TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Die üblichen Verdächtigen – automatisierte Strafverfolgung aus Perspektive der Technikfolgenabschätzung und Technikbewertung Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Nutzungsdauer und Recycling softwareabhängiger Geräte – Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Digitalisierung, KI, Robotik – Visionen für die Gesundheitsversorgung von morgen Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Verstand, Vernunft, Seele: Was unterscheidet KI-Systeme von Menschen? Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - KI und Big Data: Wenn ein Hype zum ethischen Stolperstein wird Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Aspekte der sozialen Nachhaltigkeit am Beispiel des Einsatzes von KI. Ergebnisse einer Befragung von zivilgesellschaftlichen Organisationen in der Grenzregion im Bereich Umweltschutz, Sozial- und Gesundheitswesen T2 - Aspekty sociální udržitelnosti na příkladu využití umělé inteligence. Výsledky průzkumu mezi občanskými organizacemi v pohraniční oblasti v oblasti ochrany životního prostředí, sociálních věcí a zdravotnictví a lidských práv Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen (KINiro) – Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Zwischen Fortschritt und Verantwortung: KI, Nachhaltigkeit und wir Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz: Ökonomische und ethische Aspekte Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Weber, Karsten T1 - KI ./. Demokratie BT - Ein kompliziertes Verhältnis Y1 - 2024 ER - TY - CHAP A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten ED - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung, T1 - Die Zukunft der Notfallerkennung in Haushalten älterer Menschen : eine Technikbewertung T2 - Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen für die Regionalentwicklung N2 - Die meisten älteren Personen wünschen sich ein Altern in der Häuslichkeit, auch bei zunehmendem Anteil an Pflegebedürftigen in der Bevölkerung. Der Pflegenotstand im ländlichen Raum und im ambulanten Bereich stellt die häusliche Versorgung jedoch vor Herausforderungen. Die Digitalisierung soll dabei Abhilfe schaffen. Hausnotrufsysteme sind eine weit verbreitete Form digitaler Assistenzsysteme, die auf Knopfdruck Hilferufe an Hausnotrufzentralen übermitteln. Sie stehen jedoch in der Kritik, da die Handsender aus Angst vor Stigmatisierung von den Pflegebedürftigen oft abgelegt und daher trotz Notlage nicht genutzt werden. Neben vielfältiger Forschung zu digitalen Assistenzsystemen werden zunehmend technische Prototypen zu Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung für ältere Menschen entwickelt, die mithilfe von Stromverbrauchsdaten und Künstlicher Intelligenz auf Inaktivität und somit mögliche Notfälle schließen. Smart-Meter sind intelligente Messsysteme, die für bestimmte Privathaushalte gesetzlich verpflichtend eingeführt werden, um Netzstabilität zu gewährleisten. Dieser Beitrag stellt erste Ergebnisse einer Technikbewertung mithilfe eines Mixed-Method-Ansatzes vor. Ein Drittel der Expertinnen und Experten sieht eine positive Nutzungsintention. Die Bevölkerungsbefragung zeigt Unentschlossenheit bezüglich der neuen Technologie. Eine Nutzungsintention besteht vor allem bei jüngeren technikaffinen Personen, d.h. den älteren Menschen der Zukunft. KW - Notfallerkennung KW - Smart Meter KW - Akzeptanz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.58007/gcpc-7j48 SN - 1868-0097 SP - 126 EP - 136 PB - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) CY - Bonn ER - TY - JOUR A1 - Bedbur, Stefan A1 - Kamps, Udo A1 - Schmiedt, Anja Bettina T1 - A flexible model of ordered random variables for non-metallic inclusions in steels and related statistical inference JF - Applied Mathematical Modelling N2 - In a data set of non-metallic inclusion sizes in samples from engineering steel, common order statistics fail to serve as a suitable model for ascendingly ordered measurements within single samples. Therefore, a flexible model of ordered random variables is proposed, which allows for changes of distributions described by model parameters. Joint maximum likelihood estimation of these parameters and the shape parameter of an underlying left-truncated Weibull distribution is considered, and a model test is developed for the null-hypothesis of common order statistics being an adequate model. To overcome small data situations, a link-function approach is examined in order to reduce the number of involved model parameters as well as to propose to use a link-function parameter as a material indicator. An asymptotic test is provided to check for the presence of a linear link function, and tests for hypotheses about two link-function parameters are studied. Moreover, the construction of simultaneous confidence regions for the link-function parameters as well as of confidence bands for the entire graph of the link function are presented. Throughout, the findings are applied to the real metallurgical data set. Similar problems and data structures arise in other fields of material science and applications such as geology. Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.1016/j.apm.2025.116284 SN - 0307-904X N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Anja Bettina Schmiedt VL - 149 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Schmiedt, Anja B. A1 - Empacher, Christina A1 - Kamps, Udo T1 - One- and two-sided prediction intervals for future Pareto record values with applications JF - Journal of Statistical Theory and Applications N2 - Based on upper record values in a series of observations over time from a Pareto distribution, an exact and several approximate one-sided and two-sided prediction intervals for the next record value (or for another future record value) to appear are studied and compared by means of an extensive simulation study. The performances of the prediction intervals are evaluated and recommendations are proposed for what method should be used in a given situation with respect to the form of the prediction interval on the one hand and to the tail behaviour on the other. The proposed methods are applied to insurance, environmental and sports data, where the respectively fitted Pareto distributions show a different tail behaviour. As a result, it is seen that although the number of observed record values in the presented real data applications is rather small, as it is usually the case, the selected prediction intervals are of practical use. KW - Interval prediction KW - Pareto distribution KW - Real data analyses KW - Record values KW - Simulation study Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81605 SN - 2214-1766 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Anja B. Schmiedt PB - Springer ER - TY - JOUR A1 - Dotter, Caroline A1 - Haug, Sonja A1 - Schnell, Rainer A1 - Raptis, Georgios A1 - Weber, Karsten T1 - Sharing health data for research purposes: results of a population survey in Germany JF - BMC health services research N2 - BACKGROUND: Increased use of health data has the potential to improve both health care and health policies. Several recent policy initiatives at the European and German legislative levels aim to increase the primary and secondary use of health data. However, little is known about general population views on health data access for research. Most studies are based on subsets defined by specific illnesses. METHODS: We commissioned a national computer-assisted dual-frame telephone survey (landline and mobile). Logit estimation models were used to identify predictors of willingness to provide access to health data to different organizations (universities in Germany, universities worldwide, German government organizations, pharmaceutical companies). RESULTS: A high willingness to share health data for research purposes is observed, depending on the specific data recipient. The willingness is highest for research at universities in Germany and German governmental organizations, and lowest regarding research by pharmaceutical companies. The main drivers for sharing health data are the level of trust in public institutions, the respondents' assessment of the seriousness and likelihood of data misuse, and the level of digital literacy. Age, gender, and level of education have small effects and do not determine the willingness to share health data for all organizations. CONCLUSION: We present evidence from a random sample of the German population. The results indicate widespread support among the population for providing access to health data for research purposes. Similar to findings in other countries, the willingness depends strongly on the recipient of the data. This paper evaluates the impact of various determinants - identified in previous qualitative and quantitative research - on the willingness of the German population to share health data. While previous studies have found that patients are generally more willing to share health data, we found that the presence of a medical precondition does not translate into respondents' unequivocal support for health data sharing. We identify privacy concerns, general trust, and digital literacy as key factors influencing the willingness to share health data. Therefore, policymakers and stakeholders need to ensure and communicate the necessary privacy protection measures to increase the willingness of the German population to share health data. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81622 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Caroline Dotter VL - 25 PB - BMC ER -