TY - CHAP A1 - Haug, Sonja T1 - The Muslim population in Germany T2 - Population Days - Giornate di Studio sulla Poplazione 2013, 26.02.2013, Bressanone (Italy) Y1 - 2013 ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja A1 - Currle, Edda ED - Weber, Karsten ED - Haug, Sonja ED - Lauer, Norina ED - Mohr, Christa ED - Pfingsten, Andrea ED - Raptis, Georgios ED - Bahr, Gudrun T1 - Determinanten der Akzeptanz und Nutzungsbereitschaft von Telepräsenzrobotik BT - Ergebnisse einer Längsschnittstudie mit Schlaganfallbetroffenen und Angehörigen T2 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie III - Nutzung, Akzeptanz, Wirkung und Lebensqualität N2 - Anhand der Ergebnisse einer Längsschnittstudie mit Schlaganfallbetroffenen und ihren Angehörigen wird untersucht, welche Faktoren Einfluss auf die Akzeptanz und die Nutzungsbereitschaft von Telepräsenzrobotik ausüben. T3 - Regensburger Beiträge zur Digitalisierung des Gesundheitswesens - 4 KW - Digitalisierung KW - Akzeptanz KW - Technologie KW - Assistenzsystem KW - Schlaganfall Y1 - 2024 SN - 978-3-8394-6728-2 U6 - https://doi.org/10.14361/9783839467282-009 SP - 195 EP - 216 PB - transcript CY - Bielefeld ER - TY - RPRT A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Dotter, Caroline A1 - Weber, Karsten T1 - EVEKT – Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 5. Arbeitspapier: Segmentierung von Verbrauchergruppen mittels Clusteranalyse basierend auf einer Bevölkerungsbefragung in Deutschland N2 - Ziel dieses Arbeitspapiers ist es, Haushalte in unterschiedliche Verbrauchergruppen zu kategorisieren, um Schlussfolgerungen für eine zielgerichtete Ansprache zur Stromverbrauchsreduktion zu ziehen. In diesem Bericht werden Umfragedaten einer repräsentativen Online-Bevölkerungsbefragung für Deutschland (11/2023, n=2.027) ausgewertet. Zur Differenzierung von Verbrauchergruppen wurde eine Two-Step-Clusteranalyse zur Bestimmung der Clustervariablen und Bestimmung der Clusteranzahl durchgeführt. Anschließend wurden die Ergebnisse mit einer k-means-Clusterlösung validiert; mit der metrische soziodemografische Variablen (Alter, Haushaltsgröße, Nettoäquivalenzeinkommen und monatliche Stromkosten) aufgenommen wurden. Zwei Verbrauchersegmente resultierten aus dieser Clusterbildung: Cluster 1 besteht aus jüngeren, größeren Haushalten mit geringerem Einkommen, die höhere Stromkosten aufweisen als Cluster 2, welches aus älteren Haushalten mit einer geringeren Haushaltsgröße von durchschnittlich 1,63 Personen und höherem Einkommen sowie geringeren Stromkosten besteht. Es wird untersucht, wie sich die Cluster im Hinblick auf Nutzungsszenarien für Smart-Meter-Anwendungen, die Einstellung zum Zugriff auf Energiedaten, damit in Verbindung stehende Anreize und potenzielle Empfänger von Energiedaten unterscheiden lassen. Schlussfolgerungen für die zielgruppengerechte Adres-sierung von Energiesparwendungen werden abgeleitet. KW - Online-Bevölkerungsumfrage KW - Clustering KW - Verbraucherakzeptanz KW - Smart-Meter KW - intelligente Messsysteme Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77436 ER - TY - RPRT A1 - Schultz, Maximilian A1 - Hauer, Franziska A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 4. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews N2 - Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung Künstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichen gesellschaftlichen Kontexten untersucht dieses Arbeitspapier aus dem Projekt KINiro den Einsatz, die Bedarfe sowie die Akzeptanz von KI in Nichtregierungsorganisationen (NROs). Im Rahmen des Projekts „KINiro – Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten“ wurden zehn vertiefende Expert*innen-Interviews mit Vertreter*innen verschiedener NROs geführt. Ziel war es, ein differenziertes und vertiefendes Verständnis von Wissen, benötigten und vorhandenen Ressourcen, organisatorischen Strukturen, Umsetzungsmöglichkeiten und das Erheben von Akzeptanz und die Gründe für Nicht-Akzeptanz zu erheben. Das Arbeitspapier ist das vierte in dem Projekt und baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews, der ersten qualitativen Studie und der großen quantitativen Studie auf. Die Ergebnisse zeigen, dass das Interesse an KI in NROs stark zugenommen hat, insbesondere nach der breiten Verfügbarkeit von KI-Anwendungen wie ChatGPT. Die befragten Organisationen experimentieren aktuell mit KI vorwiegend in den Bereichen Textproduktion, Datenanalyse, Wissensmanagement und Prozessoptimierung. Es werden auch spezielle KI-Anwendungen für die Bedarfe der NROs entwickelt und eingesetzt. Zugleich bestehen jedoch große Herausforderungen, insbesondere begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen, fehlendes Know-how und der Mangel an Digitalisierung. Datenschutz und ethische Fragestellungen sowie mögliche Verzerrungen (Bias) sind zentrale Bedenken. Dennoch lassen sich erste erfolgreiche Umsetzungsstrategien erkennen, etwa die Bildung interner Arbeitsgruppen, die Unterstützung durch Führungskräfte, auch gezielte Schulungen sowie die Entwicklung von Leitlinien werden positiv bewertet. Diese Ansätze tragen dazu bei, Vorbehalte abzubauen und Akzeptanz zu fördern. Das Arbeitspapier zeigt damit, wie die vorherigen Arbeitspapiere, dass KI im gemeinwohlorientierten Sektor grundsätzlich auf Offenheit trifft, zugleich aber ein breites Spektrum an Voraussetzungen wie Ressourcen, Know-how, rechtliche Rahmenbedingungen und nutzbare Anwendungen benötigt werden, um das volle Potenzial von KI verantwortungsvoll auszunutzen. KW - Künstliche Intelligenz KW - KI KW - Nichtregierungsorganisationen KW - Qualitative Befragung KW - NGO Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471 CY - Regensburg ER - TY - RPRT A1 - Hauer, Franziska A1 - Haug, Sonja A1 - Schultz, Maximilian A1 - Scharf, Anna A1 - Weber, Karsten T1 - KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 3. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs N2 - Hintergrund und Fragestellung Künstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu verändern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies könnte besonders interessant für Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verfügung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu zählen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Über den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Methodik Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgeführt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch benötigte Ressourcen. Dafür wurden 343 NROs verschiedener Größen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert. Ergebnisse Die meisten NROs sind der Anwendung von KI gegenüber positiv eingestellt und planen den Einsatz für die Zukunft oder testen ihn bereits. Dafür werden meist schnell umsetzbare, externe Anwendungen wie Schreibunterstützungen oder Textübersetzung für Bürotätigkeiten in den Arbeitsablauf eingebaut. Diese Nutzung beschränkt sich häufig auf erste Versuche und wird durch interessierte Einzelpersonen vorangetrieben. Für größere Umsetzung fehlen häufig Zeit, Geld und Wissen. Da die NROs selbst erwarten, dass die Nutzung von KI in den nächsten Jahren zunehmen wird, werden mehr Wissensaufbau und Austausch in den Organisationen notwendig. Schlussfolgerung Das Interesse an der Thematik scheint in der Zielgruppe vorhanden zu sein, wie die hohe Teilnahmebereitschaft nahelegt. Doch handelt es sich um ein eher neues Thema für die NROs, sodass der Einsatz noch getestet wird und feste Strukturen, welche die Anwendung systematisieren und regeln noch aufgebaut werden müssen. Um dies zu ermöglichen, sind mehr Wissen, Richtlinien und finanzielle Ressourcen notwendig. Die Umsetzung hat in den NROs jedoch wenig Priorität, da zunächst andere Hürden überwunden werden müssen. KW - Künstliche Intelligenz KW - KI KW - Nichtregierungsorganisation KW - NRO KW - qualitative Studie Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73518 PB - OTH Regensburg CY - Regensburg ER - TY - RPRT A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Dotter, Caroline A1 - Weber, Karsten T1 - EVEKT - Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. 4. Arbeitspapier: Akzeptanz und Nutzungsbereitschaft von Smart-Meter-Anwendungen und datenbasierten Mehrwertdiensten BT - Erste Auswertungen im Rahmen von EVEKT N2 - Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilität zu gewährleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, können an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) rückgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde eine Online-Befragung der Wohnbevölkerung in Deutschland (n=2.027) durchgeführt, deren Ergebnisse im Folgenden dargestellt werden. Abgefragt wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromzähler bzw. Smart-Meter sowie Anwendungsszenarien. Der Hälfte der Befragten ist der Begriff Smart-Meter bekannt, etwa ein Zehntel aller Befragten verfügt nach eigenen Angaben bereits über einen intelligenten Stromzähler oder einen Smart-Meter. Zudem bestehen bei einem hohen Anteil der Befragten Erwartungen bezüglich Nützlichkeit und Energiereduktion. Ein Nutzungsszenario mit Kostensparhinweisen wird häufiger gewünscht als eine Anzeige des Echt-zeitstromverbrauchs mit dem Energieverbrauch von einzelnen Haushaltsgeräten. Bei den Inhalten der Apps würden vor allem finanzielle und ideelle Anreize zum Energiesparen motivieren. Dem Datenschutz messen die Befragten höchste Bedeutung zu. Als Schlussfolgerung kann formuliert werden, dass intelligente Messtechnologien bis zu einem gewissen Grad schon bekannt, aber in Deutschland wenig verbreitet sind. Die Nutzungsmöglichkeiten für Strom- und Kostenreduktion werden bisher kaum ausgeschöpft. Bestehenden (Datenschutz-)Bedenken gegenüber der Technologie sollte mit intensiver Aufklärung und Information begegnet werden. KW - Smart-Meter KW - Stromverbrauch KW - Soziale Aspekte KW - Motivatoren KW - Akzeptanz Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77421 ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja A1 - Vetter, Miriam A1 - Scharf, Anna A1 - Altenbuchner, Amelie A1 - Weber, Karsten ED - Heese, Carl ED - Schütz, Sandra ED - Obergrießer, Stefanie T1 - Nachhaltiges Wohnen: soziale Aspekte der Gebäudesanierung T2 - Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft Beispiele aus der Sozial- und Gesundheitsforschung N2 - Der Beitrag befasst sich mit Nachhaltigkeitszielen der Vereinten Nationen im Bereich der bezahlbaren und sauberen Energie (Ausbau erneuerbare Energie, klimafreundliche Energie), nachhaltige Städte und Gemeinden (energieeffizienter Wohnungsbau) und Maßnahmen zum Klimaschutz (Senkung Ausstoß von Treibhausgasen). Für die Erreichung dieser Nachhaltigkeitsziele spielen die Wohnung und erforderliche Veränderungen im Verbrauch von Heizenergie und Strom eine bedeutende Rolle. Das Wissen über Energieeinsparungsmöglichkeiten und die Einstellungen der Bevölkerung wie auch anderer Akteur*innen und Stakeholder*innen zur energetischen Gebäudesanierung ist hierbei entscheidend. In diesem Kontext werden drei Forschungsprojekte des Instituts für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST) an der OTH Regensburg vorgestellt: Erstens die Haushaltsbefragung in der Wohnbaugenossenschaft Margaretenau Regensburg (Projekt MAGGIE) zum Thema der energetischen Gebäudesanierung mit Fokus auf Heizung und Stromerzeugung mit regenerativer Energie. Zweitens das Projekt LivingH2, bei dem es um die Brennstoffzellentechnologie geht und drittens das Forschungsprojekt EVEKT in dem Anreizstrukturen für Energiesparmaßnahmen untersucht und in der Wohnsiedlung Herzobase in Herzogenaurach getestet werden sollen. Themenfelder, die in dem Beitrag im Spannungsfeld der sozialen, ökologischen und ökonomischen Nachhaltigkeitsdimensionen angesprochen werden, sind unter anderem Energiearmut, Interessenkonflikte zwischen Akteur*innen sowie Technikakzeptanz und Rebound-Effekte. Y1 - 2025 SN - 978-3-658-43334-5 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-43334-5_5 SP - 69 EP - 88 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Currle, Edda A1 - Haug, Sonja ED - Weber, Karsten ED - Haug, Sonja ED - Lauer, Norina ED - Mohr, Christa ED - Pfingsten, Andrea ED - Raptis, Georgios ED - Bahr, Gudrun T1 - Akzeptanz und Nutzung von Telepräsenzrobotik – Die Sicht der Proband*innen BT - »Ich werde den Burschen vermissen« T2 - Digitale Technik für ambulante Pflege und Therapie III - Nutzung, Akzeptanz, Wirkung und Lebensqualität N2 - Der Beitrag stellt die Ergebnisse der standardisierten Akzeptanzbefragungen vor, die im Rahmen der Feldstudie des Forschungsprojektes Dein Haus 4.0 Oberpfalz durchgeführt wurden. Schlaganfallbetroffene Personen wurden zu verschiedenen Aspekten der Akzeptanz, Nutzungsbereitschaft und des Nutzens der getesteten Telepräsenzrobotik in einer Längsschnittstudie befragt. T3 - Regensburger Beiträge zur Digitalisierung des Gesundheitswesens - 4 KW - Digitalisierung KW - Akzeptanz KW - Assistenzsysteme KW - Schlaganfall KW - Telerehabilitation Y1 - 2024 SN - 978-3-8394-6728-2 U6 - https://doi.org/10.14361/978383946782-010 SP - 217 EP - 240 PB - transcript CY - Bielefeld ER - TY - RPRT A1 - Haug, Sonja A1 - Scharf, Anna T1 - Report on social acceptance and consequences of hydrogen and fuel cell technology. Living Laboratory – Demonstration eines komplett reinen Wasserstoff-Brennstoffzellen-Systems (Living H2). Deliverable 6.4 N2 - The aim of this deliverable is to report about empirical research on social acceptance of fuel cell technology for energy generation. Different stakeholder groups in France and Germany were asked about their level of knowledge and their attitude towards fuel cell technology and hydrogen-powered heating systems with an online survey (Germany: n=106, France: n=8). From an expert’s point of view the future importance of hydrogen heating systems is estimated to be very high. For the evaluation, sustainability aspects, autonomy, and independence regarding energy consumption are considered paramount. Results show that subjective knowledge on hydrogen technology is rather low, and concerns are widespread. A technology acceptance model was established and empirically tested. The linear regression model shows that for acceptance, sustainability of energy consumption and autonomy from prices on the electricity market are crucial; the more respondents know about the technology, acceptance rates fall. Experts point out that the hydrogen economy cannot be considered as being mature and that risks exist. They also state a lack of political strategy and concepts for a hydrogen economy. There are differences and similarities concerning the preferred scenario for the distribution and use of hydrogen between Germany and France. In both countries, there is not dispute about that the H 2 production plant should be close to a renewable energy generation plant and distribution should not employ trucks. The employment of the technology with a 100 % H 2 fuel cell cogeneration system receives high acceptance rates in both countries. In Germany, in contrast to France, a scenario with H 2 pipeline and H 2 boiler is not considered reasonable. Preferred is a combination of H 2 pipeline, local heating networks, and fuel cell cogeneration. Given these findings, in what follows, recommendations for action are derived. Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.13140/RG.2.2.34937.07526 ER - TY - JOUR A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Datenschutzsorgen aus Sicht der Bevölkerung im Kontext der Einführung von Smart-Metern JF - Datensicherheit und Datenschutz N2 - Der Beitrag stellt die Ergebnisse einer repräsentativen Bevölkerungsumfrage zur Akzeptanz von Smart-Metern in Privathaushalten vor. Bedenken gegenüber der Einführung von Smart-Metern hat knapp die Hälfte der Befragten. Anonymisierte Zugriffe auf ERnergieverbrauchsdaten werden anstelle der Weitergabe personenbezogener Daten favorisiert. Informationen über den Datenschutz haben für deutsche Privathaushalte offenbar die höchste Priorität. KW - Smart-Grid KW - Smart-Meter KW - Onlineumfrage KW - Akzeptanz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1007/s11623-025-2065-8 VL - 49 IS - 3 SP - 177 EP - 180 PB - Springer Nature ER - TY - CHAP A1 - Currle, Edda A1 - Haug, Sonja ED - Heese, Carl ED - Schütz, Sandra ED - Obergrießer, Stefanie T1 - Gesundheit und Wohlergehen nach einem Schlaganfall — nachhaltige Rehabilitation durch Digitalisierung? T2 - Die Nachhaltigkeitsziele der UN im Spiegel der Wissenschaft. Beispiele aus der Sozial- und Gesundheitsforschung N2 - Der Beitrag befasst sich mit Ziel 3 der UN-Nachhaltigkeitsziele – Gesundheit und Wohlergehen. Er untersucht die Rolle von Digitalisierung, wie z. B. Telemedizin, Teletherapie und Telecare im Hinblick auf deren Beitrag zu einer guten, flächendeckenden Versorgung für Patientinnen und Patienten insbesondere im ländlichen Raum. Dargestellt werden Ergebnisse der quantitativen Befragung von Patientinnen und Patienten und ihren Angehörigen aus dem Projekt DeinHaus 4.0 Oberpfalz – TePUS. KW - Gesundheitsversorgung KW - Nachhaltigkeit KW - Digitalisierung KW - Technologieakzeptanz KW - Telerehabilitation KW - Telepräsenzrobotik Y1 - 2025 SN - 978-3-658-43334-5 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-43334-5_10 VL - 2025 PB - Springer VS CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja A1 - Schmidbauer, Simon ED - Kersting, Norbert ED - David, Julian ED - Hunger, Uwe T1 - Geflüchtete in Deutschland und ihre Einstellung zur Demokratie - eine empirische Untersuchung T2 - Migration und Konflikte N2 - Der Beitrag stellt Ergebnisse aus einer Befragung von Geflüchteten in Bayern im Projekt „Demokratieakzeptanz und Partizipation von Geflüchteten (DePaGe) im Rahmen des Bayerischen Forschungsverbunds ForDemocracy vor. Hierbei geht es unter anderem um Einstellungen und Verhalten in Bezug auf politische Partizipation. Dargestellt werden soziodemographische Merkmale, soziales Kapital, die bisherige politische Partizipation im Herkunftsland und die geplante Partizipation in Deutschland und Einflussfaktoren. Die Ergebnisse werden vor dem Hintergrund der eingeschränkten Beteiligungsrechte und der politischen Beteilung in der Allgemeinbevölkerung diskutiert. Y1 - 2025 SN - 978-3-658-44918-6 SN - 978-3-658-44919-3 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-44919-3_5 SP - 91 EP - 111 PB - Springer VS CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja A1 - Currle, Edda ED - Heckes, Kolja Tobias ED - Lorke, Mariya ED - Siegler, Marcel ED - Wrona, Kamil J. T1 - Angehörige als Ressource im Prozess soziotechnischer Transformation in ambulanter Therapie und Pflege : Ergebnisse einer Feldstudie zur Akzeptanz von Telepräsenzsystemen T2 - Soziotechnische Transformationen im Sozial- und Gesundheitswesen: kollaborativ, divers, barrierefrei und sozialräumlich N2 - Die Implementation digitaler Technologien wird im Spannungsfeld von demographischem Wandel, fortschreitender Digitalisierung und zunehmendem Fachkräftemangel im Gesundheitssystem mit hohen Erwartungen verknüpft. Im Rahmen eines empirischen Forschungsprojektes wurden die Machbarkeit und die Wirkung von logopädischer und physiotherapeutischer Teletherapie sowie von Telenursing-Anwendungen bei Schlaganfallpatient*innen evaluiert, die über telepräsenzgestützte digitale Assistenzsysteme im häuslichen Bereich durchgeführt wurden. Die sozialwissenschaftliche Begleitforschung hatte die Aufgabe, die Akzeptanz und die Nutzungsbereitschaft der eingesetzten Technologie zu analysieren sowie die Auswirkungen aufzuzeigen, die der Einsatz der Geräte im ethischen, rechtlichen und sozialen Kontext mit sich bringen kann. Der vorliegende Beitrag basiert auf den Daten und Ergebnissen dieser Akzeptanzforschung und analysiert die Interaktion von Menschen in ihren Rollen als Patient*in oder Angehörige von Patient*innen mit Technologie. Die Ergebnisse beleuchten die Relevanz der Angehörigen für diese Interaktionen und zeigen, warum ihre Einbeziehung im Rahmen soziotechnischer Transformationen im Bereich ambulanter Therapie und Pflege so wichtig ist. KW - Sozialtechnologie KW - Digitalisierung KW - Schlaganfall KW - Akzeptanz KW - Telepräsenzrobotik KW - Angehörige Y1 - 2025 SN - 978-3-7799-7854-1 U6 - https://doi.org/10.3262/978-3-7799-7855-8 SP - 46 EP - 59 PB - Beltz Juventa CY - Weinheim ER - TY - JOUR A1 - Scharfenberg, Georg A1 - Mottok, Jürgen A1 - Artmann, Christina A1 - Hobelsberger, Martin A1 - Paric, Ivan A1 - Großmann, Benjamin A1 - Pohlt, Clemens A1 - Wackerbarth, Alena A1 - Pausch, Uli A1 - Heidrich, Christiane A1 - Fadanelli, Martin A1 - Elsner, Michael A1 - Pöcher, Daniel A1 - Pittroff, Lenz A1 - Beer, Stefan A1 - Brückl, Oliver A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Sterner, Michael A1 - Thema, Martin A1 - Muggenthaler, Nicole A1 - Lenck, Thorsten A1 - Götz, Philipp A1 - Eckert, Fabian A1 - Deubzer, Michael A1 - Stingl, Armin A1 - Simsek, Erol A1 - Krämer, Stefan A1 - Großmann, Benjamin A1 - Schlegl, Thomas A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Berlehner, Thomas A1 - Joblin, Mitchell A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Apel, Sven A1 - Siegmund, Janet A1 - Riehle, Dirk A1 - Weber, Joachim A1 - Palm, Christoph A1 - Zobel, Martin A1 - Al-Falouji, Ghassan A1 - Prestel, Dietmar A1 - Scharfenberg, Georg A1 - Mandl, Roland A1 - Deinzer, Arnulf A1 - Halang, W. A1 - Margraf-Stiksrud, Jutta A1 - Sick, Bernhard A1 - Deinzer, Renate A1 - Scherzinger, Stefanie A1 - Klettke, Meike A1 - Störl, Uta A1 - Wiech, Katharina A1 - Kubata, Christoph A1 - Sindersberger, Dirk A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Dollinger, Markus A1 - Dembianny, Sven A1 - Kölbl, Andreas A1 - Welker, Franz A1 - Meier, Matthias A1 - Thumann, Philipp A1 - Swidergal, Krzysztof A1 - Wagner, Marcus A1 - Haug, Sonja A1 - Vernim, Matthias A1 - Seidenstücker, Barbara A1 - Weber, Karsten A1 - Arsan, Christian A1 - Schone, Reinhold A1 - Münder, Johannes A1 - Schroll-Decker, Irmgard A1 - Dillinger, Andrea Elisabeth A1 - Fuchshofer, Rudolf A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Shamonin (Chamonine), Mikhail A1 - Geith, Markus A. A1 - Koch, Fabian A1 - Ühlin, Christian A1 - Schratzenstaller, Thomas A1 - Saßmannshausen, Sean Patrick A1 - Auchter, Eberhard A1 - Kriz, Willy A1 - Springer, Othmar A1 - Thumann, Maria A1 - Kusterle, Wolfgang A1 - Obermeier, Andreas A1 - Udalzow, Anton A1 - Schmailzl, Anton A1 - Hierl, Stefan A1 - Langer, Christoph A1 - Schreiner, Rupert ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschungsbericht 2015 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2015 Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13867 SN - 978-3-00-048589-3 CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Beimler, Josef A1 - Leißl, Caroline A1 - Ebner, Lena A1 - Elsner, Michael A1 - Mühlbauer, Gerhard A1 - Kohlert, Dieter A1 - Schubert, Martin J. W. A1 - Weiß, Andreas P. A1 - Sterner, Michael A1 - Raith, Thomas A1 - Afranseder, Martin A1 - Krapf, Tobias A1 - Mottok, Jürgen A1 - Siemers, Christian A1 - Großmann, Benjamin A1 - Höcherl, Johannes A1 - Schlegl, Thomas A1 - Schneider, Ralph A1 - Milaev, Johannes A1 - Rampelt, Christina A1 - Roduner, Christian A1 - Glowa, Christoph A1 - Bachl, Christoph A1 - Schliekmann, Claus A1 - Gnan, Alfons A1 - Grill, Martin A1 - Ruhland, Karl A1 - Piehler, Thomas A1 - Friers, Daniel A1 - Wels, Harald A1 - Pflug, Kenny A1 - Kucera, Markus A1 - Waas, Thomas A1 - Schlachetzki, Felix A1 - Boy, Sandra A1 - Pemmerl, Josef A1 - Leis, Alexander A1 - Welsch, Andreas F.X. A1 - Graf, Franz A1 - Zenger, Gerhard A1 - Volbert, Klaus A1 - Waas, Thomas A1 - Scherzinger, Stefanie A1 - Klettke, Meike A1 - Störl, Uta A1 - Heyl, C. A1 - Boldenko, A. A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Kujat, Richard A1 - Briem, Ulrich A1 - Hierl, Stefan A1 - Talbot, Sebastian A1 - Schmailzl, Anton A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Prommesberger, Christian A1 - Langer, Christoph A1 - Dams, Florian A1 - Schreiner, Rupert A1 - Valentino, Piergiorgio A1 - Romano, Marco A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Furgiuele, Franco A1 - Gebbeken, Norbert A1 - Eisenried, Michael A1 - Jungbauer, Bastian A1 - Hutterer, Albert A1 - Bauhuber, Michael A1 - Mikrievskij, Andreas A1 - Argauer, Monika A1 - Hummel, Helmut A1 - Lechner, Alfred A1 - Liebetruth, Thomas A1 - Schumm, Michael A1 - Joseph, Saskia A1 - Reschke, Michael A1 - Soska, Alexander A1 - Schroll-Decker, Irmgard A1 - Putzer, Michael A1 - Rasmussen, John A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Weber, Tim A1 - Al-Munajjed, Amir Andreas A1 - Verkerke, Gijsbertus Jacob A1 - Renkawitz, Tobias A1 - Haug, Sonja A1 - Rudolph, Clarissa A1 - Zeitler, Annika A1 - Schaubeck, Simon A1 - Steffens, Oliver A1 - Rechenauer, Christian A1 - Schulz-Brize, Thekla A1 - Fleischmann, Florian A1 - Kusterle, Wolfgang A1 - Beer, Anne A1 - Wagner, Bernd A1 - Neidhart, Thomas ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschungsbericht 2013 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2013 Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7990 CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Rexhepaj, Tanja A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Sindersberger, Dirk A1 - Diermeier, Andreas A1 - Neidhart, Thomas A1 - Wolfrum, Dominik A1 - Sterner, Michael A1 - Heberl, Michael A1 - Nusko, Robert A1 - Maier, Georg A1 - Nagl, Klaus A1 - Reuter, Monika A1 - Hofrichter, Andreas A1 - Lex, Thomas A1 - Lesch, Florian A1 - Kieninger, Bärbel A1 - Szalo, Alexander Eduard A1 - Zehner, Alexander A1 - Palm, Christoph A1 - Joblin, Mitchell A1 - Apel, Sven A1 - Ramsauer, Ralf A1 - Lohmann, Daniel A1 - Westner, Markus A1 - Strasser, Artur A1 - Munndi, Maximilian A1 - Ebner, Lena A1 - Elsner, Michael A1 - Weiß, Nils A1 - Segerer, Matthias A1 - Hackenberg, Rudolf A1 - Steger, Sebastian A1 - Schmailzl, Anton A1 - Dostalek, Michael A1 - Armbruster, Dominik A1 - Koch, Fabian A1 - Hierl, Stefan A1 - Thumann, Philipp A1 - Swidergal, Krzysztof A1 - Wagner, Marcus A1 - Briem, Ulrich A1 - Diermeier, Andreas A1 - Spreitzer, Stefan A1 - Beiderbeck, Sabrina A1 - Hook, Christian A1 - Zobel, Martin A1 - Weber, Tim A1 - Groß, Simon A1 - Penzkofer, Rainer A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Schillitz, Ingo A1 - Bauer, Thomas A1 - Rudolph, Clarissa A1 - Schmidt, Katja A1 - Liebetruth, Thomas A1 - Hamer, Markus A1 - Haug, Sonja A1 - Vernim, Matthias A1 - Weber, Karsten A1 - Saßmannshausen, Sean Patrick A1 - Books, Sebastian A1 - Neuleitner, Nikolaus A1 - Rechenauer, Christian A1 - Steffens, Oliver A1 - Kusterle, Wolfgang A1 - Gömmel, Roland A1 - Wellnitz, Felix A1 - Stierstorfer, Johannes A1 - Stadler, Dominik A1 - Hofmann, Matthias J. A1 - Motschmann, Hubert A1 - Shamonin (Chamonine), Mikhail A1 - Bleicher, Veronika A1 - Fischer, Sebastian A1 - Hackenberg, Rudolf A1 - Horn, Anton A1 - Kawasch, Raphael A1 - Petzenhauser, Michael A1 - Probst, Tobias A1 - Udalzow, Anton A1 - Dams, Florian A1 - Schreiner, Rupert A1 - Langer, Christoph A1 - Prommesberger, Christian A1 - Ławrowski, Robert Damian ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschungsbericht 2016 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2016 Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13840 CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Lautenschläger, Toni A1 - Leis, Alexander A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Palm, Christoph A1 - Schreiner, Rupert A1 - Langer, Christoph A1 - Prommesberger, Christian A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Dams, Florian A1 - Bornmann, Benjamin A1 - Navitski, Aliaksandr A1 - Serbun, Pavel A1 - Müller, Günter A1 - Liebetruth, Thomas A1 - Kohlert, Dieter A1 - Pernsteiner, Jochen A1 - Schreier, Franz A1 - Heerklotz, Sabrina A1 - Heerklotz, Allwin A1 - Boos, Alexander A1 - Herwald, Dominik A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Treiber, Daniel A1 - Mayer, Matthias A1 - Hörner, Eva A1 - Bentz, Alexander A1 - Shamonin (Chamonine), Mikhail A1 - Johansen, Søren Peter A1 - Reichel, Marco A1 - Stoll, Andrea A1 - Briem, Ulrich A1 - Dullien, Silvia A1 - Renkawitz, Tobias A1 - Weber, Tim A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Grifka, Joachim A1 - Penzkofer, Rainer A1 - Barnsteiner, K. A1 - Jovanovik, M. A1 - Wernecke, P. A1 - Vögele, A. A1 - Bachmann, T. A1 - Plötz, Martin A1 - Schliekmann, Claus A1 - Wels, Harald A1 - Helmberger, Paul A1 - Kaspar, Marcel A1 - Hönicka, M. A1 - Schrammel, Siegfried A1 - Enser, Markus A1 - Schmidmeier, Monika A1 - Schroll-Decker, Irmgard A1 - Haug, Sonja A1 - Gelfert, Verena A1 - Vernim, Matthias ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschungsbericht 2012 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2012 Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7834 CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Appelhans, Marie-Luise A1 - Kampmann, Matthias A1 - Mottok, Jürgen A1 - Riederer, Michael A1 - Nagl, Klaus A1 - Steffens, Oliver A1 - Dünnweber, Jan A1 - Wildgruber, Markus A1 - Roth, Julius A1 - Stadler, Timo A1 - Palm, Christoph A1 - Weiß, Martin Georg A1 - Rochholz, Sandra A1 - Bierl, Rudolf A1 - Gschossmann, Andreas A1 - Haug, Sonja A1 - Schmidbauer, Simon A1 - Koch, Anna A1 - Westner, Markus A1 - Bary, Benedikt von A1 - Ellermeier, Andreas A1 - Vögele, Daniel A1 - Maiwald, Frederik A1 - Hierl, Stefan A1 - Schlamp, Matthias A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Siegl, Marco A1 - Hüntelmann, Sven A1 - Wildfeuer, Matthias A1 - Brückl, Oliver A1 - Sterner, Michael A1 - Hofrichter, Andreas A1 - Eckert, Fabian A1 - Bauer, Franz A1 - Dawoud, Belal A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Gamisch, Bernd A1 - Schmidt, Ottfried A1 - Heberl, Michael A1 - Thema, Martin A1 - Mayer, Ulrike A1 - Eller, Johannes A1 - Sippenauer, Thomas A1 - Adelt, Christian A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Vogl, Bettina A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Ramsauer, Ralf A1 - Lohmann, Daniel A1 - Sax, Irmengard A1 - Gabor, Thomas A1 - Feld, Sebastian A1 - Linnhoff-Popien, Claudia A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Langer, Christoph A1 - Schreiner, Rupert A1 - Sellmair, Josef ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschung 2019 BT - Thema: Künstliche Intelligenz N2 - Bericht mit Forschungsprojekten aus verschiedenen Bereichen der OTH Regensburg mit dem Schwerpunktthema "Künstliche Intelligenz" und einem Gespräch zur "Medizin der Zukunft" T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2019 KW - Forschung KW - Forschungsbericht KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7890 SN - 978-3-9818209-7-3 CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Weber, Karsten A1 - Krug, Henriette A1 - Haug, Sonja A1 - Kühn, Andrea A. A1 - Scharf, Anna T1 - External Observations and Subjective Experiences: Metaphors Used by DBS Patients JF - AJOB Neuroscience Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1080/21507740.2023.2246219 VL - 14 IS - 3 SP - 323 EP - 325 PB - Taylor&Francis ER - TY - CHAP A1 - Greiner, Nina A1 - Currle, Edda A1 - Ettl, Katrin A1 - Frommeld, Debora A1 - Haug, Sonja A1 - Kudienko, Natalie A1 - Lauer, Norina A1 - Lichtenauer, Norbert A1 - Meussling-Sentpali, Annette A1 - Middel, Luise A1 - Mohr, Christa A1 - Pfingsten, Andrea A1 - Popp, Christof A1 - Raptis, Georgios A1 - Weber, Karsten T1 - Technik im Alltag – Technik zum Leben : Telepräsenzgestützte Pflege und Therapie bei Schlaganfallpatient*innen T2 - Kann Digital Pflege?: Clusterkonferenz ,,Zukunft der Pflege", 3., September 2020, Nürnberg N2 - Vorgestellt wird das Forschungsvorhaben des interdisziplinären Forschungsprojekts „DeinHaus 4.0 – Telepräsenzroboter für die Pflege und Unterstützung von Schlaganfallpatientinnen und -patienten (TePUS)“. Über geeignete Robotersysteme sollen den Proband*innen individuell abgestimmte Angebote aus den Bereichen Telenursing und Teletherapie zur Verfügung gestellt werden. Hierbei werden einerseits Telepräsenzsitzungen durchgeführt, anderseits kommen verschiedene Apps zum Einsatz. Die Interventionen werden mittels eines Mixed-Methods-Ansatzes evaluiert. Begleitend werden Technikakzeptanz und Nutzungsbereitschaft untersucht. T2 - Technology in Everyday Life - Technology for Living : Telenursing and Telepractice for Stroke Patients KW - Schlaganfall KW - Schlaganfall KW - Patient KW - Roboter KW - Telepräsenz KW - Telemedizin KW - Telepräsenzroboter KW - Telenursing KW - Teletherapie KW - Technikakzeptanz Y1 - 2021 UR - https://pflege-professionell.at/konferenz SN - 2710-3048 VL - Konferenzband Teil 1 SP - 57 EP - 61 CY - Königstetten, Österreich ER - TY - JOUR A1 - Weber, Karsten A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Süß, Franz A1 - Kubowitsch, Simone A1 - Schratzenstaller, Thomas A1 - Haug, Sonja A1 - Mohr, Christa A1 - Kiesl, Hans A1 - Drechsler, Jörg A1 - Westner, Markus A1 - Kobus, Jörn A1 - Schubert, Martin J. W. A1 - Zenger, Stefan A1 - Pietsch, Alexander A1 - Weiß, Josef A1 - Hinterseer, Sebastian A1 - Schieck, Roland A1 - Scherzinger, Stefanie A1 - Klettke, Meike A1 - Ringlstetter, Andreas A1 - Störl, Uta A1 - Bissyandé, Tegawendé F. A1 - Seeburger, Achim A1 - Schindler, Timo A1 - Ramsauer, Ralf A1 - Kiszka, Jan A1 - Kölbl, Andreas A1 - Lohmann, Daniel A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Maier, Johannes A1 - Scorna, Ulrike A1 - Palm, Christoph A1 - Soska, Alexander A1 - Mottok, Jürgen A1 - Ellermeier, Andreas A1 - Vögele, Daniel A1 - Hierl, Stefan A1 - Briem, Ulrich A1 - Buschmann, Knut A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Pongratz, Christian A1 - Pielmeier, Benjamin A1 - Tyroller, Quirin A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Gut, Franz A1 - Roth, Carina A1 - Hausler, Peter A1 - Bierl, Rudolf A1 - Prommesberger, Christian A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Langer, Christoph A1 - Schreiner, Rupert A1 - Huang, Yifeng A1 - She, Juncong A1 - Ottl, Andreas A1 - Rieger, Walter A1 - Kraml, Agnes A1 - Poxleitner, Thomas A1 - Hofer, Simon A1 - Heisterkamp, Benjamin A1 - Lerch, Maximilian A1 - Sammer, Nike A1 - Golde, Olivia A1 - Wellnitz, Felix A1 - Schmid, Sandra A1 - Muntschick, Claudia A1 - Kusterle, Wolfgang A1 - Paric, Ivan A1 - Brückl, Oliver A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Schmidt, Ottfried A1 - Schwanzer, Peter A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Sterner, Michael A1 - Bauer, Franz A1 - Steinmann, Sven A1 - Eckert, Fabian A1 - Hofrichter, Andreas ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschungsbericht 2017 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2017 KW - Forschung KW - Forschungsbericht Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13835 SN - 978-3-9818209-3-5 CY - Regensburg ER - TY - JOUR A1 - Schmidbauer, Simon A1 - Becker, Maria A1 - Haug, Sonja T1 - Online Political Participation of Refugees in Germany: Analysis of a Survey in Bavaria JF - Sage Online N2 - New media are an important resource for the political participation of marginalized groups. However, there is still a lack of knowledge about the factors that influence whether this opportunity is used. Influencing factors emerge from both the Civic Voluntarism Model and previous research on migrants’ political activity. Using data collected in 2019/2020 from 486 refugees living in Bavaria, we estimate linear probability models to investigate facilitating factors for the use of new media for political participation. The analysis shows that refugees in Germany who inform themselves about politics online tend to be predominantly male, higher educated, and politically involved. Language skills and the duration of stay also appear to be important. For the expression of one’s political opinion online, gender and language skills have an impact, but informing oneself about German politics, political interest, and offline political activity in Germany are the most relevant factors. This indicates that there is a close link between on- und offline activity. However, using the internet requires particular resources, so that people with lower language skills, for example, are particularly disadvantaged. KW - political participation KW - internet use KW - refugees KW - political online participation Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77671 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Sonja Haug PB - Sage CY - Thousand Oaks ER - TY - CHAP A1 - Schmidbauer, Simon A1 - Haug, Sonja ED - Villa, Paula-Irene T1 - Quantitative surveys of refugees BT - Between pragmatism and the claim of generalizability of empirical data T2 - Polarisierte Welten, 41. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, 26.-30. Sept. 2022, Bielefeld N2 - Contribution to the Ad Hoc Group “Möglichkeiten der quantitativen Erforschung schwer erreichbarer, versteckter und marginalisierter Bevölkerungsgruppen” KW - Migration KW - Flüchtling KW - Demoskopie Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-78368 UR - https://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband_2022/article/view/1571/1788 CY - Bielefeld ER - TY - VIDEO A1 - Haug, Sonja A1 - Lauer, Norina A1 - Meussling-Sentpali, Annette A1 - Mohr, Christa A1 - Pfingsten, Andrea A1 - Raptis, Georgios A1 - Weber, Karsten A1 - Bahr, Gudrun A1 - Currle, Edda A1 - Ettl, Katrin A1 - Frommeld, Debora A1 - Greiner, Nina A1 - Kudienko, Natalie A1 - Lichtenauer, Norbert A1 - Middel, Luise A1 - Mücke, Vanessa A1 - Popp, Christof T1 - Telepräsenzroboter für die Pflege und Unterstützung von Schlaganfallpatinnen und -patienten (TePUS) T2 - Virtuelle Tagung "DeinHaus 4.0 Oberpfalz", 2020, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg Y1 - 2020 UR - https://www.youtube.com/watch?v=9Ze8dK31TuI ER - TY - GEN A1 - Haug, Sonja A1 - Schmidbauer, Simon T1 - Erhebungsmaterialien im Projekt Demokratieakzeptanz und Partizipation von Geflüchteten (DePaGe) N2 - Erhebungsmaterialien (Fragebogen und Informationstext) des Forschungsprojekts Demokratieakzeptanz und Partizipation von Geflüchteten (DePaGe) im Rahmen des bayerischen Forschungsverbunds zur Zukunft der Demokratie (ForDemocracy). Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-77296 N1 - Die Materialien sind ein Anhang zur diesen Veröffentlichungen: Simon Schmidbauer, Maria Becker, Sonja Haug: Online Political Participation of Refugees in Germany: Analysis of a Survey in Bavaria Nachweis auf dem Publikationsserver unter: https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/7767 Sonja Haug, Simon Schmidbauer: Politische Partizipation von Geflüchteten Nachweis auf dem Publikationsserver unter: https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/6135 ER - TY - GEN A1 - Haug, Sonja A1 - Lauer, Norina A1 - Meussling-Sentpali, Annette A1 - Mohr, Christa A1 - Pfingsten, Andrea A1 - Raptis, Georgios A1 - Weber, Karsten A1 - Bahr, Gudrun A1 - Currle, Edda A1 - Ettl, Katrin A1 - Frommeld, Debora A1 - Greiner, Nina A1 - Kudienko, Natalie A1 - Lichtenauer, Norbert A1 - Middel, Luise A1 - Mücke, Vanessa A1 - Popp, Christof T1 - TePUS - Telepräsenzroboter für die Pflege BT - Digitale Technik kann einen Beitrag zur Verbesserung der Versorgungssituation von Schlaganfallpatientinnen und -patienten sowie der Situation für Pflegekräfte und Angehörige leisten T2 - TRIOKON 2020 : Wissenschaft, Wirtschaft, Gesellschaft in Ostbayern, 29.09.2019, Landshut Y1 - 2020 UR - www.transfer-und-innovation-ostbayern.de/fileadmin/Veranstaltungen/2020-09-29_TRIOKON_2020/Poster_OTHR_DeinHaus4.0.pdf ER - TY - GEN A1 - Schmidbauer, Simon A1 - Rohrer, Ricarda A1 - Haug, Sonja T1 - Politische Beteiligungsmöglichkeiten von Migrant*innen in Deutschland - Handreichung für Multiplikator*innen N2 - Begleittext zum Poster Politische Beteiligungsmöglichkeiten von Migrant*innen in Deutschland im Rahmen des Projekts "Demokratieakzeptanz und Partizipation von Geflüchteten (DePaGe) im Bayerischen Forschungsverbund ForDemocracy Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33297.30568 ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja A1 - Schmidbauer, Simon T1 - Politische Partizipation von Geflüchteten T2 - Kursbuch Bürgerbeteiligung #5 N2 - Der Beitrag befasst sich mit dem Spannungsfeld der politischen Beteiligung im Migrationskontext vor dem Hintergrund der Partizipation von unterrepräsentierten Gruppen. Empirisch untersucht werden die politische Partizipation von Geflüchteten in Bayern sowie ihre Einstellungen zur Demokratie. Die Ergebnisse werden vor dem Stand der Forschung diskutiert und es werden Empfehlungen abgeleitet. Y1 - 2023 SN - 978-3942466-60-8 SP - 444 EP - 455 PB - Republik-Verlag ER - TY - JOUR A1 - Broser, Christian A1 - Falter, Thomas A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Altenbuchner, Amelie A1 - Vögele, Daniel A1 - Koss, Claus A1 - Schlamp, Matthias A1 - Dunnweber, Jan A1 - Steffens, Oliver A1 - Heckner, Markus A1 - Jaritz, Sabine A1 - Schiegl, Thomas A1 - Corsten, Sabine A1 - Lauer, Norina A1 - Guertler, Katherine A1 - Koenig, Eric A1 - Haug, Sonja A1 - Huber, Dominik A1 - Birkenmaier, Clemens A1 - Krenkel, Lars A1 - Wagner, Thomas A1 - Justus, Xenia A1 - Saßmannshausen, Sean Patrick A1 - Kleine, Nadine A1 - Weber, Karsten A1 - Braun, Carina N. A1 - Giacoppo, Giuliano A1 - Heinrich, Michael A1 - Just, Tobias A1 - Schreck, Thomas A1 - Schnabl, Andreas A1 - Gilmore, Amador Téran A1 - Roeslin, Samuel A1 - Schmid, Sandra A1 - Wellnitz, Felix A1 - Malz, Sebastian A1 - Maurial, Andreas A1 - Hauser, Florian A1 - Mottok, Jürgen A1 - Klettke, Meike A1 - Scherzinger, Stefanie A1 - Störl, Uta A1 - Heckner, Markus A1 - Bazo, Alexander A1 - Wolff, Christian A1 - Kopper, Andreas A1 - Westner, Markus A1 - Pongratz, Christian A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Briem, Ulrich A1 - Hederer, Sebastian A1 - Wagner, Marcus A1 - Schillinger, Moritz A1 - Görlach, Julien A1 - Hierl, Stefan A1 - Siegl, Marco A1 - Langer, Christoph A1 - Hausladen, Matthias A1 - Schreiner, Rupert A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Kreuzer, Reinhard A1 - Brückl, Oliver A1 - Dawoud, Belal A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Gamisch, Bernd A1 - Schmidt, Ottfried A1 - Heberl, Michael A1 - Gänsbauer, Bianca A1 - Bick, Werner A1 - Ellermeier, Andreas A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Prem, Nina A1 - Sindersberger, Dirk A1 - Tschurtschenthaler, Karl A1 - Aurbach, Maximilian A1 - Dendorfer, Sebastian A1 - Betz, Michael A. A1 - Szecsey, Tamara A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Murr, Florian ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschung 2018 T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2018 KW - Forschung KW - Forschungsbericht Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13826 SN - 978-3-9818209-5-9 CY - Regensburg ER - TY - RPRT A1 - Schultz, Maximilian A1 - Scharf, Anna A1 - Hauer, Franziska A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 2. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Explorative Studie in einem neuen Forschungsfeld N2 - Hintergrund und Fragestellung Nichtregierungsorganisationen (NRO) sind ein wichtiger Bestandteil der Zivilgesellschaft und interagieren auch mit Regierungen, Unternehmen und anderen gesellschaftlichen Akteuren. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint Künstliche Intelligenz (KI) Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Jedoch ist wenig über die Arbeit von NROs mit KI bekannt. Methodik Es wurden fünf explorative Interviews mit Vertreter*innen von Nichtregierungsorganisationen (NROs) zum Thema Wissen, Akzeptanz, Bedarfe und Risikoeinschätzungen geführt und ausgewertet. Dabei sind NROs aus verschiedenen Handlungsfeldern und Größe interviewt. Es wurden informelle Vorgespräche geführt, um eine erste Orientierung im Forschungsfeld zu generieren. Aus den Erkenntnissen der Vorgespräche und den Ergebnissen des Scoping Reviews ist ein Leitfaden erstellt worden, der zur Orientierung für die Expert*inneninterviews dient. Im Anschluss wurden dann fünf explorative leitfadengestützte Expert*inneninterviews durchgeführt und qualitativ ausgewertet. Ergebnisse Ein zentraler Befund ist, dass das Thema KI gerade in den NROs ankommt und es noch keine gefestigten Strukturen und Vorstellungen zum Einsatz von KI gibt. KI wird in einzelnen spezifischen Projekten eingesetzt, ohne dass diese umfassend in Arbeitsabläufe integriert ist. Die Akzeptanz von KI ist generell positiv; die Technologie wird als potenzielle Lösung für strukturelle Herausforderungen und Unterstützung im Alltag gesehen. Die Nutzung von KI-Anwendungen beschränkt sich jedoch mit Ausnahme von Large Language Models auf Pilotprojekte. Mit jüngerem Alter und Techni� kaffinität ist eine höhere Akzeptanz verbunden. Besonders kritisch werden Anwendungen von KI im Sozial- oder Gesundheitsbereich als Ersatz für menschliche Interaktionen gesehen. Betont werden auch ethische Bedenken und eine hohe Bedeutsamkeit von Datenschutz. Schlussfolgerung Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen ist ein aufkommendes und sich entwickelndes Forschungsthema. Die Interviews unterstreichen den Bedarf an mehr Wissen, ethischen Richtlinien und finanziellen Ressourcen für eine effektive Nutzung von KI in NROs. Ein umfassendes Verständnis von KI und eine tiefergehende, systematische Integration in Arbeitsabläufe in diesen Organisationen müssen noch entwickelt werden. KW - Künstliche Intelligenz KW - Nichtregierungsorganisationen KW - explorative Interviews KW - KI KW - NRO Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73118 PB - OTH Regensburg CY - Regensburg ER - TY - RPRT A1 - Scharf, Anna A1 - Hauer, Franziska A1 - Schultz, Maximilian A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 1. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Ein Scoping Review über ein junges Forschungsfeld N2 - Hintergrund und Fragestellung Nichtregierungsorganisationen (NRO) sind ein wichtiger Bestandteil der Zivilgesellschaft und interagieren auch mit Regierungen, Unternehmen und anderen gesellschaftlichen Akteuren. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint Künstliche Intelligenz (KI) Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Jedoch ist wenig über die Arbeit von NROs mit KI bekannt. Daher beschäftigt sich das Projekt KINiro in diesem ersten Working Paper mit der Frage, welche (nicht-)wissenschaftlichen Erkenntnisse zum Themenkomplex NROs und KI bereits vorliegen. Methodik Es wurde ein Scoping Review zur Erfassung (nicht-)wissenschaftlicher Texte zu NROs und KI durchgeführt. Die systematische Literaturrecherche wurde in den Datenbanken Web of Science, Science Gate und WISO durchgeführt. In den Review wurden schließlich 14 Titel eingeschlossen und qualitativ analysiert. Ergebnisse Die Mehrheit der gefundenen Treffer sind Pressemitteilungen. Unter den Treffern befinden sich lediglich zwei (wissenschaftliche) Studien. Die NROs setzen sich auf verschiedenen Ebenen mit der Thematik von KI auseinander, wobei sich zwei Herangehensweisen unterscheiden lassen. Einige NROs nehmen am gesellschaftlichen Diskurs über den Einsatz von KI teil und treiben diesen in theoretischer Hinsicht voran, ohne die Technik dabei selbst zu nutzen. Andere NROs integrieren die KI-Systeme praktisch in ihre Arbeitsabläufe oder führen Projekte zum Zweck der NRO mit KI-Unterstützung durch. Für die Entwicklung von KI-Anwendungen wird mit For-Profit-Unternehmen kooperiert und die Expertise der Unternehmen mit Daten der NROs kombiniert. Durch den Einsatz von KI erhoffen sich NROs einen gezielteren Einsatz von Ressourcen. Hierbei zeigt sich, dass für die Nutzung in KI-Systemen ein interdisziplinärer Konsens über Standards in Datenerhebung und Speicherung als notwendig angesehen wird. Schlussfolgerung Aus der geringen Anzahl an gefundenen Texten, insbesondere (wissenschaftlichen) Studien, und dem Veröffentlichungszeitraum, der in den vergangenen sieben Jahren liegt, lässt sich schließen, dass es sich um einen jungen Forschungsbereich handelt. Die ausgeschlossenen Titel zeigen auf, dass NROs aktuell noch häufiger mit der Digitalisierunge allgemein beschäftigt sind und die Auseinandersetzung mit KI erst noch am Anfang steht. KW - Künstliche Intelligenz KW - Nichtregierungsorganisationen KW - Scoping Review KW - KI KW - NRO Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73090 PB - OTH Regensburg CY - Regensburg ER - TY - CHAP A1 - Hauer, Franziska A1 - Schultz, Maximilian A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten ED - Baumgartner, Martin ED - Hayn, Dieter ED - Pfeifer, Bernhard ED - Schreier, Günter T1 - Acceptance and Usage of AI Applications in Health-Focused NGOs T2 - dHealth 2025, Proceedings of the 19th Health Informatics Meets Digital Health Conference N2 - Background: AI applications promise to be a valuable tool for healthfocused NGOs. While often operating with limited resources, these organizations recognize the potential of AI to streamline processes and support workflows through automation. However, challenges such as data privacy concerns—especially regarding personal medical data—and the low prioritization of implementation hinder progress. Objectives: This study examines the extent to which German health-focused NGOs can currently benefit from the application of AI. It evaluates demands, available resources, and use cases. Methods: A health-focused subset of data from project KINiro was analyzed. This research utilized a mixed-methods approach, combining two rounds of qualitative interviews with a quantitative survey. Results: The study revealed that while health-focused NGOs are in the early stages of AI implementation, there are hurdles such as ethical concerns and a lack of resources. Conclusion: AI has the potential to support health-focused NGOs in their work, if the challenges like resources, ethics, and data privacy are effectively addressed. KW - Künstliche Intelligenz KW - Nichtregierungsorganisationen KW - Gesundheit KW - Large Language Models KW - qualitative Research KW - Artificial Intelligence KW - Non-Governmental Organizations Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-80613 SN - 978-1-64368-592-2 SP - 123 EP - 128 PB - IOS Press CY - Wien ER - TY - CHAP A1 - Altenbuchner, Amelie A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten ED - Hayn, Dieter ED - Eggerth, A. ED - Schreier, Günter T1 - Exploratory Analysis of Motion Tracking Data in the Rehabilitation Process of Geriatric Trauma Patients T2 - Studies in Health Technology and Informatic. Volume 260: dHealth 2019 - From eHealth to dHealth N2 - Background: This article is based on an ongoing long-term study, in which customary motion trackers measure steps during rehabilitation of geriatric trauma patients (Med=86 years). Objectives: Exploring steps after 28 days of measurement. Finding similarities in the data by running cluster analysis and formulating linear regressions models to predict steps through time. Methods: Two types of motion trackers (FitBitAlta HR and Garmin vívofit 3) have been used to measure patients' (N=24) steps after hip fracture in two study groups. Cluster analysis detected three clusters for progress in number of steps that were tested for group differences with ANOVA. Regression analysis tested models for individual patients. Results: Three-cluster solutions showed significant differences for the average amount of steps after 5, 14, 21 and 28 days. Regression models could predict 71 % of the individual patients' progress in study group 2. Conclusion: The long-term study will provide more data in the future to examine the three-cluster solution and to find out in what stage of rehabilitation the measurement of the steps could be used to predict individual rehabilitation. Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.3233/978-1-61499-971-3-138 SP - 138 EP - 145 PB - IOS Press ER - TY - CHAP A1 - Weber, Karsten A1 - Currle, Edda A1 - Frommeld, Debora A1 - Haug, Sonja ED - Samida, Stefanie ED - Glaser, Manuela ED - Franken, Lina T1 - Medizin T2 - Handbuch Materialität und Digitalität N2 - Medizinisches Handeln wird durch Digitalisierung verändert, weil sich der Fokus von Patient*innen hin zu Daten über Patient*innen verlagert. Dieser Prozess ist als Entmaterialisierung des Gegenstands der Medizin zu verstehen, da nicht mehr die Körper von Patient*innen selbst, sondern deren digitaler Zwilling im Zentrum des medizinischen Handelns stehen. Anhand von Beispielen aus dem Dreischritt von Anamnese und Diagnose, Behandlung und Therapie sowie Nachsorge und Pflege soll der Prozess von Digitalisierung und Entmaterialisierung der Medizin aufgezeigt werden. KW - Gesundheitsversorgung KW - Anamnese KW - Diagnose KW - Behandlung KW - Therapie KW - Nachsorge KW - Pflege KW - Digitaler Zwilling KW - Elektronische Patientenakte Y1 - 2025 SN - 9783662699874 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-69987-4_62-1 SP - 1 EP - 7 PB - Springer CY - Berlin, Heidelberg ER - TY - JOUR A1 - Weber, Karsten A1 - Haug, Sonja A1 - Raptis, Georgios A1 - Dotter, Caroline T1 - ePA : wenig bekannt und Widerspruchslösung bevorzugt JF - eHealth-Com N2 - Eine bevölkerungsrepräsentative Umfrage der gesamtdeutschen Bevölkerung ergibt: Die ePA ist wenig bekannt. 48 Prozent der Bevölkerung geben an, die ePA nicht zu kennen. Die Personen, die die ePA kennen, möchten diese zum überwiegenden Teil zukünftig nutzen. Bezüglich der automatischen Datenübertragung in die ePA sind die Nutzer:innen zurückhaltend. Y1 - 2024 UR - https://e-health-com.de/fileadmin/user_upload/dateien/ePaper/EHC_5_2024_E-Paper.pdf VL - 24 IS - 5 SP - 14 EP - 17 PB - HEALTH-CARE-COM CY - Offenbach ER - TY - JOUR A1 - Currle, Edda A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Akzeptanz des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Anamneseprozess: Ergebnisse einer Bevölkerungsbefragung in Deutschland JF - Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen N2 - Hintergrund und Zielsetzung Zunehmend werden digitale Anamneseverfahren, wie z. B. Chatbots, entwickelt und evaluiert, sind jedoch in Arztpraxen in Deutschland noch nicht flächendeckend implementiert. Ziel dieser Arbeit ist die Erhebung der Akzeptanz der Bevölkerung in Deutschland gegenüber KI-gestützten Verfahren im Anamneseprozess, durch die es möglich wird, Rückschlüsse auf die Nutzung der Verfahren und ihre Eignung als Bestandteil von Digitalisierungsstrategien der Praxen zu ziehen. Methode Die Studie basiert auf einer Onlinebefragung der Bevölkerung in Deutschland (Feldphase 18.-24.11.2024, n = 1.000). Zurückgehend auf die „Unified Theory of Acceptance and Use of Technology“ (UTAUT) wurden drei zentrale Hypothesen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Anamneseprozess aufgestellt und mit linearen Regressionsmodellen getestet. Ergebnisse Die Akzeptanz für die Nutzung von KI-gestützten Systemen fällt in beiden untersuchten Szenarien, der Nutzung eines Chatbots zu Hause und der Nutzung eines Chatbots in einer Arztpraxis, hoch aus. Dabei bestätigen sich die erwarteten Zusammenhänge von Leistungserwartung, Aufwandserwartung und erwartetem Sozialem Einfluss mit der Verhaltensabsicht, einen Chatbot in der Arztpraxis oder vor dem Besuch einer Arztpraxis zu nutzen. Die Einflüsse von Alter, Geschlecht oder Erfahrung mit der Technologie zeigen jedoch nicht die vermuteten Zusammenhänge. Diskussion und Schlussfolgerung Die Praktikabilität ist von entscheidender Bedeutung für eine positive Einstellung gegenüber der Nutzung. Dabei zeigt sich kein Unterschied zwischen den Geschlechtern. Bei der Implementierung von Chatbots im Anamneseprozess sollten die Aspekte Praktikabilität, Datenschutz und Datensicherheit eine wesentliche Rolle spielen. Angesichts der Tatsache, dass ein großer Teil der älteren Bevölkerung in Deutschland nach wie vor über begrenzte Erfahrung mit digitalen Technologien verfügt, ist Gebrauchstauglichkeit für diese Bevölkerungsgruppe sowie für Menschen mit Beeinträchtigungen von hoher Relevanz. N2 - Background and objectives Digital tools for medical history-taking, such as chatbots, are increasingly being developed and evaluated but have not yet been implemented across the board in medical practices in Germany. The aim of this study was to survey the acceptance of AI-supported tools for medical history-taking among the German population, thereby allowing conclusions to be drawn about the use of these tools and their suitability as part of digitalization strategies in medical practices. Method The study is based on an online survey among the German population (fieldwork November 18 to 24, 2024, n = 1,000). Based on the ‘Unified Theory of Acceptance and Use of Technology’ (UTAUT), three central hypotheses on the use of artificial intelligence (AI) in the medical history-taking process were generated and tested using linear regression models. Results In the two scenarios examined — patients using a chatbot at home and at the doctor’s office — there was a high level of acceptance for the use of AI-supported systems. The expected relationships between Performance Expectancy, Effort Expectancy and expected Social Influence with the behavioral intention to use a chatbot either in the doctor’s office or before visiting the doctor’s office have been confirmed. However, influential factors such as age, gender, or experience with technology do not show the expected correlations. Discussion and conclusion Practicability is crucial for a favorable attitude towards AI applications. There were no apparent gender differences. When implementing chatbots in the medical history-taking process, the aspects of practicability, data protection, and data security should play a key role. Given that a large number of the elderly in Germany still have limited experience with digital technologies, usability is highly relevant for both this population group and for people with disabilities. T2 - Acceptance of artificial intelligence tools for medical history-taking: Findings of a population survey in Germany KW - Künstliche Intelligenz KW - Anamnese KW - Technologieakzeptanz KW - UTAUT KW - Bevölkerungsumfrage Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86715 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Edda Currle VL - 198-199 SP - 9 EP - 17 PB - Elsevier ER - TY - RPRT A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Abschlussbericht Projekt EVEKT – Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste BT - Teilprojekt: Sozialwissenschaftliche Begleitforschung - Technikfolgenabschätzung N2 - Das Forschungsprojekt EVEKT beinhaltet ein interdisziplinäres Vorhaben mit technischer, rechts- und sozialwissenschaftlicher Komponente. Inhaltlich geht es um Künstliche Intelligenz und datenbasierte Mehrwertdienste und deren Anwendung am Beispiel von Smart-Metern (intelligenten Messsystemen) in Privathaushalten. Hintergrund ist der verpflichtende Smart-Meter-Rollout in Deutschland bis 2032. Das Gesamtziel des Projektes EVEKT ist es, Haushalte im Untersuchungsgebiet, einem Rei-henhauskomplex „Herzobase“ in Herzogenaurach bei Nürnberg, mit einem System auszustatten, das zur Messung des Stromverbrauchs dient und zum Stromsparen anregen soll. Die Pilotanwendung soll die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes intelligenter Algorithmen zeigen, um letztlich das Konsumverhalten der Testhaushalte positiv zu beeinflussen. Die Daten aus den Smart-Metering-System werden hierzu erfasst, aufbereitet und den Verbrauchenden über datenbasierte Mehrwertdienste transparent zur Verfügung gestellt. Intelligente Algorithmen sollen den Bewohnenden nach einer Auswertungsperiode auf Grundlage der Smart-Meter-Daten Hinweise über ihr Energienutzungsverhalten und mögliche Ersparnisse liefern. Durch diese Informationen soll es erleichtert werden, das je eigene Verbrauchsverhalten zu verändern. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung des Teilprojekts der sozialwissenschaftlichen Begleitforschung und Technikfolgenabschätzung, das an der OTH Regensburg bearbeitet wurde. KW - Sozialwissenschaften KW - Technikfolgenabschätzung KW - Technikfolgenabschätzung KW - Smart Meter KW - Energiesparen KW - Bevölkerungsbefragung Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-86646 PB - Technische Informationsbibliothek (TIB) CY - Hannover ET - Stand: 12.08.2025 ER - TY - CHAP A1 - Franz, Daniela A1 - Katzky, Uwe A1 - Neumann, Sabine A1 - Perret, Jerome A1 - Hofer, Mathias A1 - Huber, Michaela A1 - Schmitt-Rüth, Stephanie A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten A1 - Prinzen, Martin A1 - Palm, Christoph A1 - Wittenberg, Thomas T1 - Haptisches Lernen für Cochlea Implantationen BT - Konzept - HaptiVisT Projekt T2 - 15. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie (CURAC2016), Tagungsband, 2016, Bern, 29.09. - 01.10. N2 - Die Implantation eines Cochlea Implantates benötigt einen chirurgischen Zugang im Felsenbein und durch die Paukenhöhle des Patienten. Der Chirurg hat eine eingeschränkte Sicht im Operationsgebiet, die weiterhin viele Risikostrukturen enthält. Um eine Cochlea Implantation sicher und fehlerfrei durchzuführen, ist eine umfangreiche theoretische und praktische (teilweise berufsbegleitende) Fortbildung sowie langjährige Erfahrung notwendig. Unter Nutzung von realen klinischen CT/MRT Daten von Innen- und Mittelohr und der interaktiven Segmentierung der darin abgebildeten Strukturen (Nerven, Cochlea, Gehörknöchelchen,...) wird im HaptiVisT Projekt ein haptisch-visuelles Trainingssystem für die Implantation von Innen- und Mittelohr-Implantaten realisiert, das als sog. „Serious Game“ mit immersiver Didaktik gestaltet wird. Die Evaluierung des Demonstrators hinsichtlich Zweckmäßigkeit erfolgt prozessbegleitend und ergebnisorientiert, um mögliche technische oder didaktische Fehler vor Fertigstellung des Systems aufzudecken. Drei zeitlich versetzte Evaluationen fokussieren dabei chirurgisch-fachliche, didaktische sowie haptisch-ergonomische Akzeptanzkriterien. KW - Virtuelles Training KW - Haptisches Feedback KW - Gamification in der Medizin KW - Cochlea-Implantat KW - Operationstechnik KW - Simulation KW - Haptische Feedback-Technologie KW - Lernprogramm Y1 - 2016 UR - https://curac.org/images/advportfoliopro/images/CURAC2016/CURAC%202016%20Tagungsband.pdf SP - 21 EP - 26 ER - TY - CHAP A1 - Maier, Johannes A1 - Haug, Sonja A1 - Huber, Michaela A1 - Katzky, Uwe A1 - Neumann, Sabine A1 - Perret, Jérôme A1 - Prinzen, Martin A1 - Weber, Karsten A1 - Wittenberg, Thomas A1 - Wöhl, Rebecca A1 - Scorna, Ulrike A1 - Palm, Christoph T1 - Development of a haptic and visual assisted training simulation concept for complex bone drilling in minimally invasive hand surgery T2 - CARS Conference, 5.10.-7.10.2017 Y1 - 2017 ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja ED - Endreß, Martin ED - Rampp, Benjamin T1 - Soziales Kapital T2 - Politische Soziologie Y1 - 2025 SN - 978-3-8487-4836-5 PB - Nomos CY - Baden-Baden ER - TY - GEN A1 - Currle, Edda A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Artificial Intelligence and anamnesis: Results of a population survey N2 - Digital procedures are increasingly implemented to enhance efficiency in healthcare, with Artificial Intelligence (AI) — particularly chatbot s— showing significant potential for future applications. However, little is known about patients’ acceptance of such technologies. The study “AI and Anamnesis” addresses this gap by investigating the German population’s acceptance of and willingness to use AI-driven technologies for digital anamnesis. This poster presents results from the first wave of the survey, offering initial insights into public attitudes and potential barriers to adoption. KW - Künstliche Intelligenz KW - Anamnese KW - Technologieakzeptanz KW - Bevölkerungsbefragung Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-83325 ER - TY - CHAP A1 - Braun, Felicitas A1 - Haug, Sonja A1 - Schneider, Viola ED - Baumgartner, Martin T1 - Needs Assessment for an Assistance System for the Visually Impaired and Blind in Climbing and Bouldering T2 - dHealth 2025 : Proceedings of the 19th Health Informatics Meets Digital Health Conference, 6. + 7. May 2025, Vienna N2 - Background: This thesis deals with the potentials and challenges of climbing for blind and visually impaired people. Objectives: The extent to which an innovative technical assistance system can contribute to supporting this sport in climbing gyms is analyzed. Methods: As part of this study, a needs analysis was carried out using a mixed methods approach. This comprises an observational study, expert interviews and a quantitative survey of the potential target group. Results: The studies show that climbing can promote the development of social and physical skills. Nevertheless, there are needs and challenges, such as finding the next hold on a route. Conclusions: The technical assistance system could provide support by addressing these specific challenges and needs of blind and visually impaired people when climbing and supporting them with acoustic signals. Y1 - 2025 SN - 978-1-64368-592-2 U6 - https://doi.org/10.3233/SHTI324 SP - 29 EP - 34 PB - Sage ; IOS Press ER - TY - CHAP A1 - Haug, Sonja A1 - Milewski, Nadja ED - Rolfes, Vasilija ED - Scharf, Anna ED - Gerhards, Helene ED - Cerullo, Laura ED - Weber, Karsten T1 - Soziostrukturelle und -kulturelle Einflussfaktoren auf Einstellungsmuster zu assistierter Reproduktion T2 - Reproduktionszukünfte : ethische, rechtliche und soziale Perspektiven neuer Reproduktionstechniken N2 - Zu den bereits klinisch implementierten reproduktionsmedizinischen Verfahren wie der In-vitro-Fertilisation oder Eizell-Kryokonservierung, die Menschen mit Fertilitätseinschränkungen dabei helfen sollen, Kinder zu bekommen, kommen immer mehr Verfahren hinzu, welche sich zwar noch im experimentellen Stadium befinden, jedoch bereits auf die Möglichkeit der klinischen Anwendung hindeuten. Ein erstes relevantes Verfahren ist die In-vitro-Gametogenese, die Generierung von artifiziellen Gameten. Ein zweites ist die extrakorporale Schwangerschaft, mit der die Hoffnung verbunden ist, schwere Komplikationen oder sogar den Tod bei Frühgeburten zu vermeiden. Diese medizinischen Innovationen können weitreichende rechtliche, gesellschaftliche und ethische Konsequenzen im Kontext der menschlichen Reproduktion nach sich ziehen – diese werden im vorliegenden Sammelband kritisch diskutiert. Y1 - 2025 SN - 978-3-658-46299-4 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-46300-7 SP - 47 EP - 74 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Schultz, Maximilian A1 - Hauer, Franziska A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz in sozialen Organisationen implementieren BT - von der Einzelinitiative zur Strategie JF - Sozialwirtschaft N2 - Die Digitalisierung wird in der Gesellschaft seit vielen Jahren thematisiert. Durch Künstliche Intelligenz (KI) hat diese Diskussion einen zusätzlichen Anstoß bekommen. Inbesondere für gemeinwohlorientierte Organisationen bieten sich Potenziale sowie Risiken. Sie könnten zur Entlastung von Fachkräften, zur Verbesserung organisatorischer Abläufe und zur Entwicklung neuer Unterstützungsangebote beitragen. Angesichts chronischer Herausforderungen wie Fachkräftemangel, Ressourcenknappheit und wachsender Komplexität von Arbeitsprozessen erscheint KI daher als möglicher Hebel für eine tiefgreifende Transformation. KW - KI KW - Sozialwirtschaft Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5771/1613-0707-2025-5-35 VL - 35 IS - 5 SP - 35 EP - 38 PB - nomos Verlag ER - TY - CHAP A1 - Vetter, Miriam A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten ED - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung, T1 - Die Zukunft der Notfallerkennung in Haushalten älterer Menschen : eine Technikbewertung T2 - Demografische Alterungsprozesse : Chancen und Herausforderungen für die Regionalentwicklung N2 - Die meisten älteren Personen wünschen sich ein Altern in der Häuslichkeit, auch bei zunehmendem Anteil an Pflegebedürftigen in der Bevölkerung. Der Pflegenotstand im ländlichen Raum und im ambulanten Bereich stellt die häusliche Versorgung jedoch vor Herausforderungen. Die Digitalisierung soll dabei Abhilfe schaffen. Hausnotrufsysteme sind eine weit verbreitete Form digitaler Assistenzsysteme, die auf Knopfdruck Hilferufe an Hausnotrufzentralen übermitteln. Sie stehen jedoch in der Kritik, da die Handsender aus Angst vor Stigmatisierung von den Pflegebedürftigen oft abgelegt und daher trotz Notlage nicht genutzt werden. Neben vielfältiger Forschung zu digitalen Assistenzsystemen werden zunehmend technische Prototypen zu Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung für ältere Menschen entwickelt, die mithilfe von Stromverbrauchsdaten und Künstlicher Intelligenz auf Inaktivität und somit mögliche Notfälle schließen. Smart-Meter sind intelligente Messsysteme, die für bestimmte Privathaushalte gesetzlich verpflichtend eingeführt werden, um Netzstabilität zu gewährleisten. Dieser Beitrag stellt erste Ergebnisse einer Technikbewertung mithilfe eines Mixed-Method-Ansatzes vor. Ein Drittel der Expertinnen und Experten sieht eine positive Nutzungsintention. Die Bevölkerungsbefragung zeigt Unentschlossenheit bezüglich der neuen Technologie. Eine Nutzungsintention besteht vor allem bei jüngeren technikaffinen Personen, d.h. den älteren Menschen der Zukunft. KW - Notfallerkennung KW - Smart Meter KW - Akzeptanz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.58007/gcpc-7j48 SN - 1868-0097 SP - 126 EP - 136 PB - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Irlenborn, Yvonne A1 - Haug, Sonja ED - BBSR – Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung, T1 - Zivilgesellschaft im Wandel – Zwischen Potenzial und Herausforderung. Ergebnisse einer Befragung in der Gemeinde Hebertshausen (Bayern) T2 - Demografische Alterungsprozesse. Chancen und Herausforderungen für die Regionalentwicklung N2 - Was motiviert Menschen dazu, sich freiwillig und ehrenamtlich zu engagieren? Worin unterscheiden sich die Motive der verschiedenen Altersgruppen? Und welche Potenziale und Herausforderungen ergeben sich daraus für die Region? Ausgehend vom strukturellen Wandel des Wohlfahrtsstaates, der unter anderem durch den demografischen Wandel bedingt ist, sehen sich kommunale Akteure zunehmend in der Pflicht, ihre Bürgerschaft zu aktivieren, um soziale Versorgungslücken zu schließen. Freiwilliges und ehrenamtliches Engagement dient dabei nicht nur der Förderung der Gemeinschaft, sondern sichert auch Existenzen – als Ressource der Gesellschaft und zur Stärkung der sozialen Teilhabe – selbst in den kleinsten und strukturschwächsten Kommunen. Die Zivilgesellschaft, als alternative und sozialkommunale Versorgungsstrategie, bietet hier Lösungsansätze für gesamtgesellschaftliche Herausforderungen, die sich aus der demografischen Alterung ergeben. Der Beitrag stellt Ergebnisse einer Fallstudie mit einer qualitativen Befragung von Expertinnen und Experten (n=14) und einer quantitativen Befragung (n=117) zur Motivation von Bürgerinnen und Bürgern für freiwilliges und ehrenamtliches Engagement in der Gemeinde Hebertshausen vor. Hebertshausen ist eine kreisangehörige Gemeinde im Landkreis Dachau (Regierungsbezirk Oberbayern, Bundesland Bayern) mit grundzentraler Funktion (siehe Abschnitt 3). KW - Zivilgesellschaft KW - Demografischer Wandel KW - Demografischer Wandel KW - Zivilgesellschaft KW - Ehrenamt Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.58007/gcpc-7j48 SN - 1868-0097 VL - 2025 SP - 62 EP - 76 PB - BBSR CY - Bonn ER - TY - JOUR A1 - Dotter, Caroline A1 - Haug, Sonja A1 - Schnell, Rainer A1 - Raptis, Georgios A1 - Weber, Karsten T1 - Sharing health data for research purposes: results of a population survey in Germany JF - BMC health services research N2 - BACKGROUND: Increased use of health data has the potential to improve both health care and health policies. Several recent policy initiatives at the European and German legislative levels aim to increase the primary and secondary use of health data. However, little is known about general population views on health data access for research. Most studies are based on subsets defined by specific illnesses. METHODS: We commissioned a national computer-assisted dual-frame telephone survey (landline and mobile). Logit estimation models were used to identify predictors of willingness to provide access to health data to different organizations (universities in Germany, universities worldwide, German government organizations, pharmaceutical companies). RESULTS: A high willingness to share health data for research purposes is observed, depending on the specific data recipient. The willingness is highest for research at universities in Germany and German governmental organizations, and lowest regarding research by pharmaceutical companies. The main drivers for sharing health data are the level of trust in public institutions, the respondents' assessment of the seriousness and likelihood of data misuse, and the level of digital literacy. Age, gender, and level of education have small effects and do not determine the willingness to share health data for all organizations. CONCLUSION: We present evidence from a random sample of the German population. The results indicate widespread support among the population for providing access to health data for research purposes. Similar to findings in other countries, the willingness depends strongly on the recipient of the data. This paper evaluates the impact of various determinants - identified in previous qualitative and quantitative research - on the willingness of the German population to share health data. While previous studies have found that patients are generally more willing to share health data, we found that the presence of a medical precondition does not translate into respondents' unequivocal support for health data sharing. We identify privacy concerns, general trust, and digital literacy as key factors influencing the willingness to share health data. Therefore, policymakers and stakeholders need to ensure and communicate the necessary privacy protection measures to increase the willingness of the German population to share health data. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-81622 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Caroline Dotter VL - 25 PB - BMC ER - TY - RPRT A1 - Bhardwaj, Prakhar A1 - Hauer, Franziska A1 - Mücke, Vanessa A1 - Dotter, Caroline A1 - Haug, Sonja A1 - Weikl, Simone A1 - Weber, Karsten T1 - Recording and understanding multi- and intermodal mobility - a review N2 - The transition to sustainable mobility requires detailed knowledge of actual mobility behavior. Recording mobility behavior through conventional, aggregated, or retrospective survey methods (e.g., counting stations, travel diaries) may yield incomplete insights. In addition, these methods are often expensive, prone to error, or not scalable. The aim of this literature review is to provide a systematic overview of the current state of the literature on recording and analysis of individual mobility data and, based on this, to identify possible research gaps and potential. The exploratory literature review includes social science surveys on multi- and intermodal mobility behavior, as well as an overview of possible ways to analyze travel data. The focus of the latter is on identifying relevant data sources and methodological approaches for segmentation, identification of transport mode, and trip purpose determination. Results from recent studies show that sensor-based data collection alone is not sufficient to fully and accurately map mobility behavior. One possible solution is a “best-of-both-worlds” approach that combines passive, automatic mobility data collection via smartphone sensors with targeted user corrections and additions (“human-in-the-loop”) within an app. The literature review shows that this approach yields the best data quality. Combining mobility surveys with passive collection of mobility data provides a comprehensive, accurate, and complete overview of mobility behavior. KW - multimodal mobility KW - mobility Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87427 CY - Regensburg ER - TY - GEN A1 - Hauer, Franziska A1 - Haug, Sonja A1 - Scharf, Anna A1 - Schultz, Maximilian A1 - Weber, Karsten T1 - Quantitative Befragung zu Künstlicher Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen -Fragebogen und Codebuch N2 - Künstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu verändern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies könnte besonders interessant für Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verfügung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu zählen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Über den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgeführt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch benötigte Ressourcen. Dafür wurden 343 NROs verschiedener Größen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert. KW - Künstliche Intelligenz KW - NGO Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87066 N1 - Hauer, Franziska; Haug, Sonja; Scharf, Anna; Schultz, Maximilian; Weber, Karsten (2024): Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs. 3. Arbeitspapier. OTH Regensburg. Regensburg. DOI: 10.13140/RG.2.2.11094.66883 CY - Regensburg ER - TY - RPRT A1 - Bhardwaj, Prakhar A1 - Hauer, Franziska A1 - Mücke, Vanessa A1 - Dotter, Caroline A1 - Haug, Sonja A1 - Weikl, Simone A1 - Weber, Karsten T1 - Multi- und intermodale Mobilität erfassen und verstehen - eine Literaturübersicht N2 - Die Transformation zu nachhaltiger Mobilität erfordert eine detaillierte Erfassung des tatsächlichen Mobilitätsverhaltens, was durch herkömmliche, aggregierte oder retrospektive Erhebungsmethoden (z.B. Zählstellen, Wegetagebücher) nicht vollständig gelingt. Zudem sind diese Methoden oft teuer, fehleranfällig oder nicht nachhaltig skalierbar. Ziel dieser Literaturübersicht ist es, einen systematischen Überblick über den aktuellen Forschungsstand zur Erhebung und Analyse individueller Mobilitätsdaten zu geben und darauf aufbauend mögliche Forschungslücken sowie Potentiale zu identifizieren. Die explorative Literaturrecherche umfasst sozialwissenschaftliche Erhebungen zu multi- und intermodalem Mobilitätsverhalten, sowie einen Überblick über Analysemöglichkeiten von Wegedaten. Der Fokus liegt auf der Identifikation relevanter Datenquellen und methodischer Ansätze zur Segmentierung, Verkehrsmittelerkennung und Wegezweckbestimmung. Ergebnisse aus aktuellen Studien verdeutlichen, dass ausschließlich sensorgestützte Datenerhebungen bisher nicht ausreichen, um Mobilitätsverhalten vollumfänglich und präzise abzubilden. Eine mögliche Lösung ist ein "Best-of-both-worlds-Ansatz, der die passive, automatische Mobilitätsdatenerfassung via Smartphone-Sensorik mit gezielten Nutzerkorrekturen und Ergänzungen ("Human-in-the-Loop") innerhalb einer App kombiniert. Die Literaturauswertung zeigt, dass auf diesem Weg die beste Datenqualität gewonnen werden kann. Durch die Kombination von Mobilitätsbefragung mit passiver Erhebung von Mobilitätsdaten kann ein umfassender, möglichst vollständiger und korrekter Überblick über das Mobilitätsverhalten gewonnen werden. KW - KI KW - Mobilität Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87415 CY - Regensburg ER - TY - GEN A1 - Currle, Edda A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) — Fragebogen der Trendstudie zur Akzeptanz von KI in der Anamnese in Arztpraxen in Deutschland mit Codeplan N2 - Die Studie stützt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bevölkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als Längsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgeführt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine möglichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gewährleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgröße, Ortsgröße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuzüglich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil übersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien übernommen. KW - Anamnese KW - Bevölkerungsumfrage KW - Künstliche Intelligenz KW - Technologieakzeptanz KW - Fragebogen Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87079 N1 - Der Fragebogen ist Anhang zu folgender Veröffentlichung: Currle, E., Haug, S. & Weber, K. (2025). Akzeptanz des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Anamneseprozess: Ergebnisse einer Bevölkerungsbefragung in Deutschland [Acceptance of artificial intelligence tools for medical history-taking: Findings of a population survey in Germany]. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen, 198-199, 9–17. https://doi.org/10.1016/j.zefq.2025.10.003 Nachweis auf dem Publikationsserver unter: https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/8671 Zugehöriges Datenset: 10.5281/zenodo.18017447 (DOI) CY - Regensburg ER - TY - GEN A1 - Haug, Sonja A1 - Currle, Edda A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz und Anamnese (KI-Anamnese) - Datensätze Welle 1 und Welle 2 [Data set] N2 - Die Studie stützt sich auf eine Quotenstichprobe der deutschsprachigen Bevölkerung im Alter von 18 bis 74 Jahren. Sie wurde als Längsschnittstudie (Trendstudie) mit insgesamt zwei Wellen mit dem gleichen Fragebogen durchgeführt. Welle 1 war vom 18. bis 24. November 2024 im Feld, die zweite Befragungswelle vom 13. bis 17. November 2025. Mit der Datenerhebung wurde das Umfrageinstitut NielsenIQ-GfK beauftragt. Je 1.000 Personen wurden online im Rahmen des GfK eBUS®-Deutschland befragt. Die Teilnehmenden wurden mithilfe einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden rekrutiert. Um eine möglichst genaue Abbildung der Grundgesamtheit zu gewährleisten, wurden die Merkmale Geschlecht, Alter, Region, Haushaltsgröße, Ortsgröße sowie der Bildungsstand des Haushaltsvorstands quotiert, etwaige Abweichungen durch ein iteratives Gewichtungsverfahren ausgeglichen. Der Fragebogen besteht aus neun standardisierten Fragen; zuzüglich wurden soziodemographische Merkmale erhoben. Einzelne Fragen wurden, zum Teil übersetzt sowie abgewandelt, aus anderen Studien übernommen. KW - Anamnese KW - Bevölkerungsumfrage KW - Künstliche Intelligenz KW - Technologieakzeptanz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.18017447 N1 - Related works: Is described by Other: 10.35096/othr/pub-8707 (DOI) Is metadata for Journal: 10.1016/j.zefq.2025.10.003 (DOI) ER - TY - GEN A1 - Hauer, Franziska A1 - Schultz, Maximilian A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen - quantitativer Datensatz [Data set] N2 - Künstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu verändern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies könnte besonders interessant für Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verfügung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu zählen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Über den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgeführt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch benötigte Ressourcen. Dafür wurden 343 NROs verschiedener Größen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.17977270 N1 - Related works: Continues Working paper: 10.13140/RG.2.2.21668.69765 (DOI) Working paper: 10.13140/RG.2.2.10671.75685/1(DOI) Is continued by Working paper: 10.13140/RG.2.2.25460.46720 (DOI) Is described by Working paper: 10.13140/RG.2.2.11094.66883 (DOI) Journal article: 10.5771/1613-0707-2025-5-35 (DOI) Is referenced by Conference paper: 10.3233/SHTI250172 (DOI) ER - TY - GEN A1 - Haug, Sonja A1 - Vetter, Miriam A1 - Dotter, Caroline A1 - Weber, Karsten T1 - Forschungsprojekt „EVEKT „Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste“ — Fragebogen zur Online-Befragung und Codeplan N2 - Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilität zu gewährleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, können an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) rückgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbevölkerung in Deutschland durchgeführt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromzähler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-87409 N1 - Vetter, Miriam/Haug, Sonja/Dotter, Caroline/Weber, Karsten (2024). 4. Arbeitspapier. Ak-zeptanz und Nutzungsbereitschaft von Smart-Meter-Anwendungen und datenbasierten Mehrwertdiensten. Erste Auswertungen im Rahmen von EVEKT. Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg. Regensburg. EVEKT – Erhöhung der Verbraucherpartizipa-tion an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. Teil-projekt Ethische und soziale Aspekte der Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33227.60968 Zugehöriges Datenset: https://doi.org/10.5281/zenodo.17962728 CY - Regensburg ER - TY - GEN A1 - Haug, Sonja A1 - Vetter, Miriam A1 - Dotter, Caroline A1 - Weber, Karsten T1 - Forschungsprojekt "EVEKT "Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende und datenbasierte Mehrwertdienste" — Datensatz [Data set] N2 - Um Leistungsschwankungen im Stromnetz durch fluktuierende erneuerbare Energien auszugleichen, sollen in Deutschland intelligente Messtechnologien in Privathaushalten verbaut werden. Diese gelten als zentraler Bestandteil sog. Smart-Grids (intelligente Stromnetze), die Stromnachfrage und -angebot steuern, um Stromnetzstabilität zu gewährleisten. Die Werte, die bei der Messung des Stromverbrauchs in Privathaushalten erhoben werden, können an die Verbraucher*innen mithilfe von Apps oder anderer Smart-Meter-Plattformen (datenbasierte Mehrwertdienste) rückgemeldet werden. Vor diesem Hintergrund wurde 2023 eine Online-Befragung der Wohnbevölkerung in Deutschland durchgeführt (n=2.027). Untersucht wurden Bekanntheit, Nutzungsbereitschaft und Akzeptanz intelligenter Stromzähler bzw. Smart-Meter sowie die Nutzungsintention bei Anwendungsszenarien und Datenschutzbedenken. KW - Smart Meter KW - Technikfolgenabschätzung KW - Energiesparen KW - Datenschutzsorgen KW - Bevölkerungsbefragung KW - Akzeptanz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.17962728 N1 - Related works: Is derived from: Working paper: 10.13140/RG.2.2.11998.72009 (DOI) Working paper: 10.13140/RG.2.2.11159.85925 (DOI) Is described by: Other: 10.35096/othr/pub-8740 (DOI) Is metadata for: Working paper: 10.13140/RG.2.2.33227.60968 (DOI) Project deliverable: 10.34657/20059 (DOI) Working paper: 10.13140/RG.2.2.17667.11043 (DOI) Journal: 10.1007/s11623-025-2065-8 Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen (DOI) ER - TY - JOUR A1 - Haug, Sonja A1 - Currle, Edda A1 - Weber, Karsten T1 - Acceptance of Medical History-Taking Supported by Artificial Intelligence and Chatbots: A Population-Based Survey in Germany JF - Healthcare N2 - Background/Objectives: Digital anamnesis tools, including chatbots, are increasingly being developed and evaluated, yet their implementation in German medical practices remains limited. This study examines the acceptance of medical history-taking assisted by artificial intelligence (AI) among the German population. The objective is to derive implications for integrating such systems into digitalization strategies of medical practices. Methods: This study is based on an online survey of the German population, aged between 18 and 74 years, conducted in two independent cross-sectional waves (trend design) in 2024 and 2025 with n = 1000 respondents in each year. Based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), three hypotheses regarding the use of AI in medical history-taking were developed and tested using linear regression models. Results: Both waves reveal a high acceptance level of AI-supported anamnesis systems for people aged between 18 and 74, regardless of whether a chatbot is used in medical practice (Scenario 1) or at home (Scenario 2). The latter received slightly less approval for the intention to use (mean intention scores: 3.50 and 3.45, range from 1.0 to 5.0) than Scenario 1 (3.59, 3.56). The indices of Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), and perceived Social Influence (SI) determine the intention to use a chatbot with the strongest correlation of the PE index (Scenario 1: ß =0.466, Scenario 2: ß = 0.475). Most respondents (73% and 75%) expressed a favorable opinion for digitally storing medical history data within their electronic health record (EHR). Conclusions: The findings suggest that gender- and age- specific differentiation—aside from considering the needs of older adults—may be less relevant for designing digitalization strategies than previously assumed. Instead, the focus of medical practices should lie on the practicability of the tool used. Despite currently low EHR utilization rates in Germany, medical practices may expect broad patient approval regarding the digital storage of medical history data. Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.3390/healthcare14070905 N1 - Corresponding author der OTH Regensburg: Sonja Haug VL - 14 PB - MDPI CY - Basel ER -