TY - JOUR A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Lang, Jonas A1 - Pohlt, Clemens A1 - Schlegl, Thomas T1 - Klassifikation des Arbeitsfortschritts BT - Support-Vector-Machine-Ansatz für intelligente Arbeitsplätze JF - atp magazin N2 - Steigende Anforderungen an die Qualität von zum Teil manuell gefertigten Produkten führen dazu, dass Handarbeitsplätze mit Assistenzsystemen für die Unterstützung der am Arbeitsplatz arbeitenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ausgestattet werden. Der Beitrag beschreibt einen neuen Ansatz, um mittels Verfahren des maschinellen Lernens die Objekterkennung sowie die Transitionen eines, den Arbeitsprozess repräsentierenden Zustandsautomaten eines solchen Systems einzulernen. Hierfür werden nach einer Vorverarbeitung Daten aus einer Tiefenkamera in drei Stufen durch Support Vector Machines (SVM) klassifiziert und das Ergebnis mit dem Zustandsautomaten verknüpft. Das Konzept wird an einem industriellen Montageprozess überschaubarer Komplexität evaluiert; es zeigt gute Ergebnisse hinsichtlich der Robustheit gegenüber Fehlern bei der Objektklassifikation. KW - assistierender Arbeitsplatz KW - Maschinelles Lernen KW - Mensch-Maschine-Interaktion KW - robuste Erkennung des Arbeitsfortschritts KW - Tiefenkamera Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.17560/atp.v59i11.1911 VL - 59 IS - 11 SP - 58 EP - 66 PB - Vulkan-Verlag ER - TY - JOUR A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Lang, Jonas A1 - Pohlt, Clemens A1 - Schlegl, Thomas T1 - Tracking work task completion - A support vector machine approach for assisting workbenches JF - atp edition N2 - Tightening quality requirements of industrial products involving manual assembly lead to the development of assisting workbenches with integrated functions to support workers performing these manual tasks. This contribution discusses a new approach to learning transitions of a finite state automaton representing the sequence of work tasks based on the video stream of a 3D depth camera. Preprocessed video data is fed into a three-stage classification scheme based on support vector machines. The results of the classification are then related to the state automation to trigger state transitions indicating the completion of a specific work task and the start of the next one. The proposed approach has been evaluated at an industrial assembly process of moderate complexity and shows very robust results with respect to disturbances caused by inaccurate object classification. N2 - Steigende Anforderungen an die Qualität von zum Teil manuell gefertigten Produkten führen dazu, dass Handarbeitsplätze mit Assistenzsystemen für die Unterstützung der am Arbeitsplatz arbeitenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ausgestattet werden. Der Beitrag beschreibt einen neuen Ansatz, um mittels Verfahren des maschinellen Lernens die Objekterkennung sowie die Transitionen eines, den Arbeitsprozess repräsentierenden Zustandsautomaten eines solchen Systems einzulernen. Hierfür werden nach einer Vorverarbeitung Daten aus einer Tiefenkamera in drei Stufen durch Support Vector Machines (SVM) klassifiziert und das Ergebnis mit dem Zustandsautomaten verknüpft. Das Konzept wird an einem industriellen Montageprozess überschaubarer Komplexität evaluiert; es zeigt gute Ergebnisse hinsichtlich der Robustheit gegenüber Fehlern bei der Objektklassifikation. T2 - Klassifikation des Arbeitsfortschritts - Support-Vector-Machine-Ansatz für intelligente Arbeitsplätze KW - 3D depth camera KW - assisting workbench KW - human-machine interaction KW - Machine learning KW - robust tracking of task completion KW - SYSTEM Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.17560/atp.v59i11.1911 IS - 11 SP - 58 EP - 66 PB - DIV Deutscher Industrieverl. ER - TY - CHAP A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Pohlt, Clemens A1 - Schlegl, Thomas T1 - Smart Workbench: A Multimodal and Bidirectional Assistance System for Industrial Application T2 - IECON 2015 - 41st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 09.-12.11.2015, Yokohama, Japan N2 - Manual tasks in industrial production are often monotonous, leading to a decrease in concentration and motivation of the worker and thus to deficiencies in the products. With quality as well as performance requirements getting more and more stringent, workers need additional support by their work environment. We developed a novel approach providing worker assistance and inline quality assurance for manual workplaces. The prototypical system Smart Workbench (SWoB) uses a multimodal sensor interface consisting of a 3D depth sensor in combination with a 2D camera to control quality aspects of the product and track the work progress. The bidirectional flow of information is handled via an image processing driven gestural interface and the displaying of advice directly on the work surface. In this paper the developed system is introduced and the current state of evaluating its industrial usage with a manual quality control and packaging task reported. Y1 - 2015 SN - 978-1-4799-1762-4 SN - 978-1-4799-1761-7 U6 - https://doi.org/10.1109/iecon.2015.7392549 PB - IEEE CY - Piscataway, N.J. ER - TY - CHAP A1 - Höcherl, Johannes A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Haug, Sonja A1 - Pohlt, Clemens A1 - Schlegl, Thomas A1 - Weber, Karsten A1 - Berlehner, Thomas ED - Weidner, Robert T1 - Smart Workbench BT - Ein multimodales und bidirektionales Assistenzsystem für den industriellen Einsatz T2 - 2. Transdisziplinären Konferenz "Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen", 12.-13.12.2016, Helmut-Schmidt-Universität, Hamburg Y1 - 2016 SP - 49 EP - 50 ER - TY - CHAP A1 - Höcherl, Johannes A1 - Pohlt, Clemens A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Schlegl, Thomas A1 - Haug, Sonja A1 - Weber, Karsten T1 - Entwicklung eines industriellen Assistenzsystems unter Einbeziehung der Anlagenbediener T2 - 2. OTH Clusterkonferenz Y1 - 2017 SP - 11 EP - 15 ER - TY - CHAP A1 - Höcherl, Johannes A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Haug, Sonja A1 - Pohlt, Clemens A1 - Schlegl, Thomas A1 - Weber, Karsten A1 - Berlehner, Thomas T1 - Smart Workbench BT - Ein multimodales und bidirektionales Assistenzsystem für den industriellen Einsatz T2 - 2. OTH Clustertagung, 18.01.2017, Regensburg Y1 - 2017 ER - TY - JOUR A1 - Scharfenberg, Georg A1 - Mottok, Jürgen A1 - Artmann, Christina A1 - Hobelsberger, Martin A1 - Paric, Ivan A1 - Großmann, Benjamin A1 - Pohlt, Clemens A1 - Wackerbarth, Alena A1 - Pausch, Uli A1 - Heidrich, Christiane A1 - Fadanelli, Martin A1 - Elsner, Michael A1 - Pöcher, Daniel A1 - Pittroff, Lenz A1 - Beer, Stefan A1 - Brückl, Oliver A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Sterner, Michael A1 - Thema, Martin A1 - Muggenthaler, Nicole A1 - Lenck, Thorsten A1 - Götz, Philipp A1 - Eckert, Fabian A1 - Deubzer, Michael A1 - Stingl, Armin A1 - Simsek, Erol A1 - Krämer, Stefan A1 - Großmann, Benjamin A1 - Schlegl, Thomas A1 - Niedersteiner, Sascha A1 - Berlehner, Thomas A1 - Joblin, Mitchell A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Apel, Sven A1 - Siegmund, Janet A1 - Riehle, Dirk A1 - Weber, Joachim A1 - Palm, Christoph A1 - Zobel, Martin A1 - Al-Falouji, Ghassan A1 - Prestel, Dietmar A1 - Scharfenberg, Georg A1 - Mandl, Roland A1 - Deinzer, Arnulf A1 - Halang, W. A1 - Margraf-Stiksrud, Jutta A1 - Sick, Bernhard A1 - Deinzer, Renate A1 - Scherzinger, Stefanie A1 - Klettke, Meike A1 - Störl, Uta A1 - Wiech, Katharina A1 - Kubata, Christoph A1 - Sindersberger, Dirk A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Dollinger, Markus A1 - Dembianny, Sven A1 - Kölbl, Andreas A1 - Welker, Franz A1 - Meier, Matthias A1 - Thumann, Philipp A1 - Swidergal, Krzysztof A1 - Wagner, Marcus A1 - Haug, Sonja A1 - Vernim, Matthias A1 - Seidenstücker, Barbara A1 - Weber, Karsten A1 - Arsan, Christian A1 - Schone, Reinhold A1 - Münder, Johannes A1 - Schroll-Decker, Irmgard A1 - Dillinger, Andrea Elisabeth A1 - Fuchshofer, Rudolf A1 - Monkman, Gareth J. A1 - Shamonin (Chamonine), Mikhail A1 - Geith, Markus A. A1 - Koch, Fabian A1 - Ühlin, Christian A1 - Schratzenstaller, Thomas A1 - Saßmannshausen, Sean Patrick A1 - Auchter, Eberhard A1 - Kriz, Willy A1 - Springer, Othmar A1 - Thumann, Maria A1 - Kusterle, Wolfgang A1 - Obermeier, Andreas A1 - Udalzow, Anton A1 - Schmailzl, Anton A1 - Hierl, Stefan A1 - Langer, Christoph A1 - Schreiner, Rupert ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschungsbericht / Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2015 Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-13867 SN - 978-3-00-048589-3 CY - Regensburg ER -