TY - JOUR A1 - Appelhans, Marie-Luise A1 - Kampmann, Matthias A1 - Mottok, Jürgen A1 - Riederer, Michael A1 - Nagl, Klaus A1 - Steffens, Oliver A1 - Dünnweber, Jan A1 - Wildgruber, Markus A1 - Roth, Julius A1 - Stadler, Timo A1 - Palm, Christoph A1 - Weiß, Martin Georg A1 - Rochholz, Sandra A1 - Bierl, Rudolf A1 - Gschossmann, Andreas A1 - Haug, Sonja A1 - Schmidbauer, Simon A1 - Koch, Anna A1 - Westner, Markus A1 - Bary, Benedikt von A1 - Ellermeier, Andreas A1 - Vögele, Daniel A1 - Maiwald, Frederik A1 - Hierl, Stefan A1 - Schlamp, Matthias A1 - Ehrlich, Ingo A1 - Siegl, Marco A1 - Hüntelmann, Sven A1 - Wildfeuer, Matthias A1 - Brückl, Oliver A1 - Sterner, Michael A1 - Hofrichter, Andreas A1 - Eckert, Fabian A1 - Bauer, Franz A1 - Dawoud, Belal A1 - Rabl, Hans-Peter A1 - Gamisch, Bernd A1 - Schmidt, Ottfried A1 - Heberl, Michael A1 - Thema, Martin A1 - Mayer, Ulrike A1 - Eller, Johannes A1 - Sippenauer, Thomas A1 - Adelt, Christian A1 - Haslbeck, Matthias A1 - Vogl, Bettina A1 - Mauerer, Wolfgang A1 - Ramsauer, Ralf A1 - Lohmann, Daniel A1 - Sax, Irmengard A1 - Gabor, Thomas A1 - Feld, Sebastian A1 - Linnhoff-Popien, Claudia A1 - Ławrowski, Robert Damian A1 - Langer, Christoph A1 - Schreiner, Rupert A1 - Sellmair, Josef ED - Baier, Wolfgang T1 - Forschung 2019 BT - Thema: Künstliche Intelligenz N2 - Bericht mit Forschungsprojekten aus verschiedenen Bereichen der OTH Regensburg mit dem Schwerpunktthema "Künstliche Intelligenz" und einem Gespräch zur "Medizin der Zukunft" T3 - Forschungsberichte der OTH Regensburg - 2019 KW - Forschung KW - Forschungsbericht KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-7890 SN - 978-3-9818209-7-3 CY - Regensburg ER - TY - RPRT A1 - Bräuer, Armin A1 - Zwick, Christian A1 - Reif, Florian A1 - Kick, Andreas A1 - Albrecht, Manuel A1 - Mayer, Christoph A1 - Baddour, Mahmoud A1 - Stober, Lukas A1 - Kirmeier, Andreas A1 - Griesbeck, Sebastian A1 - Reger, Simon ED - Meier, Hans ED - Niemetz, Michael ED - Fuhrmann, Thomas ED - Reindl, Andrea T1 - FMS-BERICHTE WINTERSEMESTER 2021/2022 BT - Seminar zu aktuellen Themen der Elektro- und Informationstechnik N2 - Dieser Bericht entstand im Rahmen der Lehrveranstaltung „Forschungsmethoden und Seminar (FMS)“ im Wintersemester 2021/22 auf Initiative der Studierenden des Masterstudiengangs „Elektro- und Informationstechnik (MEI)“. Diese Lehrveranstaltung hat das Ziel, systematisch an das wissenschaftliche Arbeiten, speziell die Wissenschaftskommunikation, heranzuführen. Daher war geeignete Literatur zu einem individuellen Thema zu recherchieren, Veröffentlichungen auf ihre Relevanz hin zu beurteilen und letztendlich eine eigene Ausarbeitung basierend auf der Literaturrecherche zu erarbeiten und diese in einem Vortrag zu präsentieren. Parallel dazu erfolgte im Theorieteil die entsprechende Hinführung zu den verschiedenen Elementen der Wissenschaftskommunikation: • Bedeutung der Wissenschaftskommunikation für die Arbeit der Ingenieure in Forschung und Entwicklung • Literaturrecherche, Suchmaschinen, Sichtung und Analyse vorhandener Publikationen, Bewertung der Qualität aufgefundener Fachliteratur, Auswahl geeigneter Materialien für die eigene Arbeit • Aufbereitung und Darstellung der recherchierten technischer Inhalte in Form einer seitenanzahlbegrenzten wissenschaftlichen Ausarbeitung • Einhalten formaler Randbedingungen bzgl. Strukturierung, einschl. Bildnachweise und Zitationsstile • Peer-review-Prozess bei wertschätzender Beurteilung der Leistung anderer • Publikumsangepasstes Aufbereiten komplexer fachlicher Inhalte mit hochschulöffentlicher Präsentation der Ergebnisse • Führen mündlicher wissenschaftlicher Diskurse Nachdem die Masterstudierenden in der Regel über noch keine eigene wissenschaftliche Forschungserfahrung bzw. -inhalte verfügen, lag der wählbare Schwerpunkt der Literatursuche auf der Bearbeitung von vorgegeben aktuellen technischen oder gesellschaftspolitischen Forschungsthemen. T3 - Forschungsmethoden-Seminar - 3 KW - Elektrotechnik KW - Informationstechnik KW - Angewandte Wissenschaften KW - Literaturrecherche KW - Energietechnik Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:898-opus4-54371 CY - Regensburg ER - TY - CHAP A1 - Gehlen, Christoph A1 - Mayer, Till Felix A1 - Thiel, Charlotte A1 - Fischer, Christian T1 - Lebensdauerbemessung T2 - Beton Kalender 2021 : Fertigteile, Integrale Bauwerke N2 - Christoph Gehlen, Till Felix Mayer, Charlotte Thiel und Christian Fischer beschreiben die Lebensdauerbemessung von Beton. Umfassend werden Transport‐ und Schädigungsmodelle vorgestellt, die die Mechanismen der Carbonatisierung, der Chlorideindringung, der Korrosion und der korrosionsinduzierten Rissbildung im Stahlbeton beschreiben. Die damit einhergehende Verbundthematik wird erläutert. Auch wird auf alle Mechanismen der Betonkorrosion eingegangen. Die Bemessung in Bezug auf die Dauerhaftigkeit und damit Abschätzungen für die Lebensdauer von Beton wird in drei unterschiedlich genauen Formaten geführt. Neben dem vollprobabilistischen Format wird beschrieben, wie Bemessungen auch auf Grundlage von Nachweisen basierend auf Teilsicherheitsbeiwerten durchgeführt werden können. Daran anschließend wird aufgezeigt, welche deskriptiven Bemessungsansätze sich daraus ableiten lassen. An einigen exemplarisch herausgegriffenen Objektbeispielen wird die Lebensdauerbemessung konkret vorgeführt. Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1002/9783433610206.ch1 VL - 110 SP - 1 EP - 57 PB - Wilhelm Ernst & Sohn ER - TY - CHAP A1 - Stragapede, Giuseppe A1 - Vera-Rodriguez, Ruben A1 - Tolosana, Ruben A1 - Morales, Aythami A1 - DeAndres-Tame, Ivan A1 - Damer, Naser A1 - Fierrez, Julian A1 - Garcia, Javier-Ortega A1 - Gonzalez, Nahuel A1 - Shadrikov, Andrei A1 - Gordin, Dmitrii A1 - Schmitt, Leon A1 - Wimmer, Daniel A1 - Großmann, Christoph A1 - Krieger, Joerdis A1 - Heinz, Florian A1 - Krestel, Ron A1 - Mayer, Christoffer A1 - Haberl, Simon A1 - Gschrey, Helena A1 - Yamagishi, Yosuke A1 - Saha, Sanjay A1 - Rasnayaka, Sanka A1 - Wickramanayake, Sandareka A1 - Sim, Terence A1 - Gutfeter, Weronika A1 - Baran, Adam A1 - Krzysztón, Mateusz A1 - Jaskóła, Przemysław ED - He, Jingrui T1 - IEEE BigData 2023 Keystroke Verification Challenge (KVC) T2 - 2023 IEEE International Conference on Big Data,15-18 December 2023, Sorrento, Italy Y1 - 2023 SN - 979-8-3503-2445-7 U6 - https://doi.org/10.1109/BigData59044.2023.10386557 SP - 6092 EP - 6100 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ, USA ER - TY - INPR A1 - Stragapede, Giuseppe A1 - Vera-Rodriguez, Ruben A1 - Tolosana, Ruben A1 - Morales, Aythami A1 - DeAndres-Tame, Ivan A1 - Damer, Naser A1 - Fierrez, Julian A1 - Ortega-Garcia, Javier A1 - Acien, Alejandro A1 - González, Nahuel A1 - Shadrikov, Andrei A1 - Gordin, Dmitrii A1 - Schmitt, Leon A1 - Wimmer, Daniel A1 - Großmann, Christoph A1 - Krieger, Joerdis A1 - Heinz, Florian A1 - Krestel, Ron A1 - Mayer, Christoffer A1 - Haberl, Simon A1 - Gschrey, Helena A1 - Yamagishi, Yosuke A1 - Saha, Sanjay A1 - Rasnayaka, Sanka A1 - Wickramanayake, Sandareka A1 - Sim, Terence A1 - Gutfeter, Weronika A1 - Baran, Adam A1 - Krzyszton, Mateusz A1 - Jaskóła, Przemysław T1 - Kvc-Ongoing: Keystroke Verification Challenge N2 - This article presents the Keystroke Verification Challenge - onGoing (KVC-onGoing), on which researchers can easily benchmark their systems in a common platform using large-scale public databases, the Aalto University Keystroke databases, and a standard experimental protocol. The keystroke data consist of tweet-long sequences of variable transcript text from over 185,000 subjects, acquired through desktop and mobile keyboards simulating real-life conditions. The results on the evaluation set of KVC-onGoing have proved the high discriminative power of keystroke dynamics, reaching values as low as 3.33% of Equal Error Rate (EER) and 11.96% of False Non-Match Rate (FNMR) @1% False Match Rate (FMR) in the desktop scenario, and 3.61% of EER and 17.44% of FNMR @1% at FMR in the mobile scenario, significantly improving previous state-of-the-art results. Concerning demographic fairness, the analyzed scores reflect the subjects’ age and gender to various extents, not negligible in a few cases. The framework runs on CodaLab. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.2139/ssrn.4743934 ER -