TY - JOUR A1 - Broser, Christian A1 - Falter, Thomas A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Altenbuchner, Amelie A1 - Vögele, Daniel A1 - Koss, Claus A1 - Schlamp, Matthias A1 - Dunnweber, Jan A1 - Steffens, Oliver A1 - Heckner, Markus A1 - Jaritz, Sabine A1 - Schiegl, Thomas A1 - Corsten, Sabine A1 - Lauer, Norina A1 - Guertler, Katherine A1 - Koenig, Eric A1 - Haug, Sonja A1 - Huber, Dominik A1 - Birkenmaier, Clemens A1 - Krenkel, Lars A1 - Wagner, Thomas A1 - Justus, Xenia A1 - Saßmannshausen, Sean Patrick A1 - Kleine, Nadine A1 - Weber, Karsten A1 - Braun, Carina N. A1 - Giacoppo, Giuliano A1 - Heinrich, Michael A1 - Just, Tobias A1 - Schreck, Thomas A1 - Schnabl, Andreas A1 - Gilmore, Amador Téran A1 - Roeslin, Samuel A1 - Schmid, Sandra A1 - Wellnitz, Felix A1 - Malz, Sebastian A1 - Maurial, Andreas A1 - Hauser, Florian A1 - Mottok, Jürgen A1 - Klettke, Meike A1 - Scherzinger, Stefanie A1 - Störl, Uta A1 - Heckner, Markus A1 - Bazo, Alexander A1 - Wolff, Christian A1 - Kopper, Andreas A1 - Westner, Markus A1 - Pongratz, Christian A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Briem, Ulrich A1 - Hederer, Sebastian A1 - Wagner, Marcus A1 - Schillinger, Moritz A1 - Görlach, Julien A1 - Hierl, Stefan A1 - Siegl, Marco A1 - Langer, Christoph A1 - Hausladen, Matthias A1 - Schreiner, Rupert A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Kreuzer, Reinhard A1 - Brückl, Oliver A1 - Dawoud, Belal A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Gamisch, Bernd A1 - Schmidt, Ottfried A1 - Heberl, Michael A1 - Gänsbauer, Bianca A1 - Bick, Werner A1 - Ellermeier, Andreas A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Prem, Nina A1 - Sindersberger, Dirk A1 - Tschurtschenthaler, Karl A1 - Aurbach, Maximilian A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Betz, Michael A. A1 - Szecsey, Tamara A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Murr, Florian ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschung 2018 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2018 KW - Forschung KW - Forschungsbericht Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13826 SN - 978-3-9818209-5-9 CY - Regensburg ER - TY - CHAP A1 - Falter, Thomas A1 - Goldberg, Boris A1 - Günther, Swen A1 - Steffens, Oliver ED - Borowski, Esther ED - Cernavin, Oleg ED - Hees, Frank ED - Joerißen, Theresa T1 - Transfererfolg messbar machen BT - Von der Idee über die Implementierung zur Anwendung mit Transferindikatorik im Forschungsbetrieb T2 - Erfolgreicher Transfer in der Arbeitsgestaltung N2 - Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) kommt als regionalen Innovationstreibern eine gesellschaftliche Verantwortung durch ihre Zusammenarbeit mit Unternehmen und Gesellschaft zu. Diese Zusammenarbeit geschieht im Rahmen von Aktivitäten des Wissens- und Technologietransfers. Die Beurteilung des Erfolgs dieser Transferaktivitäten verursacht jedoch regelmäßig Schwierigkeiten, da geeignete Indikatoren zur Erfolgsmessung fehlen. Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundforschungsprojektes Transfer_i wurde ein Modell zur Objektivierung und Messung von Forschungsleistung, forschungsbasiertem Transfer sowie dessen Umsetzung am Markt in Form von Innovationen erarbeitet. Mit dem Forschungsprojekt wurden kausale Zusammenhänge für das Gelingen von Transfer identifiziert und daraufhin entsprechende Indikatoren definiert, um auf dieser Basis die Steuerung von Transferprozessen zu ermöglichen. In diesem Beitrag werden zwei im Projekt Transfer_i entwickelte Modelle und Indikatoren vorgestellt, die die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Transferprozess abbilden können. Auf dieser Grundlage zeigen wir anhand eines Projekts (MAGGIE) der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Regensburg mit mehreren regionalen Partnern, wie die vorher definierten Modelle und Indikatoren in einem konkreten Anwendungsfall verwendet werden können. Abschließend beschreiben wir die erforderlichen Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Umsetzung von Transfer an Hochschulen und wie darauf bezogene Indikatoren effektiv eingeführt werden können. KW - Angewandte Forschung KW - Transfer Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-67568 UR - https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4808 SP - 173 EP - 187 PB - Waxmann CY - Münster ER - TY - CHAP A1 - Mottok, Jürgen A1 - Merk, Josef A1 - Falter, Thomas T1 - A multi dimensional view of the Graves value systems model on teaching and learning leading to a students-centered learning: Graves model revisited T2 - IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 10-13 April 2016, Abu Dhabi, UAE N2 - A cultural change at the university eco-system is possible with diverse learning approaches in faculties. Diverse learning offers will cope with the diversity of students regarding their value systems. Currently teaching at universities is dominated by "teacher-centered teaching", also there are approaches to use different methods to accelerate and intensify the teaching and learning process. Nevertheless these approaches do often not show the desired impact with all students. This paper is offering insights how that comes using the Graves value systems model and is proposing a set of methods which fits to different value systems of students. KW - Graves Value Systems Model KW - Teaching methods KW - Students-centered teaching KW - Inside-outside classroom learning , KW - Scaffolding KW - Cultural set up Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1109/EDUCON.2016.7474600 SP - 503 EP - 512 ER - TY - CHAP A1 - Müller, Andreas A1 - Falter, Thomas ED - Wörwag, Sebastian ED - Cloots, Alexandra T1 - Sechs Führungsperspektiven für die digitale Transformation – Welche Dashboards das Veränderungsmanagement in digitalen Zeiten unterstützen können BT - Ein Praxisbericht T2 - Arbeitskulturen im Wandel N2 - Während KPIs und Dashboards in großer Zahl für den Betrieb eines Unternehmens im eingeschwungenen Zustand zur Verfügung stehen, scheint es insbesondere in der digitalen Transformation besonders schwierig zu sein, Orientierung zu behalten und zu vermitteln. Welche Aspekte sind dabei wichtig? Was ist der Einfluss der Unternehmenskultur? In welcher Reihenfolge sollen wir vorgehen? Wie können wir die wichtigen Parameter messen und visualisieren? Auf diese Fragen geben wir unter Berücksichtigung unterschiedlicher Modelle und Perspektiven Antworten und zeigen am hypothetischen Beispiel eines Autohauses mögliche konkrete Aktionen exemplarisch auf. Y1 - 2020 SN - 978-3-658-30450-8 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-30451-5_12 SP - 239 EP - 257 PB - Springer Gabler CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Merk, Josef A1 - Schlotz, Wolff A1 - Falter, Thomas T1 - The Motivational Value Systems Questionnaire (MVSQ): Psychometric Analysis Using a Forced Choice Thurstonian IRT Model JF - Frontiers in Psychology N2 - This study presents a new measure of value systems, the Motivational Value Systems Questionnaire (MVSQ), which is based on a theory of value systems by psychologist Clare W. Graves. The purpose of the instrument is to help people identify their personal hierarchies of value systems and thus become more aware of what motivates and demotivates them in work-related contexts. The MVSQ is a forced-choice (FC) measure, making it quicker to complete and more difficult to intentionally distort, but also more difficult to assess its psychometric properties due to ipsativity of FC data compared to rating scales. To overcome limitations of ipsative data, a Thurstonian IRT (TIRT) model was fitted to the questionnaire data, based on a broad sample of N = 1,217 professionals and students. Comparison of normative (IRT) scale scores and ipsative scores suggested that MVSQ IRT scores are largely freed from restrictions due to ipsativity and thus allow interindividual comparison of scale scores. Empirical reliability was estimated using a sample-based simulation approach which showed acceptable and good estimates and, on average, slightly higher test-retest reliabilities. Further, validation studies provided evidence on both construct validity and criterion-related validity. Scale score correlations and associations of scores with both age and gender were largely in line with theoretically - and empirically-based expectations, and results of a multitrait-multimethod analysis supports convergent and discriminant construct validity. Criterion validity was assessed by examining the relation of value system preferences to departmental affiliation which revealed significant relations in line with prior hypothesizing. These findings demonstrate the good psychometric properties of the MVSQ and support its application in the assessment of value systems in work-related contexts. Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01626 VL - 8 IS - 1626 ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Liubenova Popova, Silvia A1 - Falter, Thomas T1 - Indicators for Knowledge and Technology Transfer: Mapping, Measuring, and Managing T2 - Academic and Practitioner, Proceedings of the 2022 UIIN Conference Series: Challenges and Solutions for Fostering Entrepreneurial University-Industry Engagement, Entrepreneurial & Innovative Universities and Collaborative Innovation, June 13-15, 2022, Amsterdam N2 - The university research landscape in Germany has been repeatedly criticised for the fact that the excel-lent scientific output is insufficiently transferred to economically usable applications. In order to un-cover the weaknesses of knowledge and technology transfer, an effective measurement and indicator system is required. For this reason, research activities in this area have increased recently, especially funded by state institutions such as the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). Relevant publications and studies contain a large number of proposals for key figures and indicators. These are intended to provide as comprehensive a picture of the transfer process as possible. The point of view of the transfer provider, i.e. the university, is often in the foreground. Until the present moment, transfer recipients such as economy and society have received less attention. The analysis of these sub-systems was part of the cross-university research project ‘Transfer_i: Transfer Indicators’. In this paper we describe an effective approach for mapping, measuring, and managing of transfer pro-cesses by using key performance indicators (KPI). Therefore, a systematic analysis and description of the (research-based) transfer processes at the subsystem level were carried out. The main causal rela-tionships in knowledge and technology transfer were determined for each sub-system, e.g. state, re-search, economy, society. The results were aggregated on the basis of a multidimensional model. Y1 - 2022 UR - https://www.researchgate.net/publication/362158728_Indicators_for_Knowledge_and_Technology_Transfer_Mapping_Measuring_and_Managing_in_UIIN_ed_Academic_and_Practitioner_Proceedings_of_the_2022_UIIN_Conference_Series_June_13-15_2022_Amsterdam_pp_52-64 SP - 52 EP - 64 ER - TY - JOUR A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Göbel, Gunther T1 - Transferindikatorik in Hochschulen: Von der individuellen Messung zur ganzheitlichen Steuerung von Transferprozessen JF - Hochschulmanagement N2 - The university research landscape in Germany has been repeatedly criticised for the fact that the excellent scientific output is insufficiently transferred to economically usable applications. In order to uncover the weaknesses of knowledge transfer, an effective measurement and indicator system is required. For this reason, research activities in this area have increased recently, especially funded by state institutions such as the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). Relevant publications and studies contain a large number of proposals for key figures and indicators. These are intended to provide as comprehensive a picture of the transfer process as possible. The point of view of the transfer provider, i.e. the university, is the basis of discussion. Until the present moment, transfer re cip ients such as economy and society have received less attention. The analysis of these sub-systems was part of the cross-university research project ‘Transfer_i’. Y1 - 2023 UR - https://www.researchgate.net/publication/371762399_Transferindikatorik_in_Hochschulen_Von_der_individuellen_Messung_zur_ganzheitlichen_Steuerung_von_Transferprozessen_In_Hochschulmanagement_HM_12023_S_16-23 SN - 1860-3025 VL - 18 IS - 1 SP - 16 EP - 23 PB - UniversitätsVerlagWebler CY - Bielefeld ER - TY - INPR A1 - Müller, Andreas A1 - Falter, Thomas T1 - When Work (Re)releases Energy: Five steps towards regenerative people management N2 - In this article, we explore the innovative concept of regenerative work, which positions itself as a response to the challenges of the modern working world. At the core of our discussion are five phases of work design: from conventional (degenerative) work, often perceived as burdensome, through employee-oriented work, human-centeredness, restorative work, and finally to regenerative work, which can return energy to employees (and the environment). We examine the influence that leaders, employees, and HR professionals can have on designing working conditions, jobs, and teams. Practical examples illustrate how companies can achieve a positive energy balance for employees and teams through energy analysis. We emphasize that regenerative work is not a distant ideal but an achievable goal that can be realized through the conscious design of the workplace. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.13140/RG.2.2.10446.57928 ER - TY - JOUR A1 - Günther, Swen A1 - Brucksch, Michael A1 - Bormann, Paula-Marie A1 - Falter, Thomas A1 - Lang, Gabriele A1 - Wink, Rüdiger A1 - Findeisen, Vivien T1 - Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen BT - Modelltheoretische Grundlagen und konzeptionelle Umsetzung JF - Qualität in der Wissenschaft (QiW) N2 - Swen Günther, Michael Brucksch, Paula-Marie Bormann, Thomas Falter, Gabriele Lang, Rüdiger Wink und Vivien Findeisen greifen mit ihrem Beitrag Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen – Modelltheoretische Grundlagen und konzeptionelle Umsetzung ein Themenfeld auf, das in Anbetracht der verstärkten Bemühungen von Hochschulen um Transfer auf unterschiedlichen Handlungsebenen äußerst aktuell ist. Ihr Beitrag entstand vor dem Hintergrund, dass sich in der einschlägigen Literatur zum Wissens- und Technologietransfer von Hochschulen und Forschungseinrichtungen zahlreiche Ansätze und insgesamt mehrere hundert Vorschläge von Indikatoren respektive Kennzahlen finden. Diese resultieren u.a. aus unterschiedlichen Begriffsverständnissen und wissenschaftlichen Dispositionen. Die Autor*innen stellen nun einen prozessorientierten Ansatz als modelltheoretische Grundlage vor, um auf dessen Basis eine kennzahlenbasierte Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen zu entwickeln. Dabei werden – im Rahmen einer Betrachtung der beteiligten Subsysteme – die Erfolgsfaktoren für den Transfer herausgearbeitet sowie die Ableitung von Kennzahlen beispielhaft aufgezeigt. Hierfür wird auf Forschungsergebnisse des Verbundforschungsprojektes „Transferindikatorik“ zurückgegriffen. KW - Transferforschung KW - Transferprozesse KW - Kennzahlenbasierte Steuerung KW - Transferindikatoren Y1 - 2021 UR - https://0a59654b-c029-4e59-a817-d92d38cf7998.filesusr.com/ugd/7bac3c_82293b7da9bc4060992cdc76f5b25895.pdf SN - 1860-3041 VL - 15 IS - 2 SP - 57 EP - 63 PB - UniversitätsVerlagWebler CY - Bielefeld ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Brucksch, Michael A1 - Beckmann, Wilhelm A1 - Lang, Gabriele A1 - Findeisen, Vivien A1 - Bormann, Paula-Marie T1 - Relevance of transfer processes and indicators in practice - Results of a cross-subsystem expert survey in Germany T2 - Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, Challenges and Solutions for Fostering Entrepreneurial University-Industry Engagement, Entrepreneurial & Innovative Universities and Collaborative Innovation, Budapest KW - Innovation Systems KW - Knowledge and Technology Transfer KW - Transfer Indicators KW - Processes KW - Subsystems Y1 - 2023 UR - https://www.uiin.org/product/2023-uiin-conference-proceedings/ SN - 9789-491-901-614 PB - University Industry Innovation Network B.V. CY - Amsterdam ER - TY - JOUR A1 - Brucksch, Michael A1 - Falter, Thomas T1 - Sprache im Transfer- und Innovationsgeschehen BT - Beitrag zum fachsprachlichen Gebrauch im Transfer- und Innovationsgeschehen JF - Transfer_i, Scientific Glossary, Sprache im Transfergeschehen N2 - Transfer kann als Beziehungsgeschehen zwischen Transferakteuren, die im Dialog stehen, aufgefasst werden. Beziehungsgeschehen gestaltet sich in erster Linie durch Sprache aus. Sprache wiederum erzeugt Wirklichkeit sowohl auf der auf der Inhalts- wie auch auf der Beziehungsebene. Sprache verbindet Dialogpartner oder trennt sie – je nach Sprachgebrauch. Die fachliche Ausdrucksweise, die Verwendung von Fachterminologien sowie die Kommunikation der fachlichen und überfachlichen Werte sind dabei prägend für den Sprachgebrauch und auch für das Sprachverständnis. Soll Transfer und das damit verbundene Transfergeschehen erfolgreich sein, muss die genutzte Sprache für alle Transferpartner im Dialog definiert, verständlich und motivierend, also direkt handlungsanregend, sein. Das bedeutet letztendlich, dass es klar sein muss, worüber man spricht und auf welcher Grundlage ein (Transfer-)Dialog stattfindet. Was Transfer aber genau beinhaltet, wie er strukturiert ist, wo und wie Transfer verortet ist und wie Transfer gemessen wird, darüber herrscht keineswegs Einigkeit. Damit schmälern sich die grundlegenden Voraussetzungen für einen erfolgreichen Transfer. Umso wichtiger erscheint es deshalb, einen eindeutigen Sprachgebrauch zu pflegen, der auf Definitionen und Begriffsabgrenzungen referenziert. Diese müssen Bestandteile eines konkludent durchdachten und wissenschaftstheoretisch basierten Systemmodells sein und ein gemeinsam getragenes Transferverständnis sicherstellen. Y1 - 2021 UR - https://www.transferforschung.de/_files/ugd/fdf78e_cab23e6dd89240eb9fc596487c74a8f9.pdf SP - 1 EP - 4 ER - TY - JOUR A1 - Brucksch, Michael A1 - Falter, Thomas T1 - Modelle zur Beschreibung des Transfers im Innovationsgeschehen BT - Entwicklung von Referenz- und Modellsystemen für die Darstellung von Transfer und Transfergeschehen JF - TRANSFER Y1 - 2021 UR - https://www.transferforschung.de/_files/ugd/fdf78e_cbdad77073ca4c12a231be63278418a3.pdf ER - TY - CHAP A1 - Günther, Swen A1 - Falter, Thomas A1 - Brucksch, Michael A1 - Beckmann, Wilhelm A1 - Lang, Gabriele A1 - Findeisen, Vivien A1 - Bormann, Paula-Marie T1 - Relevance of transfer processes and indicators in practice 3 Results of a cross-subsystem expert survey in Germany T2 - Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, June 9-11, 2023, Budapest Y1 - 2023 SP - 104 EP - 119 PB - UIIN ER - TY - CHAP A1 - Hauser, Florian A1 - Staufer, Susanne A1 - Röhrl, Simon A1 - Nadimpalli, Vamsi Krishna A1 - Ezer, Timur A1 - Grabinger, Lisa A1 - Mottok, Jürgen A1 - Falter, Thomas ED - Gómez Chova, Luis ED - González Martínez, Chelo ED - Lees, Joanna T1 - LEVERAGING FIVE QUESTIONNAIRES TO ANALYZE STUDENT LEARNING STRATEGIES AND GENERATE AI-POWERED INDIVIDUALIZED LEARNING PATHS T2 - ICERI2025 Proceedings N2 - Background: The COVID-19 pandemic has significantly accelerated the shift toward online and blended learning in higher education, placing renewed emphasis on the individualization of learning content to meet diverse student needs. Even high-quality learning materials may fail to engage learners if they do not align with students’ personal preferences and learning styles. Identifying these learner preferences, therefore, emerges as a critical challenge. Objectives: This paper presents ongoing work within a larger research project aimed at employing artificial intelligence to recommend optimal learning path for students in specific courses. Beyond mere optimization, the goal is to ensure the best possible fit between learning materials and individual learners. Sample & Methods: A total of 27 students from technical degree programs took part in this survey. All participation was voluntary, and data were handled in full compliance with GDPR regulations. Although our broader project integrates fine-grained learning analytics from Moodle, the present abstract focuses exclusively on the self-report questionnaire results. Participants completed five instruments: 1. Index of Learning Styles (ILS) 2. LIST-K (Learning and Study Strategies Inventory – Short version) 3. BFI-10 (Big Five Inventory – 10 items) 4. Custom Preferences Instrument, capturing preferences for specific learning elements (e.g. instructional videos, lecture notes, summaries) and basic demographic data 5. Motivational Value Systems Questionnaire (MVSQ), piloted last semester to assess value orientations and motivational drivers Results: Preliminary analyses of the questionnaire data reveal: - Learning Styles (ILS): The majority lean toward the visual learning type (M = 5.740, SD = 3.430). - Learning Strategies (LIST-K): High scores on metacognitive strategies (M = 3.000; SD = 0.520) and collaboration with peers (M = 3.190; SD = 0.540). - Preferred Learning Elements: Summaries, overviews, and self-checks are most favored. - Value Orientations (MVSQ): Students are primarily driven by the pursuit of personal achievement (M = 4.400; SD = 11.140). Conclusion & Significance: By integrating these five standardized questionnaires, we gain valuable insights into student learning preferences—insights that complement our Moodle analytics in the broader project. Observed trends suggest that learning materials should be concise and designed to facilitate peer interaction and knowledge deepening. These findings will guide the refinement of our AI-driven recommendation engine, enhancing its ability to deliver personalized learning paths that boost both engagement and effectiveness. KW - AI in higher education KW - learning management system KW - adaptive learning KW - personalized learning paths KW - online and blended learning Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.21125/iceri.2025.0658 SP - 1775 EP - 1784 PB - IATED ER -