ER - TY - GEN A1 - Schulz, Carsten T1 - Maintenance Prediction using Realtime Digital Twins T2 - Dassault Systèmes User Conference 2018, Hanau, Germany, 4-6 December Y1 - 2018 ER - TY - GEN A1 - Schlecht, Berthold A1 - Schulz, Carsten T1 - Detaillierte Abbildung komplexer Anregungsspektren in Mehrkörpersystem-Modellen zur Untersuchung kritischer Betriebszustände T2 - VDI Wissensforum - Schwingungsanalyse 2013, Stuttgart, 06./07. März 2013 Y1 - 2013 ER - TY - GEN A1 - Goedeke, Arne A1 - Schulz, Carsten A1 - Gruss, H. A1 - Gläser, T. T1 - Optimierung des Predictive Maintenance im Kranbau T2 - Nachwuchswissenschaftlerkonferenz - NWK, 19, 2018, Köthen Y1 - 2018 ER - TY - GEN A1 - Schulz, Carsten A1 - Gruss, H. A1 - Voigt, S. T1 - Ganzheitliche Instandhaltungsplanung für Industriegetriebe T2 - Nachwuchswissenschaftlerkonferenz - NWK, 19, 2018, Köthen Y1 - 2018 ER - TY - GEN A1 - Dendorfer, Sebastian T1 - Biomechanische Aspekte bei Sportverletzungen T2 - OT World Leipzig, Internationale Fachmesse und Weltkongress für Orthopädie und Rehatechnik, 10.-13. Mai 2022 Y1 - 2022 ER - TY - GEN A1 - Heinrich, Tobias A1 - Ketterl, Hermann T1 - AI to quantify biological diversity T2 - LANDSUPPORT Final Conference and the Save Our Soils Workshop, 27 -28 APRIL 2022, Portici, Italy N2 - The primary consumers of plant exudates – in exact fungi and bacteria, are representative for the soil succession level from bare soil, which is bacterial dominant to old growth forest constitute by fungal dominance. In a specified level of soil succession, a special kind of plant family benefits on the Fungal to Bacteria Ratio. The ability to determine this ratio in situ without complex chemical applications is part of the project Electronical Laboratory for Intelligent Soil Examination (ELISE). Several mechanical and optical tests on soil samples are covered within this Project. To analyze the fungal to bacteria ratio, samples are prepared automatically – in a defined and reproductive procedure – to generate slides for shadowing microscopy. The samples are observed by a camera, which is attached to a transmitted light microscope. The automatic analysis, done with computer vision algorithms, aims to quantify bacterial and fungal biomass in the actual sample view. Moreover, the algorithm can classify organisms according to their color and shape. To get a processable picture, several images from different focal levels must be taken through the sample thickness. Parts of each image, are in focus at the actual layer, are merged to a whole depth of field picture, by focus stacking. This produced picture is used to classify, locate and quantify – in first step filamentous organisms e.g. fungal by image sematic segmentation. The result represents an image sized mask, which indicates the class of fungi with class equivalate values at the pixel positions – covered by the organism. This information is used to calculate the fungal mass per gram soil. To quantify the bacterial biomass two approaches are implemented. For low density of bacterial existence, the individual bacteria is counted for a part of the field of view by an image detection algorithm to be extrapolate afterwards to the mass per gram soil. For high density of bacterial occurrence, specified regions of interest with only bacteria present are chosen. An image classification which has been pretrained by pictures of bacterial density patterns – previously determent by making the sample countable due to preforming sample dilutions, is done. The second option for high density bacterial count is, to automatically preform dilutions until the image detection is confidently countable. To ensure a usable confidence score a statistical approach of many fields of view is taken. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-50080 UR - https://www.landsupport.eu/wp-content/uploads/2022/04/210422-abstract-poster-v2.pdf ER -